当前位置: 首页 > news >正文

油气地震资料数据中“照明”的含义

油气地震资料数据中“照明”的含义

在地震勘探中,“照明”(Illumination)是一个比喻性术语,用于描述地下地质构造被地震波能量覆盖的程度。其核心含义包括:

  1. 能量覆盖:指地震波(如人工激发的地震波)传播到地下目标层并反射回地表被接收器记录的能量强度。照明良好的区域意味着该区域被足够的地震波能量覆盖,能够清晰成像。
  2. 方向性:地震波从不同方向照射地质界面(如断层、盐丘等)的能力。复杂构造(如陡倾地层)可能需要多方向照明才能准确成像。
  3. 均匀性:照明是否均匀分布,避免因采集系统或地质条件导致某些区域能量过强或过弱。

照明问题直接影响地震数据的信噪比、分辨率和成像精度,尤其在复杂地质区域(如盐下构造、逆掩断层带)中尤为关键。


照明问题在实际应用中的考虑

  1. 采集设计阶段

    • 观测系统设计:通过炮点-检波点排列(如宽方位角、高密度采集)优化照明覆盖。例如:
      • 宽方位角采集:增加不同方向的地震波照射,改善复杂构造成像。
      • 长偏移距:增强深部目标的照明能量。
    • 震源能量与频率:确保震源能量足以照亮深部目标,同时兼顾分辨率。
    • 地形与近地表影响:复杂地表(如山地、沙漠)可能导致照明不均匀,需设计适应性采集方案。
  2. 地质目标导向

    • 针对盐丘、裂缝型储层等特定目标,需模拟照明方向需求(如盐丘侧翼需要侧向照明)。
    • 考虑各向异性或速度突变对波场传播路径的影响。
  3. 经济性权衡

    • 高密度、全方位采集成本高,需通过照明分析优化性价比(如选定关键照明方向)。

照明不均匀的处理方法

  1. 采集阶段补偿

    • 动态调整震源能量:在照明弱的区域增加震源强度或重复激发。
    • 变观设计:在照明不足区域加密炮点或检波点。
    • 多震源同步激发(混合采集):提高照明效率,但需后续数据分离处理。
  2. 数据处理阶段校正

    • 照明分析:通过波场模拟(如射线追踪或波动方程模拟)生成照明图,识别弱照明区。
    • 振幅补偿:基于照明强度对地震数据进行加权校正(如照明归一化处理)。
    • 偏移成像优化
      • 最小二乘偏移(LSM):通过迭代反演补偿照明不均匀性。
      • **逆时偏移(RTM)**结合照明权重:在成像条件中引入照明补偿因子。
    • 多数据融合:合并不同方位角或偏移距的数据,填补照明空白。
  3. 速度模型优化

    • 不准确的速度模型会导致照明模拟误差,需通过层析反演或全波形反演(FWI)更新模型。
  4. 各向异性与衰减补偿

    • 考虑地层吸收(Q补偿)和各向异性对照明能量的影响。

实例说明

  • 盐下成像:盐体与围岩速度差异大,导致盐下照明不足。解决方法是采用长偏移距数据、RTM偏移,并结合照明分析进行振幅恢复。
  • 陆上复杂地表:近地表速度变化导致照明阴影区,可通过初至波层析反演校正近地表模型,改善深部照明。

总结

照明是地震成像质量的核心控制因素,需在采集设计、数据处理和成像全链条中系统性考虑。现代处理技术(如LSM、FWI)与高效采集系统的结合,显著提升了复杂区域的照明均匀性,为油气藏精细描述奠定了基础。

相关文章:

油气地震资料数据中“照明”的含义

油气地震资料数据中“照明”的含义 在地震勘探中,“照明”(Illumination)是一个比喻性术语,用于描述地下地质构造被地震波能量覆盖的程度。其核心含义包括: 能量覆盖:指地震波(如人工激发的地…...

[FPGA Video IP] Frame Buffer Read and Write

Xilinx Video Frame Buffer Read and Write IP (PG278) 详细介绍 概述 Xilinx LogiCORE™ IP Video Frame Buffer Read(帧缓冲读取)和 Video Frame Buffer Write(帧缓冲写入)核(PG278)是一对专为视频处理…...

新能源行业供应链规划及集成计划报告(95页PPT)(文末有下载方式)

资料解读:《数字化供应链规划及集成计划现状评估报告》 详细资料请看本解读文章的最后内容。 该报告围绕新能源行业 XX 企业供应链展开,全面评估其现状,剖析存在的问题,并提出改进方向和关键举措,旨在提升供应链竞争力…...

curl详解

curl 是一个常用的命令行工具,用于发送 HTTP 请求,支持包括 GET、POST、PUT、DELETE 等在内的多种 HTTP 方法。它非常适合用来测试 API、下载文件、与后端服务进行交互等。接下来,我会详细讲解 curl 的基本用法以及常见的应用场景。 &#x…...

