当前位置: 首页 > news >正文

Windows Server 2025开启GPU分区(GPU-P)部署DoraCloud云桌面

本文描述在ShareStation工作站虚拟化方案的部署过程。 将服务器上部署 Windows Server、DoraCloud,并创建带有vGPU的虚拟桌面。

GPU分区技术介绍

GPU-P(GPU Partitioning) 是微软在 Windows 虚拟化平台(如 Hyper-V)中引入的 GPU 资源分配技术,属于 Discrete Device Assignment (DDA) 的扩展功能。其核心目标是将单个物理 GPU 的计算和显存资源动态划分为多个虚拟 GPU(vGPU),允许多个虚拟机(VM)共享同一块物理 GPU,同时保持接近原生的图形性能。

Windows Server 2025版本支持GPU分区特性。NVIDIA在2025年3月发布的NVIDIA vGPU 18.0支持 Microsoft Windows Server 2025,用户能够利用 GPU 分区和跨分布式环境实时迁移等高级管理功能。 借助这些功能,用户可以高效管理多个工作负载、进行硬件维护和升级软件,而无需中断虚拟机。

此外,NVIDIA vGPU 18.0 支持带有 Windows Server 2025 的 Windows Subsystem for Linux (WSL)。这一增强功能使其成为在嵌套虚拟化中进行软件开发、测试和运行基于 Linux 的应用程序的理想解决方案。

DoraCloud作为一款支持多平台的云桌面系统,支持Hyper-V、Proxmox VE、XenServer和VMware。DoraCloud最近正式发布了V4.0版本,提供了对Windows Server 2025、GPU分区和NVIDIA vGPU 18.0的支持。 支持GPU分区的NVIDIA显卡型号有:

  • NVIDIA A2
  • NVIDIA A10
  • NVIDIA A16
  • NVIDIA A40
  • NVIDIA L2
  • NVIDIA L4
  • NVIDIA L40
  • NVIDIA L40S

软硬件环境:

硬件环境

Dell T3680工作站,i7-14700,64G内存,480G企业级SSD,NVIDIA A2,千兆网卡

网络环境

局域网环境,可以访问互联网,局域网内开启了DHCP服务。

软件清单

  • Windows Server 2025
  • NVIDIA vGPU 18.1
  • DoraCloud V4.0 for Hyper-V
  • Windows 10

部署过程

安装Windows Server系统、驱动程序和Hyper-V角色
1、安装 Windows Server 2025,选择数据中心版本。
2、安装驱动。主板驱动、网卡驱动。
3、安装 NVIDIA vGPU的Host驱动

将Display.Driver目录拷贝到硬盘,然后进入驱动的目录,执行如下命令:

pnputil /add-driver nvgridswhostserver.inf /subdirs /install /reboot

安装后,执行如下命令,查询GPU分区是否启用。

Get-VMHostPartitionableGpu

如果GPU分区没有启用,可能是硬件不支持SR-IOV,请检查服务器的BIOS设置,是否开启了SR-IOV的相关设置。可以参考如下设置。不同服务器的名称可能存在差异。

Processor Settings中, 【Virtualization Technology】 设置为 Enable Integrate Devices中, 【SR-IOV Global Enable】 设置为 Enable 【Memory Mapped I/O above 4G】 设置为 Enable 【Memory Mapped I/O base】 设置为 56TB

