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记录Docker部署CosyVoice V2.0

news 来源：原创 2025/9/11 22:21:28

#记录工作

CosyVoice 是由 FunAudioLLM 团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型，提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案。

项目地址：

https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git

该项目目前从v1.0版本迭代到v2.0版本，但是在Windows中的部署多半情况下并不会顺利。因为项目依赖的很多包在windows系统上的适配性并不好，比如：

pyninittsfrdMatcha-TTSWeTextProcessing

等包，我分别通过python310、python311、python312三种虚拟环境部署，效果不是很满意，

建议还是使用WSL或者Docker部署，

网络通畅的情况下不会遭遇一些奇怪的报错输出。

先上结果：

以下是通过Docker部署CosyVoice V2.0的记录：

(.venv) F:\PythonProjects\CosyVoice\runtime\python git:[main] docker build -t cosyvoice:v2.0 .[+] Building 1158.5s (13/13) FINISHED                                                                                                    docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                     0.0s => => transferring dockerfile: 768B                                                                                                                     0.0s => [internal] load metadata for docker.io/pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime                                                                 0.3s => [internal] load .dockerignore                                                                                                                        0.0s => => transferring context: 2B                                                                                                                          0.0s => [1/9] FROM docker.io/pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime@sha256:82e0d379a5dedd6303c89eda57bcc434c40be11f249ddfadfd5673b84351e806           0.0s => => resolve docker.io/pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime@sha256:82e0d379a5dedd6303c89eda57bcc434c40be11f249ddfadfd5673b84351e806           0.0s => CACHED [2/9] WORKDIR /opt/CosyVoice                                                                                                                  0.0s => CACHED [3/9] RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list                                                          0.0s => CACHED [4/9] RUN apt-get update -y                                                                                                                   0.0s => CACHED [5/9] RUN apt-get -y install git unzip git-lfs g++                                                                                            0.0s => CACHED [6/9] RUN git lfs install                                                                                                                     0.0s => [7/9] RUN git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git                                                                        32.0s => [8/9] RUN cd CosyVoice && pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com            779.2s=> [9/9] RUN cd CosyVoice/runtime/python/grpc && python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. cosyvoice.proto                    0.6s=> exporting to image                                                                                                                                 343.6s => => exporting layers                                                                                                                                302.9s => => exporting manifest sha256:06b7276ad763946f8db509d077a1475916067228c8b61f244cc20a5ef876f341                                                        0.0s => => exporting config sha256:d72dd119f99b66b0ce4e0325cc653b143e3001a5a7496c3666de8cf44d7b71c4                                                          0.0s => => exporting attestation manifest sha256:8e195ae249a98138698b38b9d4284b5d0797e74782287fefa459d868be056791                                            0.0s => => exporting manifest list sha256:9be1dd1c1b03e833be844595847b6d59df3e63853713f04f8a9cd0db5a303b0a                                                   0.0s => => naming to docker.io/library/cosyvoice:v2.0                                                                                                        0.0s => => unpacking to docker.io/library/cosyvoice:v2.0                                                                                                    40.6s View build details: docker-desktop://dashboard/build/desktop-linux/desktop-linux/uifq2oi2pl4uuxr7sosu7nnqs

(.venv) F:\PythonProjects\CosyVoice\runtime\python git:[main] docker run -d --runtime=nvidia -p 50000:50000 cosyvoice:v2.0 /bin/bash -c "cd /opt/CosyVoice/CosyVoice/runtime/python/grpc && python3 server.py --port 50000 --max_conc 4 --model_dir iic/CosyVoice-300M && sleep infinity"
97b59dd3d047792b0649da7e768b15d022bb6f64e188d54e2fb14d0aa1e42295

访问http://localhost:50000

可以看到，整个过程还是比较顺利，没有了手动解决依赖的烦恼。

以下是通过Docker部署CosyVoice V2.0的详细步骤：

项目官方主页里有Docker部署教程，不过是部署V1.0版本的命令，要部署V2.0版本需要修改下版本号再行部署

1、启动Docker容器，启动稳定后待命；

2、克隆存储库

#克隆项目到本地
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git

3、进入项目目录

#进入项目目录
cd CosyVoice

4、初始化并更新所有子模块

#初始化并更新所有子模块
git submodule update --init --recursive

5、进入Docker文件所在目录

进入Docker文件所在目录
cd runtime/python

6、运行 Docker命令

docker build -t cosyvoice:v2.0 .