博客打卡-人类基因序列功能问题动态规划

题目如下: 众所周知,人类基因可以被认为是由4个核苷酸组成的序列,它们简单的由四个字母A、C、G和T表示。生物学家一直对识别人类基因和确定其功能感兴趣,因为这些可以用于诊断人类疾病和设计新药物。 生物学家确定新基因序列功能…...

Runnable组件动态添加默认调用参数

01. bind 函数用途与使用技巧 在使用 LangChain 开发时,某些场景我们希望在一个 Runnable 队列中调用另一个 Runnable 并传递常量参数,这些参数既非前序 Runnable 的输出,也不是用户输入,而是组件自身的部分参数。此时可以使用 R…...

系统架构设计师:设计模式概述

面向对象技术为软件技术带来新的发展。人们运用面向对象的思想分析系统、为系统建模并设计系统,最后使用面向对象的程序语言来实现系统。 但是面向对象的设计并不是一件很简单的事情,尤其是要设计出架构良好的软件系统更不容易。 为了提高系统的复用性…...

天山流域流量数据集(1991-2019)

时间分辨率日空间分辨率/共享方式开放获取数据大小131.67 MB数据时间范围 1901-01-01 — 2019-12-31 元数据更新时间2025-03-24 数据集摘要 由于天山地区数据稀缺和水文条件复杂,中亚水塔的自然径流数据集在各种全球径流数据集(如GMIS、GRDC&#xff09…...

Linux 环境下 Mysql 5.7 数据定期备份

目录 一、创建数据备份脚本二、查看备份日志三、数据库数据恢复 备份策略: 系统环境 openEuler 22.03 (LTS-SP4) 单机备份 每天凌晨2点,指定数据库表全量备份,只保留近7次备份数据 每次的脚本执行,将会记录执行结果到日志&#xf…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(五十二)

M3D: Advancing 3D Medical Image Analysis with Multi-Modal Large Language Models ➡️ 论文标题:M3D: Advancing 3D Medical Image Analysis with Multi-Modal Large Language Models ➡️ 论文作者:Fan Bai, Yuxin Du, Tiejun Huang, Max Q. -H. M…...

REST API、FastAPI与Flask API的对比分析

以下是关于REST API、FastAPI与Flask API的对比分析,涵盖架构设计、性能表现、开发效率等核心维度: 一、核心定位与架构差异 REST API 本质:一种基于HTTP协议的架构风格,强调资源化操作(通过URI定位资源)、…...

【论文阅读26】贝叶斯-滑坡预测-不确定性

📖 这篇论文主要说了什么? 📌 背景: 滑坡预测里,预测失稳时间(Slope Failure Time, SFT) 很关键,但它受两方面不确定性影响: 观测不确定性(监测数据本身的…...

【笔记】深度学习模型训练的 GPU 内存优化之旅④:内存交换与重计算的联合优化篇

开设此专题,目的一是梳理文献,目的二是分享知识。因为笔者读研期间的研究方向是单卡上的显存优化,所以最初思考的专题名称是“显存突围:深度学习模型训练的 GPU 内存优化之旅”,英文缩写是 “MLSys_GPU_Memory_Opt”。…...

边缘计算革命:大模型轻量化部署全栈实战指南

当ResNet-152模型能在树莓派4B上实现每秒27帧实时推理时,边缘智能时代真正到来。本文解析从模型压缩到硬件加速的完整技术栈,实测Transformer类模型在移动端的部署时延可压缩至16ms,揭示ARM芯片实现INT4量化的工程秘诀与十种典型场景优化方案…...

LangChain4j +DeepSeek大模型应用开发——7 项目实战 创建硅谷小鹿

这部分我们实现硅谷小鹿的基本聊天功能,包含聊天记忆、聊天记忆持久化、提示词 1. 创建硅谷小鹿 创建XiaoLuAgent package com.ai.langchain4j.assistant;import dev.langchain4j.service.*; import dev.langchain4j.service.spring.AiService;import static dev…...

python自动化测试

Python自动化测试指南 Python是自动化测试领域的首选语言之一,凭借其简洁的语法、丰富的库和强大的生态系统,能够高效地实现各种测试需求。本文将详细介绍Python在自动化测试中的应用,涵盖Web测试、API测试、单元测试、GUI测试等多个方面。 1. 自动化测试基础 测试金字塔…...

