当前位置: 首页 > news >正文

【25软考网工】第四章(4)无线局域网WLAN安全技术、无线个人网WPAN

目录

一、无线局域网安全技术

1. WLAN安全机制

​编辑

1)SSID访问控制

2)物理地址过滤

3)WEP认证和加密

4)WPA(认证、加密、数据完整性)

5)WPA2

6)无线认证技术

2. WEP和WPA扩展

3. 应用案例

1)例题:无线局域网加密方式

2)例题:IEEE802.11i标准制定协议

3)例题:WLAN接入安全控制措施

4)例题:WiFi认证方式

5)例题:WEP无线加密技术说法

6)例题:WPA无线加密技术说法

7)例题:无线网络保护功能

4.知识小结

二、无线个人网(WPAN)

1. 蓝牙和Zigbee技术

​编辑

1)蓝牙技术(Bluetooth)

2)Zigbee技术

2. Zigbee设备

3. Zigbee底层技术

4. 应用案例

1)例题#Zigbee自组织功能

2)例题#Zigbee标准无线通信协议

3)例题#Zigbee网络拓扑结构

4)例题#NB-IoT特点

5.知识小结


一、无线局域网安全技术

1. WLAN安全机制

1)SSID访问控制

        隐藏机制:通过隐藏SSID使未授权用户无法搜索到网络,需手动输入SSID才能连接

        应用场景:适用于需要限制网络访问范围的场景,如企业内网

        实现方式:在路由器设置中关闭SSID广播功能

2)物理地址过滤

        MAC控制:基于设备物理地址进行访问控制

        黑白名单:可设置允许/禁止特定MAC地址接入

        家用支持:普通家用路由器均支持此功能配置

3)WEP认证和加密

        认证方式:采用PSK预共享密钥认证(如家庭WIFI密码)

        加密算法:使用RC4流加密算法

        密钥长度早期64位(40+初始向量24),后期128位(104+24)

        安全隐患密钥长度短,IV可能重复

4)WPA(认证、加密、数据完整性)

        标准基础基于802.11i草案

        认证机制采用802.1x认证(用户名+密码)

        密钥长度128+48位初始向量IV(WEP的两倍)用于RC4加密

        加密增强RC4算法改进+TKIP协议频繁地变换密钥来减少安全风险

        安全特性

  •     动态改变密钥
  •     数据完整性校验
  •     防重放攻击

        向量长度:48位IV(WEP的两倍)

        报文完整性编码来检测伪造的数据包,报文认证码中包含有帧计数器,防止重放攻击

5)WPA2

        标准演进802.11i正式版

        加密升级:采用基于AES的CCMP,即使用AES-CCMP替代RC4

        兼容特性保留TKIP协议支持

        安全优势:相比WPA安全性显著提升

6)无线认证技术

        高安全场景:研发/办公使用802.1x认证

        便捷场景:访客网络采用Portal认证

        哑终端:打印机等设备使用MAC认证

        考试重点:该知识点可能出现在案例分析题中

2. WEP和WPA扩展

1)WEP

组成:

  • 共享密钥认证:使没有正确密钥的用户无法访问网络
  • 数据加密传输:要求所有数据都必须使用密文传输

密钥长度发展:

  • 使用24位的初始向量(IV),加上40为的字符串,构成64位的WEP密钥
  • 使用104位的字符串,加上那个24位的初始向量,构成128位的WEP密钥

缺点:密钥太短,IV可能雷同

2)WPA

  • 802.1x认证
  • 增强加密(128位密钥+48位IV
  • 数据完整性保护
  • TKIP机制:通过频繁变换密钥降低安全风险
  • 防重放:采用帧计数器技术

3. 应用案例

1)例题:无线局域网加密方式

  • 考点:WPA2加密算法组成
  • 关键:WAP2使用CCMP基于AES,同时兼容TKIP
  • 排除项:DES和RSA不用于WLAN加密,无线网络使用RC4比较多
  • 答案:A(AES和TKIP)

