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2025年数维杯C题数据收集方式分享

news 来源：原创 2025/8/7 6:52:21

2025年数维杯C题”清明时节雨纷纷，何处踏青不误春？“需要我们根据题目的要求自行数据，下图为目前已经收集到的问题一二数据集，本文将为大家详细的介绍具体收集数据方式以及处理方式。

通过网盘分享的文件：分享数据集

链接: https://pan.baidu.com/s/1PNIsWAuvC7gSyySv7kx4wQ 提取码: 4evx

对于问题一数据集，

数据主要来源为题目给出第二个网站

天气网提供从1981 年起世界 241 个国家的历史天气信息和最新天气预报。站点数据库的数据每三小时记录一次，每天八次。网址为： https://rp5.ru/。网站使用说明见文末

在网站首页查找本题所需要研究的城市即可。对于问题一要求的西安、吐鲁番、婺源、杭州、毕节、武汉、洛阳。由于气象网站问题，七个城市中婺源、毕节、洛阳均无法直接搜索。这里我们可选择接邻的城市进行平替，网站中对于洛阳的历史天气会直接输出郑州历史天气。我们也可以使用网站中存在的景德镇数据替代婺源，贵阳数据替代毕节。对于下载的数据，是近十年逐小时或者3小时分辨率的数据。我们还需要对数据进行一定的数据清洗。

基于题目研究的清明节天气，并让我们适当简化模型。这里我们初步构想为使用过去十年的清明节当天的天气预测2026年的天气。因此需要进行数据筛选。对于清明节的定义为春分后15天，并非指定的4.4.下表为近十年的清明节具体时间

年份	具体时间	年份	具体时间
2000年	4月4日	2014年	4月5日
2001年	4月5日	2015年	4月5日
2002年	4月5日	2016年	4月4日
2003年	4月5日	2017年	4月4日
2004年	4月4日	2018年	4月5日
2005年	4月5日	2019年	4月5日
2006年	4月5日	2020年	4月4日
2007年	4月5日	2021年	4月4日
2008年	4月4日	2022年	4月5日
2009年	4月4日	2023年	4月5日
2010年	4月5日	2024年	4月4日
2011年	4月5日	2025年	4月4日
2012年	4月4日	2026年	4月5日

基于改时间点对收集的数据进行筛选即可。

筛选中存在一定的问题

1、对于杭州数据;2012、2013年时间分表率为6h，可自行插值为3h与后续年份统一

2、对于各种指标的选择(T P0 U Ff WW VV)可根据自己模型需要进行选择

3、表格中存在很多的文字信息，为了方便后续处理应该进行一定的转码处理

对于问题二数据集，

基于题目给出的文献以及以(‘***花期预报’)进行知网搜索的文献对文献中的研究地区以及记录数据进行爬取，部分文献如下所示

当地时间西安咸阳(机场）	T	P0	U	Ff	WW	VV
05.04.2018 00:00	7.0	723.1	87	2	1	5
05.04.2018 01:00	7.0	723.8	93	1	1	6
05.04.2018 02:00	7.0	724.5	93	2	1	5
05.04.2018 03:00	6.0	724.4	93	1	1	4
05.04.2018 04:00	7.0	724.5	93	0	1	3.5
05.04.2018 05:00	7.0	723.8	93	1	1	3
05.04.2018 06:00	7.0	724.5	100	2	1	2.8
05.04.2018 07:00	8.0	724.7	93	3	1	2
05.04.2018 08:00	8.0	724.7	93	2	0	2.5
05.04.2018 09:00	9.0	725.6	94	2	0	4
05.04.2018 10:00	10.0	725.7	88	2	0	6
05.04.2018 11:00	11.0	725.1	77	2	0	10
05.04.2018 12:00	13.0	724.7	67	3	0	10
05.04.2018 13:00	14.0	724.1	59	3	0	10
05.04.2018 14:00	14.0	723.4	67	4	0	10
05.04.2018 15:00	15.0	722.8	55	3	0	10
05.04.2018 16:00	15.0	722.1	59	4	0	10
05.04.2018 17:00	15.0	722.1	55	3	0	10
05.04.2018 18:00	15.0	722.1	59	3	0	10
05.04.2018 19:00	14.0	722.6	59	2	0	7
05.04.2018 20:00	14.0	723.4	59	0	0	7
05.04.2018 21:00	10.0	723.6	88	2	0	7
05.04.2018 22:00	11.0	725.1	82	1	0	7
05.04.2019 00:00	11.0	719.4	54	2	0	10
05.04.2019 01:00	11.0	718.6	58	1	0	10
05.04.2019 02:00	10.0	718.5	62	2	0	10
05.04.2019 03:00	12.0	718.7	58	2	0	10
05.04.2019 04:00	9.0	717.7	71	1	0	10
05.04.2019 05:00	9.0	717.7	66	2	0	10
05.04.2019 06:00	9.0	717.7	66	1	0	10
05.04.2019 07:00	9.0	718.3	66	2	0	10
05.04.2019 08:00	14.0	719.0	55	2	0	10
05.04.2019 09:00	19.0	720.5	37	2	0	10
05.04.2019 10:00	22.0	720.9	31	2	0	10
05.04.2019 11:00	26.0	720.7	17	3	0	10
05.04.2019 12:00	27.0	720.2	14	4	0	10
05.04.2019 13:00	29.0	719.0	11	3	0	10
05.04.2019 14:00	30.0	718.4	10	3	0	10
05.04.2019 15:00	30.0	717.1	10	6	0	10
05.04.2019 16:00	30.0	716.5	9	4	0	10
05.04.2019 17:00	30.0	716.5	8	5	0	10
05.04.2019 18:00	29.0	715.6	9	4	0	10
05.04.2019 19:00	27.0	715.3	9	3	0	10
05.04.2019 20:00	25.0	715.1	11	3	0	10
05.04.2019 21:00	20.0	715.1	17	2	0	10
05.04.2019 22:00	17.0	714.7	22	1	0	10
05.04.2019 23:00	13.0	714.2	31	2	0	10
04.04.2020 00:00	10.0	726.4	76	2	0	6

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