《车辆人机工程-汽车驾驶显示装置》实验报告
汽思考题
汽车显示装置有哪些?
汽车显示装置是车辆与驾驶员、乘客交互的重要界面,主要用于信息展示、功能控制和安全辅助。以下是常见的汽车显示装置分类及具体类型:
一、驾驶舱核心显示装置
1. 仪表盘(Instrument Cluster)
- 传统机械仪表盘:指针式速度表、转速表、油量表、水温表等,物理指针+机械刻度。
- 半液晶仪表盘:部分区域(如中间信息屏)采用LCD显示,外围保留机械指针。
- 全液晶仪表盘(Digital Cluster):全屏幕数字化显示,可自定义界面,显示车速、导航、车辆状态(胎压、油耗、故障码等),支持主题切换(如运动模式、节能模式)。
-
AR仪表盘:结合增强现实技术,将导航箭头、限速信息等叠加在实景视图上(部分高端车型)。
2. 抬头显示(HUD,Head-Up Display)
- 挡风玻璃投影式HUD:将车速、导航、限速等信息投影到前挡风玻璃上,避免驾驶员低头看仪表盘。
- AR-HUD:进阶版本,支持导航箭头动态指引、碰撞预警等AR效果,提升驾驶安全性。
二、中控及交互显示装置
3. 中控触摸屏(Central Infotainment Screen)
- 普通触控屏:集成多媒体(音乐、视频)、导航、车辆设置(空调、座椅调节)、蓝牙电话等功能,尺寸从7英寸到15英寸不等。
- 联屏/曲面屏:高端车型中常见,仪表盘与中控屏通过一块连续屏幕连接(如奔驰Hyperscreen),提升科技感。
- 旋转/翻转屏:部分车型(如比亚迪、特斯拉)支持屏幕旋转(横屏/竖屏切换),适应不同功能需求。
4. 车载信息显示屏(Vehicle Information Display)
- 空调控制屏:独立小屏幕显示温度、风量、空调模式(多见于豪华车型)。
- 驾驶模式选择屏:显示当前驾驶模式(经济、运动、雪地等)及车辆状态(如四驱系统扭矩分配)。
三、乘客及后座显示装置
5. 后座娱乐屏(Rear-Seat Entertainment System, RSES)
- 头枕屏:安装在前排座椅头枕后方,供后排乘客观看视频、玩游戏。
- 中央扶手屏:豪华车型后排中央扶手集成触控屏,控制座椅按摩、遮阳帘、空调等。
- 车顶投影屏:高端MPV或豪华车型可选,通过车顶投影实现星空顶或娱乐内容(如劳斯莱斯星轨顶)。
四、辅助驾驶与安全显示装置
6. 电子后视镜显示屏
- 取代传统光学后视镜,通过摄像头将后方画面实时显示在车门内侧屏幕上,减少盲区,提升雨雪天气清晰度(如日产Ariya、雷克萨斯部分车型)。
7. 车门/座椅状态显示
- 车门屏幕:显示车门开关状态、车窗升降进度,部分车型支持触摸控制(如新势力电动车)。
- 座椅调节屏:高端车型座椅旁的小屏幕,显示并调节座椅位置、加热/通风状态。
8. 方向盘显示屏
- 触控按键屏:方向盘上的小屏幕或触控区域,控制多媒体、定速巡航等功能(如宝马、特斯拉)。
- 驾驶辅助信息屏:显示ACC自适应巡航距离、车道保持状态等。
五、新能源汽车专属显示装置
9. 电池/能量流显示屏
- 显示电池电量、续航里程、充电状态、能量回收强度,以及电机/发动机能量流向(如特斯拉能量流图、比亚迪DiLink界面)。
10. 充电接口状态灯
- 充电时显示充电进度(如闪烁频率、颜色变化),部分车型配备小屏幕显示充电参数(电压、电流)。
六、其他创新显示装置
11. 氛围灯显示系统
- 通过车内LED灯带显示颜色、动态效果,营造氛围(如奔驰64色氛围灯、宝马呼吸灯),部分可与音乐、驾驶模式联动。
12. 投影式交互界面
- 通过车顶或中控区域投影,实现手势控制或信息展示(如奥迪虚拟座舱投影技术)。
总结
汽车显示装置正从传统机械向全数字化、智能化发展,核心趋势包括:
- 大屏化与多屏互联(如联屏、曲面屏);
- AR与投影技术融合(HUD、车内投影);
- 个性化交互(自定义界面、手势控制);
- 安全性提升(减少驾驶员视线转移,如HUD、电子后视镜)。
不同车型(燃油车、电动车、豪华车、入门车)的显示装置配置差异较大,高端车型通常集成更多智能化显示功能,而基础车型以实用为主。
模拟显示和数字显示各有什么优缺点?
