51单片机入门教程——每个音符对应的重装载值
前言
本教程基于B站江协科技课程进行个人学习整理,专为拥有C语言基础的零基础入门51单片机新手设计。既帮助解决因时间差导致的设备迭代调试难题,也助力新手快速掌握51单片机核心知识,实现从C语言理论到单片机实践应用的高效过渡 。
相关文章:
51单片机入门教程——每个音符对应的重装载值
前言 本教程基于B站江协科技课程进行个人学习整理,专为拥有C语言基础的零基础入门51单片机新手设计。既帮助解决因时间差导致的设备迭代调试难题,也助力新手快速掌握51单片机核心知识,实现从C语言理论到单片机实践应用的高效过渡 。...
新一代智能座舱娱乐系统软件架构设计文档
一 文档概述 本文档描述了基于Android系统与多模态大模型融合的新一代智能座舱娱乐系统的软件架构设计。该系统将通过深度学习的个性化适配、多模态感知融合和持续自进化能力,重新定义人车交互体验。 二 整体架构设计 2.1 分层架构视图 系统采用五层垂直架构与三…...
深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS):图与树遍历的两大利器
深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS):图与树遍历的两大利器 在数据结构与算法的世界中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种非常经典的遍历算法。…...
比较 TensorFlow 和 PyTorch
TensorFlow和PyTorch是深度学习领域中两个非常流行的开源机器学习框架,下面为你详细介绍。 1. 历史与背景 TensorFlow:由Google开发和维护,于2015年开源。因其强大的生产能力和广泛的工具支持,在工业界得到了广泛应用。PyTorch&…...
jeecg查询指定时间
jeecg查询指定时间 ApiOperation(value"请假表-分页列表查询", notes"请假表-分页列表查询")GetMapping(value "/list")public Result<IPage<MlLeaveRequest>> queryPageList(MlLeaveRequest mlLeaveRequest,RequestParam(name&qu…...
无人机视觉:连接像素与现实世界 —— 像素与GPS坐标双向转换指南
在无人机航拍应用中,一个核心的需求是将图像上的某个点与现实世界中的地理位置精确对应起来。无论是目标跟踪、地图测绘还是农情监测,理解图像像素与其对应的经纬度(GPS坐标)之间的关系至关重要。本文将详细介绍如何实现单个像素坐…...
php study 网站出现404 - Page Not Found 未找到
最近在用php study搭建本地网站时,出现了404 - Page Not Found 未找到的情况,解决方式如下: 第一种:在wp 后台固定链接设置中修改链接形式 第二种:没有安装伪静态! 小皮面板中 设置--配置文件--编辑你所搭建的网站 在红色框框处…...
互联网大厂Java求职面试:核心技术点深度解析
互联网大厂Java求职面试:核心技术点深度解析 在互联网大厂的Java岗位面试中,技术总监级别的面试官通常会从实际业务场景出发,层层深入地考察候选人的技术能力。本文通过一个严肃专业的技术总监与搞笑但有技术潜力的程序员郑薪苦之间的互动对…...
【Java idea配置】
IntelliJ IDEA创建类时自动生成注释 /** * program: ${PROJECT_NAME} * * since: jdk1.8 * * description: ${description} * * author: ${USER} * * create: ${YEAR}-${MONTH}-${DAY} ${HOUR}:${MINUTE} **/自动导入和自动移除无用导入 idea彩色日志不生效 调试日志输出 在…...
[GESP202503 四级] 二阶矩阵c++
题目描述 小 A 有一个 n 行 m 列的矩阵 A。 小 A 认为一个 22 的矩阵 D 是好的,当且仅当 。其中 表示矩阵 D 的第 i 行第 j 列的元素。 小 A 想知道 A 中有多少个好的子矩阵。 输入 第一行,两个正整数 n,m。 接下来 n 行,每行 m 个整数…...
PyQt5基本介绍
PyQt5是基于Digia公司强大图形框架Qt5的python接口,由一组python模块构成。是一个用于创建桌面应用程序的Python库,它是Qt图形用户界面工具包的Python绑定。 Qt是一个跨平台的C库,提供了一套丰富的工具和功能,用于开发图形用户界…...
Spring AI 实战:第十章、Spring AI RAG之博学多才
引言:从“博闻强记”到“博学多才” 在人工智能的发展历程中,大语言模型(LLM)已经展现了惊人的“博闻强记”能力——它们能写诗、编码、解答常识问题,甚至模拟人类对话。然而,当面对专业领域知识或实时更新的信息时,这些模型往往会暴露其局限性:要么“一本正经地胡说八…...
