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【MQ篇】RabbitMQ之简单模式！

news 来源：原创 2025/7/18 12:45:08

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目录

    • 引言
    • 一、 初识 RabbitMQ 与工作模式
    • 二、 简单模式 (Simple Queue) 详解：最直接的“点对点快递” 📮
    • 三、 Java (Spring Boot) 代码实战：让小兔子跑起来！ 🐰🏃‍♂️
    • 四、 深入理解：简单模式的幕后功臣 🕵️‍♂️
    • 五、 简单模式的局限性与进阶 🤔
    • 六、 总结：简单而不平凡的开始 🎉

🌟我的其他文章也讲解的比较有趣😁，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢🤗！

🌟了解 MQ 请看 ： 【MQ篇】初识MQ！

其他优质专栏： 【🎇SpringBoot】【🎉多线程】【🎨Redis】【✨设计模式专栏（已完结）】…等

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✨更多文章请看个人主页： 码熔burning

引言

在分布式系统的世界里，消息传递扮演着至关重要的角色。RabbitMQ 作为一款流行的开源消息队列中间件，以其可靠性、灵活性和易用性赢得了广大开发者的青睐。在 RabbitMQ 的众多工作模式中，“简单模式”（Simple Queue）是最基础也是最核心的概念。本文将带你深入了解 RabbitMQ 的简单模式，通过生动的比喻和详尽的 Java (Spring Boot) 代码示例，让你彻底掌握这只勤劳小兔子的极简快递服务！📦➡️🚶‍♀️

RabbitMQ初体验请看（里面有安装步骤）：【MQ篇】RabbitMQ初体验！

一、 初识 RabbitMQ 与工作模式

  1. 什么是 RabbitMQ？—— 消息传递的“快递公司” 🏢
    回顾一下我们之前的幽默比喻：RabbitMQ 就像一家高效可靠的“快递公司”，负责在不同的应用程序（“寄件人”和“收件人”）之间传递“包裹”（消息）。它确保消息能够安全、可靠地送达目的地，而无需应用程序之间直接耦合。👍

  2. RabbitMQ 的工作模式：小兔子的多种“送货方式” 🚚
    RabbitMQ 提供了多种工作模式，以适应不同的消息传递场景。每种模式都像小兔子采用不同的“送货方式”来应对不同的需求。简单模式是其中最直接的一种，也是我们理解其他更复杂模式的基础。🚶‍♂️

二、 简单模式 (Simple Queue) 详解：最直接的“点对点快递” 📮

  1. 概念：消息传递的“单行道” 🛣️
    简单模式就像一条单行道，消息从一个生产者直接发送到一个特定的队列，然后被一个或多个消费者接收和处理。它是 RabbitMQ 中最直接、最基础的消息传递方式。
    在这里插入图片描述

  2. 角色：快递服务中的关键参与者 🧑‍💼📦🧑‍💻

    • 生产者 (Producer)： 消息的发送者，它创建消息并将其发送到指定的队列。就像寄件人，打包好“包裹”准备寄出。✍️
    • 队列 (Queue)： 消息的容器，用于存储等待被消费者处理的消息。它就像快递公司的“中转站” 🏢 或你家门口的“信箱” 📬。
    • 消费者 (Consumer)： 消息的接收者，它连接到队列并从中获取消息进行处理。就像收件人，等待着接收自己的“包裹”。😊

  3. 工作流程：消息是怎样“送达”的？ 流程图可以更清晰哦！

    • 连接 (Connect)： 生产者和消费者首先需要与 RabbitMQ 服务器建立连接，就像去快递公司寄件 🚶‍♂️ 或等待快递员上门 🚶‍♀️。🔗
    • 声明队列 (Declare Queue)： 生产者和消费者都需要声明他们将要使用的队列。如果队列不存在，RabbitMQ 会创建它。如果队列已存在，声明操作不会有任何影响。这就像告诉快递公司你要寄往哪个地址 📍，或者你住在哪个地址 🏠。
    • 发送消息 (Publish)： 生产者创建消息，并将其发送到指定的队列。在简单模式下，消息直接投递到队列，不需要指定交换机。✉️➡️📦
    • 接收消息 (Consume)： 消费者订阅指定的队列，一旦有新消息到达，RabbitMQ 会将消息推送给消费者。👂
    • 处理消息 (Process)： 消费者接收到消息后，执行相应的业务逻辑。💻
    • 确认 (Acknowledge)： 为了保证消息的可靠性，消费者在成功处理消息后通常会向 RabbitMQ 发送确认。✅