4、安装Hyper-V角色。

可以通过如下脚本安装Hyper-V角色。

http://vdi.doracloud.cn:9000/software/Pre-Setup.ps1

也可以通过Windows Server的服务器管理,添加Hyper-V角色。

安装DoraCloud桌面虚拟化软件
1、运行DoraCloud的安装程序。

运行DoraCloud for Hyper-V安装程序,选择网络和存储池配置。 

1746790888164

 安装完毕后,会创建一个Linux虚拟机,这个虚拟机运行着DoraCloud管理系统。注意这个虚拟机的IP地址,就是DoraCloud管理系统的地址。 

1746791079513

2、登录DoraCloud管理后台,配置虚拟化、配置资源池、配置集群、配置用户数据库,完成系统的初始化配置。

1746791425306

3、进入主菜单【模板】、【远程镜像仓库】,下载 win10gpup这个模板。

1746791569206

4、创建桌面池,选择GPU型号为:NVIDIA A16,选择vGPU型号为:A16-2Q。

1746791665210

在【桌面计算机】菜单中,查看虚拟机创建情况,计算机进入[正在运行]状态,表示创建成功。可以被分配给用户。

1746792227096

5、创建群组和用户。

1746792008721

1746792070236

6、下载安装DoraClient,使用DoraClient登录云桌面。

在DoraCloud后台的右下角,可以下载DoraClient。

1746792556695

安装后,启动DoraClient,设置服务器地址为 DoraCloud管理系统的地址。

1746792788681

然后输入用户账号,即可登录云桌面系统。

7、检查显卡,显卡名称为 NVIDIA A2-2Q,打开3D软件,可以正常运行。

登录云桌面后,在设备管理中查看显卡类型,可以看到 NVIDIA A2-2Q。

1746793045292

打开浏览器,访问 webgl的测试网址: WebGL - Jellyfish ,可以看到水母的图片。 通过任务管理器,可以看到GPU的使用率。

1746793252925

总结

DoraCloud for Hyper-V 新增了对Windows Server 2025以及GPU分区技术的支持,能够在VDI解决方案中提供vGPU,满足专业设计、AI等场景的业务需求。

相关文章:

Windows Server 2025开启GPU分区(GPU-P)部署DoraCloud云桌面

本文描述在ShareStation工作站虚拟化方案的部署过程。 将服务器上部署 Windows Server、DoraCloud,并创建带有vGPU的虚拟桌面。 GPU分区技术介绍 GPU-P(GPU Partitioning) 是微软在 Windows 虚拟化平台(如 Hyper-V)中…...

WEB前端表单及表格标签综合案例

表单标签综合案例&#xff1a; 源代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"zh"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>…...

HTML应用指南:利用POST请求获取全国德邦快递服务网点位置信息

德邦快递作为中国领先的综合性物流服务提供商,自1996年成立以来,始终致力于为客户提供高效、安全的大件快递及其他物流解决方案。德邦快递凭借其强大的直营模式、“最后一公里”的优质服务以及对科技的持续投入,在竞争激烈的物流市场中占据了重要位置。特别是在大件快递领域…...

【Linux网络】应用层自定义协议与序列化

应用层自定义协议与序列化 应用层 我们程序员写的一个个解决我们实际问题,满足我们日常需求的网络程序,都是在应用层. 协议是一种"约定".Socket的接口,在读写数据时,都是按"字符串"的方式来发送接收的.如果我们要传输一些"结构化的数据"怎么办…...

Excel提取单元格特定符号左右两边内容

公式&#xff1a; RIGHT(字符串, 字符个数) &#xff1a;从字符串右边开始&#xff0c;提取指定字数内容 公式应用&#xff1a; RIGHT(A1, LEN(A1) - SEARCH(“-”, A1))—提取单元格A1中符号“-”右边的字符串 LEN(A1) - SEARCH(“-”, A1) 即是返回符号“-”右边的字符串长…...

集群/微服务/分布式

目录 介绍 集群 微服务 优点 缺点 如何管理和监控微服务架构中的多个微服务&#xff1f; 服务治理 配置管理 监控与告警 容器化与编排 安全管理 分布式 三者关系 分布式和集群的区别是什么&#xff1f; 概念 工作方式 节点角色 应用场景 故障处理 微服务 微…...

安装docker

安装docker 一、关闭防火墙和SELinux 1.1systemctl stop firewalld 1.2setenfoce 0 二、配置内核转发以及网桥过滤 2.1vi /etc/sysctl.d/k8s.conf 2.2sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf &#xff1a;让文件生效 2.3modprobe br_netfilter&#xff1a;加载模块 若未生效成功…...

热力图是什么?三分钟学会热力图数据分析怎么做!

目录 一、热力图是什么&#xff1f; &#xff08;一&#xff09;基本概念 &#xff08;二&#xff09;常见类型 &#xff08;三&#xff09;优点 二、热力图分析工具 &#xff08;一&#xff09;FineBI &#xff08;二&#xff09;Tableau &#xff08;三&#xff09;P…...

Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 联系与区别

Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 联系与区别 一、引言 在 Java 企业级开发中&#xff0c;Spring 家族框架是绕不开的核心技术栈。从基础架构到 Web 开发&#xff0c;再到微服务架构&#xff0c;Spring 系列框架通过层层抽象&#xff0c;逐步简化开发复杂度。本文…...

操作系统导论——第26章 并发:介绍

本章介绍为单个运行进程提供的新抽象&#xff1a;线程&#xff08;thread&#xff09;。经典观点是一个程序只有一个执行点&#xff08;一个程序计数器&#xff0c;用来存放要执行的指令&#xff09;&#xff0c;但多线程&#xff08;multi-threaded&#xff09;程序会有多个执…...

如何使用测试软件 Jmeter

第一步&#xff0c;点击 编辑 添加线程组 第二步&#xff0c;右键单击线程组&#xff0c;添加取样器 HTTP 请求 第三步&#xff0c;设置请求路径 第四步&#xff0c;添加 查看结果树 用于查看请求响应 最后点击绿色小三角启动即可...

HarmonyOS NEXT 免费无广告看电影app:从想法到实现的经验总结

学习一项新技能&#xff0c;最好也是最快的方法就是动手实战。学习鸿蒙也一样&#xff0c;给自己定一个小目标&#xff0c;直接找项目练,这样进步是最快的。最近&#xff0c;我在网上看到360周董的一句话&#xff1a;“想干什么就去干&#xff0c;干得烂总比不干强&#xff01;…...

《算法导论(第4版)》阅读笔记:p14-p16

《算法导论(第4版)》学习第 9 天&#xff0c;p14-p16 总结&#xff0c;总计 3 页。 一、技术总结 无。 二、英语总结(生词&#xff1a;2) 1. in light of (1)释义 idiom. in light of 是美式用法&#xff0c;英式用法是 in the light of。take sth into consideration(鉴…...

kuka, fanuc, abb机器人和移动相机的标定

基础知识 : 一, 9点标定之固定相机标定: 图1: 固定位置相机拍照 因为相机和机器人的基坐标系是固定的, 所以在海康威视相机的9点标定功能栏中, 填上海康使用“圆查找”捕捉到的坐标值, 再将机器人显示的工具坐标系在基坐标系的实时位置pos_act值填入物理坐标X, Y中即可 图2:…...

【MyBatis-6】MyBatis动态SQL:灵活构建高效数据库查询的艺术

在现代企业级应用开发中&#xff0c;与数据库的交互是不可或缺的核心部分。MyBatis作为一款优秀的持久层框架&#xff0c;因其简洁、灵活和高效而广受开发者喜爱。其中&#xff0c;动态SQL功能更是MyBatis的一大亮点&#xff0c;它允许开发者根据不同条件灵活构建SQL语句&#…...

从零开始理解FlashAttention:算法细节图解

&#x1f9e0; 向所有学习者致敬&#xff01; “学习不是装满一桶水&#xff0c;而是点燃一把火。” —— 叶芝 我的博客主页&#xff1a; https://lizheng.blog.csdn.net &#x1f310; 欢迎点击加入AI人工智能社区&#xff01; &#x1f680; 让我们一起努力&#xff0c;共创…...

js原型污染 + xss劫持base -- no-code b01lersctf 2025

题目信息:Found this new web framework the other day—you don’t need to write any code, just JSON. 我们先来搞清楚究竟发生了什么 当我们访问 /index /*** 处理 /:page 路径的 GET 请求* param {Object} req - 请求对象* param {Object} reply - 响应对象* returns {Pro…...

面试题:Java集合框架高频面试题总结

# Java集合框架高频面试题总结 ## 集合框架概述 1. **Java集合框架的主要组成部分** - Collection接口 - List: 有序可重复 - Set: 无序不可重复 - Queue: 队列 - Map接口: 键值对存储 2. **集合框架的继承体系** - Collection - List → Arra…...

