当前位置: 首页 > news >正文

asp.net core webapi+efcore

简洁的restfull风格

目前c#提供了多种风格的web编程,因为微软有自己的前端,所以集成了很多内容,不过基于现在编程前后端分离的模式,webapi是合适的。

webapi

目前网络上有很多介绍,不反复说这个了。在建立控制器时,使用最多就是httpget和httppost,其它意义不大。

实操例子

准备库

 在visual studio建立webapi项目,默认即可。我使用的数据库是postgresql,下载对应的组件。

我用到的所有库:Microsoft.EntityFrameworkCore,Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools,Microsoft.EntityFrameworkCore.Proxies,Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL。其它都会项目创建自动有。

Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools:介绍代码优先会用到。

Microsoft.EntityFrameworkCore.Proxies:介绍efcore优化用到。

Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL:PostgreSQL数据库连接驱动

项目编程

(1)创建models文件夹,创建user类,Product类

  public class User{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Email { get; set; }}
 public class Product{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public decimal Price { get; set; }}

(2)创建PlatDbContext文件夹,创建AppDbContext类,数据库访问。

 public class AppDbContext : DbContext{public DbSet<Product> Products { get; set; }public DbSet<User> Users { get; set; }public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options): base(options) { }protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder){//配置连接数据库字符串string connectionString = "Host=localhost;Username=postgres;Password=123456;Database=plat";//指定使用SqlServer数据库进行连接optionsBuilder.UseNpgsql(connectionString);//  optionsBuilder.UseLazyLoadingProxies();}protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){modelBuilder.Entity<Product>()//  .ToTable("Products").HasKey(p => p.Id);modelBuilder.Entity<Product>().Property(p => p.Name).HasMaxLength(100);}}

(3) 创建Repository文件夹,创建创存模式的接口和实现类

 public interface IRepository<T> where T : class{Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync();Task<T> GetByIdAsync(int id);Task AddAsync(T entity);Task UpdateAsync(T entity);Task DeleteAsync(int id);Task<bool> SaveChangesAsync();//只读Task<IEnumerable<T>> GetAllAsNoTrackingAsync();Task<int> ExecuteSqlAsync(string sql);Task<IDbContextTransaction> GetTransactionAsync();}
   public class Repository<T> : IRepository<T> where T : class{private readonly AppDbContext _context;private readonly DbSet<T> _dbSet;public Repository(AppDbContext context){_context = context;_dbSet = _context.Set<T>();}public async Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync() => await _dbSet.ToListAsync();public async Task<T> GetByIdAsync(int id) => await _dbSet.FindAsync(id);public async Task AddAsync(T entity) {   await _dbSet.AddAsync(entity);await SaveChangesAsync();}public async Task UpdateAsync(T entity){_dbSet.Update(entity);await SaveChangesAsync();}public async Task DeleteAsync(int id){var entity = await _dbSet.FindAsync(id);if (entity != null){_dbSet.Remove(entity);await SaveChangesAsync();}}public async Task<IEnumerable<T>> GetAllAsNoTrackingAsync(){return  await _dbSet.AsNoTracking<T>().ToListAsync();}public async Task<int> ExecuteSqlAsync(string sql){return await _context.Database.ExecuteSqlRawAsync(sql);}public async Task<IDbContextTransaction> GetTransactionAsync(){return  await _context.Database.BeginTransactionAsync();}public async Task<bool> SaveChangesAsync() => await _context.SaveChangesAsync() > 0;}

(4)配置EF,在main方法中添加如下代码。

 builder.Services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>options.UseNpgsql().LogTo(Console.WriteLine, new[] { DbLoggerCategory.Database.Command.Name }));
// builder.Services.AddDbContextPool<AppDbContext>(options => options.UseNpgsql(), poolSize: 80);//注意设置最大连接数,一旦超过默认配置的连接池最大数量,会回退到按需创建实例的行为builder.Services.AddScoped(typeof(IRepository<>), typeof(Repository<>));

