2024ICPC网络赛第二场题解
文章目录
- F. Tourist(签到)
- I. Strange Binary(思维)
- J. Stacking of Goods(思维)
- A. Gambling on Choosing Regionals(签到)
- G. Game(数学)
- L. 502 Bad Gateway(数学)
- E. Escape(BFS)
- C. Prefix of Suffixes(kmp+结论)
- K. match(01trie分治+多项式乘法+组合数)
题目链接
F. Tourist(签到)
题意:
初始分数1500,n个数,问到第几次总和至少4000分
void solve(){int n;cin>>n;int x=1500;int pos=-1;for(int i=1;i<=n;i++){int y;cin>>y;x+=y;if(pos==-1&&x>=4000)pos=i;}cout<<pos<<"\n";
}
I. Strange Binary(思维)
首先 n % 4 = 0 n\%4=0 n%4=0肯定不行,因为二进制末位必然会有两个 0 0 0
其他情况都可以,最高位置1来完成
J. Stacking of Goods(思维)
重排列货物,使值最小
经典trick,我们看交换两个货物 i , j ( j < i ) i,j(j \lt i) i,j(j<i)有什么变化
交换前: v j + v i − c i w j v_j+v_i-c_iw_j vj+vi−ciwj
交换后: v i + v j − c j w i v_i+v_j-c_jw_i vi+vj−cjwi
那么贡献不同的只有一部分,按 c j w i < c i w j c_jw_i \lt c_iw_j cjwi<ciwj排序即可,如果不清楚大于和小于就两个都试一下
void solve(){int n;cin>>n;vector<array<int,3>> a(n);for(auto &[w,v,c]:a)cin>>w>>v>>c;sort(a.begin(),a.end(),[&](auto x,auto y){return x[2]*y[0]<y[2]*x[0];});int ans=0,W=0;for(auto &[w,v,c]:a)ans+=v-W*c,W+=w;cout<<ans<<"\n";
}
A. Gambling on Choosing Regionals(签到)
懒得补了
G. Game(数学)
- 两个人玩游戏,一个人获胜的概率为 p 0 p_0 p0,失败为 p 1 p_1 p1,剩下为平局
- 如果获胜的人分数本来就大于等于另一个人,直接赢得比赛
- 否则假设为 x , y ( x < y ) , y = y − x x,y(x \lt y),y=y-x x,y(x<y),y=y−x
- 求 A A A获胜的概率
思路:
- 可以发现平局是没用的,一局比赛 A A A赢的概率为 p 0 p 0 + p 1 \frac{p_0}{p_0+p_1} p0+p1p0
- 如果 a = b a=b a=b,那么赢的概率就是上面的数
- 考虑 a < b a<b a<b的情况,那么他需要一直赢直到, a > b a>b a>b;那么交换位置,又变成了 a < b a<b a<b的情况
- 一直递归下去即可
- 复杂度和欧几里得相同, O ( log n ) O(\log n) O(logn)
int qpow(int a,int b){int ans=1;for(;b;b>>=1){if(b&1)ans=ans*a%mod;a=a*a%mod;}return ans;
}
int dfs(int a,int b,int pa,int pb){if(a==b)return pa;if(a>b)return (1-dfs(b,a,pb,pa)+mod)%mod;int x=b/a-(b%a==0);return qpow(pa,x)%mod*dfs(a,b-x*a,pa,pb)%mod;
}
void solve(){int x,y;cin>>x>>y;int a,b,c;cin>>a>>b>>c;cout<<dfs(x,y,a*qpow((a+b)%mod,mod-2)%mod,b*qpow((a+b)%mod,mod-2)%mod)<<"\n";
}
L. 502 Bad Gateway(数学)
- 设小于某个阈值 c c c后就不再random,那么期望为 c − 1 2 + t c \frac{c-1}{2}+\frac{t}{c} 2c−1+ct,对勾函数在, 2 t \sqrt 2t 2t取等
E. Escape(BFS)
n n n个点 m m m条边,每条边是双向的有向边,期望从点 1 1 1到 n n n,有 k k k个机器人,每一秒会随机通过一条边前往下一个点,如果你在过程中被抓到了,就会逃离失败。(即在某一时刻在同一个点);机器人只能走最多 d d d的距离,超过距离会爆炸;设计一条线路,保证一定能逃离,或者说不可能