7、镜像构建完成后运行容器

英伟达显卡用户：

docker run -d --runtime=nvidia -p 50000:50000 cosyvoice:v2.0 /bin/bash -c "cd /opt/CosyVoice/CosyVoice/runtime/python/grpc && python3 server.py --port 50000 --max_conc 4 --model_dir iic/CosyVoice-300M && sleep infinity"

非NVIDIA用户请看第9条中的命令

8、浏览器访问

http://localhost:50000

9、相关命令注解

# 进入包含Dockerfile的目录
cd runtime/python# 使用当前目录下的Dockerfile构建一个名为cosyvoice:v2.0的Docker镜像
docker build -t cosyvoice:v2.0 .# 如果你想使用instruct推理模式，将iic/CosyVoice-300M改为iic/CosyVoice-300M-Instruct# 使用grpc方式运行服务
# 在后台运行一个Docker容器，使用NVIDIA运行时，将容器的50000端口映射到宿主机的50000端口
# 容器中运行的命令会启动一个gRPC服务器，端口为50000，最大并发数为4，模型目录为iic/CosyVoice-300M
docker run -d --runtime=nvidia -p 50000:50000 cosyvoice:v2.0 /bin/bash -c "cd /opt/CosyVoice/CosyVoice/runtime/python/grpc && python3 server.py --port 50000 --max_conc 4 --model_dir iic/CosyVoice-300M && sleep infinity"# 进入grpc目录并运行客户端进行测试
cd grpc && python3 client.py --port 50000 --mode <sft|zero_shot|cross_lingual|instruct># 使用fastapi方式运行服务
# 在后台运行一个Docker容器，使用NVIDIA运行时，将容器的50000端口映射到宿主机的50000端口
# 容器中运行的命令会启动一个FastAPI服务器，端口为50000，模型目录为iic/CosyVoice-300M
docker run -d --runtime=nvidia -p 50000:50000 cosyvoice:v2.0 /bin/bash -c "cd /opt/CosyVoice/CosyVoice/runtime/python/fastapi && python3 server.py --port 50000 --model_dir iic/CosyVoice-300M && sleep infinity"# 进入fastapi目录并运行客户端进行测试
cd fastapi && python3 client.py --port 50000 --mode <sft|zero_shot|cross_lingual|instruct>

命令解释

• `cd runtime/python`：

切换到包含Dockerfile的目录。

• `docker build -t cosyvoice:v2.0 .`：

基于当前目录下的Dockerfile构建一个新的Docker镜像，标签为`cosyvoice:v2.0`。

• `docker run -d --runtime=nvidia -p 50000:50000 cosyvoice:v2.0 ...`：

运行一个Docker容器，使用NVIDIA运行时以便利用GPU加速，并将容器的50000端口映射到宿主机的50000端口。容器中运行的命令会启动一个服务（gRPC或FastAPI），并保持运行状态。

• `cd grpc && python3 client.py --port 50000 --mode ...`：

切换到grpc目录并运行客户端脚本，连接到本地运行的服务进行测试。

• `cd fastapi && python3 client.py --port 50000 --mode ...`：

切换到fastapi目录并运行客户端脚本，连接到本地运行的服务进行测试。

这些命令用于构建和运行一个语音合成服务的Docker容器，并通过gRPC或FastAPI接口进行测试。

记录Docker部署CosyVoice V2.0

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编程日记 2025/9/8 0:49:22

大模型论文：Language Models are Few-Shot Learners(GPT3)

大模型论文：Language Models are Few-Shot Learners(GPT3) 文章地址：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf 一、摘要我们证明了，扩大语言模型的规模在任务无关的 few…...

编程日记 2025/9/7 11:40:08

驱动学习专栏--字符设备驱动篇--1_chrdevbase

字符设备驱动简介字符设备是 Linux 驱动中最基本的一类设备驱动，字符设备就是一个一个字节，按照字节流进行读写操作的设备，读写数据是分先后顺序的。比如我们最常见的点灯、按键、 IIC 、 SPI ， LCD 等等都是字符设备&…...

编程日记 2025/9/11 11:01:14

muduo库源码分析: TcpConnection

一. 主要成员: socket_：用于保存已连接套接字文件描述符。channel_：封装了上面的socket_及其各类事件的处理函数（读、写、错误、关闭等事件处理函数）。这个Channel中保存的各类事件的处理函数是在TcpConnection对象构造函数中注册…...

编程日记 2025/9/10 1:26:13

【SLAM】ubuntu 18.04 编译安装 OpenCV 3.2.0 时出现哈希错误

本文首发于❄慕雪的寒舍 1. 前言 1.1. 问题说明在amd64的ubuntu 18.04 desktop上编译安装 OpenCV 3.2.0 的时候，我遇到了cmake构建错误。错误的核心报错如下 for file: [/home/king/slam/pkg/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32…...

编程日记 2025/9/6 10:38:35

挂马漏洞 asp连接冰蝎webshell (附webshell源码仅限学习研究）

目录 ASP WebShell代码代码说明： 部署步骤： 使用冰蝎客户端连接： 注意事项： ASP WebShell代码 <% 冰蝎连接密码（需与冰蝎客户端配置一致） Dim key key "mysecretkey123" 自定义密码…...

编程日记 2025/9/4 22:53:33

Grafana将弃用AngularJS-我们该如何迁移

AngularJS 弃用时间线 AngularJS 支持已在 Grafana 9 中正式弃用。在 2024 年 5 月发布的 Grafana 11 中，所有 Grafana Cloud 和自托管安装默认关闭该功能。到 Grafana 12 版本时，将完全移除对 AngularJS 的支持，包括配置参数开关 angular_s…...

