YOLOv12即插即用---PPA
1.模块介绍
多分支特征提取:PPA 模块采用局部卷积、全局卷积和串行卷积三种并行分支,从多个尺度和层次提取特征,有效保留小目标在多次下采样过程中的关键信息。
特征融合与注意力增强:在特征提取后,PPA 模块引入高效的通道注意力和空间注意力机制,实现自适应特征增强,进一步强化小目标的表示能力。
替代传统卷积结构:PPA 模块替代编码器和解码器中的常规卷积操作,通过多分支设计与注意力引导,更高效地捕捉小目标特征,提高整体检测性能。
2.改进后的结构图
3.将PPA融合进YOLOv12
在/nn/modules/blocks.py加入下面代码:
import math
import torch
import torch.nn as nn
import tor
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