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第一阶段补充知识

news 来源：原创 2025/9/3 7:43:16

目录

书写脚本使用的相关知识？

备份和冗灾的区别？什么叫DD备份，什么叫DD冗灾？

关于Linux系统优化以及Linux的安全加固？

系统优化

硬件系统优化：

内核参数优化：

网络性能优化：

进程管理和调度优化：

优化多线程/多进程设计，减少不必要的上下人切换安全加固

写过的脚本？

系统初始化脚本： 换源 关闭防火墙 关闭Selinux 安装常用软件vim，wget，net-tools...

软件安装脚本: 通过调用yum install 命令 结合read 读取用户输入的软件名，进行软件的安装

数据备份脚本： 通过使用xtrabackup对MySQL数据进行备份

日志定时清除脚本： 通过find命令，查找日期大于7天的日志，并使用-exec对查找到的文件进行删除，结合cron进行循环执行

监控脚本：通过监控磁盘内存剩余量，来对系统性能进行监控，当磁盘和内存剩余量过低时，发送报警邮件

书写脚本使用的相关知识？

流程控制： if判断 case判断 for循环 while循环 while read循环读取文件内容

变量： 自定义变量，变量的默认值，变量的切片

数组： 使用关联数组统计用户数量，使用数组存储功能，结合循环进行输出

备份和冗灾的区别？什么叫DD备份，什么叫DD冗灾？

冗余（Redundancy）

指系统或组件中存在多余、重复的元素，用于提高系统的可用性和容错能力。冗余的目的是主动防止故障，通过多重设计确保系统在部分组件失效时仍能正常运行。

关键点：冗余是主动的，通过并行设计实现。备份（Backup）

指对数据或系统状态的复制和存储，用于在故障或灾难发生后恢复。备份的目的是事后恢复，通过存储副本确保数据或系统可还原到某个时间点。

关键点：备份是被动的，通过存储副本实现。

异地容灾和异地备份的区别

1. 定义与核心差异

异地容灾（Disaster Recovery, DR）

指在远离主数据中心的地理位置部署完整的业务运行环境，包括硬件、软件、网络和人员，用于在主数据中心发生灾难性故障时，快速接管业务，确保业务连续性。

核心：业务接管能力，强调实时或近实时的故障切换。异地备份（Off-site Backup）

指将数据或系统状态复制并存储在远离主站点的位置，用于在数据丢失或损坏时，恢复数据到某个时间点。

核心：数据恢复能力，强调数据完整性和可恢复性。2. 应用场景与实现方式

维度 异地容灾 异地备份

应用场景 关键业务系统（如金融交易、医疗系统）、数据中心级灾难恢复 数据保护（如数据库、文件系统）、合规性要求（如GDPR）

实现方式 冷备（备用设施）、温备（部分预配置）、热备（实时同步，可快速切换） 磁带备份、云存储、异地数据中心存储

技术重点 数据同步（如存储复制、数据库日志传输）、应用层容灾（如应用集群） 数据传输（如FTP、云同步）、存储管理（如去重、压缩）

典型案例 银行数据中心在异地部署热备站点，确保交易系统7×24小时可用 企业将数据库每日备份到云存储，用于勒索软件攻击后的数据恢复

3. 目的与作用

异地容灾：业务连续性：确保在主站点故障时，业务可快速切换到备用站点，减少停机时间。

灾难恢复：应对地震、洪水等区域性灾难，保护业务不受影响。

示例：AWS在多个区域部署数据中心，客户可通过Route 53实现故障切换。

异地备份：数据保护：防止数据丢失或损坏，确保数据可恢复到某个时间点。

合规性：满足行业法规对数据存储和恢复的要求。

示例：医院将患者数据备份到异地存储，防止因火灾导致数据丢失。

4. 关键区别总结

目标：异地容灾：业务接管，确保系统在灾难发生时继续运行。

异地备份：数据恢复，确保数据在丢失或损坏后可还原。

实现方式：异地容灾：完整的业务环境，包括硬件、软件、网络和人员。

异地备份：数据副本，存储在远离主站点的位置。

作用时间：异地容灾：实时或近实时，在故障发生时立即生效。

异地备份：事后，在数据丢失或损坏后恢复。

成本与复杂性：异地容灾：高成本，需维护备用站点和实时同步机制。

异地备份：相对低成本，主要涉及数据传输和存储。

5. 举例说明

异地容灾：

某银行在A市和B市分别部署数据中心，通过存储复制和数据库日志传输，确保A市数据中心故障时，B市数据中心可在几分钟内接管业务。异地备份：

某企业每天将数据库备份到云存储，当本地数据库因勒索软件攻击被加密时，可从云端恢复前一日的数据。结论：

异地容灾和异地备份都是保护业务和数据的重要手段，但异地容灾侧重于业务接管，异地备份侧重于数据恢复。在实际应用中，两者往往结合使用，以实现更全面的灾难恢复能力。

关于Linux系统优化以及Linux的安全加固？

系统优化
硬件系统优化：

CPU优化

根据应用场合选择合适的CPU架构，如高并发场景选择多核CPU，计算密集型任务选择高频CPU

使用cpufreq工具动态调整CPU频率，平衡性能和功耗

使用taskset绑定关键进程到特定CPU核心，减少上下文的切换

内存优化

增加物理内存，减少交换分区的使用，提升系统响应速度

启用大页内存，减少内存管理开销，适用于数据库等内存密集型应用

调整swappiness参数，降低系统对交换分区的依赖

磁盘I/O优化

使用SSD替代HDD，显著提升I/O性能

配置RAID，提升磁盘读写速度和数据冗余

调整I/O调度器（如noop使用与SSD，deadlind适用于低延迟场景）

内核参数优化：

TCP/IP参数调整

增加TCP窗口大小，提升高延迟网络下的吞吐量

减少TIME_WAIT状态，加快TCP连接回收

调增脏页比例，减少频繁地磁盘写入

文件系统优化

使用noatime选项挂载文件系统，减少文件访问时间戳更新，减低磁盘I/O

调整文件句柄仙子，避免高负载下资源不足

网络性能优化：

网卡参数调整：调整接受/发送缓冲区大小(sysctl -w net.core.rmem_max=16777216),提升网络吞吐量

DNS缓存：

使用nscd服务缓存DNS查询结果，加快频繁的网络请求解析速度

进程管理和调度优化：

进程优先级调整：

使用nice和renice命令调整进程优先级，确保关键任务获得过更多CPU资源

多线程/多进程设计:

优化多线程/多进程设计，减少不必要的上下人切换安全加固

修改最大打开文件数量:

配置/etc/sysctl.conf

fs.file-max=2097152

修改配置

sysctl -p

修改最大进程数

配置/etc/sysctl.conf

kernel.pid_max=4194303

sysctl -p

配置/etc/security/limits.conf

* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535

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