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【MySQL】基本查询

news 来源：原创 2025/7/5 9:53:12

增加

查询

基本查询

where子句

结果排序

筛选分页结果

修改(更新)

删除

普通删除

截断表

插入查询结果

聚合函数

分组查询

这一节的内容是对表内容的增删查改，其中重点是表的查询

增加

语法：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

这里面带[]的是可以省略的。values左边是要插入的列，右边是对应列的值

我们先创建一张表

全列插入与指定列插入

values左侧是要插入的列，右侧是对应列的数值。values左侧省略就是全列插入，左侧有值就是指定列插入。

单行插入与多行插入

单行插入是指一次插入一行数据，多行插入是指一次插入多行数据

上面的都是单行插入，现在来看看多行插入

无论是单行插入，还是多行插入，都是可以全列插入或指定列插入的。

插入否则更新

我们前面介绍过主键和唯一键，当我们向表中插入数据时，是有可能会触发主键/唯一键冲突的。此时可以选择性地进行同步更新操作。语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

此时是若没有发生冲突，就插入，若发生了冲突，就更新。注意,更新时也不能让主键/唯一键冲突

可以看到，前面和后面也并不一定要一样。

我们可以托命令执行后的语句来判断命令执行的结果

命令执行后语句	代表含义
0 rows affected	表中有数据冲突，但冲突数据的值和update的值相等
1 rows affected	表中没有数据冲突，数据被插入
2 rows affected	表中有冲突数据，并且数据已经被更新

我们也可以使用row_count函数来查看前一个SQL语句影响的行数来判断执行结果。返回值：

返回值	含义
正整数	操作影响的行数或查询结果的行数
0	没有行受到影响，或查询返回空结果
-1	通常表示错误或操作不支持行计数
-2	某些驱动中表示行数未知

替换

在上面的插入否则更新中，可以看到，是将冲突的数据修改成我们指定是数据，而现在说的替换，是将原先冲突的数据删除，再重新插入

从这里的id值就可看出是先删除再插入

同样可以根据命令执行后的语句判断命令执行结果

命令执行后语句	代表含义
1 rows affected	表中没有数据冲突，数据被插入
2 rows affected	表中有数据冲突，删除后重新插入

查询

这是最关键的步骤。语法：

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

distinct是去重。后面跟*或者指定列，*表示的是对全部的列进行查询。from是对那个表进行查询。where是筛选条件。order by是排序。limit是限定筛选出的结果条数。

我们先创建一个表，方便我们后面进行操作

并向其中插入一些数据

基本查询

全列查询

全列查询就是select的后面跟*

通常不建议使用 * 进行全列查询：
1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大
2. 可能会影响到索引的使用

指定列查询

指定列查询就是select后面跟列的名称

查询字段为表达式

select后面跟的就是要被执行的表达式,这个表达式可以是select自带的各种表达式,也可以是1+1等

像这样就是给筛选出的信息每一行加上77

既然可以计算1+1，那么就一定可以计算几行之和，因为几行之和也是一个表达式

可以给筛选出来的一列取别名

as是可以省略的

结果去重

可以在select的后面加上一个distinct进行结果去重

where子句

where子句是用来进行条件筛选的。刚刚是对表整体的信息进行筛选，是筛选出要显示的列，而where子句是筛选出要显示的行。where子句一般需要配合运算符进行使用。
比较运算符：

逻辑运算符：

解释一下上面的NULL不安全。在MySQL中，0、'\0'是不等于NULL的，=是不能用于判断一个值是否等于NULL的。

不等于的两个都是NULL不安全的。更喜欢使用is null或者is not null来判断一个值是否是空

我们使用一些案例来看一下where子句如何写

英语不及格的同学及其英语成绩

语文成绩在[80, 90]分的同学及语文成绩

也可以使用between

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

也可以使用in，in是满足任意一个就为真

姓孙的同学及孙某同学

刚刚的都是比较是否相等、范围比较、判断是否在集合当中，有时候匹配时并不能确定非常细节的字段含义，可能只给了一个很模糊的搜索字段关键字，此时就可以使用like。%表示匹配任意多个字符(包括0个)，_表示匹配任意一个字符。