(5) 创建控制器UserController 

namespace WebPlat.Controllers
{[Route("api/[controller]")][ApiController]public class UserController : ControllerBase{public  UserController(IRepository<User> repository,ILogger<UserController> logger){this.repository = repository;this.logger = logger;}IRepository<User> repository;ILogger<UserController> logger;[HttpGet][Route("GetUser")]public IEnumerable<User> GetUser(){// 返回所有用户的逻辑return new List<User>{new User { Id = 1, Name = "Alice", Email = "alice@example.com" },new User { Id = 2, Name = "Bob", Email = "bob@example.com" }  // ... 其他用户数据  };}// GET api/Test/5  [HttpGet][Route("GetMyUser")]public User GetMyUser(int id){// 根据ID返回单个用户的逻辑  return new User { Id = 1, Name = "Alice", Email = "alice@example.com" };}[HttpPost("AddUser")]public bool AddUser([FromBody] User user){repository.AddAsync(user);return true;}}
}

(6) 服务层(简单的程序不需要)

如果你有很复杂的业务处理,那么还需要一个服务层,需要创建文件夹Services,在里面创建接口和实现类,也有把接口和类放到不同的文件夹(名称空间)。此时存储对象就需要放在业务层。控制器中使用服务接口。

 public interface IUserService{Task<User> GetUserByIdAsync(int id);Task<IEnumerable<User>> GetAllUsersAsync();Task<User> CreateUserAsync(User user);Task UpdateUserAsync(int id, User user);Task DeleteUserAsync(int id);}
 public class UserService : IUserService{private readonly IRepository<User>  repository; // 假设有一个 ApplicationDbContext 作为数据上下文public UserService(IRepository<User> repository){this.repository = repository;}public async Task<User> GetUserByIdAsync(int id){return await repository.GetByIdAsync(id);}public async Task<IEnumerable<User>> GetAllUsersAsync(){return await repository.GetAllAsync();}public async Task<User> CreateUserAsync(User user){await repository.AddAsync(user);return user;}public async Task UpdateUserAsync(int id, User user){await repository.UpdateAsync(id, user);}public async Task DeleteUserAsync(int id){await repository.DeleteAsync(id);}}

然后注入服务。

builder.Services.AddScoped(typeof(IUserService), typeof(UserService));

不好意思我偷了一下懒,不提倡。写了一个反射方法注入服务。

 public static void AddService(IServiceCollection services){// 获取当前程序集Assembly assembly = Assembly.GetExecutingAssembly();// 指定要搜索的命名空间string targetNamespace = "WebPlat.Services";// 获取所有类型Type[] types = assembly.GetTypes();// 过滤出特定命名空间下的所有类型var filteredTypes = types.Where(t => t.Namespace == targetNamespace).Where(t=>t.IsClass);foreach (var type in filteredTypes){Type[] interfaces= type.GetInterfaces();var interfacesTypes=  interfaces.Where(t => t.Namespace == targetNamespace);//可以不要,只是更加精确if (interfaces.Length > 0){foreach(Type interfacetype in interfacesTypes){ services.AddScoped(interfacetype, type);}}}}

在main方法注入服务就变成了调用该方法。

所以控制器中就变了一点,为了演示没有删除之前的。

 public  UserController(IRepository<User> repository,IUserService service, ILogger<UserController> logger)
 {
     this.repository = repository;
     this.logger = logger;
     this.userService = service;

 }
 IRepository<User> repository;
 ILogger<UserController> logger;

 IUserService userService;

添加了一个测试方法:

  [HttpPost("CreateUser")]public bool CreateUser([FromBody] UserVo user){// repository.AddAsync(user);string json= JsonUtil.ToJson(user);User user1= JsonUtil.ToObject<User>(json);user1= CopyUtil<UserVo, User>.Trans(user);userService.CreateUserAsync(user1);return true;}

有一点不一样?因为如果有复杂业务,一般来说前端的数据和最后数据库的数据可能不一样,就会专门有和前端交互的数据结构,就是dao层。有时候还有中间的实体层等。

既然有了2个不一样的类结构,是不是要赋值?c#浅拷贝,深拷贝了解一下。

这里一般主要的几种:c#自己的序列化(二进制,xml,json),手动写代码赋值,第三方等。

通用的就是序列化,目前主要是json,其它两种就别给自己找事了。

json序列化目前推荐使用第三方Newtonsoft.Json,不要用微软的,除非你自己闲的慌喜欢尝试。

因此又建立一个工具文件夹Utils,创建json序列化类。你也限制一下泛型参数。

  public class JsonUtil{public  static  string ToJson<T>(T obj){string json = JsonConvert.SerializeObject(obj);return json;}public static T ToObject<T>(string json){T obj = JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);return obj;}}