2)例题:IEEE802.11i标准制定协议



  • 对应关系:802.11i=WPA2
  • 核心协议:CCMP基于AES算法
  • 答案:(42)B (43)D

3)例题:WLAN接入安全控制措施



  • 考点:WLAN基础安全措施
  • 排除依据:CA认证属于PKI体系
  • 答案:B

4)例题:WiFi认证方式



  • 技术演进:WPA2安全性最高
  • 算法依据:采用AES-CCMP加密
  • 答案:C

5)例题:WEP无线加密技术说法



  • 密钥构成:24位IV+用户字符串(无校验值)
  • 典型错误:选项C添加不存在要素
  • 答案:C

6)例题:WPA无线加密技术说法



  • 向量长度:WPA使用48位IV(非32位)
  • 安全特性:包含防重放攻击功能
  • 答案:D

7)例题:无线网络保护功能



  • 场景需求:临时网络需平衡隐私与连接便利
  • 功能特性:AP隔离实现设备间通信阻断
  • 排除项:SSID隐藏不便扫描连接
  • 答案:A

4.知识小结

知识点

核心内容

考试重点/易混淆点

难度系数

SSID访问控制

隐藏网络使未知设备无法扫描到

隐藏SSID的实操场景(家用/企业)

⭐⭐

MAC地址过滤

通过黑白名单控制设备接入

家用路由器配置方法

⭐⭐

WEP安全机制

- 认证:预共享密钥(如WIFI密码);

- 加密:RC4算法;

- 密钥长度:64位(24位IV+40位字符串)或128位(24位IV+104位字符串)

IV(初始化向量)仅24位导致安全隐患; RC4加密的淘汰原因

⭐⭐⭐

WPA安全机制

- 认证:802.1X(用户名+密码);

- 加密:增强版RC4+TKIP协议;

 - 密钥长度:128位密钥+48位IV

TKIP动态更换密钥机制; 防重放攻击与完整性校验

⭐⭐⭐⭐

WPA2安全机制

- 标准:802.11i正式版;

- 加密:AES-CCMP(替代RC4);

- 保留TKIP兼容性

AES-CCMP为必考项; 与WPA的核心差异

⭐⭐⭐⭐

认证方式选择

- 高安全:802.1X(企业);

- 便捷性:Portal认证(商场);

- 哑终端:MAC认证(打印机)

案例分析高频考点

⭐⭐⭐

WEP vs WPA对比

- WEP:仅认证+加密; - WPA/WPA2:新增完整性校验;

- IV长度翻倍(24→48位)

密钥管理方式差异(静态vs动态)

⭐⭐⭐⭐

真题高频考点

- WPA2加密算法=AES-CCMP;

- 802.11i对应WPA2;

- WEP的IV重复风险

混淆点:TKIP在WPA/WPA2中的角色

⭐⭐⭐⭐

二、无线个人网(WPAN)

无线个人网(Wireless Peronal Area Network,WPAN),覆盖半径10m左右

1. 蓝牙和Zigbee技术

1)蓝牙技术(Bluetooth)

        开发初衷: 蓝牙技术最早被开发用于实现不同工业领域间的协调工作。

        应用场景: 现在广泛应用于人们的生活各个领域,如电脑与手机间的车机互联、蓝牙耳机与手机的互联等。

        标准: 2001年,蓝牙被确定为IEEE802.15.1

        通信频段: 使用2.4GHz进行通信。

        通信技术: 采用跳频通信技术(FHSS)

        数据速率: 最初数据速率为1Mbps,目前蓝牙5.3速率可达48Mbps,但考试仍以1Mbps为准。

2)Zigbee技术

        基础标准: Zigbee基于IEEE 802.15.4

        目标定位: 瞄准速率更低、距离更近、更省电的无线个人网

        适用设备: 适用于固定的、手持的或移动的电子设备,这些设备一般使用电池供电,电池寿命可以长达几年。

        通信速率: 可低至9.6kbps,实现低成本无线通信。

        安全机制: 具有良好的安全机制,网络层和MAC层都采用高级加密标准AES,同时结合了加密和认证功能的CCM*算法

        应用场景: 广泛应用于智能家居(如电灯、电视机、冰箱、洗衣机、电脑、空调等)和医疗监护(如脉搏、血压、呼吸监测)等场景。

2. Zigbee设备



IEEE 802.15.4定义的低速个人网(Low-Rate——WPAN)包括两类设备类型:

