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力扣每日打卡17 49. 字母异位词分组 (中等)

news 来源：原创 2025/7/18 14:29:30

力扣 49. 字母异位词分组 中等

  • 前言
  • 一、题目内容
  • 二、解题方法
    • 1. 哈希函数
    • 2.官方题解
      • 2.1 前言
      • 2.2 方法一：排序
      • 2.2 方法二：计数

前言

这是刷算法题的第十七天，用到的语言是JS
题目：力扣 49. 字母异位词分组 (中等)

一、题目内容

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:
输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]
输出: [[“bat”], [“nat”, “tan”], [“ate”, “eat”, “tea”]]

示例 2:
输入: strs = [“”]
输出: [[“”]]

示例 3:
输入: strs = [“a”]
输出: [[“a”]]

提示：

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

二、解题方法

1. 哈希函数

将相同字母的扔到一块，然后再按照字典序进行排序输出

代码如下（示例）：

/*** @param {string[]} strs* @return {string[][]}*/
var groupAnagrams = function(strs) {// 题目的意思？：将相同字母的扔到一块，然后再按照字典序进行排序输出？// 我的疑问：怎么做到第一步const map = new Map()const arr = [] // 存放返回的数组for(let i = 0; i < strs.length; i++) {const sort = strs[i].split('').sort().join('') // 排序,将相同字母的字符串排序后，得到相同的字符串map.set(sort, [...(map.get(sort) || []), strs[i]]) // 解释一下这行代码：如果map中存在sort，则取出sort对应的数组，将strs[i]放入数组中，如果不存在sort，则新建一个数组，将strs[i]放入数组中// 再人话点：...(map.get(sort)将 值(值数组['eat', 'tea'])展开成 'eat', 'tea'，然后再添加上 strs[i](是ate)，然后就变成了 'eat', 'tea', 'ate'// 将上面这行代码拆解出来// if(map.has(sort)) {//   map.set(sort, [...map.get(sort), strs[i]])// } else {//   map.set(sort, [strs[i]])// }}for(const [key, value] of map) {arr.push(value)}return arr
}console.log(groupAnagrams(["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]))

2.官方题解

2.1 前言

两个字符串互为字母异位词，当且仅当两个字符串包含的字母相同。同一组字母异位词中的字符串具备相同点，可以使用相同点作为一组字母异位词的标志，使用哈希表存储每一组字母异位词，哈希表的键为一组字母异位词的标志，哈希表的值为一组字母异位词列表。

遍历每个字符串，对于每个字符串，得到该字符串所在的一组字母异位词的标志，将当前字符串加入该组字母异位词的列表中。遍历全部字符串之后，哈希表中的每个键值对即为一组字母异位词。

以下的两种方法分别使用排序和计数作为哈希表的键。

2.2 方法一：排序

由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同，因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的，故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键。

代码如下（示例）：

var groupAnagrams = function(strs) {const map = new Map();for (let str of strs) {let array = Array.from(str);array.sort();let key = array.toString();let list = map.get(key) ? map.get(key) : new Array();list.push(str);map.set(key, list);}return Array.from(map.values());
};作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/group-anagrams/solutions/520469/zi-mu-yi-wei-ci-fen-zu-by-leetcode-solut-gyoc/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
复杂度分析：
时间复杂度： O ( n k l o g k ) O(nklogk) O(nklogk)，其中 n n n 是 s t r s strs strs 中的字符串的数量， k k k 是 s t r s strs strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n n n 个字符串，对于每个字符串，需要 O ( k l o g k ) O(klogk) O(klogk) 的时间进行排序以及 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间更新哈希表，因此总时间复杂度是 O ( n k l o g k ) O(nklogk) O(nklogk)。
空间复杂度： O ( n k ) O(nk) O(nk)，其中 n n n 是 s t r s strs strs 中的字符串的数量， k k k 是 s t r s strs strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。

链接：力扣本题官方题解
来源：力扣（LeetCode）

2.2 方法二：计数

由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同，因此两个字符串中的相同字母出现的次数一定是相同的，故可以将每个字母出现的次数使用字符串表示，作为哈希表的键。

由于字符串只包含小写字母，因此对于每个字符串，可以使用长度为 26 的数组记录每个字母出现的次数。需要注意的是，在使用数组作为哈希表的键时，不同语言的支持程度不同，因此不同语言的实现方式也不同。

代码如下（示例）：

var groupAnagrams = function(strs) {const map = new Object();for (let s of strs) {const count = new Array(26).fill(0);for (let c of s) {count[c.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++;}map[count] ? map[count].push(s) : map[count] = [s];}return Object.values(map);
};作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/group-anagrams/solutions/520469/zi-mu-yi-wei-ci-fen-zu-by-leetcode-solut-gyoc/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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链接：力扣本题官方题解
来源：力扣（LeetCode）

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文章目录 Centos虚拟机远程连接缓慢1. 问题&#xff1a;SSH远程连接卡顿现象2. 原因&#xff1a;SSH服务端DNS检测机制3. 解决方案&#xff1a;禁用DNS检测与性能调优3.1 核心修复步骤3.2 辅助优化措施 4. 扩展认识&#xff1a;SSH协议的核心机制4.1 SSH工作原理4.2 关键配置文…...

编程日记 2025/6/29 10:37:11