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测试基础笔记第十四天

news 来源：原创 2025/6/8 5:08:16

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、字符串
- 1.字符串
- 2.字符串切片
- 3.查找find（）
- 4.去除两端空白字符 strip
- 5.字符串转换大小写 lower、upper
- 5.拆分 split()
- 6.字符串的其他常见方法
- - 1.替换
  - 2.连接
  - 3.判断是否为纯数字
二、列表
- 1.列表的定义
- 2.列表增加方法：append()
- 3.列表删除方法：pop()
- 4.列表修改方法：索引
- 5.列表查询方法：索引
- 6.列表反转方法：reverse()
- 7.列表排序方法：sort()
- 8.列表统计方法：count()
二、字典
- 1.字典的定义
- 2.字典增加
- 3.字典删除方法
- 4.字典修改方法
- 5.字典查询方法：get()
- 6.遍历字典的Key
- 7.遍历字典的Value
- 8.遍历字典的key和value
三、元组
- 1.元组的定义
- 2.元组查询方法: 索引
- 3.元组查询方法: count()
- 4.元组的特殊用法：交换两个变量的值【面试题】

一、字符串

1.字符串

定义：使用引号(单引号,双引号,三引号)引起来的内容就是字符串。
引用：通过索引（下标）获取字符串数据。
索引(下标) ：是数据在容器中的位置编号。对于字符串来说,就是字符在整个字符串中的位置。
说明：
1、一般情况下,使用的都是正数索引(从左到右), 从 0 开始的。
2、Python 中支持负数索引(从右到左),-1 表示容器中最后一个数据。
3、使用索引(下标) 可以获取容器中指定位置的数据，如：字符串[索引]。
4、获取字符串长度：len(字符串)

2.字符串切片

语法：字符串[开始位置下标:结束位置下标:步长]
说明：1、通过切片操作，可以获取字符串中指定部分的字符。
2、结束下标位置对应的字符不会被截取到
3、步长用于设置截取间隔，默认步长为1

3.查找find（）

语法：字符串.find(被查找字符)
说明：被查找字符是否存在于当前字符串中, 如果存在则返加开始下标, 不存在则返回 -1

email = input(“请输入你的邮箱：”)
if email.find(“@”) != -1:
print(email.find(“@”))
else:
print(“邮箱格式错误”)

4.去除两端空白字符 strip

语法：字符串.strip()
说明：将字符串两端的空白字符(空格、换行\n、制表符\t)去除，返回一个新的字符串

username = ’ 15000000000 ’
username = username.strip()
print(username)

5.字符串转换大小写 lower、upper

语法：字符串.lower()
字符串.upper()
说明：将字符串转换为大写或者小写，返回新的字符串

5.拆分 split()

语法：字符串.split(分割符)
说明：按照指定字符来分割字符串
注意：

方法执行完成后返回的数据类型为列表(list)
不传入分割符时，默认以空白字符进行拆分

6.字符串的其他常见方法

1.替换

语法：字符串.replace(原字符串, 新子字符串)
说明：使用新的子字符串, 按规则替换旧的字符串内容

2.连接

语法：字符串.join(一般为列表)
说明：一般用于将列表按指定子字符合并为字符串

3.判断是否为纯数字

语法：字符串.isdigit()
说明：返回值为 True 和 False

二、列表

1.列表的定义

说明：列表(list)是 Python 中使用最频繁的数据类型, 在其他语言中通常叫做数组, 专门用来存储一组数据

2.列表增加方法：append()

语法：列表.append(新增数据)
说明：在列表的末尾添加数据

val_list = [“Web自动化”, “UI自动化”, “接口自动化”]
val_list.append(“APP自动化”)
print(val_list) # [‘Web自动化’, ‘UI自动化’, ‘接口自动化’, ‘APP自动化’]

3.列表删除方法：pop()

语法：del_data = 列表.pop(索引)
说明：删除指定索引对应的数据
注意：使用方法时如果不传入索引值, 默认删除列表中最后一个数据

val_list = [“Web自动化”, “UI自动化”, “接口自动化”]
val = val_list.pop(0)
print(val, val_list) # web自动化，[‘UI自动化’, ‘接口自动化’]

4.列表修改方法：索引

语法：列表[索引]=新数据
说明：通过指定索引修改对应数据
注意：使用不存在的索引, 代码执行会报错!

val_list = [“Web自动化”, “UI自动化”, “接口自动化”, “Web自动化”]
val_list[1] = “黑马程序员”
print(val_list) # [‘Web自动化’, ‘黑马程序员’, ‘接口自动化’, ‘Web自动
化’]

5.列表查询方法：索引

语法：item = 列表[索引]
说明：索引就是数据在列表中的位置编号, 索引又被称为下标, 默认从0开始
注意：使用不存在的索引,代码执行会报错!

name_list = [‘张三’, ‘李四’]
print(name_list[0]) # 张三
print(name_list[1]) # 李四

6.列表反转方法：reverse()

语法：列表.reverse()
说明：反转列表, 将列表中的元素倒序
注意：方法执行是对原数据进行的修改

num_list = [1, 2, 3, 4]
num_list.reverse()
print(num_list) # [4, 3, 2, 1]

7.列表排序方法：sort()