49、【OS】【Nuttx】【OSTest】参数解析:测试项

背景 接之前 blog 48、【OS】【Nuttx】【OSTest】内存监控:分配释放推演 解析完内存监控,继续看下一个测试项 getopt_test 测试项 getopt_test 如下 getopt,getopt_long,getopt_long_only getopt() 用来解析命令行短选项&am…...

String StringBuilder StringBuffer

文章目录 StringStringBuilderStringBuffer StringStringBuilderStringBuffer可变性不可变可变可变线程安全安全(天然不可变)不安全安全(同步方法)性能低(频繁操作生成新对象)高中(同步开销&…...

[FPGA 官方 IP] Binary Counter

Xilinx Binary Counter IP (PG121) 详细介绍 概述 Xilinx Binary Counter IP(二进制计数器 IP)是 AMD Xilinx 提供的 LogiCORE™ IP 核,用于在 FPGA 中实现高性能、面积高效的二进制计数器。该 IP 核支持上行计数器、下行计数器以及上/下计…...

【大模型实战篇】华为信创环境采用vllm部署QwQ-32B模型

1. 背景 本文分享在华为昇腾机器上部署QwQ-32B模型的实践。 首先华为自己是提供了一套在信创机器(NPU)上部署模型的方案【1】,但是部署之后,测试发现会有输出截断的现象。QwQ-32B本身是支持128k的最大上下文长度,定位…...

优雅关闭服务:深入理解 SIGINT / SIGTERM 信号处理机制

目录 为什么需要优雅关闭? 什么是 SIGINT 和 SIGTERM? 如何实现优雅关闭(以 C 为例) 示例代码(gRPC 服务 Boost 信号监听): 优雅关闭时的清理内容通常包括: 与 SIGKILL 的区别…...

2025五一杯数学建模竞赛选题建议+初步分析

完整内容请看文章最下面的推广群 2025五一杯数学建模竞赛选题建议初步分析 提示:C君认为的难度和开放度评级如下: 难度:B题 > A题 > C题,开放度:B题 > C题 > A题。综合来看:A题目标明确,数据…...

自动剪辑批量混剪视频过原创软件工具视频帧级处理技术实践批量截图解析

一、引言:视频素材精细化处理的技术需求 在视频内容生产与分析场景中,高效的帧级处理是素材解构的核心环节。本文结合实战经验,解析基于智能帧截取算法、参数化配置系统、多线程并行处理的批量帧处理技术方案,构建可复用的工程化…...

GD32F407单片机开发入门(二十五)HC-SR04超声波模块测距实战含源码

文章目录 一.概要二.HC-SR04主要参数1.模块引脚定义2.模块电气参数3.模块通讯时序4.模块原理图 三.GD32单片机超声波模块测距实验四.工程源代码下载五.小结 一.概要 HC-SR04超声波模块常用于机器人避障、物体测距、液位检测、公共安防、停车场检测等场所。HC-SR04超声波模块主…...

C++11新特性_Lambda 表达式

Lambda 表达式是 C11 引入的一项重要特性,它允许你在代码中创建匿名函数对象。Lambda 表达式为编写简洁、灵活的代码提供了便利,尤其适用于函数式编程和需要传递简短回调函数的场景。下面从基本语法、捕获列表、使用场景等方面详细介绍 Lambda 表达式。 …...

vue中$set原理

Vue 中的 $set 方法(Vue.set)主要用于 向响应式对象中添加一个新的属性,并确保这个新属性是响应式的,能够触发视图更新。 📌 背景问题:为什么需要 $set? 在 Vue 2 中,直接给对象新增…...

【C++重载操作符与转换】输入和输出操作符

目录 一、输入输出操作符概述 二、输入输出操作符重载的原理 2.1 为什么需要重载&#xff1f; 2.2 重载的限制 2.3 重载的方式 三、输入输出操作符重载的实现 3.1 输出操作符 << 的重载 3.2 输入操作符 >> 的重载 四、输入输出操作符重载的注意事项 4.1 …...

Vue 生命周期全解析:理解组件从创建到销毁的全过程

Vue 生命周期全解析&#xff1a;理解组件从创建到销毁的全过程 Vue.js 是一个流行的前端框架&#xff0c;它通过“组件化开发”提升了代码组织效率。要真正掌握 Vue&#xff0c;生命周期&#xff08;Lifecycle&#xff09; 是一个必须深入理解的核心概念。生命周期不仅决定了组…...

