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Coze流搭建--写入飞书多维表格

目标

使用coze搭建一个业务流,将业务流生产出的数据写入飞书保存

测试业务流

使用图片生成插件,配置prompt生产图片,将生产的结果写入飞书文档

coze流

运行后最终效果

搭建流程

第一步:飞书创建多维表格
  1. 注册飞书
  2. 创建多维表格
  3. 保持浏览器内打开新创建的多维表格
第二步:搭建coze流

新建coze工作流

  1. 创建开始节点
    1. 输入参数:
      1. input
        1. 必填
        2. “用户输入prompt描述”
      2. type
        1. 非必填
        2. “生成图的类型”
      3. img
        1. 非必填
        2. “垫图”
    2. 输出参数:无
  2. 节点2-图片生成
    1. 将输入节点的提示词信息赋值给生图节点
  3. 节点3-文本处理:获取图片链接
    1. 将图片节点生成的图片赋值给文本节点,转化为字符串类型
  4. 节点4-代码节点:组装file【】为写入飞书的数组信息
    1. ❗️字段必须跟飞书表格表头字段完全对应❗️
    2. import dayjs from "dayjs";
      async function main({ params }: Args): Promise<Output> {let input = params.input;let type = params.type;let imageString = params.imageString;let records = {"输入":input,"type":type,"日期":dayjs().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'),"附件":imageString,"原图":"---","plaform":"coze"};let fields = {"fields": records};const ret = {"records": [fields]};return ret;
      }

      与飞书表格表头字段对应

  5. 节点5、6、7、8 目的为将生成的内容写入飞书
    1. 节点5-search_base-搜索多维表格
      1. 输入「多维表的名称」后,系统会引导完成“授权”、“绑定”流程,按步骤操作即可
      2. 入参:
        search_key=“AI生产图片”
      3. 扣子
    2. 节点6-list_tables-列出多维表格下的全部数据表
      1. 入参:
        app_token=search_base-docs_token
    3. 节点7-search_record-查询多维表格数据表中的现有记录
      1. 入参:
        1. app_token=search_base-docs_token
        2. table_id=list_tables.table_id
    4. 节点8-add_records-新增多条记录
      1. 入参:
        1. app_token=search_base-docs_token
        2. records=引用「节点4」代码返回的结果
        3. table_id=search_record-record_id
  6. 节点9-输出节点(自定义即可)

        

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