在汽车显示装置及一般显示技术中,“模拟现实”通常指传统的模拟式显示(如机械指针、刻度盘),而“数字显示”则指数字化屏幕(如LCD、LED、OLED等)。以下从功能、用户体验、技术特性等方面对比两者的优缺点:
一、模拟显示(Analog Display)的优缺点
优点:
- 直观的动态趋势感知
- 指针或刻度的连续动态变化(如速度表指针转动)能让人快速捕捉到数据的变化趋势(如加速、减速的速率),无需大脑转换数字含义,符合人类对“模拟量”的直觉认知。
- 示例:机械转速表的指针飙升时,驾驶员能瞬间感知发动机高负荷状态。
- 指针或刻度的连续动态变化(如速度表指针转动)能让人快速捕捉到数据的变化趋势(如加速、减速的速率),无需大脑转换数字含义,符合人类对“模拟量”的直觉认知。
- 低视觉疲劳与易读性
- 模拟显示的信息布局固定,指针与刻度的对比度高,在快速扫视时不易出错,尤其适合需要频繁查看的场景(如驾驶中)。
- 无闪烁、无像素化干扰,长时间观看不易疲劳。
- 模拟显示的信息布局固定,指针与刻度的对比度高,在快速扫视时不易出错,尤其适合需要频繁查看的场景(如驾驶中)。
- 高可靠性与环境适应性
- 结构简单(机械部件+物理刻度),无需复杂电路或软件支持,受电磁干扰、电源波动的影响小。
- 在极端温度、振动等恶劣环境下(如越野车、工业设备),稳定性优于依赖电子系统的数字显示。
- 结构简单(机械部件+物理刻度),无需复杂电路或软件支持,受电磁干扰、电源波动的影响小。
- 传统习惯与情感价值
- 符合长期使用机械仪表的用户习惯,尤其对中老年群体更易接受,减少学习成本。
- 机械指针的“机械美感”和“运动感”被部分用户视为高端或复古设计的象征(如豪华手表、经典跑车仪表盘)。
- 符合长期使用机械仪表的用户习惯,尤其对中老年群体更易接受,减少学习成本。
缺点:
- 信息量有限且固定
- 仅能显示预设的少量参数(如车速、转速、油量),无法动态扩展或自定义内容,难以集成导航、车辆状态等复杂信息。
- 若需新增功能(如胎压监测),需物理增加仪表模块,灵活性差。
- 仅能显示预设的少量参数(如车速、转速、油量),无法动态扩展或自定义内容,难以集成导航、车辆状态等复杂信息。
- 精度与一致性不足
- 指针的位置依赖肉眼判断,存在视觉误差(如不同角度观察刻度偏移),且机械部件磨损会导致长期精度下降(如指针松动)。
- 多指针仪表可能因布局密集导致信息混淆(如速度表与转速表指针重叠)。
- 指针的位置依赖肉眼判断,存在视觉误差(如不同角度观察刻度偏移),且机械部件磨损会导致长期精度下降(如指针松动)。
- 维护成本高
- 机械部件(齿轮、弹簧)易老化,需定期校准或更换,维修复杂度高于数字显示(后者通常通过软件调试即可)。
- 定制化成本高,难以实现个性化界面(如主题切换、颜色调节)。
- 机械部件(齿轮、弹簧)易老化,需定期校准或更换,维修复杂度高于数字显示(后者通常通过软件调试即可)。
- 功能扩展性弱
- 无法与电子系统深度联动(如自动驾驶辅助信息、实时路况),也不支持软件升级(如通过OTA更新显示逻辑)。
二、数字显示(Digital Display)的优缺点
优点:
- 高信息密度与灵活性
- 可显示海量数据并支持自定义界面,例如全液晶仪表盘能切换显示导航地图、车辆故障码、能耗曲线等,甚至根据驾驶模式(运动/节能)动态调整布局。
- 支持多任务显示(如分屏显示车速与娱乐信息),满足复杂场景需求。
- 可显示海量数据并支持自定义界面,例如全液晶仪表盘能切换显示导航地图、车辆故障码、能耗曲线等,甚至根据驾驶模式(运动/节能)动态调整布局。
- 高精度与一致性
