机器学习入门之Sklearn基本操作
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Sklearn全称:Scipy-toolkit Learn是 一个基于scipy实现的的开源机器学习库。它提供了大量的算法和工具,用于数据挖掘和数据分析,包括分类、回归、聚类等多种任务。本文我将带你了解并入门Sklearn在机器学习中的基本用法。
获取方式
pip install scikit-learn
模块结构
在Python中,要想熟练地使用一个库来完成各种任务,那么我们必须得对这个库内各个模块的结构比较熟悉才可以,观察Scikit-learn源代码中的第一级模块,我们不难画出这样的一个树状图用来描述其结构:
在这其中,datasets为内置数据集,剩下的2-13基本包含了整个机器学习中所有比较经典的算法,后边七个模块是我们在进行机器学习任务时常用的工具。
接下来,我将分别为大家介绍这20个模块的基本用法
datasets
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