  • 全功能设备(FFD): 有3种工作模式,可以作为一般的设备协调器(Coordinator)或PAN协调器
  • 简单功能设备(RFD): 功能简单,只能作为设备使用,例如电灯开关、被动式红外传感器等,通常接受某个FFD的控制。

通信能力:

  • FFD可以与RFD或其他FFD通信
  • RFD只能与FFD通信,RFD之间不能互相通信

3. Zigbee底层技术



信道访问方式:

  • 基于竞争的访问: 应用了CSMA/CA后退算法
  • 无竞争的访问: 对于低延迟的应用或要求特别带宽的应用,PAN协调器为其分配保障时槽(Guaranteed Time Slots, GTS)。

路由算法: 按需分配的距离矢量协议(AODV)

加密技术:

  • 网络层和MAC层都使用高级加密标准(AES)
  • 结合了加密和认证功能的CCM*分组加密算法,将明文按照分组算法划分为128位的区块进行加密。

4. 应用案例

1)例题#Zigbee自组织功能

  • 题目: Zigbee的( )无需人工干预,节点能够感知其他节点的存在,并确定连结关系,组成结构化的网络。
  • 选项分析:
    • A. 碰撞避免机制: 与自组织功能不直接相关。
    • B. 自组织功能: 正确答案,符合题目描述。
    • C. 数据传输机制: 与自组织功能不直接相关。
    • D. 自愈机制: 虽与网络恢复有关,但不符合题目描述的自组织特性。
  • 答案: B

2)例题#Zigbee标准无线通信协议





  • 题目: Zigbee是一种基于( )标准的无线通信协议。
  • 选项分析:
    • A. lEEE 802.11: 为Wi-Fi标准,与Zigbee无关。
    • B. lEEE 802.15.4: 正确答案,Zigbee基于此标准。
    • C. Bluetooth: 蓝牙标准基于IEEE 802.15.1,与Zigbee不同。
    • D. Wi-Fi: Wi-Fi标准,与Zigbee无关。
  • 答案: B

3)例题#Zigbee网络拓扑结构

  • 选择D,没有环形

4)例题#NB-IoT特点

  • 题目: NB-IoT的特点包括( )。
  • 选项分析:
    • A. ①②③④: 所有选项均正确描述了NB-IoT的特点。
    • B. ②③④: 缺少①,不完整。
    • C. ①②③: 缺少④,不完整。
    • D. ①③④: 缺少②,不完整。
  • 特点详解:
    • ①NB-IoT聚焦小数据量、小速率应用,设备功耗低。
    • ②NB-IoT射频和天线可以复用已有网络,减少投资。
    • ③NB-IoT室内覆盖能力强,比LTE提升20dB增益。
    • ④NB-IoT可以比现有无线技术提供更大的接入数。
  • 答案: A
  • 补充: NB-IoT是一个物联网协议,常用于智能电表、智能水表、智能井盖等物联网场景。

5.知识小结

知识点

核心内容

考试重点/易混淆点

难度系数

无线个人网(WPAN)定义

覆盖半径约10米的网络,常见技术包括蓝牙和ZigBee

区分蓝牙(IEEE 802.15.1)和ZigBee(IEEE 802.15.4)标准

⭐⭐

蓝牙技术

用途:蓝牙鼠标/耳机/音响、车机互联;

频段:2.4GHz;

速率:1Mbps(考试默认低速)

考试可能考蓝牙标准编号(802.15.1)及低速传输特性

⭐⭐

ZigBee技术

特点:低功耗(电池寿命长)、安全机制强(AES加密+CCM算法)、适用智能家居/医疗监测

区分全功能设备(FFD)与简单功能设备(RFD)的通信限制

⭐⭐⭐

ZigBee设备分类

- FFD:全功能设备(协调器/判协调器/普通设备)

- RFD:简单功能设备(仅受FFD控制)

RFD设备间不能直接通信,需通过FFD中转

⭐⭐⭐

ZigBee组网结构

支持星型和点对点拓扑,无环形结构

考试可能排除非标准拓扑(如环形)

⭐⭐

ZigBee底层技术

- 信道访问:竞争(CSMA-CA)与非竞争(时槽分配)

- 路由算法:AODV(距离矢量)