这样就可以通过json复制对象,json复制对象类似反射,效率相对有点低,但是一般的程序应该是可以的,可以接受。

顺便提供一个优化的复制对象方法,表达式树。创建CopyUtil类。

 public static class CopyUtil<TIn, TOut>{private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc();private static Func<TIn, TOut> GetFunc(){ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()){if (!item.CanWrite)continue;if(typeof(TIn).GetProperty(item.Name)==null){continue;}MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);memberBindingList.Add(memberBinding);}MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });return lambda.Compile();}public static TOut Trans(TIn tIn){return cache(tIn);}}

你可能不懂?不懂没有关系,反正就是复制属性。以前我研究过emit,写了一个通用方法,嗯效率很高,不过看起来有点反人类,这个表达式树比较通人性一点。两者原理一样,都是在内存中已经编译生成了。

EF的代码优先

下载完库,运行项目可以正常执行以后,准备生成数据库的表,这里我是介绍一下操作,不详细讲解ef的使用方法,ef的使用,在model上可以设置各种属性,我不详细介绍,太大。

(1)数据库   

   安装好postgresql数据库,客户端连接,建立好数据库:plat。

(2)生成数据库表

在visual studio的工具菜单中打开“程序包管理器控制台”,然后执行命令:Add-Migration InitialCreate 执行成功后,会在项目中生成一个文件夹和类,不用管。

然后再执行命令: Update-database 

以上成功则会在数据库生成表,如图:

补充

项目中创建一个全局筛选器,可以做很多有用的工作。例如项目的错误处理。

(1)项目中创建文件夹Filter,建立HttpExceptionFilterAttribute类

 public class HttpExceptionFilterAttribute : System.Web.Http.Filters.ExceptionFilterAttribute{public override void OnException(HttpActionExecutedContext actionExecutedContext){if (actionExecutedContext.Exception is Exception ex){actionExecutedContext.Response = actionExecutedContext.Request.CreateErrorResponse(HttpStatusCode.InternalServerError, ex.Message);}}}

EF优化

EFcore速度一直是比较有争议,不过目前最新版本感觉已经基本可以了,这里把最主要的优化简单介绍。

(1)延迟加载

启用延迟配置,在AppDbContext的配置方法中添加配置语句。该功能的详细意义需要自己详细了解。

optionsBuilder.UseLazyLoadingProxies();

(2)上下文池化

需要再配置上下文时使用池化。用该语句替换一般的配置。

builder.Services.AddDbContextPool<AppDbContext>(options => options.UseNpgsql(), poolSize: 80);

(3)查询只读,启用AsNoTracking.

就是只查询不跟踪,在项目中就是仓存模式的GetAllAsNoTrackingAsync方法。

目前主要的优化就是上面几种,当然对于程序来说,你可以根据业务优化,在查询中启用缓存的方式等。还有一些其它库,例如:Z.EntityFramework.Plus.EFCore。该第三方库可以研究。

这里说一下批量添加,批量添加目前很多数据库支持批量sql语句,例如:

insert  into(ID,name)value(1,'ton') value(2,'j') ;这样的语句,可以充分使。

还有很多数据库提供了bulkcopy,支持ado.net方式,所以有了efcore后,原始基础的ado.net还是精华,需要了解。

最后的总结

  这里只是webapi,其实不喜欢代码优先或者数据库优先这种模式。个人觉得数据库还是数据库,代码还是代码,传统的数据库设计创建,程序开发就是程序,这里model会少很多属性,数据库表会很准确。目前这样的方式出现,很多小企业都是程序员自己弄数据库,开发程序,看起来会少很多工作,其实不好。还是分离好点,还有助于检测。

  另外你是winfrom和WPF等桌面系统,也建议可以使用后台服务webapi。目前已经不需要用IIS部署了。这样显示端是web或桌面都无所谓。至于性能问题,可以在某些功能下使用TCP或者grpc。