语文成绩好于英语成绩的同学

所以，可以一个列与数字比较、一个列与字符串比较、模糊匹配，也可以列与列之间比较

总分在200分以下的同学

所以，where子句后面是可以跟表达式的。上面的太长了，我们试试给它们取别名。

为什么第一句可以，第二句就不行呢？这就需要考虑在select语句中的执行顺序了。

数字代表执行顺序。所以，在执行到where时还没有执行到重命名，自然不认识重命名后的值。总结：不能在筛选时进行重命名，因为这属于是显示的范畴了。重命名应该是在筛选完了，最后显示时才弄。

语文成绩大于80，并且不姓孙的同学

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

MySQL支持将条件使用一个括号括起来，表示一个条件

NULL的查询

我们创建一张表，并向其中插入一些包含NULL的值

id为5的name是插入了一个空串

可以看到，空串和null是不同的

结果排序

可以使用order by子句来对查询出的结果进行排序。asc是升序，desc是降序，默认情况下是升序。注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。没有使用order by子句时，是根据表中的原始数据进行罗列的，永远不要依赖这个顺序，即使这个顺序本身就是有序的。

同样使用几个案例来熟悉一下order by子句

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

同学的姓名，排序显示

我们找一个包含NULL的列的表，看看NULL在排序中的数值大小

NULL视为比任何值都小

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

这里的意思是，当数学成绩相同时，按英语升序排序，当英语成绩也相同时，按语文升序排序

因为默认情况下是升序的，所以可以将一些升序去掉

查询同学及总分，由高到低

可以看到，使用order by进行结果排序时是可以使用别名的。只有当数据筛选好了之后，才可以进行排序

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

筛选分页结果

MySQL中limit子句用于限制select语句返回的结果数量

起始下标为0，也就是说select的结果的第一行下标为0
从0开始，筛选n条结果
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n;
从s开始，筛选n条结果，s是下标，n是步长
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit s, n;
所以，limit 3等同于limit 0, 3
从s开始，筛选n条结果，s是下标，n是步长，比第二种用法更明确，建议使用
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n offset s;

建议：对未知的表进行查询时，最好加一条LIMT1，辟免因为表中数据过大查询全表数据导致数据库卡死

limit可实现简单的分页功能

获取班级总分第一

将班级总分大于200分的同学分成3个等级，每个等级最多两个同学

只有当数据准备好了，才要进行显示，limit的本质就是对显示的限制

修改(更新)

语法

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]

[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将指定列的值修改成什么，左侧是列名，右侧是表达式。一般需要通过where来限定行，否则会将这个表中所有的这一列都修改成这个值

对查询到的结果进行列值更新

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

可以看到，此时只有孙悟空的数学变成了80，若没有where会将这个表中math这一列所有的值都修改成80

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

MySQL是不支持+=的

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用

删除

普通删除

语法

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

delete from table_name，这样是删除整张表的数据，表的结构不变。若想要将表删除，需要使用drop

删除孙悟空同学的考试成绩

删除成绩倒数第一的同学

删除整张表的数据

注意：删除整张表的数据要慎用

我们先创建一个测试表

并向其中插入一些数据

id会自增是因为维护了计数器

会发现使用这种方式将表内的数据清除后，计数器并没有变化

截断表

这是另外一种将表内容清空的方式

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作一定要慎用

先准备一个测试表

并向其中插入一些数据

现在使用truncate将表清空

这种清空表的方式，同样不会改变表的结构，但是会将计数器重新置位

truncate与delete的区别

truncate只能对整表操作，不像delete一样针对部分数据操作
truncate会重置auto_increment项
truncate不走事物，直接将表的内容清空，delete会先变成事物，再将表的内容清空，所以，truncate更快