Runnable 组件生命周期监听器与使用场景
Runnable 生命周期监听器 1.1 监听机制演进 在 LangChain 框架中,Runnable 组件提供两种监控方案: 传统模式:通过 config callbacks 参数传递回调配置增强模式:使用 with_listeners() 方法实现生命周期订阅 …...
五、shell脚本--函数与脚本结构:搭积木,让脚本更有条理
随着我们的脚本越来越长、越来越复杂,直接把所有命令堆在一起会变得难以阅读和维护。这时候,函数 (Function) 就派上大用场了! 函数就像一个可以重复使用的代码块,你可以给它起个名字,然后在脚本的任何地方通过名字来…...
单调栈与单调队列(c艹)、可视化Qt?
单调栈和单调队列的区别在于 ChatGLM 单调栈和单调队列都是数据结构中用于处理序列问题的工具,它们在处理问题时具有不同的特性和应用场景。以下是单调栈和单调队列的主要区别: 定义: 单调栈:是一种特殊的栈,其中的元…...
哈夫曼树和哈夫曼编码
哈夫曼编码一般用来对字符串进行编码格式的表示。其中要克服的最大问题,莫过于就是一串由0或者1组成的编码,你无法区分哪些01组成的编码部分是属于哪些字符的,因此哈夫曼编码的出现解决了这个问题。 在介绍哈夫曼编码之前,先介绍…...
基于 AI 的人像修复与编辑技术:CompleteMe 系统的研究与应用
概述 加利福尼亚大学默塞德分校与 Adobe 的新合作在人像补全领域取得了突破性进展——人像补全是一项备受关注的任务,旨在“揭示”人像中被遮挡或隐藏的部分,可用于虚拟试穿、动画制作和照片编辑等场景。 除了修复损坏的图像或根据用户意愿更改图像外&a…...
spring 使用FactoryBean注入bean
spring 使用FactoryBean注入bean 1、介绍 通常是ApplicationContext,就是IOC容器,ApplicationContext是BeanFactory的实现类,是spring最核心的接口。用getBean来加载bean。BeanFactory相当于是IOC的基础类。而FactoryBean是另一个东西&a…...
AI 编程日报 · 2025 年 5 月 04 日|GitHub Copilot Agent 模式发布,Ultralytics 优化训练效率
1、OpenAI 确认 GPT-4o“谄媚”个性更新已完全回滚 OpenAI 官方已确认,先前推送的一项旨在改进 GPT-4o 模型个性的更新已被完全撤销。该更新最初目标是提升模型的智能与个性,使其交互更直观有效,但实际效果却导致模型表现出过度“谄媚”和“…...
C++ STL简介:构建高效程序的基石
0. 引言 在现代软件开发领域,C语言凭借其强大的性能和灵活性占据着重要地位。而C标准模板库(Standard Template Library,简称STL)作为C标准库的核心组件,更是开发者手中不可或缺的利器。它犹如一座知识宝库࿰…...
大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面
大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面 一、为什么需要对文本分块? 二、能不能介绍一下常见的文本分块方法? 2.1 一般的文本分块方法 2.2 正则拆分的文本分块方法 2.3 Spacy Text Splitter 方法 2.4 基于 langchain 的 Cha…...
系统思考:核心价值与竞争力
最近,设计师的小伙伴跟我提到,行业内竞争越来越激烈,大家都开始拼命降价。但从系统思考的角度来看,我想说一句话:“人多的地方,不要去。” 为什么这么说?在竞争愈发激烈的环境中,我…...
【RocketMQ Broker 相关源码】- broker 启动源码(2)
文章目录 1. 前言2. 创建 DefaultMessageStore3. DefaultMessageStore#load3.1 CommitLog#load3.2 loadConsumeQueue 加载 ConsumeQueue 文件3.3 创建 StoreCheckpoint3.4 indexService.load 加载 IndexFile 文件3.5 recover 文件恢复3.6 延时消息服务加载 4. registerProcesso…...
mysql中int(1) 和 int(10) 有什么区别?
困惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1)。领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解…...
jetson orin nano super AI模型部署之路(八)tensorrt C++ api介绍
我们基于tensorrt-cpp-api这个仓库介绍。这个仓库的代码是一个非常不错的tensorrt的cpp api实现,可基于此开发自己的项目。 我们从src/main.cpp开始按顺序说明。 一、首先是声明我们创建tensorrt model的参数。 // Specify our GPU inference configuration optio…...
渗透测试中扫描成熟CMS目录的意义与技术实践
在渗透测试领域,面对一个成熟且“看似安全”的CMS(如WordPress、Drupal),许多初级测试者常陷入误区:认为核心代码经过严格审计的CMS无需深入排查。然而,目录扫描(Directory Bruteforcing&#x…...
数字信号处理学习笔记--Chapter 1 离散时间信号与系统
1 离散时间信号与系统 包含以下内容: (1)离散时间信号--序列 (2)离散时间系统 (3)常系数线性差分方程 (4)连续时间信号的抽样 2 离散时间信号--序列 为了便于计算机对信号…...
LeetCode 热题 100 994. 腐烂的橘子
LeetCode 热题 100 | 994. 腐烂的橘子 大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——腐烂的橘子。这道题在LeetCode上被标记为中等难度,要求我们计算网格中所有新鲜橘子腐烂所需的最小分钟数,或者返回不可能的情况。下面我将详细讲解解题思路&…...
软考-软件设计师中级备考 11、计算机网络
1、计算机网络的分类 按分布范围分类 局域网(LAN):覆盖范围通常在几百米到几千米以内,一般用于连接一个建筑物内或一个园区内的计算机设备,如学校的校园网、企业的办公楼网络等。其特点是传输速率高、延迟低、误码率低…...
NHANES指标推荐:LC9
文章题目:Association between lifes crucial 9 and kidney stones: a population-based study DOI:10.3389/fmed.2025.1558628 中文标题:生命的关键 9 与肾结石之间的关联:一项基于人群的研究 发表杂志:Front Med 影响…...
使用 Azure DevSecOps 和 AIOps 构建可扩展且安全的多区域金融科技 SaaS 平台
引言 金融科技行业有一个显著特点:客户期望能够随时随地即时访问其财务数据,并且对宕机零容忍。即使是短暂的中断也会损害用户的信心和忠诚度。与此同时,对数据泄露的担忧已将安全提升到整个行业的首要地位。 在本文中,我们将探…...
原子单位制换算表
速度 0.12.1880.24.3760.36.5640.48.7520.510.940.613.1280.715.3160.817.5040.919.692121.881.532.82243.762.554.7...
【C++重载操作符与转换】下标操作符
目录 一、下标操作符重载基础 1.1 什么是下标操作符重载 1.2 默认行为与需求 1.3 基本语法 二、下标操作符的核心实现策略 2.1 基础实现:一维数组模拟 2.2 多维数组实现:矩阵类示例 三、下标操作符的高级用法 3.1 自定义索引类型:字…...
文章记单词 | 第62篇(六级)
一,单词释义 noon [nuːn] n. 中午,正午clothes [kləʊz] n. 衣服,衣物reward [rɪˈwɔːd] n. 报酬,奖赏;vt. 奖励,奖赏newly [ˈnjuːli] adv. 最近,新近;以新的方式premier [ˈ…...
《CUDA:解构GPU计算的暴力美学与工程哲学》
《CUDA:解构GPU计算的暴力美学与工程哲学》 CUDA 的诞生,宛如在 GPU 发展史上划下了一道分水岭。它不仅赋予了 GPU 走出图形处理的 “舒适区”,投身通用计算的 “新战场” 的能力,更是一场对计算资源分配与利用逻辑的彻底重构。在这场技术革命中,CUDA 以它犀利的架构设…...
Linux ACPI - ACPI系统描述表架构(2)
ACPI系统描述表架构 1.概要 ACPI defines a hardware register interface that an ACPI-compatible OS uses to control core power management features of a machine, as described in ACPI Hardware Specification ACPI also provides an abstract interface for controlli…...
实时在线状态
以下是一个完整的 OnlineUsers 类实现,包含线程安全的在线用户管理功能: import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.stream.Collectors;/*** 在线用户管理器(线程安全)* 功能&#…...
《算法导论(第4版)》阅读笔记:p6-p6
《算法导论(第4版)》学习第 4 天,p6-p6 总结,总计 1 页。 一、技术总结 无。 二、英语总结(生词:1) 1. disposal (1)dispose: dis-(“aprt”) ponere(“to put, place”) vt. dispose literally means “to put apart(to separate sth…...
