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halcon模板匹配(五)find_shape_model_clutter

news 来源：原创 2025/8/22 7:27:35

一、find_shape_model_clutter例程目的

如下图所示，这个例程是想找到左图所示区域内的目标，要求上下临近区域无目标。
在这里插入图片描述
默认参数匹配结果

二、默认模板匹配的过程

read_image (ImageModel, ImageFiles[0])
gen_circle (ROI, 753.869, 551.624, 28.4027)
reduce_domain (ImageModel, ROI, ImageReduced)
create_aniso_shape_model (ImageReduced, 'auto', rad(0), rad(0), 'auto', 0.95, 1.05, 'auto', 0.95, 1.05, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID)
MinScoreStandard := 0.83for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1read_image (Image, ImageFiles[Index])find_aniso_shape_model (Image, ModelID, rad(0), rad(0), 0.95, 1.05, 0.95, 1.05, MinScoreStandard, 0, 0.0, 'least_squares', [4, 3], 0.0, Row, Column, Angle, ScaleR, ScaleC, Score)dev_display_shape_matching_results (ModelID, 'green', Row, Column, Angle, ScaleR, ScaleC, 0)
endfor

三、定义杂波区域

find_aniso_shape_model (ImageModel, ModelID, rad(0), rad(0), 0.95, 1.05, 0.95, 1.05, MinScoreStandard, 0, 0.0, 'least_squares', 0, 0.0, Row, Column, Angle, ScaleR, ScaleC, Score)
MatchIndex := 0
get_hom_mat2d_from_matching_result (Row[MatchIndex], Column[MatchIndex], Angle[MatchIndex], ScaleR[MatchIndex], ScaleC[MatchIndex], HomMat2D)
get_shape_model_contours (ModelContours, ModelID, 1)
affine_trans_contour_xld (ModelContours, ContoursAffinTrans, HomMat2D)
gen_circle (ROI_0, 700.655, 548.666, 21.6273)
gen_circle (ROI_1_0, 810.655, 550.611, 21.6273)
union2 (ROI_0, ROI_1_0, ClutterRegion)

四、设置模型的杂波区域

set_shape_model_clutter 用于为形状匹配模型定义‌干扰抑制区域‌（Clutter Region），通过指定模型轮廓周围的特定区域，抑制该区域内出现的干扰边缘对匹配结果的影响‌。其核心作用在于：
‌精准定位‌：排除重复结构或背景噪声导致的误匹配，提升模型在复杂场景下的鲁棒性‌。
‌特征强化‌：通过约束匹配区域，突出目标对象的唯一性特征，尤其在目标周围存在结构缺失的场景中效果显著（如BGA球栅阵列匹配）‌。

sobel_amp (ImageModel, EdgeAmplitude, 'sum_sqrt', 3)
get_shape_model_params (ModelID, NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Metric, MinContrast)
Contrast := -1
determine_shape_model_params (ImageReduced, NumLevels, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, 'none', Metric, Contrast, MinContrast, 'contrast_hyst', ParameterName, ParameterValue)
ClutterContrast := (ParameterValue[0] + ParameterValue[1]) / 2
threshold (EdgeAmplitude, Region, ClutterContrast, 255)
set_shape_model_clutter (ClutterRegion, ModelID, HomMat2D, ClutterContrast, 'clutter_border_mode', 'clutter_border_average')

ClutterRegion：不应该有杂波出现的区域 ClutterContrast：计算杂波对比度
参数‌理解：
ClutterRegion：定义干扰抑制区域的几何范围（如矩形、多边形）需通过坐标或ROI工具指定，区域应覆盖模型附近需排除干扰的位置‌。
ClutterContrast：控制干扰边缘的对比度阈值值越高，对低对比度干扰的抑制越强，需根据图像噪声水平调整‌。
HomMat2D：2D变换矩阵，用于动态调整Clutter区域的位置/方向适用于模型存在旋转或缩放时，确保区域与目标同步变换‌14。
GenParamName/Value：扩展参数（如’clutter_size’、‘clutter_threshold’）可细化干扰抑制的敏感度和范围（典型值：clutter_threshold=0.5）‌。

目录

一、find_shape_model_clutter例程目的

二、默认模板匹配的过程

三、定义杂波区域

四、设置模型的杂波区域

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