  4. 核心特点：简单、直接、可靠 👍

    • 简单性： 消息直接从生产者到队列，再到消费者，没有复杂的路由规则。 সরল
    • 直接性： 生产者明确指定消息要发送到的队列。 ➡️📦
    • 可靠性： 通过队列的存储和消费者的确认机制，保证消息不会丢失（在适当的配置下）。 安心

  5. 适用场景：简单任务处理的“直通车” 🚀
    简单模式适用于对消息传递的实时性要求不高，且只需要简单的一对一或一对多（但每个消息只被一个消费者处理）的任务处理场景，例如：

    • 发送欢迎邮件。📧
    • 处理用户上传的文件。 📂
    • 执行简单的后台任务。 ⏱️
    • 记录应用程序日志。 📝

三、 Java (Spring Boot) 代码实战：让小兔子跑起来！ 🐰🏃‍♂️

接下来，我们通过一个基于 Spring Boot 的 Java 示例，来演示 RabbitMQ 简单模式的实际应用。

  1. 项目依赖 (pom.xml)：
    首先，在你的 pom.xml 文件中引入 Spring AMQP 的依赖：

    <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

  2. RabbitMQ 连接配置 (application.properties)：
    配置 RabbitMQ 的连接信息：

    spring:rabbitmq:host: 写你部署的主机ip地址port: 5672username: guestpassword: guest

  3. 生产者 (MessageSender.java)：
    创建一个发送消息的服务组件：

    import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class MessageSender {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;private static final String QUEUE_NAME = "basic.queue"; // 定义队列名称 🏷️public void sendMessage(String message) {System.out.println(" [Producer] Sending: " + message + " to " + QUEUE_NAME + " ➡️📦");rabbitTemplate.convertAndSend(QUEUE_NAME, message);System.out.println(" [Producer] Message sent! ✅");}
}

  4. 消费者 (MessageReceiver.java)：
    创建一个接收消息的组件：

    import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MessageReceiver {@RabbitListener(queues = "basic.queue") // 监听 "basic.queue" 队列 👂public void receiveMessage(String message) {System.out.println(" [Consumer] Received: " + message + " from " + "basic.queue" + " 📥");try {Thread.sleep(1000); // 模拟处理时间 ⏳} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}System.out.println(" [Consumer] Done processing: " + message + " 👍");}
}

  5. 启动和测试 (RabbitmqSimpleDemoApplication.java)：
    在你的 Spring Boot 主类中注入 MessageSender 并发送消息：

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RabbitmqSimpleDemoApplication implements CommandLineRunner {@Autowiredprivate MessageSender sender;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RabbitmqSimpleDemoApplication.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) throws Exception {sender.sendMessage("Hello RabbitMQ Simple Mode! 👋");sender.sendMessage("Another Simple Message! 😊");}
}

    运行你的 Spring Boot 应用，你将在控制台看到生产者发送的消息和消费者接收并处理的消息。🎉
    在这里插入图片描述

四、 深入理解：简单模式的幕后功臣 🕵️‍♂️

  1. 默认交换机 (Default Exchange)：
    在简单模式下，我们并没有显式地声明和使用交换机。实际上，RabbitMQ 存在一个默认的匿名交换机（名称为空字符串 ""）。当我们使用 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message) 发送消息时，消息会被发送到这个默认交换机，并且路由键被自动设置为队列的名称。默认交换机会根据路由键（即队列名称）将消息直接投递到匹配的队列。🤫

  2. 队列的声明：确保“信箱”存在 📬
    在生产者和消费者端都进行队列声明是一个良好的实践。它可以确保在消息发送和接收之前，队列已经存在。如果队列不存在，RabbitMQ 会自动创建它。✅

  3. 消费者的确认机制 (Acknowledgement)：保障消息可靠性 🛡️
    在 Spring AMQP 中，默认的确认模式是自动确认。这意味着当消息被消费者接收到后，Spring AMQP 会自动向 RabbitMQ 发送确认。然而，在生产环境中，为了保证消息的可靠性，建议配置为手动确认，并在消费者成功处理消息后显式地发送确认。这可以通过配置 listener.ack-mode 或在代码中手动发送确认来实现。👍