录播课制作技术指南
1.技术版本选择策略 优先采用长期支持版本作为课程开发基础,此类版本在企业级应用中普及度高且稳定性强。技术选型直接影响课程生命周期,稳定的底层框架可降低后续维护成本,避免因技术迭代导致教学内容快速过时。建议定期查看技术社区官方公告…...
【2025软考高级架构师】——知识脑图总结
摘要 本文是一份关于 2025 年软考高级架构师的知识脑图总结。整体涵盖系统工程与信息系统基础、软件工程、项目管理等众多板块,每个板块又细分诸多知识点,如系统工程部分提及系统工程方法、信息系统生命周期等内容,旨在为备考人员提供系统全…...
Allegro23.1新功能之如何设置高压爬电间距规则操作指导
Allegro23.1新功能之如何设置高压爬电间距规则操作指导 Allegro23.1升级到了23.1之后,新增了一个设置高压爬电间距的规则 如下图,不满足爬电间距要求,以DRC的形式报出来了...
**电商推荐系统设计思路**
互联网大厂Java面试实录:马小帅的生死时速 第一轮提问 面试官(严肃地):马小帅,请你先简单介绍一下你过往的项目经验,特别是你在项目中使用的技术栈。 马小帅(紧张地搓手)ÿ…...
BC19 反向输出一个四位数
题目:BC19 反向输出一个四位数 描述 将一个四位数,反向输出。(有前导零的时候保留前导零) 输入描述: 一行,输入一个整数n(1000 < n < 9999)。 输出描述: 针对每组…...
【前端】【面试】在 Vue-React 的迁移重构工作中,从状态管理角度来看,Vuex 迁移到 Redux 最大的挑战是什么,你是怎么应对的?
在从 Vue(Vuex)迁移到 React(Redux)时,状态管理无疑是重构中最具挑战性的部分之一。两者虽本质上都实现了全局状态集中式管理,但在思想、结构与实现方式上存在显著差异。 Vuex 到 Redux 状态管理迁移的挑战…...
ActiveMQ 与其他 MQ 的对比分析:Kafka/RocketMQ 的选型参考(一)
消息队列简介 在当今的分布式系统架构中,消息队列(Message Queue,MQ)扮演着举足轻重的角色,已然成为构建高可用、高性能系统不可或缺的组件。消息队列本质上是一种异步通信的中间件,它允许不同的应用程序或…...
OPENGLPG第九版学习 -视口变换、裁减、剪切与反馈
文章目录 5.1 观察视图5.1.1 视图模型—相机模型OpenGL的整个处理过程中所用到的坐标系统:视锥体视锥体的剪切 5.1.2 视图模型--正交视图模型 5.2 用户变换5.2.1 矩阵乘法的回顾5.2.2 齐次坐标5.2.3 线性变换与矩阵SRT透视投影正交投影 5.2.4 法线变换逐像素计算法向…...
大连理工大学选修课——图形学:第一章 图形学概述
第一章 图形学概述 计算机图形学及其研究内容 计算机图形学:用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的格栅形式的科学。 图形 计算机图形学的研究对象为图形广义来说,能在人的视觉系统形成视觉印象的客观对象都可称为图形。 既包括了各种几何…...
雅思听力--75个重点单词/词组
文章目录 1. in + 一段时间2. struggle with + doing sth.3. due to + n. / doing sth.4. all kinds of + n.5. supply6. get sb. down7. sth. be a hit8. ups and downs1. in + 一段时间 “in ten minutes”表示“10分钟内”,“in + 一段时间”表示“在一段时间之内”。 You…...
dubbo 参数校验-ValidationFilter
org.apache.dubbo.rpc.Filter 核心功能 拦截RPC调用流程 Filter是Dubbo框架中实现拦截逻辑的核心接口,作用于服务消费者和提供者的作业链路,支持在方法调用前后插入自定义逻辑。如参数校验、异常处理、日志记录等。扩展性机制 Dubbo通过SPI扩展机制动态…...
Fine Structure-Aware Sampling(AAAI 2024)论文笔记和启发
文章目录 本文解决的问题本文提出的方法以及启发 本文解决的问题 传统的基于Pifu的人体三维重建一般通过采样来进行学习。一般选择的采样方法是空间采样,具体是在surface的表面随机位移进行样本的生成。这里的采样是同时要在XYZ三个方向上进行。所以这导致了一个问…...