- 加密:128位分组加密

对比WIFI的CSMA-CA机制,强调安全性差异

⭐⭐⭐⭐

NB-IoT技术

特点:低功耗、广覆盖(提升20dB)、海量终端接入(智能水表/电表)、复用运营商基站

区分授权频谱(NB-IoT)与非授权频谱(LoRa)

⭐⭐⭐

自组织功能(ZigBee)

节点自动组网,无需人工干预

常考选择题(如形成结构化网络的关键功能)

⭐⭐

 

相关文章:

【25软考网工】第四章(4)无线局域网WLAN安全技术、无线个人网WPAN

目录 一、无线局域网安全技术 1. WLAN安全机制 ​编辑 1)SSID访问控制 2)物理地址过滤 3)WEP认证和加密 4)WPA(认证、加密、数据完整性) 5)WPA2 6)无线认证技术 2. WEP和W…...

Vue:el-table-tree懒加载数据

目录 一、出现场景二、具体使用三、修改时重新加载树节点四、新增、删除重新加载树节点 一、出现场景 在项目的开发过程中,我们经常会使用到表格树的格式,但是犹豫数据较多,使用分页又不符合项目需求时,就需要对树进行懒加载的操…...

JCRQ1河马算法+消融实验!HO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测,作者:机器学习之心

JCRQ1河马算法消融实验!HO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测 目录 JCRQ1河马算法消融实验!HO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 基于HO-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attent…...

vue elementui 去掉默认填充 密码input导致的默认填充

<el-form-item prop"code"><div style"display: flex; width: 100%; align-items: flex-end"><el-inputv-model"loginForm.code"size"small"auto-complete"off"placeholder"请输入验证码"keyup.en…...

Android学习总结之设计场景题

设计图片请求框架的缓存模块 核心目标是通过分层缓存策略&#xff08;内存缓存 磁盘缓存&#xff09;提升图片加载效率&#xff0c;同时兼顾内存占用和存储性能。以下是针对 Android 面试官的回答思路&#xff0c;结合代码注释说明关键设计点&#xff1a; 一、缓存架构设计&…...

【数学建模国奖速成系列】优秀论文绘图复现代码(四)

文章目录 引言三维图双轴图三维散点图完整复现代码 引言 数模比赛的绘图是非常重要得&#xff0c;这篇文章给大家分享我自己复现国奖优秀论文的代码&#xff0c;基于Matalab来实现&#xff0c;可以直接运行出图。之前的文章也有分享【折线图、柱状图、箱线图、热图】的绘制&am…...

哪些因素会影响远程视频监控的质量?浅述EasyCVR视频智能诊断技术

在安防领域&#xff0c;无线监控系统凭借其灵活部署、便捷扩展的特性得到广泛应用。然而&#xff0c;实时监控图像清晰度不足、回放调查受限等问题&#xff0c;严重制约了其应用效果。经分析&#xff0c;摄像机性能、线缆质量、无线网桥性能、交换机配置及供电电压等是影响图像…...

Android学习总结之算法篇六(数组和栈)

括号匹配 public static boolean isValid(String s) {// 创建一个栈用于存储左括号Stack<Character> stack new Stack<>();// 遍历字符串中的每个字符for (char c : s.toCharArray()) {if (c ( || c [ || c {) {// 如果是左括号&#xff0c;将其压入栈中stack…...

一套SaaS ERP管理系统源码,支持项目二开商用,SpringBoot+Vue+ElementUI+UniAPP

ERP管理系统源码&#xff0c;一款适用于小微企业的SaaS ERP管理系统源码, 采用最新的技术栈开发(SpringBootVueElementUIUniAPP)&#xff0c;让企业简单上云。 专注于小微企业的应用需求&#xff0c;如企业基本的进销存、询价&#xff0c;报价, 采购、销售、MRP生产制造、品质…...

【Agent】MCP协议 | 用高德MCP Server制作旅游攻略

note MCP (Model Context Protocol) 代表了 AI 与外部工具和数据交互的标准建立。MCP 的本质&#xff1a;它是一个统一的协议标准&#xff0c;使 AI 模型能够以一致的方式连接各种数据源和工具&#xff0c;类似于 AI 世界的"USB-C"接口。 它能够在 LLM/AI Agent 与外…...

