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SQL（7）：合并字段，使用UNION，首先应使用SELECT进行检索，再使用UMION进行拼接

news 来源：原创 2025/9/6 3:52:11

核心功能：合并查询结果

想象一下，你有两个不同的名单，你想把它们合并成一个大名单。UNION 和 UNION ALL 都是 SQL 里用来干这个“合并名单”的活儿的。它们可以把两个（或更多）SELECT 查询语句的结果合并到一起，显示成一个结果。

前提条件：
要合并的这几个 SELECT 查询，它们选出来的“列”的数量必须一样，并且对应位置的“列”的数据类型也得差不多兼容（比如都是数字，或者都是文字）。就像你要合并两个表格，它们的列标题和格式得对得上才行。

UNION：合并同类项，只要独一份

作用： 合并多个查询结果，并且 自动去掉重复的行。如果几份名单里有完全一样的信息（整行都相同），最后结果里只保留一份。
特点： 会进行去重处理，所以相对慢一点点。
通俗理解： 就像你要整理一个所有朋友的通讯录。你可能从微信好友导出一份，从手机通讯录导出一份。用 UNION 合并，如果“张三”在两份名单里都有，最终的通讯录里，“张三”只出现一次。它帮你做了“合并同类项”的工作，确保每个人都是独一无二的。

UNION ALL：全部都要，不管重复

作用： 合并多个查询结果，保留所有的行，包括重复的行。它只是简单地把结果堆叠在一起。
特点： 不进行去重处理，所以速度通常比 UNION 快。
通俗理解： 还是整理通讯录的例子。如果你用 UNION ALL 合并微信好友和手机通讯录，“张三”如果在两份名单里都有，那么最终的大名单里，“张三”就会出现两次。它不管你重不重复，拿到什么就给你什么，全部堆在一起。

主要区别：

生动形象的例子：

例子一：统计参加两个活动的人员名单

假设你们公司办了两个活动：

使用 UNION：你想知道 总共有哪些不同的人 参加了活动（不重复计数）。
```
SELECT 姓名 FROM 活动A_参与者
UNION
SELECT 姓名 FROM 活动B_参与者;
```
- 结果：
```
张三
李四
王五
```
- 解释： 李四虽然参加了两个活动，但在最终名单里只出现一次。UNION 帮你去掉了重复的名字，得到了一个不重复的总参与人员名单。
使用 UNION ALL：你想知道 两个活动总共有多少人次 参与（重复也算）。
```
SELECT 姓名 FROM 活动A_参与者
UNION ALL
SELECT 姓名 FROM 活动B_参与者;
```
- 结果：
```
张三
李四  (来自活动A)
李四  (来自活动B)
王五
```
- 解释： 李四参加了两个活动，所以他的名字出现了两次。UNION ALL 把两个名单直接拼在一起，保留了所有的记录，包括重复的。

例子二：合并两个分店的商品列表

假设你有一个连锁超市，有两个分店：

使用 UNION：你想知道你的连锁超市 总共在卖哪些种类的商品（不看具体哪个店，只要种类不重复）。
```
SELECT 商品名称 FROM 分店1_商品
UNION
SELECT 商品名称 FROM 分店2_商品;
```
- 结果：
```
苹果
香蕉
牛奶
面包
```
- 解释： 香蕉和牛奶虽然两个店都有卖，但在最终的商品种类列表里只出现一次。UNION 帮你汇总了所有不重复的商品种类。
使用 UNION ALL：你想列出 所有分店的所有在售商品记录（可能用于盘点或生成一个包含重复的总列表）。
```
SELECT 商品名称 FROM 分店1_商品
UNION ALL
SELECT 商品名称 FROM 分店2_商品;
```
- 结果：
```
苹果    (来自店1)
香蕉    (来自店1)
牛奶    (来自店1)
香蕉    (来自店2)
牛奶    (来自店2)
面包    (来自店2)
```
- 解释： 香蕉和牛奶因为两个店都有，所以它们各自出现了两次。UNION ALL 把两个店的商品列表原封不动地拼在了一起。

总结一下：