桌面系统访问建议使用httpclient库。 

相关文章:

asp.net core webapi+efcore

简洁的restfull风格 目前c#提供了多种风格的web编程&#xff0c;因为微软有自己的前端&#xff0c;所以集成了很多内容&#xff0c;不过基于现在编程前后端分离的模式&#xff0c;webapi是合适的。 webapi 目前网络上有很多介绍&#xff0c;不反复说这个了。在建立控制器时&…...

java怎么完善注册,如果邮箱中途更换,能否判断

解析在下面 附赠代码 private static class CodeInfo {String code;long timestamp;CodeInfo(String code, long timestamp) {this.code code;this.timestamp timestamp;}}// 存储验证码&#xff08;邮箱 -> 验证码信息&#xff09;(保证线程安全) 以免中途更改邮箱pri…...

实战设计模式之备忘录模式

概述 与解释器模式、迭代器模式一样&#xff0c;备忘录模式也是一种行为设计模式。备忘录模式允许我们保存一个对象的状态&#xff0c;并在稍后恢复到这个状态。该模式非常适合于需要回滚、撤销或历史记录等功能的应用场景。通过使用备忘录模式&#xff0c;开发者可以轻松添加诸…...

数据库表设计

一对一关系 共享主键 两个表的主键是相同的 唯一外键 从表中记录主表的id 一对多关系 从表&#xff08;多的表&#xff09;存储主表的id 多对多关系 设计一个中间表&#xff08;关联表&#xff09;&#xff0c;它有两列分别记录两个主表&#xff08;A 和 B&#xff09;…...

Linux 桌面环境 LXQt 2.2 发布

Linux 桌面环境 LXQt 2.2 于 2025 年 4 月 17 日正式发布。这是该轻量级开源 Qt 桌面环境的最新稳定版本&#xff0c;带来了诸多改进&#xff0c;特别是在 Wayland 支持方面。以下是一些主要的更新内容&#xff1a; Wayland 支持增强&#xff1a; 提升了多屏支持&#xff0c;使…...

多人五子棋联机对战平台 测试报告

目录 项目介绍 测试用例设计 部分功能测试示例 自动化测试 测试范围 排除范围 自动化测试目录​编辑 执行全部自动化测试用例 性能说明 总结 性能测试 结果分析 测试总结 项目介绍 该项目基于WebSocket实现实时通信&#xff0c;采用SSM框架构建在线五子棋多人联机…...

探索 .bat 文件:自动化任务的利器

在现代计算机操作中&#xff0c;批处理文件&#xff08;.bat 文件&#xff09;是一种简单而强大的工具&#xff0c;它可以帮助我们自动化重复性任务&#xff0c;工作效率提高。尽管随着编程语言和脚本工具的发展&#xff0c;.bat 文件的使用频率有所下降&#xff0c;但它依然是…...

240419 leetcode exercises

240419 leetcode exercises jarringslee 文章目录 240419 leetcode exercises[19. 删除链表的倒数第 N 个结点](https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/)&#x1f501; 经典方法&#xff1a;两次遍历暴力求解&#x1f501; 双指针法 &#xff1a;快慢…...

开源Midjourney替代方案:企业级AI绘画+PPT生成系统+AI源码

「AI取代设计师&#xff1f;」开源Midjourney替代方案&#xff1a;企业级AI绘画PPT生成系统 ——零代码私有化部署&#xff0c;5倍速出图100%版权合规 设计师行业的危机与机遇 1. 传统设计流程的致命短板 痛点 人工设计 AI系统 单张海报耗时 3小时&#xff08;含反复修改…...

学习笔记十七——Rust 支持面向对象编程吗?

&#x1f9e0; Rust 支持面向对象编程吗&#xff1f; Rust 是一门多范式语言&#xff0c;主要以 安全、并发、函数式、系统级编程为核心目标&#xff0c;但它同时也支持面向对象的一些关键特性&#xff0c;比如&#xff1a; 特性传统 OOP&#xff08;如 Java/C&#xff09;Ru…...