ISO 26262认证步骤

一、企业需要做&#xff1f; 从 ISO 26262 标准导入到认证大概需要经历7 个主要的阶段&#xff0c; 分别是策划阶段、 流程建立阶段、 流程试运行阶段、 流程认证阶段、 流程推广阶段、 产品认证阶段和持续运行阶段。 策划阶段&#xff1a;精准布局差距分析&#xff1a;对照 I…...

php+mysql活动报名学生选课产品预定旅游报名系统网站源码

本系统是一个基于PHPMySQL的活动报名管理系统&#xff0c;支持多个活动的发布、报名、审核等功能。系统分为用户端和管理端两个部分&#xff0c;实现了活动报名的完整流程管理。 环境要求 ------- - PHP 7.1 - MySQL 5.6 - 支持mysqli扩展 - 支持session - 支持文件上传 默认账…...

Qt QWebEngine应用和网页的交互

一、QWebEngine简介 1、Qt WebEngine模块提供了一个Web浏览器引擎&#xff0c;可以轻松地将万维网上的内容嵌入到没有本机Web引擎的平台上的Qt应用程序中。 2、Qt WebEngine提供了用于渲染HTML&#xff0c;XHTML和SVG文档的C 类和QML类型&#xff0c;它们使用级联样式表&#…...

【爬虫】deepseek谈爬虫工具

2025 年&#xff0c;随着 Web 技术的演进和反爬机制的升级&#xff0c;工具生态也会进一步优化。以下是 2025 年爬虫 & 自动化测试的前沿工具预测&#xff0c;结合行业趋势和现有技术发展方向&#xff1a; &#x1f680; 2025 年推荐组合&#xff08;预测版&#xff09; 1…...

大数据治理自动化与智能化实践指南:架构、工具与实战方案(含代码)

📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言:从人治到机治,数据治理正在进化 随着数据体量持续膨胀、数据场景复杂化,传统依赖人工规则的大数据治理方式已难以为继。企业在治理过程中面临: 数据质量问题激增,人工检测成本高 元数…...

基于BM1684X+RK3588的智能工业视觉边缘计算盒子解决方案

智能工业视觉边缘计算终端技术方案书‌ ‌1. 产品概述‌ 1.1 产品定位 面向工业自动化场景的高性能AI视觉处理设备集成BM1684X&#xff08;8TOPS INT8&#xff09;AI加速芯片 RK3588&#xff08;6TOPS NPU&#xff09;异构计算支持工业级多相机接入、实时缺陷检测、高精度定…...

dubbo泛化调用时transient字段失效问题

工作中发现dubbo泛化调用时结果类中的某个字段即使已经用transient修饰了&#xff0c;但是前端还是会有该字段展示&#xff0c;探究了原因如下&#xff1a; 如果是走的泛化调用&#xff0c;会通过genericFilter和genericImplFilter两个类来处理序列化和反序列化&#xff0c;会…...

【C++】数据结构 九种排序算法的实现

本篇博客给大家带来的是直接插入、希尔、直接选择、堆、冒泡、快速、归并、计数、排序算法的实现&#xff01; &#x1f41f;&#x1f41f;文章专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f680;&#x1f680;若有问题评论区下讨论&#xff0c;我会及时回答 ❤❤欢迎大家点赞、收藏、分享…...

【数据结构与算法】跳表实现详解

文章目录 Ⅰ. 前言Ⅱ. 跳表(skiplist)一、什么是跳表二、跳表的发明历程三、跳表的搜索方式Ⅲ. skiplist的算法性能分析一、理论准备二、性能分析(了解即可,主要记结论)Ⅳ. skiplist与平衡树、哈希表的比较Ⅴ. skiplist的实现[ 设计跳表](https://leetcode.cn/problems/de…...

2025年“深圳杯”数学建模挑战赛B题-LED显示屏颜色转换设计与校正

LED显示屏颜色转换设计与校正 小驴数模 问题的背景 走在晚风都市&#xff0c;或春日田野&#xff0c;我们都会看到一个色彩斑斓的世界。色彩是我们对世界一种重要感知。什么是色彩&#xff0c;或颜色&#xff1f;颜色是光作用于人眼引起的视觉感知现象&#xff0c;它与物体的…...