【大模型ChatGPT+ArcGIS】数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用

在数字化和智能化的浪潮中&#xff0c;GIS&#xff08;地理信息系统&#xff09;和GPT&#xff08;生成式预训练模型&#xff09;的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能…...

使用JMETER中的JSON提取器实现接口关联

一、JSON提取器介绍 JSON提取器是JMETER工具中用于从JSON响应中提取数据的重要组件&#xff0c;常常用于接口关联场景中&#xff08;参数传递&#xff09;。 二、添加JSON提取器 举例&#xff08;积分支付接口请求数据依赖于创建订单接口响应的payOrderId&#xff09; 1.在…...

Filecoin存储管理:如何停止Lotus向特定存储路径写入新扇区数据

Filecoin存储管理&#xff1a;如何停止Lotus向特定存储路径写入新扇区数据 引言背景问题场景解决方案步骤1&#xff1a;修改sectorstore.json文件步骤2&#xff1a;重新加载存储配置步骤3&#xff1a;验证更改 技术原理替代方案最佳实践结论 引言 在Filecoin挖矿过程中&#x…...

Elasticsearch太重?它的超轻量的替代品找到了!

简要介绍 在海量数据时代&#xff0c;快速而精准地找到所需信息至关重要。如果您正为此苦恼&#xff0c;或者您是 Elasticsearch 的用户&#xff0c;并对其资源消耗或性能有所关注&#xff0c;那么今天我要向您介绍一款名为 Manticore Search 的开源搜索数据库&#xff0c;它或…...

【计算机视觉】OpenCV实战项目: Fire-Smoke-Dataset:基于OpenCV的早期火灾检测项目深度解析

Fire-Smoke-Dataset&#xff1a;基于OpenCV的早期火灾检测项目深度解析 在当今数字化时代&#xff0c;火灾检测技术的智能化发展至关重要。传统的火灾检测方法依赖于烟雾传感器或人工监控&#xff0c;往往存在响应延迟或误报的问题。而随着计算机视觉技术的飞速发展&#xff0…...

STM32--PWM--函数

TIM_OCInitTypeDef TIM_OCInitTypeDef 是 STM32 标准外设库中用于配置定时器输出比较&#xff08;Output Compare, OC&#xff09;功能的结构体&#xff0c;主要用于 PWM 生成、单脉冲输出等场景。 typedef struct {uint16_t TIM_OCMode; // 输出比较模式uint16_t TIM_…...

软件测试应用技术(3) -- 软件评测师(十六)

5 事件驱动架构软件测试 5.1 事件驱动架构软件测试概述 事件驱动架构&#xff0c;简称EDA&#xff0c;是常用的架构范式中的一种&#xff0c;其关注事件的产生、识别、处理、响应。对于事件驱动架构系统的测试应特别注意其业务逻辑处理上的异步特性导致的缺陷和事件队列处理中…...

人工智能之数学基础:二次型

本文重点 二次型作为线性代数领域的重要概念,架起了代数方程与几何分析之间的桥梁。从古典解析几何中的圆锥曲线方程到现代优化理论中的目标函数,二次型以其简洁的数学表达和丰富的结构特性,在数学物理、工程技术和经济金融等领域发挥着不可替代的作用。 二次型的基本概念…...

MongoDB 创建索引原则

MongoDB索引创建原则 MongoDB索引是提高查询性能的关键工具&#xff0c;以下是创建索引的核心原则和最佳实践&#xff1a; 一、索引基础原则 ‌1. 索引本质‌&#xff1a;索引类似书籍目录&#xff0c;通过B-Tree数据结构对字段值排序存储&#xff0c;使查询复杂度从O(n)降为…...

空间复杂度** 与 **所需辅助空间**

当我们说一个算法的 空间复杂度是 O(1)&#xff0c;通常特指“辅助空间”是 O(1)&#xff0c;即&#xff1a;除了输入数据本身之外&#xff0c;算法只使用常数级别的额外空间。 ✅ 正确认解&#xff1a; O(1) 空间复杂度 ≈ O(1) 辅助空间 这表示&#xff1a; 不随输入规模增长…...