MySQL零基础入门:Ubuntu环境安装与操作精解

知识点1【数据库】 数据的存储方式&#xff0c;我们之前学的&#xff0c;从变量&#xff0c;数组&#xff0c;链表&#xff0c;最后到文件&#xff0c;文件之上&#xff0c;便是数据库&#xff0c;而我们要介绍的MySQL就是数据库的关系数据库中的其中一种。 1、数据库 本质&…...

【计算机视觉】语义分割:Mask2Former:统一分割框架的技术突破与实战指南

深度解析Mask2Former&#xff1a;统一分割框架的技术突破与实战指南 技术架构与创新设计核心设计理念关键技术组件 环境配置与安装指南硬件要求安装步骤预训练模型下载 实战全流程解析1. 数据准备2. 配置文件定制3. 训练流程4. 推理与可视化 核心技术深度解析1. 掩膜注意力机制…...

Qt二维码demo

使用QZXing库生成的二维码demo 运行结果 实现代码 c文件 #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "src/myqrcodeheader.h"MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::MainWindow) {ui-&…...

Java 基础--数组(Array):存储数据的“排排坐”

作者&#xff1a;IvanCodes 发布时间&#xff1a;2025年5月1日&#x1f913; 专栏&#xff1a;Java教程 大家好&#xff01;&#x1f44b; 咱们在编程时&#xff0c;经常需要处理一批相同类型的数据&#xff0c;比如班级里所有同学的成绩 &#x1f4af;、一周每天的最高气温 …...

OpenGL-ES 学习(10) ---- OpenGL-ES Shader语言语法

目录 Shader 举例Shader 语法版本规范声明变量和定法方法向量构造方法矩阵构造方法结构&#xff0c;数组&#xff0c;函数定义结构数组函数 内建函数条件语句和运算符统一变量统一变量块Shader 输入输出插值限定符预处理命令精度限定符不变性 Shader 举例 一个典型的简单的 Sh…...

Unity SpriteAtlas (精灵图集)

&#x1f3c6; 个人愚见&#xff0c;没事写写笔记 &#x1f3c6;《博客内容》&#xff1a;Unity3D开发内容 &#x1f3c6;&#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 &#x1f50e;为什么要打图集&#xff1f; &#x1f4a1;打图集的目的就是减少DrawCall 提高性能 &a…...

(33)VTK C++开发示例 ---图片转3D

文章目录 1. 概述2. CMake链接VTK3. main.cpp文件4. 演示效果 更多精彩内容&#x1f449;内容导航 &#x1f448;&#x1f449;VTK开发 &#x1f448; 1. 概述 这是 VTK 测试 clipArt.tcl 的改编版本。 提供带有 2D 剪贴画的 jpg 文件&#xff0c;该示例将创建 3D 多边形数据模…...

RAG工程-基于LangChain 实现 Advanced RAG(预检索-查询优化)(上)

Enrich 完善问题 完善问题流程概述 问题转述 在典型RAG架构中&#xff0c;用户问题的质量直接影响检索系统的表现。研究表明&#xff0c;未经优化的自然语言查询会导致&#xff1a; 关键实体识别缺失 语义漂移导致召回偏离 长尾问题检索失败率升高 大多数用户并非提示词工程…...

交我算使用保姆教程:在计算中心利用singularity容器训练深度学习模型

文章目录 准备工作步骤如何封装和使用容器安装创建 Singularity 容器编写 def 文件构建容器查看构建容器的 python 版本本地测试挂载数据集和代码 如何上传数据windows 系统Linux 系统 如何设置作业任务脚本的结构常用的 Slurm 参数一份完整的 slurm 作业示例 如何在 debug 队列…...

CMake中强制启用option定义变量的方法

在CMake中&#xff0c;若要在另一个CMake文件中强制启用由option()定义的变量&#xff0c;可使用set(... FORCE)覆盖缓存变量。具体步骤如下&#xff1a; 使用set命令强制覆盖缓存&#xff1a; 在需要强制启用选项的CMake文件中&#xff0c;使用set命令并指定CACHE和FORCE参数。…...

图解 Git 工作流:理解 Rebase、Merge 与 Pull Request 的区别

图解 Git 工作流&#xff1a;理解 Rebase、Merge 与 Pull Request 的区别 在多人协作开发中&#xff0c;选择合适的 Git 分支管理策略至关重要。Merge、Rebase 和 Pull Request 是最常见的三种方式&#xff0c;它们本质不同&#xff0c;使用场景也不同。 本文将通过流程图&am…...