- 分奇偶考虑,先 B F S BFS BFS预处理出在奇数还是偶数秒到达某个点的最小时刻
- 然后从 1 1 1出发 B F S BFS BFS,一个点能到达当他在相同奇偶性的秒数里面,比机器人先到达
- 复杂度 O ( n + m ) O(n+m) O(n+m)
- 坑点:输出方案时,必须是没有前驱才停止,而不是到达点 1 1 1就停止(因为 1 1 1有可能会经过两次)
void solve(){int n,m,d;cin>>n>>m>>d;vector<int> adj[n+1];for(int i=1;i<=m;i++){int u,v;cin>>u>>v;adj[u].push_back(v);adj[v].push_back(u);}vector have(n+1,vector<int>(2,INF)),dis(n+1,vector<int>(2,INF)),pre(n+1,vector<int>(2,0));int k;cin>>k;queue<PII> q;for(int i=0;i<k;i++){int x;cin>>x;have[x][0]=0;q.emplace(x,0);}while(!q.empty()){auto [u,o]=q.front();q.pop();for(auto v:adj[u]){if(have[v][o^1]==INF&&have[u][o]+1<=d){have[v][o^1]=have[u][o]+1;q.emplace(v,o^1);}}}dis[1][0]=0;q.emplace(1,0);int tt=-1;while(!q.empty()){auto [u,o]=q.front();q.pop();// if(u==n){// tt=o;// break;// }for(auto v:adj[u]){if(dis[v][o^1]==INF&&have[v][o^1]>dis[u][o]+1){pre[v][o^1]=u;dis[v][o^1]=dis[u][o]+1;q.emplace(v,o^1);}}}if(min(dis[n][0],dis[n][1])==INF)tt=-1;else if(dis[n][0]<dis[n][1])tt=0;else tt=1;if(tt==-1){cout<<"-1\n";return;}vector<int> st;int x=n;while(x){st.push_back(x);x=pre[x][tt];tt^=1;}cout<<st.size()-1<<"\n";while(st.size()){cout<<st.back()<<" ";st.pop_back();}cout<<"\n";
}
C. Prefix of Suffixes(kmp+结论)
对于 A i A_i Ai,满足的匹配的 j j j满足 S [ 1... n − i ] = S [ i . . . n − 1 ] S[1...n-i]=S[i...n-1] S[1...n−i]=S[i...n−1],我们需要维护这些对应的 i i i下标的总和
实际上是z函数,但是需要动态维护
可以使用kmp求解,一开始的想法是在 j = n e [ j ] j=ne[j] j=ne[j]失配的过程中,减去对应的值,但是这会漏掉一些情况
比如字符串aacaac
, n e [ 5 ] = 2 , n e [ 6 ] = 3 ne[5]=2,ne[6]=3 ne[5]=2,ne[6]=3,在下标 5 5 5时的贡献是 B [ 4 ] + B [ 5 ] B[4]+B[5] B[4]+B[5],在下标 6 6 6的贡献为 B [ 4 ] + B [ 6 ] B[4]+B[6] B[4]+B[6],但是下标 5 5 5的贡献并不会减去,因此还是需要暴力跳,但是直接跳会超时
这里需要知道一些结论:
- 对于一个下标 i i i,它生成的 n e i ne_i nei会最多形成 log n \log n logn个值域不相交的等差数列
- 对于等差数列的一个数如果他能匹配 S [ n e [ j ] + 1 ] = S [ i ] S[ne[j]+1]=S[i] S[ne[j]+1]=S[i],那么整个等差数列都能匹配,此时可以直接跳到等差数列的头部
复杂度 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn)