毕业论文 | 基于C#开发的NMEA 0183协议上位机

以下是基于C#开发的NMEA 0183协议上位机完整实现方案,包含串口通信、数据解析与可视化功能: 基于C#开发的NMEA 0183协议上位机 一、项目结构二、核心代码实现1. 数据模型定义2. 串口通信管理3. NMEA协议解析核心4. 主界面实现(Windows Forms)三、界面设计关键元素(需在窗体…...

【Scrapy】简单项目实战--爬取dangdang图书信息

目录 一、基本步骤 1、新建项目 &#xff1a;新建一个新的爬虫项目 2、明确目标 &#xff08;items.py&#xff09;&#xff1a;明确你想要抓取的目标 3、制作爬虫 &#xff08;spiders/xxspider.py&#xff09;&#xff1a;制作爬虫开始爬取网页 4、存储内容 &#xff08;p…...

Linux架构篇、第1章_01架构的介绍HTTP HTTPS 协议全面解析

题目&#xff1a;HTTP/HTTPS 协议全面解析&#xff1a;原理、区别与状态码详解 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.04.30 适用环境: 服务器 文档说明 本文围绕 HTTP/HTTPS 协议展开&#xff0c;详细介绍了协议的基本概念、工作原理、两者之间的区别以及常见的状态码…...

Python 刷题记录(持续更新)

Python 刷题记录&#xff08;持续更新&#xff09; 主要是 PythonTip 里的题目 刷题网站 【PythonTip】1.分秒转换 def convert_to_seconds(minutes):second minutes * 60return second# 输入分钟 input_minutes int(input())# 调用函数 print(convert_to_seconds(input…...

核心技能:ArcGIS洪水灾害普查、风险评估及淹没制图

查看原文>>>ArcGIS 在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用 【内容简述】&#xff1a; 水旱灾害风险普查是全国自然灾害综合风险普查的重要组成部分。其中&#xff0c;我国有超过 60%的国土面积、90%以上的人口均受到不同程度的洪水威胁&#xff0c;重…...

MySQL explain

1 EXPLAIN执行结果下各字段含义 (1) id 含义&#xff1a;标识查询中每个 SELECT 子句的唯一编号。规则&#xff1a;相同 id&#xff1a;按从上到下的顺序执行。不同 id&#xff1a;值越大&#xff0c;优先级越高&#xff08;先执行&#xff09;。NULL&#xff1a;表示该行是 …...

数据结构每日一题day14(链表)★★★★★

题目描述&#xff1a;试编写算法将带头结点的单链表就地逆置&#xff0c;所谓“就地”就是空间复杂度为O&#xff08;1)。 算法思想&#xff1a; 1.初始化&#xff1a; 定义三个指针 prev、curr、next&#xff0c;分别表示前驱节点、当前节点和后继节点。 prev 初始化为 NULL…...

Java继承中super的使用方法

super 关键字在 Java 中用于访问父类的成员&#xff08;包括字段、方法和构造函数&#xff09;。当你在子类中调用父类的方法或访问父类的成员变量时&#xff0c;super 是必不可少的工具。 &#x1f511; super 的基本用法 1. 调用父类的构造方法 在子类的构造方法中&#x…...

2025东三省B题深圳杯B题数学建模挑战赛数模思路代码文章教学

完整内容请看文章最下面的推广群 一、问题一的模型构建与优化&#xff08;RGB颜色空间转换模型&#xff09; 基础模型&#xff08;线性映射模型&#xff09;/高斯过程回归模型&#xff08;GPR&#xff09;&#xff1a; 针对高清视频源&#xff08;BT2020标准&#xff09;与普通…...

K8S - GitOps 入门实战 - 自动发布与秒级回滚

引言 传统运维依赖手动执行 kubectl apply或脚本推送应用&#xff0c;存在环境差异、操作记录缺失、回滚缓慢等痛点。 GitOps以 Git 为唯一可信源&#xff0c;通过声明式配置和版本化回滚&#xff0c;重构 Kubernetes 交付流程&#xff0c;带来以下优势&#xff1a; • 环境…...