- 数字直接显示精确数值(如“60km/h”而非指针估测),消除视觉误差,且不受观察角度影响。
- 软件算法可校准显示精度,长期使用稳定性高(无机械磨损问题)。
- 数字直接显示精确数值(如“60km/h”而非指针估测),消除视觉误差,且不受观察角度影响。
- 强交互性与智能化
- 支持触控、手势、语音等交互方式,与车辆系统深度集成(如点击屏幕调节空调、查看续航里程)。
- 可结合AR技术(如AR-HUD将导航箭头叠加到实景),或实时同步车联网数据(如实时交通、天气)。
- 支持触控、手势、语音等交互方式,与车辆系统深度集成(如点击屏幕调节空调、查看续航里程)。
- 低成本与易升级
- 大规模生产后成本低于复杂机械结构(尤其多参数显示场景),且通过软件更新即可新增功能(如增加新的显示主题)。
- 故障排查简单,多数问题可通过重启或软件修复,无需物理拆解。
- 大规模生产后成本低于复杂机械结构(尤其多参数显示场景),且通过软件更新即可新增功能(如增加新的显示主题)。
缺点:
- 依赖电子系统,可靠性风险
- 完全依赖电源和软件,若系统崩溃、屏幕故障或电磁干扰,可能导致显示失效(需冗余设计,如传统机械仪表作为备份)。
- 低温环境下(如-40℃),部分LCD屏幕响应速度会下降,影响显示效果。
- 完全依赖电源和软件,若系统崩溃、屏幕故障或电磁干扰,可能导致显示失效(需冗余设计,如传统机械仪表作为备份)。
- 视觉感知延迟与信息过载
- 数字跳动或界面切换存在响应延迟(尤其早期低刷新率屏幕),动态趋势的感知不如指针直观(如车速从40到60km/h,指针转动的连贯性优于数字跳变)。
- 过量信息可能导致驾驶员注意力分散,需“解读”数字含义(如燃油剩余30%需换算续航里程),增加认知负荷。
- 数字跳动或界面切换存在响应延迟(尤其早期低刷新率屏幕),动态趋势的感知不如指针直观(如车速从40到60km/h,指针转动的连贯性优于数字跳变)。
- 强光反射与能效问题
- 户外强光下,屏幕反光可能影响可读性(虽可通过防眩光涂层改善,但仍不如机械刻度的高对比度)。
- 高亮度显示(如HUD、大屏中控)能耗较高,对电动车续航有一定影响。
- 户外强光下,屏幕反光可能影响可读性(虽可通过防眩光涂层改善,但仍不如机械刻度的高对比度)。
- 技术门槛与审美争议
- 老年用户可能需要适应期,且屏幕操作失误(如误触)可能引发安全风险(尤其驾驶中)。
- 部分用户认为数字显示缺乏“机械质感”,显得冰冷或廉价(尽管高端车型通过UI设计提升质感)。
- 老年用户可能需要适应期,且屏幕操作失误(如误触)可能引发安全风险(尤其驾驶中)。
三、核心差异对比与适用场景
维度 | 模拟显示 | 数字显示 |
信息类型 | 适合趋势感知(如速度变化、压力波动) | 适合精确数值和复杂信息(如导航、数据列表) |
灵活性 | 固定功能,难扩展 | 高度可定制,支持软件升级 |
可靠性 | 机械结构抗干扰,依赖物理稳定性 | 依赖电子系统,需防故障设计 |
用户体验 | 直觉化,低学习成本 | 科技感强,可能需适应 |
成本 | 简单参数下成本低,复杂场景成本高 | 大规模生产后成本优势显著 |
典型场景 | 传统汽车仪表盘、机械手表、工业仪表 | 智能汽车中控屏、全液晶仪表、智能手机 |
四、总结
- 模拟显示:凭借直观的动态感知和高可靠性,适用于需要快速捕捉趋势、环境严苛或追求复古体验的场景,但功能单一,难以适应智能化需求。
- 数字显示:以信息密度、灵活性和智能化为核心优势,成为现代汽车、消费电子的主流,但需解决可靠性、视觉体验优化等问题。
如何考虑汽车仪表的总体设计?