void solve(){int n;cin>>n;vector<int> S={0},A={0},B={0};int ans=0;int sum=0;vector<int> ne(n+1),top(n+1);for(int i=1;i<=n;i++){int s,a,b;cin>>s>>a>>b;s=(s+ans)%n;S.push_back(s);A.push_back(a);B.push_back(b);ans+=B[1]*A[i];if(i==1){cout<<ans<<"\n";continue;}int j=ne[i-1];while(j&&S[i]!=S[j+1]){sum-=B[i-j];j=ne[j];}if(S[i]==S[j+1])ne[i]=j+1;else ne[i]=j;if(i-ne[i]==ne[i]-ne[ne[i]])top[i]=top[ne[i]];else top[i]=ne[i];if(S[1]==S[i])sum+=B[i];while(j){if(S[j+1]==S[i]){if(S[ne[j]+1]==S[i]){j=top[j];}else j=ne[j];}else{sum-=B[i-j];j=ne[j];}}ans+=sum*A[i];cout<<ans<<"\n";}
}
K. match(01trie分治+多项式乘法+组合数)
题意:
一个二分图
两个点可以匹配当 a i ⊕ b j ≥ k a_ i\oplus b_j \geq k ai⊕bj≥k
问对于所有的 x ∈ [ 1 , n ] x \in[1,n] x∈[1,n],有多少种方案匹配数为 x x x
- 因为是异或,所以从高到低按位考虑,然后自底向上合并答案
- 设 f ( A , B , i ) f(A,B,i) f(A,B,i)表示考虑到第 i i i位,集合内满足的方案数,返回一个多项式
- 假设 A 0 A_0 A0为第 i i i位为 0 0 0的 A A A集合的数,同理 A 1 , B 0 , B 1 A_1,B_0,B_1 A1,B0,B1
- 如果 k k k的第 i i i位为 0 0 0,那么当前位不同的都可以任选,因此先算出来 f ( A 0 , B 0 , i − 1 ) , f ( A 1 , B 1 , i − 1 ) f(A_0,B_0,i-1),f(A_1,B_1,i-1) f(A0,B0,i−1),f(A1,B1,i−1)的多项式,然后枚举 0 , 1 0,1 0,1匹配分别用了多少个数,那么剩余的 A 1 A_1 A1和 B 0 B_0 B0, A 0 A_0 A0和 B 1 B_1 B1可以任意匹配,统计答案
- 如果为 1 1 1,则当前位只能选不一样的,合并 f ( A 0 , B 1 , i − 1 ) , f ( A 1 , B 0 , i − 1 ) f(A_0,B_1,i-1),f(A_1,B_0,i-1) f(A0,B1,i−1),f(A1,B0,i−1)
- 多项式合并就是做多项式乘法,这很好理解
- 考虑大小为 n n n和 m m m的集合任意匹配,有多少种方案
- 对于匹配数 i i i,显然有 ( n i ) ( m i ) \binom{n}{i} \binom{m}{i} (in)(im)种选取,然后这 i i i个数可以任意组合方案为 i ! i! i!,因此总方案为 ( n i ) ( m i ) i ! \binom{n}{i} \binom{m}{i} i! (in)(im)i!
- 复杂度 O ( n 4 ) O(n^4) O(n4),不太会分析,对于dfs的次数为字典树节点的个数 2 n 2n 2n,每个节点最坏为 n 4 n^4 n4,理论上为 O ( n 5 ) O(n^5) O(n5)(因此如果每次设数组大小为 n n n就会超时),但是实际上远达不到
int fac[210],ifac[210],n,k;
int qpow(int a,int b){int ans=1;while(b){if(b&1)ans=ans*a%mod;a=a*a%mod;b>>=1;}return ans;
}
void init(int n){fac[0]=1;for(int i=1;i<=n;i++)fac[i]=fac[i-1]*i%mod;ifac[n]=qpow(fac[n],mod-2);for(int i=n-1;i>=0;i--){ifac[i]=ifac[i+1]*(i+1)%mod;}
}
int C(int n,int m){if(n<m||m<0)return 0;return fac[n]*ifac[m]%mod*ifac[n-m]%mod;
}
vector<int> mul(const vector<int> &a,const vector<int> &b){vector<int> ans(a.size()+b.size()-1);for(int i=0;i<a.size();i++){for(int j=0;j<b.size();j++){ans[i+j]=(ans[i+j]+a[i]*b[j])%mod;}}return ans;
}
vector<int> get(int n,int m){vector<int> ans(min(n,m)+1);for(int i=0;i<ans.size();i++)ans[i]=C(n,i)*C(m,i)%mod*fac[i]%mod;return ans;
}