第六章 流量特征分析-常见攻击事件 tomcat wp

1、在web服务器上发现的可疑活动,流量分析会显示很多请求,这表明存在恶意的扫描行为,通过分析扫描的行为后提交攻击者IP flag格式&#xff1a;flag{ip}&#xff0c;如&#xff1a;flag{127.0.0.1} 可看见有大量的IP为&#xff1a;14.0.0.120的ip攻击10.0.0.112。 2、找到攻击者…...

Axure RP 快速上手指南:安装配置与实战技巧

以下是Axure RP的中文安装与使用指南&#xff1a; 1. 下载Axure RP Axure RP提供下载地址&#xff1a;https://pan.quark.cn/s/cc957c429c1c 2. 安装Axure RP Windows系统&#xff1a; 双击下载的 .exe 文件。 按提示完成安装&#xff08;接受协议、选择安装路径等&#xff…...

【Dockerfile】Dockerfile打包Tomcat及TongWeb应用镜像(工作实践踩坑教学)

文章目录 前言准备工作目录结构准备基础镜像准备dockerfile开发&#xff08;TongWeb&#xff09;dockerfile开发&#xff08;Tomcat&#xff09;dockerfile镜像命令&#xff08;排查问题基本够用&#xff09; 更多相关内容可查看 前言 本文仅应用于完成此项工作&#xff0c;后…...

第16届蓝桥STEMA真题剖析-2025年1月12日Scratch初/中级组

[导读]&#xff1a;超平老师的《Scratch蓝桥杯真题解析100讲》已经全部完成&#xff0c;后续会不定期解读蓝桥杯真题&#xff0c;这是Scratch蓝桥真题解析系列教程第223讲。 第16届第4次蓝桥STEMA已于2025年1月12日正式落下帷幕&#xff0c;比赛仍然采取线上形式。这是Scratch…...

文件读取操作

如果需要从文件读入数据&#xff0c;并把输出数据保存为文件&#xff0c;需要使用文件读取。 freopen为file reopen&#xff0c;意为文件重新打开&#xff0c;实现重定向标准输入输出第一个参数为文件名可以修改&#xff0c;输入文件为.in&#xff0c;输出文件为.out第二个参数…...

服务容错治理框架resilience4jsentinel基础应用---微服务的限流/熔断/降级解决方案

写在前文&#xff1a;hystrix停止维护&#xff0c;不做总结&#xff1b; 本文主要总结sentinel和resilience4j这两个框架&#xff1b;另外额外补充面试可能会问到的限流算法&#xff1b; 目录 限流算法 漏桶算法 计数器算法 令牌桶算法 resilience4j与sentinel resilie…...

信创系统图形界面开发指南:技术选择与实践详解

信创系统图形界面开发指南&#xff1a;技术选择与实践详解 &#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者&#xff0c;高级开发工程师&#xff0c;数学专业&#xff0c;10年以上C/C, C#, Java等多种编程语言开发经验&#xff0c;拥有高级工程师证书&…...

六、UI自动化测试06--PO设计模式

目录 一、PO 设计模式1. v1 版本1.1 v1.11.2 v1.2 2. v2 版本3. ⽅法封装套路4. v3 版本4.1 浏览器对象管理类的实现4.2 浏览器对象管理类的优化4.3 浏览器对象管理类的使⽤4.4 获取弹窗信息⽅法的封装 5. PO 设计模式6. v4 版本6.1 PO⻚⾯元素封装步骤6.2 测试⽤例的最终代码样…...

电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(智能数据目录篇)

电子病历高质量语料库的构建是医疗人工智能发展的基础性工作,而智能数据目录作为数据治理的核心组件,能够有效管理这些语料资源。本文将系统阐述电子病历高质量语料库的构建方法与架构,特别聚焦于智能数据目录的设计与实现,包括数据目录的功能定位、元数据管理、构建步骤以…...

DeepSeek最新大模型发布-DeepSeek-Prover-V2-671B

2025 年 4 月 30 日&#xff0c;DeepSeek 开源了新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B&#xff0c;该模型聚焦数学定理证明任务&#xff0c;基于混合专家架构&#xff0c;使用 Lean 4 框架进行形式化推理训练&#xff0c;参数规模达 6710 亿&#xff0c;结合强化学习与大规模合成数据…...