语法：列表.sort(reverse=False)
说明：将列表按指定规则进行数据排序, 默认为升序
注意：reverse 表示排序规则，默认是False表示升序，设置为True表示降序

val_list = [8, 100, 30, 10, 40, 2]
val_list.sort(reverse=True)
print(val_list) # [100, 40, 30, 10, 8, 2]

8.列表统计方法：count()

语法：num = 列表.count(目标数据)
说明：统计被测试值出现的次数
注意：如果目标数据不存在则返回 0

data_list = [‘python’, ‘java’, ‘python’, ‘php’]
print(data_list.count(“python”)) # 2

二、字典

1.字典的定义

注意：字典中的键一般都使用字符串，并且键名不能重复（如果重复原数据会被覆盖）

2.字典增加

语法：字典[‘键’] = 值
说明：在字典中增加键值对或修改已有键对应的值
提示：果键不存在, 则增加键值对; 如果键存在,则修改键对应的值

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18
}
info[“salary”] = 100000
print(info) # {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 18, ‘salary’: 100000}

3.字典删除方法

语法：字典.pop(键)
说明：在字典数据中根据给出的键删除对应值
提示：如果给出的键在字典中不存在, 代码执行会报错!

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18,
“gender”: “男”
}
info.pop(“gender”)
print(info) # {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 18}

4.字典修改方法

语法：字典[‘键’] = 值
说明：在字典中增加键值对或修改已有键对应的值
提示：如果键不存在, 则增加键值对; 如果键存在,则修改键对应的值

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18
}
info[“salary”] = 100000
print(info) # {‘name’: ‘tom’, ‘age’: 18, ‘salary’: 100000}

5.字典查询方法：get()

语法：value = 字典.get(键）
说明：通过键名查询对应值
注意：如果查询的键在字典中不存在, 代码执行会返回 None(空值)！

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18,
“gender”: “男”
}
print(info.get(“name”)) # tom
print(info.get(“abc”)) # None

6.遍历字典的Key

语法：for key in 字典.keys()：
说明循环拿到字典中的每个键名

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18,
“gender”: “男”
}
for key in info.keys():
print(key)

7.遍历字典的Value

语法：for value in 字典.values():
说明：循环拿到每个键对应的值

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18,
“gender”: “男”
}
for value in info.values():
print(value)

8.遍历字典的key和value

语法：for k, v in 字典.items():
说明：循环拿到每个键和值
提示：调用字典.items()方法获取字典的键和值，并自动赋值给不同的变量

info = {
“name”: “tom”,
“age”: 18,
“gender”: “男”
}
for k, v in info.items():
print(f"key={k} value={v}")

三、元组

1.元组的定义

说明：元组和列表一样，都可用于存储多个数据，不同之处在于元组的元素不能修改
注意：元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号data = (1,)

2.元组查询方法: 索引

语法：item = 元组[索引]
注意：使用不存在的索引,代码执行会报错!

tuple1 = (1, 2, 3)
print(tuple1[1]) # 2

3.元组查询方法: count()

语法：num = 元组.count(目标数据)
说明：统计被测试值出现的次数
注意：如果目标数据不存在则返回 0

tuple1 = (1, 2, 3)
print(tuple1.count(3)) # 1

4.元组的特殊用法：交换两个变量的值【面试题】

说明：
• 在 Python 中可以使用对应数据个数的变量, 获取对应元组数据中的每一个元素
• 在 Python 中定义多个元素的元组数据时, 小括号可以省略
• 借助以上两个特性, 可以通过元组快速实现交换两个变量的值

num1 = 100
num2 = 200
#交换两个变量的值
num2, num1 = num1, num2
print(num1) # 200
print(num2) # 100

测试基础笔记第十四天

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、字符串1.字符串2.字符串切片3.查找find（）4.去除两端空白字符 strip5.字符串转换大小写 lower、upper5.拆分 split()6.字符串的其他常见方…...

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【C语言】内存分配的理解

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编程日记 2025/5/29 19:18:01

特征工程四：数据特征提取TfidfVectorizer的使用

TfidfVectorizer 深度解析 TfidfVectorizer 是 scikit-learn 中用于文本特征提取的核心工具，它将原始文本转换为 TF-IDF 特征矩阵，是自然语言处理(NLP)和文本挖掘的基础组件。一、核心原理 1. TF-IDF 计算 TF (Term Frequency)：词频&…...

编程日记 2025/6/2 3:59:05

深度学习涉及的数学与计算机知识总结

深度学习涉及的数学与计算机知识可总结为以下核心模块，结合理论与实践需求分为数学基础和计算机技能两大方向： 一、数学知识线性代数核心：矩阵运算（乘法、转置、逆矩阵）、向量空间、特征值与特征向量、奇异值分解&am…...

编程日记 2025/6/1 3:47:58

引领印尼 Web3 变革：Mandala Chain 如何助力 1 亿用户迈向数字未来？

当前 Web3 的发展正处于关键转折点，行业亟需吸引新用户以推动 Web3 的真正大规模采用。然而，大规模采用面临着核心挑战：数据泄露风险、集中存储的安全漏洞、跨系统互操作性障碍，以及低效的服务访问等问题。如何才能真正突破这些瓶…...

编程日记 2025/5/24 19:29:15