vector<int> dfs(vector<int> &a,vector<int> &b,int bit){if(a.empty()||b.empty())return {1};if(bit==-1)return get(a.size(),b.size());vector<vector<int>> A(2),B(2);for(auto &x:a){A[x>>bit&1].push_back(x);}for(auto &x:b){B[x>>bit&1].push_back(x);}if(k>>bit&1)return mul(dfs(A[0],B[1],bit-1),dfs(A[1],B[0],bit-1));auto ans=dfs(A[0],B[0],bit-1),res=dfs(A[1],B[1],bit-1);vector<int> Ans(min(a.size(),b.size())+1);for(int i=0;i<ans.size();i++){for(int j=0;j<res.size();j++){array<int,2> cnta,cntb;cnta[0]=A[0].size()-i;cntb[0]=B[0].size()-i;cnta[1]=A[1].size()-j;cntb[1]=B[1].size()-j;int val=ans[i]*res[j]%mod;vector<int> tmp=mul(get(cnta[0],cntb[1]),get(cnta[1],cntb[0]));for(int x=0;x<tmp.size();x++){Ans[i+j+x]=(Ans[i+j+x]+tmp[x]*val%mod)%mod;}}}return Ans;
}
void solve(){cin>>n>>k;init(n);vector<int> a(n),b(n);for(auto &x:a)cin>>x;for(auto &x:b)cin>>x;auto ans=dfs(a,b,59);while(ans.size()<n+1)ans.push_back(0);for(int i=1;i<=n;i++)cout<<ans[i]<<"\n";
}
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TfidfVectorizer 深度解析 TfidfVectorizer 是 scikit-learn 中用于文本特征提取的核心工具,它将原始文本转换为 TF-IDF 特征矩阵,是自然语言处理(NLP)和文本挖掘的基础组件。 一、核心原理 1. TF-IDF 计算 TF (Term Frequency):词频&…...
深度学习涉及的数学与计算机知识总结
深度学习涉及的数学与计算机知识可总结为以下核心模块,结合理论与实践需求分为数学基础和计算机技能两大方向: 一、数学知识 线性代数 核心:矩阵运算(乘法、转置、逆矩阵)、向量空间、特征值与特征向量、奇异值分解&am…...
引领印尼 Web3 变革:Mandala Chain 如何助力 1 亿用户迈向数字未来?
当前 Web3 的发展正处于关键转折点,行业亟需吸引新用户以推动 Web3 的真正大规模采用。然而,大规模采用面临着核心挑战:数据泄露风险、集中存储的安全漏洞、跨系统互操作性障碍,以及低效的服务访问等问题。如何才能真正突破这些瓶…...
Mysql从入门到精通day6————时间和日期函数精讲
关于Mysql的日期和时间计算函数种类非常繁多,此处我们对常用的一些函数的用法通过实例演示让读者体会他们的用法,文章末尾也给出了时间和日期计算的全部函数 函数1:curdate()和current_date()函数 作用:获取当前日期 select curdate(),current_date();运行效果:...
C#如何正确的停止一个多线程Task?CancellationTokenSource 的用法。
在 C# 中停止一个 Task 需要谨慎处理,因为直接强制终止(如 Thread.Abort())会导致资源泄漏或状态不一致。推荐使用 协作式取消(Cooperative Cancellation) 通过 CancellationToken 实现安全停止。以下是详细方…...
【Redis】Redis Zset实现原理:跳表+哈希表的精妙设计
一、实现: Zset有序集合是一种由 跳表(Skip List)哈希表(Hash Table) 实现的数据结构。 二、特点功能: Set特性排序 三、跳表与哈希表分析: Zset的实现由两个数据结构: 1.跳表(Skip List):用于存储数据的排序和快…...
【前端】jQuery 对数据进行正序排列
你可以使用 jQuery 对数据进行正序排列(按 jbsj 升序)。以下是完整的代码示例: <!DOCTYPE html> <html> <head><title>按时间排序</title><script src"https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js&…...