图灵奖得主LeCun:DeepSeek开源在产品层是一种竞争,但在基础方法层更像是一种合作;新一代AI将情感化

图片来源&#xff1a;This is World 来源 | Z Potential Z Highlights&#xff1a; 新型的AI系统是以深度学习为基础&#xff0c;能够理解物理世界并且拥有记忆、推理和规划能力的。一旦成功构建这样的系统&#xff0c;它们可能会有类似情感的反应&#xff0c;但这些情感是基…...

Flink框架十大应用场景

Flink框架适合应用的场景 1. 流式数据处理 Flink框架最常用的应用场景是流式数据处理。流式数据处理是指对实时数据进行处理,以便及时地做出决策。例如,一个电商网站需要对用户的行为进行实时分析,以便根据用户的兴趣和行为推荐商品。Flink框架可以帮助电商网站实时地处理数…...

C++镌刻数据密码的树之铭文:二叉搜索树

文章目录 1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的实现2.1 二叉搜索树的结构2.2 二叉搜索树的节点寻找2.2.1 非递归2.2.2 递归 2.3 二叉搜索树的插入2.3.1 非递归2.3.2 递归 2.4 二叉搜索树的删除2.4.1 非递归2.4.2 递归 2.5 二叉搜索树的拷贝 3.二叉树的应用希望读者们多多三连支持小…...

CAN与CANFD协议说明

在 CAN&#xff08;Controller Area Network&#xff0c;控制器局域网&#xff09;协议里&#xff0c;仲裁域波特率和数据域比特率有着不同的含义和作用&#xff0c;下面为你详细介绍并举例说明。 概念解释 仲裁域波特率 含义&#xff1a;仲裁域是 CAN 数据帧中的一部分&…...

【C++ Qt】信号和槽(内配思维导图 图文并茂 通俗易懂)

每日激励&#xff1a;“不设限和自我肯定的心态&#xff1a;I can do all things。 — Stephen Curry” 绪论​&#xff1a; 本章是Qt中的第三章&#xff0c;也是我们理解Qt中必备的点 信号槽&#xff0c;它本质由信号和槽两个来实现&#xff0c;其中将细致的讲述如何自定义信号…...

【实战】在 Linux 上使用 Nginx 部署 Python Flask 应用

在 Linux 上使用 Nginx 部署 Python Flask 应用 步骤一&#xff1a;准备 Flask 应用 创建 Flask 应用 确保你有一个可以运行的 Flask 应用。例如&#xff0c;创建一个简单的 app.py 文件&#xff1a; from flask import Flask app Flask(__name__)app.route(/) def hello_wor…...

java ai 图像处理

Java AI 图像处理 图像处理是人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域中非常重要的一个应用方向。通过使用Java编程语言和相应的库&#xff0c;我们可以实现各种图像处理任务&#xff0c;如图像识别、图像分类、图像分割等。本文将介绍一些常见的图像处理算法&#xff0c;并通过…...

【绘制图像轮廓】图像处理(OpenCV) -part7

15 绘制图像轮廓 15.1 什么是轮廓 轮廓是一系列相连的点组成的曲线&#xff0c;代表了物体的基本外形。相对于边缘&#xff0c;轮廓是连续的&#xff0c;边缘不一定连续&#xff0c;如下图所示。轮廓是一个闭合的、封闭的形状。 轮廓的作用&#xff1a; 形状分析 目标识别 …...

Mesh模型孔洞修补算法总汇

关于Mesh 孔洞修补算法&#xff08;Hole Filling in Meshes&#xff09;&#xff0c;这是计算几何和图形学中的一个重要话题&#xff0c;常用于重建、3D 扫描、建模等领域。下面我会系统总结主流和经典的孔洞修补方法&#xff0c;并按技术路线分类说明每种的原理、优缺点&#…...

ARINC818协议(六)

上图中&#xff0c;红色虚线上面为我们常用的simple mode简单模式&#xff0c;下面和上面的结合在一起&#xff0c;就形成了extended mode扩展模式。 ARINC818协议 container header容器头 ancillary data辅助数据 视频流 ADVB帧映射 FHCP传输协议 R_CTRL:路由控制routing ctr…...

