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【2025最新Java面试八股】如何理解MySQL的MVCC机制？

news 来源：原创 2025/7/18 11:58:50

面试回答要点

当面试官问及MySQL的MVCC机制时，可以这样组织回答：

"MVCC(Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制)是MySQL实现高并发事务的一种重要机制，它通过保存数据在某个时间点的快照来实现非阻塞读操作。InnoDB存储引擎通过undo日志和版本链来实现MVCC，使得读操作不需要等待写操作完成，写操作也不需要等待读操作完成，从而提高了数据库的并发性能。"

所谓快照读，就是读取的是快照数据，即快照生成的那一刻的数据，像我们常用的普通的SELECT语句在不加锁情况下就是快照读。

当前读就是读取最新数据，所以，加锁的 SELECT，或者对数据进行增删改都会进行当前读

在MySQL 中，只有READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ这两种事务隔离级别才会使用快照读。

●在 RR 中，快照会在事务开始时生成，只有在本事务中对数据进行更改才会更新快照。
●在 RC 中，每次读取都会重新生成一个快照，总是读取行的最新版本。

在InnoDB中，MVCC就是通过Read View + Undo Log来实现的，undo log中保存了历史快照，而Read View 用来判断具体哪一个快照是可见的。

MVCC核心原理

1. 版本链与隐藏字段

InnoDB中每行记录都包含几个隐藏字段：

  • DB_TRX_ID：最近修改该行记录的事务ID

  • DB_ROLL_PTR：指向undo日志中旧版本数据的指针

  • DB_ROW_ID：行ID（当没有主键时自动生成）

在undo log中，因为每一次记录变更之前都会先存储一份快照到undo log中，那么这几个隐式字段也会跟着记录一起保存在undo log中，就这样，每一个快照中都有一个db_trx_id字段表示了对这个记录做了最新一次修改的事务的ID ，以及一个db_roll_ptr字段指向了上一个快照的地址。（db_trx_id和db_roll_ptr是重点，后面还会用到）

这样，就形成了一个快照链表：

2. ReadView机制

Read View 主要来帮我们解决可见性的问题的, 即他会来告诉我们本次事务应该看到哪个快照，不应该看到哪个快照。

在可重复读(REPEATABLE READ)和读已提交(READ COMMITTED)隔离级别下，事务在第一次执行SELECT时会生成一个ReadView，包含：

  • m_ids：当前活跃(未提交)的事务ID列表

  • min_trx_id：m_ids中的最小值

  • max_trx_id：系统预分配的下一个事务ID

  • creator_trx_id：创建该ReadView的事务ID

假设当前事务要读取某一个记录行，该记录行的 db_trx_id（即最新修改该行的事务ID）为 trx_id，那么，就有以下几种情况了：

●1、trx_id< up_limit_id，即小于5的事务，说明这些事务在生成ReadView之前就已经提交了，那么该事务的结果就是可见的。

●2、trx_id>low_limit_id，即大于8的事务，说明该事务在生成 ReadView 后才生成，所以该事务的结果就是不可见的。

●3、up_limit_id<trx_id<low_limit_id，即大于等于5，小于8，这种情况下，会再拿事务ID和Read View中的trx_ids进行逐一比较。
○如果，事务ID在trx_ids列表中，那么表示在当前事务开启时，这个事务还是活跃的，那么这个记录对于当前事务来说应该是不可见的。
○如果，事务id不在trx_ids列表中，那么表示的是在当前事务开启之前，其他事务对数据进行修改并提交了，所以，这条记录对当前事务就应该是可见的。
○当然这里有个例外情况，那就是这个trx_id=creator_trx_id，那么就肯定是可见的

所以，当读取一条记录的时候，经过以上判断，发现记录对当前事务可见，那么就直接返回就行了。那么如果不可见怎么办？没错，那就需要用到undo log了。

当数据的事务ID不符合Read View规则时候，那就需要从undo log里面获取数据的历史快照，然后数据快照的事务ID再来和Read View进行可见性比较，如果找到一条快照，则返回，找不到则返回空。

3. 可见性判断规则

通过比较版本链中记录的DB_TRX_ID与ReadView来判断数据是否可见：

  1. 如果DB_TRX_ID == creator_trx_id，说明是当前事务修改的，可见

  2. 如果DB_TRX_ID < min_trx_id，说明在ReadView创建前已提交，可见

  3. 如果DB_TRX_ID >= max_trx_id，说明在ReadView创建后开启的事务，不可见

  4. 如果min_trx_id <= DB_TRX_ID < max_trx_id，且不在m_ids中，说明已提交，可见

4. 不同隔离级别的差异

  • 读已提交(READ COMMITTED)：每次SELECT都会生成新的ReadView

  • 可重复读(REPEATABLE READ)：只在第一次SELECT时生成ReadView

MVCC的优势

  1. 读不阻塞写，写不阻塞读：提高了并发性能

  2. 减少锁的使用：多数读操作不需要加锁

是否解决了幻读问题

InnoDB中的REPEATABLE READ这种隔离级别通过间隙锁+MVCC解决了大部分的幻读问题，但是并不是所有的幻读都能解读，想要彻底解决幻读，需要使用Serializable的隔离级别。

RR中，通过间隙锁解决了部分当前读的幻读问题，通过增加间隙锁将记录之间的间隙锁住，避免新的数据插入。但是必须要及时加间隙锁才可以有效解决幻读，如果在加间隙锁之前发生了增删改操作就会发生幻读。举个例子

两个事务，事务1先进行快照读，然后事务2插入了一条记录并提交，再在事务1中进行update新插入的这条记录是可以更新成功的，这就是发生了幻读。
两个事务，事务1先进行快照读，然后事务2插入了一条记录并提交，在事务1中进行了当前读之后，再进行快照读也会发生幻读。

在上面的例子中，在事务1中，假设我们并没有在事务开启后立即加锁，而是进行了一次普通的查询，然后事务2插入数据成功之后，再通过事务1进行了2次查询。我们发现，事务1后面的两次查询结果完全不一样，没加锁的情况下，就是快照读，读到的数据就和第一次查询是一样的，就不会发生幻读。但是第二次查询加了锁，就是当前读，那么读取到的数据就有其他事务提交的数据了，就发生了幻读。

在RR的级别下，当我们使用SELECT … FOR UPDATE的时候，会进行加锁，不仅仅会对行记录进行加锁，还会对记录之间的间隙进行加锁，这就叫做间隙锁。因为记录之间的间隙被锁住了，所以事务2的插入操作就被阻塞了，一直到事务1把锁释放掉他才能执行成功。因为事务2无法插入数据成功，所以也就不会存在幻读的现象了。所以，在RR级别中，通过加入间隙锁的方式，就避免了幻读现象的发生。

RR中，通过MVCC机制的，解决了快照读的幻读问题，RR中的快照读只有第一次会进行数据查询，后面都是直接读取快照，所以不会发生幻读。

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本章教程，主要记录在centos7安装部署Jenkins 的详细过程。 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 一、基础环境安装 内存大小要求：256 MB 内存以上 硬盘大小要求：10 GB 及以上 安装基础java环境：Java 17 ( JRE 或者 JDK 都可…...

编程日记 2025/6/29 9:33:57