汽车仪表的总体设计需综合考虑功能需求、用户体验、技术实现、安全性及法规要求,是一个融合人机工程学、工业设计、电子技术和智能化的系统工程。以下从核心维度梳理设计要点:
一、明确设计目标与用户需求
1. 核心功能定位
- 基础功能:必须显示车速、转速、油量/电量、水温、里程等核心行车数据,确保信息优先级(如故障报警需突出显示)。
- 扩展功能:根据车型定位(家用车/豪华车/新能源车)决定是否集成导航、ADAS辅助信息(如ACC车距、车道偏离提示)、能耗曲线、娱乐控制等。
- 场景适配:支持不同驾驶模式切换(如运动模式强化转速显示,节能模式突出电耗),兼顾城市通勤与高速驾驶的信息密度差异。
2. 用户群体分析
- 驾驶习惯:新老司机对信息获取方式的偏好(老司机依赖指针动态趋势,新手更依赖数字精准值)。
- 交互习惯:是否需触控操作(年轻用户)或物理按键(避免驾驶分心),兼顾盲操作便利性。
- 特殊需求:老年用户对字体大小、对比度的要求,色盲用户对颜色编码的适配(如用形状而非颜色区分报警)。
二、人机工程学与显示设计
1. 信息布局与视觉层级
- 视线范围:确保核心数据(车速、转速)位于驾驶员自然视线下方10°-15°范围内,避免频繁抬头/低头(符合SAE J1517标准)。
- 优先级分层:采用“三层信息架构”:
- 一级信息(实时关键数据):车速、转速、续航、报警图标(红色闪烁或声光联动);
- 二级信息(辅助数据):水温、胎压、驾驶模式;
- 三级信息(可选功能):导航、多媒体、车辆设置(需次级界面调用)。
- 一级信息(实时关键数据):车速、转速、续航、报警图标(红色闪烁或声光联动);
- 动态显示逻辑:报警信息需抢占式显示(如发动机故障灯亮起时,暂时屏蔽其他信息),正常状态下保持界面简洁。
2. 显示技术选择(模拟/数字/混合)
- 纯模拟仪表:适用于追求机械质感的复古车型或低成本入门车型,需优化指针阻尼感和刻度清晰度(如夜光涂层确保夜间可读)。
- 纯数字仪表(全液晶):
- 优势:灵活布局、高分辨率、支持AR叠加(如导航箭头随道路弯曲)、主题自定义(白天/黑夜模式);
- 挑战:需解决强光反射(防眩光玻璃+高亮度背光,≥800尼特)、低温响应(-40℃至85℃工作温度)、刷新率(≥60Hz避免卡顿)。
- 优势:灵活布局、高分辨率、支持AR叠加(如导航箭头随道路弯曲)、主题自定义(白天/黑夜模式);
- 混合方案:保留关键机械指针(如车速、转速)+ 中央数字屏(显示导航/车辆状态),平衡传统习惯与智能需求(如大众部分车型)。
3. 交互方式设计
- 物理按键:用于紧急操作(如切换驾驶模式、静音报警),位置需符合盲操逻辑(方向盘多功能按键、仪表台实体旋钮)。
- 触控交互:仅支持边缘区域滑动切换菜单(避免误触主显示区),操作反馈需有声音/震动提示。
- 非接触交互:手势控制(如挥手切换页面)、语音控制(结合AI降噪麦克风),减少驾驶分心。
三、技术实现与可靠性
1. 硬件选型与系统架构
- 处理器性能:中低端车型采用ARM Cortex-M系列(成本低),高端车型用SoC(如NVIDIA Orin、高通Snapdragon Ride)支持复杂图形渲染和多屏联动。
- 显示接口:LVDS、HDMI或更先进的DisplayPort,确保信号传输稳定性(尤其在振动环境下)。
- 冗余设计:关键数据(车速、电量)需双系统备份(如数字仪表故障时,唤醒机械指针或备用单色屏显示)。
2. 环境适应性
- 温度/湿度:满足汽车级标准(-40℃至85℃,湿度10%-95%无冷凝),LCD需配备加热膜应对低温黑屏。
- 抗干扰能力:通过EMC测试(电磁兼容),减少车载雷达、电机对显示信号的干扰,电源模块需防浪涌保护。
- 耐用性:机械指针需抗振动(≥5G加速度),屏幕表面需防刮花(硬度≥3H)、防指纹涂层。
3. 软件与智能化
- UI/UX设计:遵循“少即是多”原则,避免信息过载;动画过渡需自然(如指针转动模拟机械惯性,提升真实感)。
- 数据融合:整合车身传感器(如胎压、ABS状态)、导航系统、车联网数据,实现场景化显示(如进入隧道自动切换夜间模式)。
- OTA升级:支持远程更新显示主题、新增功能(如适配新的ADAS功能图标),需确保升级过程不影响驾驶安全。