五、 简单模式的局限性与进阶 🤔

简单模式虽然简单易懂，但在一些复杂的场景下可能存在局限性：

  • 耦合性： 生产者需要知道确切的队列名称。 🔗
  • 灵活性不足： 无法根据消息的类型或内容进行更灵活的路由。 🗺️➡️📍

为了克服这些局限性，RabbitMQ 提供了其他更高级的工作模式，例如工作队列模式 👷‍♂️👷‍♀️、发布/订阅模式 📢📻、路由模式 🚦➡️🔍 和主题模式 📰➡️🔍 等。这些模式引入了交换机和绑定等概念，实现了更灵活和强大的消息路由功能。我们将在后续的文章中逐步探讨这些更高级的模式。🚀

六、 总结：简单而不平凡的开始 🎉

RabbitMQ 的简单模式以其直观性和易用性，成为了我们踏入消息队列世界的良好起点。它就像一只勤劳的小兔子 🐇，默默地将消息从一个地方安全地送到另一个地方。通过本文的讲解和代码示例，相信你已经对 RabbitMQ 的简单模式有了全面的理解。在掌握了这一基础之后，让我们一起期待探索 RabbitMQ 更多精彩的工作模式吧！✨

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作者&#xff1a;明巍/临城/水德 还在为部署动辄数百 GB 显存的庞大模型而烦恼吗&#xff1f;还在担心私有代码库的安全和成本问题吗&#xff1f;通义灵码团队最新研究《Thinking Longer, Not Larger: Enhancing Software Engineering Agents via Scaling Test-Time Compute》…...

编程日记 2025/7/17 14:56:31

测试OMS(订单管理系统)时，对Elasticsearch(ES)数据和算法数据进行测试（如何测试几百万条数据）

1. 测试目标 在测试OMS中的ES数据和算法数据时&#xff0c;主要目标包括&#xff1a; 数据完整性 数据完整性&#xff1a;确保所有需要的数据都被正确采集、存储和索引。 数据准确性&#xff1a;确保数据内容正确无误&#xff0c;符合业务逻辑。 性能&#xff1a;确保系统在处…...

编程日记 2025/6/29 10:01:22

Java中链表的深入了解及实现

一、链表 1.链表的概念 1.1链表是⼀种物理存储结构上⾮连续存储结构&#xff0c;数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引⽤链接次序实现的 实际中链表的结构⾮常多样&#xff0c;以下情况组合起来就有8种链表结构&#xff1a; 2.链表的实现 1.⽆头单向⾮循环链表实现 链表中的…...

编程日记 2025/6/29 9:34:11

继承相关知识

概念 定义类时&#xff0c;代码中有共性的成员&#xff0c;还有自己的属性&#xff0c;使用继承可以减少重复的代码&#xff0c; 继承的语法 class 子类&#xff1a;继承方式 父类 继承方式有&#xff1a;public&#xff0c;private&#xff0c;protected 公共继承&#x…...

编程日记 2025/6/29 9:34:14

《开源大模型选型全攻略：开启智能应用新征程》

《开源大模型选型全攻略：开启智能应用新征程》 在当今数字化浪潮中，人工智能的发展可谓日新月异，而开源大模型作为其中的关键驱动力，正以惊人的速度改变着各个领域的面貌。从智能客服高效解答客户疑问，到智能写作助力创作者灵感迸发，开源大模型展现出了强大的应用潜力。…...

编程日记 2025/7/17 15:29:05

PyTorch DDP 跨节点通信的底层机制

我们已经知道 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel (DDP) 是 PyTorch 中实现高性能分布式训练的利器&#xff0c;它通过高效的梯度同步机制&#xff0c;让多个 GPU 甚至多台机器协同工作&#xff0c;大大加速模型训练。 当我们的训练扩展到多个节点&#xff08;不同的物…...

编程日记 2025/7/16 19:26:10

Prompt工程：大模型的「精准导航系统」

在Elasticsearch中&#xff0c;DSL通过精确的查询语法帮助开发者从海量数据中定位目标文档&#xff1b;而在大模型应用中&#xff0c;Prompt就是用户的「意图导航仪」&#xff0c;通过结构化的语言模板引导模型生成符合业务需求的答案。两者的核心逻辑相似——通过精准的指令设…...

编程日记 2025/7/17 1:38:56

25.4.22华为--算法真题整理（2025年4月22日）

120.三角形最小路径和&#xff08;120.三角形最小路径和&#xff09; 题目分析&#xff1a; 给定一个三角形&#xff0c;用二维列表triangle表示&#xff0c;现在约定&#xff1a;自顶向下移动&#xff0c;每一步只能移动到下一行中相邻的节点上&#xff0c;即当前行的下标为…...

编程日记 2025/7/17 1:39:23