图与网络模型

目录 图的基本概念 例题&#xff1a;比赛的安排 MATLAB作图 最短路径模型 Dijkstra算法步骤 最短路径的Dijkstra算法示例 Dijkstra算法的Matlab函数 最短路径的Floyd算法模型 最短路径的Floyd算法步骤 Floyd算法的Matlab函数 图的基本概念 图G是一个二重组&#xff1a; …...

连接linux虚拟机并运行C++【从0开始】

连接linux虚拟机并运行C【从0开始】 NetSarang安装后两个&#xff0c;其实更加常用的 安装VMware安装Ubuntu 的 ISO 镜像VMWare--TipsUbuntu快捷键&#xff0c;可以在设置里面修改 连接Linux运行cwhy剪不断&#xff0c;理还乱操作 因为好多判题系统&#xff0c;后台都是Linux环…...

多线程系列二:Thread类

Thread类是jvm用来管理线程的一个类&#xff0c;换句话说&#xff0c;每个线程都有一个唯一的Thread对象与之关联 1.Thread常见构造方法 Thread()&#xff1a;创建线程对象Thread(Runnable target)&#xff1a;使用Runnable对象创建线程对象Thread(String name)&#xff1a;创…...

2025五一杯数学建模C题:社交媒体平台用户分析问题,完整第一问模型与求解+代码

完整代码模型请见文末名片 • 问题1分析&#xff1a; – 来龙去脉和与其他问题的内在联系&#xff1a; • 来龙去脉&#xff1a;社交媒体平台为了评估博主的价值&#xff0c;合理分配资源和优化内容推荐&#xff0c;需要准确预测博主的新增关注数。新增关注数是衡量博主影响…...

开源飞控软件:推动无人机技术进步的引擎

在过去的二十年里&#xff0c;众多开源自动驾驶仪项目极大地推动了无人机技术的发展。像 MatrixPilot、Baseflight、TauLabs、OpenPilot、Cleanflight、MultiWii 和 dRonin 等一些开源自动驾驶仪项目已经停止开发&#xff0c;然而&#xff0c;Ardupilot/APM、Pixhawk/PX4、Papa…...

Pinia: vue3状态管理

一、Pinia 的相关介绍 1. 什么是 Pinia Pinia 是一个专门配合 vue.js 使用的状态管理, 从而实现跨组建通信或实现多个组件共享数据的一种技术 2. 使用 Pinia 的目的 我们的vuejs有俩个特性: 1> 数据驱动视图. 2> 组件化开发 基于这俩个特性, 我们引出pinia的使用目的 …...

初学Vue之记事本案例

初学Vue之记事本案例 案例功能需求相关Vue知识案例实现1.实现方法及代码2.演示 案例收获与总结 案例功能需求 基于Vue实现记事功能&#xff08;不通过原生JS实现&#xff09; 1.点击保存按钮将文本框的内容显示在特定位置&#xff0c;且清空文本框内容 2.点击清空按钮&#x…...

中国发布Web3计划:区块链列为核心基础技术,不排除发展加密资产应用!

在全球数字化浪潮汹涌、Web3概念方兴未艾之际&#xff0c;中国政府再次展现了其在区块链技术领域的雄心与布局。近日&#xff0c;北京市多个核心政府部门联合发布了一项名为《北京市区块链创新应用发展行动计划&#xff08;2025–2027年&#xff09;》的重要政策文件&#xff0…...

并发设计模式实战系列(11):两阶段终止(Two-Phase Termination)

&#x1f31f; 大家好&#xff0c;我是摘星&#xff01; &#x1f31f; 今天为大家带来的是并发设计模式实战系列&#xff0c;第十一章两阶段终止&#xff08;Two-Phase Termination&#xff09;&#xff0c;废话不多说直接开始~ 目录 一、核心原理深度拆解 1. 两阶段终止流…...

科学养生,解锁健康生活密码

健康是生命的基石&#xff0c;养生并非高深的学问&#xff0c;而是通过科学的生活方式&#xff0c;为身体构筑持久的健康防线。在现代快节奏生活中&#xff0c;掌握正确的养生方法&#xff0c;能有效提升生活质量&#xff0c;预防疾病侵袭。 均衡饮食是养生的核心。日常饮食应遵…...

计算机视觉——基于树莓派的YOLO11模型优化与实时目标检测、跟踪及计数的实践

概述 设想一下&#xff0c;你在多地拥有多个仓库&#xff0c;要同时监控每个仓库的实时状况&#xff0c;这对于时间和精力而言&#xff0c;都构成了一项艰巨挑战。从成本和可靠性的层面考量&#xff0c;大规模部署计算设备也并非可行之策。一方面&#xff0c;大量计算设备的购…...