论文公式根据章节自动编号教程

目录 一、操作前提二、具体操作步骤 插入公式编号添加括号&#xff08;如需&#xff09; 问答 摘要&#xff1a; 在撰写论文等文档时&#xff0c;让公式根据章节自动编号能大幅提升排版效率。 一、操作前提 先将每一章标题设置为多级标题。可点击Word“多级列表” - “定义…...

「Mac畅玩AIGC与多模态10」开发篇06 - 使用自定义翻译插件开发智能体应用

一、概述 本篇介绍如何在 macOS 环境下,通过编写自定义 OpenAPI Schema,将无需认证的翻译服务接入 Dify 平台,并开发基于实时翻译的智能体应用。本案例培养单提参数 API 调用技巧,实现智能体的实时转换能力。 二、环境准备 1. 确认本地开发环境 macOS 系统Dify 平台已成…...

大连理工大学选修课——机器学习笔记(8):Boosting及提升树

Boosting及提升树 Boosting概述 Bootstrap强调的是抽样方法 不同的数据集彼此独立&#xff0c;可并行操作 Boosting注重数据集改造 数据集之间存在强依赖关系&#xff0c;只能串行实现 处理的结果都是带来了训练集改变&#xff0c;从而得到不同的学习模型 Boosting基本思…...

OpenHarmony - 小型系统内核(LiteOS-A)(十七)标准库

OpenHarmony - 小型系统内核&#xff08;LiteOS-A&#xff09;&#xff08;十七&#xff09; 二十一、标准库 OpenHarmony内核使用musl libc库&#xff0c;支持标准POSIX接口&#xff0c;开发者可基于POSIX标准接口开发内核之上的组件及应用。 标准库接口框架 图1 POSIX接口…...

vscode详细配置Go语言相关插件

文章目录 vscode详细配置Go语言1.插件介绍1.1 BetterCommments1.2GitGraph1.3Go1.4GoComment1.5goctl1.6Lowlight Go Errors1.7Markdown1.8Material Icon Theme1.9Preetier2.0Project Manager其它插件 2.settings.json文件 vscode详细配置Go语言 1.插件介绍 1.1 BetterCommme…...

如何解决服务器文件丢失或损坏的问题

当服务器文件丢失或损坏时&#xff0c;需采取系统化的恢复和预防措施。以下是分步骤解决方案&#xff1a; --- ### **一、紧急恢复措施** #### 1. **检查文件系统完整性** bash # 对未挂载的分区进行检查&#xff08;需先umount&#xff09; fsck -y /dev/sdX # 针对ext4文…...

【C++11】包装器:function 和 bind

&#x1f4dd;前言&#xff1a; 这篇文章我们来讲讲C11——包装器&#xff1a;function和bind&#xff0c;对于每个包装器主要讲解&#xff1a; 原型基本语法使用示例 &#x1f3ac;个人简介&#xff1a;努力学习ing &#x1f4cb;个人专栏&#xff1a;C学习笔记 &#x1f380…...

芯知识|小体积语音芯片方案WTV/WT2003H声音播放ic应用解析

在智能硬件设备趋向微型化的背景下&#xff0c;语音芯片方案厂家针对小体积设备开发了多款超小型语音芯片方案&#xff0c;其中WTV系列和WT2003H系列凭借其QFN封装设计、高性能与高集成度&#xff0c;成为微型设备语音方案的理想选择。以下从封装特性、功能优势及典型应用场景三…...

第三部分:特征提取与目标检测

像边缘、角点、特定的纹理模式等都是图像的特征。提取这些特征是许多计算机视觉任务的关键第一步&#xff0c;例如图像匹配、对象识别、图像拼接等。目标检测则是在图像中找到特定对象&#xff08;如人脸、汽车等&#xff09;的位置。 本部分将涵盖以下关键主题&#xff1a; …...

MySQL bin目录下的可执行文件

文章目录 MySQL bin目录下的可执行文件1.mysqldump2.mysqladmin3.mysqlcheck4.mysqlimport5.mysqlshow6.mysqlbinlog7.常用可执行文件 MySQL bin目录下的可执行文件 1.mysqldump mysqldump 是 MySQL 的数据库备份工具。对数据备份、迁移或恢复非常重要。 备份整个数据库&…...