RTMP握手流程

RTMP&#xff08;Real-Time Messaging Protocol&#xff09; 不支持除H.264/AAC之外的标准。 使用TCP,当到达网络拥塞、宽带上限时&#xff0c;传输质量受到影响。 URL格式&#xff1a; rtmp://host:port/app&#xff08;名称&#xff09;/stream&#xff08;流ID&#xff…...

【解决】torch引入过程中的ImportError: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12

大纲 本文记录在环境配置好后&#xff0c;在 import torch 过程中报了 异常 ImportError: /home/Coding/Envs/envs/only_test/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version lib…...

面试招聘:新能源汽车研发测试人员需求内部研讨会纪要(2025年4月19日草稿流出)

标题&#xff1a;XX汽车技术中心技术管理岗闭门会议纪要完整版&#xff1a;双非招聘策略、面试话术与风控方案&#xff08;附待定事项&#xff09; 【内部密级文件】 时间&#xff1a;2025年4月15日 14:00-17:30 地点&#xff1a;某主机厂研发中心会议室&#xff08;305&#…...

从零开始学习 Lucene.Net:.NET Core 中的全文搜索与索引管理

Lucene.Net 是一个开源的全文搜索引擎库&#xff0c;它是 Apache Lucene 项目的 .NET 移植版本。Lucene.Net 提供了强大的搜索功能&#xff0c;广泛应用于文档搜索、日志分析、数据检索等场景。随着大数据的爆发&#xff0c;开发者越来越依赖高效的搜索引擎来实现复杂的搜索需求…...

opencv--图像处理

图像处理技术 图像处理技术是利用计算机对图像进行计算,分析和处理的技术,包括数字图像处理和计算机视觉两大领域。 对图像的处理包括滤波,缩放,分割,识别(两种信息对比)等。 链接 数字图像处理 1. 数字图像处理(Digital Image Processing) 数字图像处理主要关注图…...

JCST 2025年 区块链论文 录用汇总

Conference&#xff1a;Journal of Computer Science and Technology (JCST) CCF level&#xff1a;CCF B Categories&#xff1a;交叉/综合/新兴 Year&#xff1a;2025&#xff08;截止4.19&#xff09; JCST 2024年 区块链论文 录用汇总 1 Title: An Understandable Cro…...

股指期货跨期套利是如何赚取价差利润的?

股指期货跨期套利&#xff0c;简单来说&#xff0c;就是在同一交易所内&#xff0c;针对同一股指期货品种的不同交割月份合约进行的套利交易。投资者会同时买入某一月份的股指期货合约&#xff0c;并卖出另一月份的股指期货合约&#xff0c;待未来某个时间点&#xff0c;再将这…...

【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【冒泡排序】的详细解析,包含基础实现、常见变体的完整代码示例,以及各变体的对比表格

以下是冒泡排序的详细解析&#xff0c;包含基础实现、常见变体的完整代码示例&#xff0c;以及各变体的对比表格&#xff1a; 一、冒泡排序基础实现 原理 通过重复遍历数组&#xff0c;比较相邻元素并交换逆序对&#xff0c;逐步将最大值“冒泡”到数组末尾。 代码示例 pu…...

毕业论文超清pdf带标签导出

Word直接导出的pdf不够清晰&#xff0c;使用打印导出的pdf又不带书签以及目录跳转功能这一问题&#xff0c;查阅网上资料使用Adobe DC似乎能够解决但是下载安装比较麻烦&#xff0c;于是写了python程序解决该问题。 解决思路&#xff1a; 使用python脚本对两个pdf文件进行合并…...

STM32单片机入门学习——第43节: [12-3] 读写备份寄存器实时时钟

写这个文章是用来学习的,记录一下我的学习过程。希望我能一直坚持下去,我只是一个小白,只是想好好学习,我知道这会很难&#xff0c;但我还是想去做&#xff01; 本文写于&#xff1a;2025.04.19 STM32开发板学习——第43节: [12-3] 读写备份寄存器&实时时钟 前言开发板说明…...

筛选法(埃氏筛法)C++

判断N个数是否质数 输入N个整数M&#xff0c;判断它们是否为质数。如果是输出“YES”&#xff0c;否则输出“NO”。&#xff08;1<n<10000&#xff09; 输入格式 第一行为N&#xff0c;第2&#xff5e;n1行每行为一个正整数M。&#xff08;1<M<1000000&#xff09;…...