四、美学与内饰集成
1. 造型与风格匹配
- 整体设计语言:与车内中控台、方向盘、氛围灯风格统一(如豪华车采用金属拉丝边框+精致动画,新能源车强调极简科技感)。
- 尺寸与比例:仪表盘尺寸需适配车型(小型车≤10.25英寸,豪华车可至12.3英寸联屏),避免遮挡驾驶员视线(高度≤A柱盲区范围)。
2. 灯光与色彩设计
- 背光调节:自动根据环境光强度切换亮度(光敏传感器+手动调节备份),夜间背光需≤30尼特避免眩目。
- 色彩编码:标准化颜色含义(红色=故障,黄色=警告,绿色=正常),避免不同功能模块颜色冲突。
- 氛围融合:背光颜色与车内氛围灯联动(如运动模式变红,节能模式变蓝),提升沉浸感。
五、成本与法规合规
1. 成本控制
- 分级配置:入门车型采用机械+单色屏,高端车型用全液晶+AR-HUD,通过模块化设计降低研发成本。
- 供应链管理:选择成熟的显示方案(如京东方、LG Display的标准车载屏),避免定制化带来的高成本。
2. 法规与安全标准
- 国标与国际标准:符合GB 15082《汽车用车速表》、ECE R88(欧盟仪表安全标准),确保数据精度(车速误差±5%以内)。
- 功能安全:遵循ISO 26262标准,对显示系统进行ASIL等级评估(如报警功能需达到ASIL B级),避免单点故障导致信息缺失。
六、未来趋势与创新方向
- AR-HUD融合:将车速、导航箭头直接投射到前挡风玻璃,减少视线转移(需解决重影、亮度均匀性问题)。
- 透明A柱/全息显示:通过摄像头+算法消除A柱盲区,结合全息技术实现3D信息显示(处于研发阶段)。
- 生物识别集成:通过仪表盘摄像头监测驾驶员疲劳/分心状态,动态调整显示内容(如检测到疲劳时放大车速显示)。
- 可持续设计:使用环保材料(回收塑料边框)、低功耗屏幕(OLED比LCD节能30%),符合新能源车绿色理念。
总结
汽车仪表设计需以“安全为核心,体验为导向”,在功能完整性、显示效率、技术可行性之间找到平衡。从传统机械到全数字智能化,核心是通过人机工程优化减少驾驶认知负荷,同时借助技术创新(如AR、OTA)提升用户体验,最终实现“信息即所需,操作即直觉”的理想状态。
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一.LED 先配置LED的八个引脚为GPIO_OutPut,锁存器PD2也是,然后都设置为起始高电平,生成代码时还要去解决引脚冲突问题 二.按键 按键配置,由原理图按键所对引脚要GPIO_Input 生成代码,在文件夹中添加code文件夹&#…...
04-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(69)-第四天
1 题目地址 69. x 的平方根 - 力扣(LeetCode)69. x 的平方根 - 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。注意:不允许使用任何内…...
SpringBoot项目:部门管理系统
文章目录 1、工程搭建1.1 创建项目1.2 创建数据库1.3 准备基础代码1.4 准备mapper接口1.5 准备service层1.6 准备controller层2、接口开发2.1 查询部门2.1.1 接口开发1、工程搭建 1.1 创建项目 主要内容: 创建Springboot工程引入web开发起步依赖、mybatis、mysql驱动、lombok…...
MyBatis-Plus 扩展功能
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 逻辑删除一、配置逻辑删除字段方式一:全局配置(推荐)方式二:实体类注解配置 二、逻辑删除流程三、完整代码示例1. 实…...
service和endpoints是如何关联的?
在Kubernetes中,Service 和 Endpoints 是两个密切关联的对象,它们共同实现了服务发现和负载均衡的功能。以下是它们之间的关联和工作原理: 1. Service 的定义 Service 是一种抽象,定义了一组逻辑上相关的 Pod,以及用…...