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

将从其他表中查询到的结果插入到insert后面的表中。属于是SQL语句的组合使用

删除表中的重复数据

我们先创建一个测试表，并向这个表中插入一些数据

此时可能会想到

这样明显是不行的，因为这样只是查询时去重，表内的数据是没有去重的

我们此时想去重，可以再创建一张新表，将现在这张表查询去重后的结果插入到新表中。再将原来的表重命名，并将新表的名字改成原来表的名字

为什么最后要使用rename的方式进行，而不是直接修改目标表呢？
MySQL建一个数据库就是建一个文件夹，创建一个表就是创建一个文件(在C/C++中就是open/fopen)，就是学指令时的touch。重命名调用的就是rename这样的系统调用，mv也一样。现在想将一个文件以原子的方式上传Linux的某目录下，这个文件可能比较大，不会一下上传完成，若直接上传到这个目录下不一定是原子的。一般会将这个为文件上传到一个临时目录下，全部上传完成后，再将这个文件move到指定的目录下面，因为move是原子的。就是单纯地相等一切都就绪了，然后统一放入、更新、生效等。

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

聚合是有条件的，一定要保证列的数据类型是可以被聚合的

计算班级共有多少同学

统计本次考试的数学成绩个数

因为数学成绩中有重分的，所以直接统计肯定是不行的，需要去重

这样是对聚合后的结果进行了去重，聚合后的结果就是一个数字，没有必要去重
我们应该是对math去重，去重后再让其聚合

统计数学成绩总分

统计英语成绩不及格的人数

统计数学成绩的平均分

方法一

方法二

获取英语的最高分

如果我们向要同时获取英语最高峰和这个最高分的名字

像这样是会报错的。聚合是需要先将数据筛选出来，并且保证数据能够被聚合才能使用的，name的数据类型不允许被聚合，此时需要先分组再聚合。若想知道英语最高分是谁，应该orderby+limit

分组查询

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

分组的目的是为了分组之后，方便进行聚合统计。是先将数据拿到，然后分组，分组完成后进行聚合统计。如我们想统计一下班级中男生、女生的数学最高分是多少，此时就可以将男生、女生分成不同组，再进行聚合统计

我们可以将分组，理解成"分表"。也就是说，将根据某一条件分组后的每一个结果，都看成是一个表。并且我们前面查询后的结果等，虽然只是表内的一部分数据，我们也可以看成是一张完整的表

我们先导入我们要进行实验的数据库

传输完成后就能看到当前目录下就有了.sql文件

再使用这个语句就可以将这个.sql里面的SQL在MySQL中执行一遍

此时就多了一个数据库。这个数据库中有3个表。dept是部门信息表，emp是员工信息表，salgrade是员工薪资等级表

显示每个部门的平均工资和最高工资

我们需要根据部门将表划分成多个部分，然后针对每一个部分进行统计

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

我们需要先根据部门进行分组，再针对每个部门的不同岗位进行分组，然后再统计
group by后面是可以跟多个列名称的，表示根据多个条件进行分组

会发现加上员工的名称就会报错，因为分到最下面，部门、岗位是相同的，这两个可以进行聚合压缩，但是组内每个人的姓名是不同的，不能进行聚合压缩。当我们涉及到聚合压缩时，只有出现在group by后面的列名称和聚合函数可以放在select后面。

显示平均工资低于2000的部门和他的平均工资

第一：需要先聚合统计出每个部门的平均工资
第二：对聚合统计的结果进行判断

这是聚合出来的结果，接下来需要对聚合的结果进行判断。对聚合的结果进行判断就需要使用having。前面的先执行，然后再执行having，所以是可以使用别名的

having是对聚合统计后的数据进行条件筛选的

having vs where

having和where都可以进行条件筛选，但是两者是完全不同的条件筛选

我们将上面SQL语句的having改成where会发现就不行了

会发现having完全是可以充当where的功能的。因为我们前面说了，我们将分组后的结果当成一张表，而emp本身就是一张表

假设我们现在要：显示平均工资低于2000的部门和他的平均工资，且员工SMITH不参与

所以，having和where都是进行条件筛选，但是条件筛选的阶段是不同的

最后再强调一遍：不要单纯的认为，只有磁盘上表结构导入到mysql，真实存在的表，才叫做表；中间筛选出来的，包括最终结果，在我看来，全部都是逻辑上的表！

【MySQL】基本查询

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