Spring Web MVC快速入门

什么是Spring Web MVC Spring Web MVC 是基于 Servlet API 构建的原始 Web 框架&#xff0c;从⼀开始就包含在 Spring 框架中。它的正式名称“Spring Web MVC”来⾃其源模块的名称(Spring-webmvc)&#xff0c;但它通常被称为"Spring MVC". View(视图) 指在应⽤程序…...

RT-Thread 深入系列 Part 1:RT-Thread 全景总览

摘要&#xff1a; 本文将从 RTOS 演进、RT-Thread 的版本分支、内核架构、核心特性、社区与生态、以及典型产品应用等多维度&#xff0c;全面呈现 RT-Thread 的全景图。 关键词&#xff1a;RT-Thread、RTOS、微内核、组件化、软件包管理、SMP 1. RTOS 演进与 RT-Thread 定位 2…...

黄金、碳排放期货市场API接口文档

StockTV 提供了多种期货市场的数据接口&#xff0c;包括获取K线图表数据、查询特定期货的实时行情等。以下为对接期货市场的详细接口说明。 一、获取K线图表数据 通过调用/futures/kline接口&#xff0c;您可以获取指定期货合约的历史K线数据&#xff08;例如开盘价、最高价、…...

SpringAI框架中的RAG知识库检索与增强生成模型详解

SpringAI框架中的RAG知识库检索与增强生成模型详解 一、RAG简介 RAG&#xff08;Retrieval-Augmented Generation&#xff09;可以通过检索知识库&#xff0c;克服大模型训练完成后参数冻结的局限性&#xff0c;携带知识让大模型根据知识进行回答。 二、SpringAI框架支持的R…...

LVGL- 按钮矩阵控件

1 按钮矩阵控件 lv_btnmatrix 是 LVGL&#xff08;Light and Versatile Graphics Library&#xff09; v8 中提供的一个非常实用的控件&#xff0c;用于创建带有多个按钮的矩阵布局。它常用于实现虚拟键盘、数字键盘、操作面板、选择菜单等场景&#xff0c;特别适用于嵌入式设…...

C++学习-入门到精通-【5】类模板array和vector、异常捕获

C学习-入门到精通-【5】类模板array和vector、异常捕获 类模板array和vector、异常捕获 C学习-入门到精通-【5】类模板array和vector、异常捕获一、array对象array对象的声明使用array对象的例子使用常量变量指定array对象的大小 二、基于范围的for语句三、利用array对象存放成…...

`待办事项css样式

vue <template> <div class"box"> <div class"head"> <h2>待办事项</h2> <input type"text" placeholder"请输入您的待办事项&#xff0c;按回车添加"> </div> <div class"main&q…...

spring ai alibaba 使用 SystemPromptTemplate 很方便的集成 系统提示词

系统提示词可以是.st 文件了&#xff0c;便于修改和维护 1提示词内容&#xff1a; 你是一个有用的AI助手。 你是一个帮助人们查找信息的人工智能助手。 您的名字是{name} 你应该用你的名字和{voice}的风格回复用户的请求。 每一次回答的时候都要增加一个65字以内的标题形如:【…...

Vue3 官方宣布淘汰 Axios,拥抱Alova.js

过去十年,Axios 凭借其简洁的API设计和浏览器/Node.js双环境支持,成为前端开发者的首选请求库。但随着现代前端框架的演进和工程化需求的升级,Alova.js 以更轻量、更智能、更符合现代开发范式的姿态登场。 一、Axios的痛点 1,冗余的适配逻辑,比如Axios的通用配置(但实际…...

2025年数维杯C题数据收集方式分享

2025年数维杯C题”清明时节雨纷纷&#xff0c;何处踏青不误春&#xff1f;“需要我们根据题目的要求自行数据&#xff0c;下图为目前已经收集到的问题一二数据集&#xff0c;本文将为大家详细的介绍具体收集数据方式以及处理方式。 通过网盘分享的文件&#xff1a;分享数据集 …...

手写 vue 源码 === ref 实现

目录 响应式的基本实现 Proxy 与属性访问器 Proxy 的工作原理 属性访问器&#xff08;Getter/Setter&#xff09; 为什么解构会丢失响应性 ref 和 toRefs 的解决方案 proxyRefs&#xff1a;自动解包 ref 总结 Vue3 的响应式系统是其核心特性之一&#xff0c;它通过 Pro…...