MyBatis-plus 快速入门
提示:MyBatis-Plus(MP)是一个 MyBatis的增强版 文章目录 前言使用MybatisPlus的基本步骤1、引入MybatisPlus依赖代替Mybatis依赖2、定义Mapper接口并继承BaseMapper他是怎么知道哪张表,哪些字段呢 3、实体类注解4、根据需要添加配…...
【PySpark大数据分析概述】03 PySpark大数据分析
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PySpark大数据分析与应用 ⌋ ⌋ ⌋ PySpark作为Apache Spark的Python API,融合Python易用性与Spark分布式计算能力,专为大规模数据处理设计。支持批处理、流计算、机器学习 (MLlib) 和图计算 (GraphX)&am…...
C# --- IEnumerable 和 IEnumerator
C# --- IEnumerable 和 IEnumerator IEnumerableIEnumeratorIEnumerable 和 IEnumerator 的作用手动实现 IEnumerableIEnumerable vs. IQueryable为什么有了ienumerator还需要ienumerable IEnumerable 在C#中,IEnumerable 是一个核心接口,用于表示一个可…...
Excel VBA 运行时错误1004’:方法‘Open’作用于对象‘Workbooks’时失败 的解决方法
使用Excel编写VBA脚本时出现如下错误: 运行时错误1004’: 方法‘Open’作用于对象‘Workbooks’时失败 我的功能是打开一系列excel文件从中自动复制数据到汇总excel的各个指定的sheet中,来源的excel是从网站上下载的。 出现这个问题后从网上查找各种办…...
03-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(34)-第三天
1 题目地址 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode)34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置…...
利用python从零实现Byte Pair Encoding(BPE)
喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(^U^)ノ~YO 第一章:自然语言处理与分词技术基础 1.1 自然语言处理的核心挑战 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)作为人工智能领域的重要分支,其核心目标是实现计算机对人类语言的理解与生成。在深度学习技术快速发展的今…...
Redis的分布式锁
Redis的分布式锁 一.分布式锁的简介二.分布式锁的实现1.基本实现2.引入过期时间3.引入校验ID4.引入Lua5.引入看门狗(watch dog)6.引入RedLock算法 一.分布式锁的简介 在一个分布式的系统中, 会涉及到多个节点访问一个公共资源的情况,此时就需要通过锁的…...
SpringBoot分布式项目中实现智能邮件提醒系统
一、应用场景与需求分析 在电商、OA、客服等系统中,邮件提醒是用户触达的重要方式。本文针对以下典型需求进行方案设计: 多类型支持:订单超时、服务到期、待办通知等场景动态内容:支持纯文本/HTML/模板引擎内容格式智能重发:24小时未处理自动升级提醒级别高可用性:分布式…...
LSTM-SVM长短期记忆神经网络结合支持向量机组合模型多特征分类预测/故障诊断,适合新手小白研究学习(Matlab完整源码和数据)
LSTM-SVM长短期记忆神经网络结合支持向量机组合模型多特征分类预测/故障诊断,适合新手小白研究学习(Matlab完整源码和数据) 目录 LSTM-SVM长短期记忆神经网络结合支持向量机组合模型多特征分类预测/故障诊断,适合新手小白研究学习…...
【图像处理基石】什么是抗锯齿(Anti-Aliasing)?
1. 抗锯齿的定义与作用 抗锯齿(Anti-Aliasing, AA)是一种用于消除数字图像中因采样不足导致的边缘锯齿现象的技术。锯齿(Jaggies)通常出现在高分辨率信号以低分辨率呈现时,例如3D图形渲染或图像缩放过程中。抗锯齿通过…...
C++曲线数据统一:如何高效插值并处理多条曲线的x值
在数据处理和科学计算中,我们经常会遇到需要对多条曲线进行统一x值处理的情况。例如,在实验数据记录中,不同传感器可能以不同的采样率记录数据,导致曲线的x值不一致。为了后续的分析和可视化,我们需要将这些曲线的x值统…...
训练模型的方式的两种方式:图像描述(Image Captioning)和对比学习(Contrastive Learning)原理及区别
图像描述(Image Captioning)和对比学习(Contrastive Learning)都是深度学习中用于训练模型的方式,但它们的目标、原理和实现方法都有很大不同。让我们分别看看它们的原理和区别。 1. 图像描述(Image Capti…...