编程日记 2025/9/3 1:26:05

基于单片机的病房呼叫系统设计

2.1 总体方案设计本课题为基于单片机的病房呼叫系统设计，在此将整个系统架构设计如图2.1所示，在此采用八个按键模拟8个不同的病房号，再通过8个LED指示灯对病房号的状态进行指示，当用户按键按键时，相应的LED灯会点亮…...

编程日记 2025/9/10 0:38:22

简述一下Unity的UnityWebRequest

UnityWebRequest是Unity引擎中用于处理网络请求的强大工具，尤其适用于与Web服务器进行交互，比如获取数据、上传文件或下载资源等。相较于旧版的WWW类，UnityWebRequest提供了更灵活、更高效的API，支持多种HTTP方法，并能…...

编程日记 2025/9/7 18:33:09

文件操作和IO - 2

目录 Java 中操作文件 File 概述属性构造方法方法 getParent getName getPath getAbsolutePath getCanonicalPath exists isFile isDirectory createNewFile delete deleteOnExit list listFiles mkdir mkdirs 完！ Java 中操作文件 Java 对于文件操…...

编程日记 2025/9/10 14:48:09

⑪数据中心网络M-LAG实战

一、DeviceA-M-LAG-Mater配置 1、M-LAG 系统配置。 # m-lag mad exclude interface GigabitEthernet1/0/7 m-lag mad exclude interface Vlan-interface100 m-lag mad exclude interface Vlan-interface101 m-lag system-mac 0002-0002-0002 m-lag system-number 1 m-la…...

编程日记 2025/9/7 5:25:13

Win10系统安装WSL2-Ubuntu, 并使用VScode开始工作

本教程基于博主当前需要使用 WSL2(Windows Subsystem for Linux 2) 而编写，将自己使用的经过分享给大家。有什么意见建议敬请大家批评指正。此过程需要打开 Microsoft Store 话不多说，立即开始~ 文章目录 1. 检查系统版本2. 启动 WSL 功能3. 安装Ubuntu4…...

编程日记 2025/9/11 13:14:29

Node.js种cluster模块详解

Node.js 中 cluster 模块全部 API 详解 1. 模块属性 const cluster require(cluster);// 1. isMaster // 判断当前进程是否为主进程 console.log(是否为主进程:, cluster.isMaster);// 2. isWorker // 判断当前进程是否为工作进程 console.log(是否为工作进程:, cluster.isW…...

编程日记 2025/9/10 0:48:28

Window 10使用WSL2搭建Linux版Android Studio应用开发环境

一、背景公司基于高通SA8155、SA8295等车载芯片进行座舱系统开发，使用repo统一管理系统及应用源码仓库。 Android应用端使用Ubuntu环境Android Studio进行开发，使用repo进行平台性管理，包含所有应用仓库。由于gradle配置使用了linux下文件软链接，无法直接使用Window环境…...

编程日记 2025/9/9 22:17:10

PostgreSQL 的统计信息

PostgreSQL 的统计信息 PostgreSQL 的统计信息是查询优化和性能调优的基础，系统通过多种统计信息来评估数据分布和访问模式，从而生成高效的执行计划。一统计信息类型与用途 1.1 核心统计类别统计类型存储位置主要用途更新机制表和索引扫描统计pg_…...

编程日记 2025/9/9 16:08:53

【Linux】Linux基础指令

Linux系统初步介绍 Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统,该操作系统的内核由林纳斯托瓦兹在1991年首次发布,之后,在加上用户空间的应用程序之后,就成为了Linux操作系统｡ 严格来讲,Linux 只是操作系统内核本身,但通常采用“Linux内核”来表达该意思&#…...

编程日记 2025/9/8 22:43:04

【SLAM】在ORB_SLAM2的ROS模式下使用RealSense D435相机

本文介绍了如何在ORB_SLAM2项目中使用RealSense D435相机作为RGB-D输入源，包括ROS下启动D435相机、ORB_SLAM2订阅Topic、ORB_SLAM2读取realsense-viewer录制的rosbag文件等步骤。。本文首发于❄慕雪的寒舍 1. 前言先前已经编写了如何用TUM数据集运行ORB_SLAM3以及…...

编程日记 2025/9/11 7:01:34

scapy使用

https://scapy.readthedocs.io/en/latest/introduction.html 在 Mac 上使用 Scapy 抓取特定 IP 的流量并保存到 a.pcap 的步骤如下： 步骤 1：安装 Scapy 在终端中执行以下命令安装： pip install scapy步骤 2：创建 Python 脚本 …...

编程日记 2025/9/2 11:25:13

C2000 系统控制（4） — CPU Memory

CPU 内存内存控制器在 C2000 实时微控制器上，RAM 具有不同的特性。这些特性包括： CPU 专用：M0、M1 RAMCPU 和 CLA 共享：LSx RAMCPU、DMA 和 HIC 共享：GSx RAM用于在处理器之间发送和接收消息：MSG RAM …...

编程日记 2025/9/10 18:50:26