Python爬虫抓取Bilibili弹幕并生成词云

1. 引言 Bilibili&#xff08;B站&#xff09;是国内知名的视频分享平台&#xff0c;拥有海量的弹幕数据。弹幕是B站的核心特色之一&#xff0c;用户通过弹幕进行实时互动&#xff0c;这些数据对于分析视频热度、用户情感倾向等具有重要价值。 本文将介绍如何利用Python爬虫技…...

【Python 字典(Dictionary)】

Python 中的字典&#xff08;Dictionary&#xff09;是最强大的键值对&#xff08;key-value&#xff09;数据结构&#xff0c;用于高效存储和访问数据。以下是字典的核心知识点&#xff1a; 一、基础特性 键值对存储&#xff1a;通过唯一键&#xff08;Key&#xff09;快速访…...

k8s之探针

探针介绍&#xff1a; 编排工具运行时&#xff0c;虽说pod挂掉会在控制器的调度下会重启&#xff0c;出现pod重启的时候&#xff0c;但是pod状态是running,无法真实的反应当时pod健康状态&#xff0c;我们可以通过Kubernetes的探针监控到pod的实时状态。 Kubernetes三种探针类…...

upload-labs靶场通关详解:第三关

一、分析源代码 代码注释如下&#xff1a; <?php // 初始化上传状态和消息变量 $is_upload false; $msg null;// 检查是否通过POST方式提交了表单 if (isset($_POST[submit])) {// 检查上传目录是否存在if (file_exists(UPLOAD_PATH)) {// 定义禁止上传的文件扩展名列表…...

LeetCode:101、对称二叉树

递归法&#xff1a; /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {…...

zst-2001 历年真题 UML

UML - 第1题 ad UML - 第2题 依赖是暂时使用对象&#xff0c;关联是长期连接 依赖&#xff1a;依夜情 关联&#xff1a;天长地久 组合&#xff1a;组一辈子乐队 聚合&#xff1a;好聚好散 bd UML - 第3题 adc UML - 第4题 bad UML - 第5题 d UML - 第6题 …...

对称加密以及非对称加密

对称加密和非对称加密是两种不同的加密方式&#xff0c;它们在加密原理、密钥管理、安全性和性能等方面存在区别&#xff0c;以下是具体分析&#xff1a; 加密原理 对称加密&#xff1a;通信双方使用同一把密钥进行加密和解密。就像两个人共用一把钥匙&#xff0c;用这把钥匙锁…...

Java反射 八股版

目录 一、核心概念阐释 1. Class类 2. Constructor类 3. Method类 4. Field类 二、典型应用场景 1. 框架开发 2. 单元测试 3. JSON序列化/反序列化 三、性能考量 四、安全与访问控制 1. 安全管理器限制 2. 打破封装性 3. 安全风险 五、版本兼容性问题 六、最佳…...

C++跨平台开发实践:深入解析与常见问题处理指南

一、跨平台开发基础架构设计 1.1 跨平台架构的核心原则 分层设计模式&#xff1a; 平台抽象层(PAL)&#xff1a;将平台相关代码集中管理 核心逻辑层&#xff1a;完全平台无关的业务代码 平台实现层&#xff1a;针对不同平台的特定实现 代码组织最佳实践&#xff1a; pro…...

【“星睿O6”AI PC开发套件评测】+ MTCNN 开源模型部署和测试对比

经过了前几篇文章的铺垫&#xff0c;从搭建 tensorflow 开发环境&#xff0c;到测试官方 onnx 模型部署到 NPU&#xff0c;接着部署自己的 mnist tensorflow 模型到 NPU。这是一个从易到难的过程&#xff0c;本篇文章介绍开源复杂的人脸识别模型 mtcnn 到 “星睿O6” NPU 的部署…...

JAVA实战开源项目:装饰工程管理系统 (Vue+SpringBoot) 附源码x

本文项目编号 T 179 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T179&#xff0c;文末自助获取源码} T179&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...