PointCore——利用局部全局特征的高效无监督点云异常检测器论文与算法解读

概述 三维点云异常检测旨在从训练集中检测出异常数据点&#xff0c;是工业检测、自动驾驶等众多应用的基础。然而&#xff0c;现有的点云异常检测方法通常采用多个特征存储库来充分保留局部和全局特征表示&#xff0c;这带来了高昂的计算成本以及特征之间的不匹配问题。为解决…...

洛谷P1177【模板】排序:十种排序算法全解(1)

扯谈 之前我已经把十大排序算法全讲了一遍&#xff08;具体详见专栏C排序算法&#xff09;,今天我们来用一道简单的题目总结实战一下。 算法实现 一、桶排序&#xff08;Bucket Sort&#xff09; ‌适用场景‌&#xff1a;数据范围已知且较小&#xff08;需根据测试数据调整…...

Graham Scan算法求解二维凸包

一、凸包及其概念 凸包&#xff08;Convex Hull&#xff09;是计算几何中的一个重要概念。在一个实数向量空间中&#xff0c;对于给定的点集&#xff0c;凸包是指包含这些点的最小凸多边形。在二维平面上&#xff0c;凸包可以形象地理解为用一个橡皮圈将所有点紧紧包裹起来&am…...

【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【希尔排序】的详细解析,包含基础实现、常见变体的完整代码示例,以及各变体的对比表格

以下是希尔排序的详细解析&#xff0c;包含基础实现、常见变体的完整代码示例&#xff0c;以及各变体的对比表格&#xff1a; 一、希尔排序基础实现 原理 希尔排序是插入排序的改进版本&#xff0c;通过分步缩小增量间隔&#xff0c;将数组分成多个子序列进行插入排序&#…...

【文件操作与IO】详细解析文件操作与IO (二)

本篇博客是上一篇文章的续写,重点介绍数据流,还包括三道练习题. &#x1f40e;文章专栏: JavaEE初阶 &#x1f680;若有问题 评论区见 ❤ 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 王子,公主请阅&#x1f680; 要开心…...

【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【基数排序】的详细解析,包含基础实现、常见变体的完整代码示例,以及各变体的对比表格

基数排序详解及代码示例 基数排序原理 基数排序通过处理每一位数字进行排序&#xff0c;分为 LSD&#xff08;最低位优先&#xff09; 和 MSD&#xff08;最高位优先&#xff09; 两种方式。核心步骤&#xff1a; 确定最大值&#xff1a;计算数组中最大数的位数。逐位排序&am…...

Java中的函数式编程详解

Java中的函数式编程是一个在Java 8中引入的特性&#xff0c;它将计算视为数学函数的求值&#xff0c;避免使用可变状态和数据。其核心特性包括Lambda表达式、函数式接口和Stream API。以下将结合代码示例和具体场景详细讲解这些特性。 1. Lambda表达式 Lambda表达式是Java 8引…...

专精特新政策推动,B端UI设计如何赋能中小企业创新发展?

在当前数字化转型浪潮下&#xff0c;专精特新政策为中小企业提供了强大的支持&#xff0c;助力其在细分领域实现专业化、精细化、特色化和创新化发展。B端UI设计作为提升企业数字化产品用户体验和工作效率的重要手段&#xff0c;能够有效赋能中小企业创新发展。本文将探讨专精特…...

从零开始学A2A四:A2A 协议的高级应用与优化

A2A 协议的高级应用与优化 学习目标 掌握 A2A 高级功能 理解多用户支持机制掌握长期任务管理方法学习服务性能优化技巧 理解与 MCP 的差异 分析多智能体场景下的优势掌握不同场景的选择策略 第一部分&#xff1a;多用户支持机制 1. 用户隔离架构 #mermaid-svg-6SCFaVO4oDU…...

海关总署广东:广东外贸一季度进出口2.14万亿元 同期增长4.2%

大湾区经济网湾区财经报道&#xff0c;据海关总署广东分署统计&#xff0c;今年一季度&#xff0c;广东外贸进出口2.14万亿元&#xff0c;较去年同期&#xff08;下同&#xff09;增长4.2%&#xff0c;增速高于全国2.9个百分点。其中&#xff0c;出口1.34万亿元&#xff0c;增长…...

C++代码优化

前段时间写了一些代码&#xff0c;但是在运算过程中发现有些代码可以进行改进以提高运行效率&#xff0c;尤其是与PCL相关的部分&#xff0c;可以进行大幅度提高&#xff0e;特意在此进行记录&#xff0c;分享给大家&#xff0c;也供自己查看&#xff0e; pcl::PointCloud< …...

Manim教程:第七章 坐标系统

#什么是坐标系统?特点是什么? 坐标系统是一个用于确定空间中点位置的数学工具。它通过一组数值(坐标)来描述一个点在某个空间中的位置。不同类型的坐标系统可以用于不同的应用场景,最常见的包括: 笛卡尔坐标系:使用直角坐标系,通常用坐标轴(如x轴和y轴)来表示二维空间…...

U盘实现——双盘符实现

文章目录 双盘符实现描述符类特殊命名get max luninquiry上一篇文章中介绍了 U 盘的枚举过程 U盘实现——U 盘枚举过程 双盘符实现 描述符 双盘符的时候中,描述符的实现与上节完全一致,不同的只有类特殊命令 设备描述符配置描述符接口描述符输出端点描述符输入端点描述符上…...

【Linux】【阿里云服务器】【树莓派】学习守护进程编程、gdb调试原理和内网穿透信息

目录 一. 守护进程的含义及编程实现的主要过程 1.1守护进程 1.2编程实现的主要过程 二、在树莓派中通过三种方式创建守护进程 2.1nohup命令创建 2.2fork()函数创建 2.3daemon()函数创建 三、在阿里云中通过三种方式创建守护进程 3.1nohup命令创建 3.2fork()函数创建 …...

2025年03月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级)答案 + 解析

青少年软件编程(Python)等级考试试卷(二级) 分数:100 题数:37 一、单选题(共25题,共50分) 1. 老师要求大家记住四大名著的作者,小明机智地想到了可以用字典进行记录,以下哪个选项的字典格式是正确?( ) A. [‘曹雪芹’:‘红楼梦’, ‘吴承恩’:‘西游记’, ‘罗贯…...

【Linux系统篇】:System V IPC核心技术解析---从共享内存到消息队列与信号量

✨感谢您阅读本篇文章&#xff0c;文章内容是个人学习笔记的整理&#xff0c;如果哪里有误的话还请您指正噢✨ ✨ 个人主页&#xff1a;余辉zmh–CSDN博客 ✨ 文章所属专栏&#xff1a;c篇–CSDN博客 文章目录 一.System V共享内存&#xff08;重点&#xff09;1.基本概念和原理…...

关于GPU的涡轮散热与被动散热

显卡涡轮散热与被动散热的深度解析 一、涡轮散热的定义与工作原理 涡轮散热技术是通过高速旋转的涡轮风扇配合封闭式风道设计,将冷空气吸入并强制排出热量的主动散热方案。其核心原理包含以下关键点: 气流动力学设计:涡轮风扇采用精密叶片(如离心式结构),在相同尺寸下能…...

namesapce、cgroup

dd&#xff1a; 制作磁盘镜像&#xff1a;借助 dd 指令能够把整个磁盘或者分区的数据复制到一个文件里&#xff0c;形成磁盘镜像文件。此镜像文件可用于备份数据或者在其他系统中恢复磁盘。 恢复磁盘镜像&#xff1a;可以把之前创建的磁盘镜像文件恢复到磁盘或者分区 磁盘初始…...

C++23 新特性:行拼接前去除空白符 (P2223R2)

文章目录 1\. 什么是行拼接前去除空白符2\. 为什么需要这一特性3\. 示例代码输出结果 4\. 编译器支持5\. 优势与应用场景5.1 提高代码可读性5.2 减少潜在错误5.3 适用于多行字符串 6\. 其他相关特性7\. 总结 C 语言一直在不断进化&#xff0c;以满足现代软件开发的需求。C23 标…...