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zabbix和prometheus选择那个监控呢

news 来源：原创 2025/9/17 5:38:22

文章目录

  • Zabbix 介绍
    • 概述
    • 架构组成
    • 特点
    • 适用场景
  • Prometheus 介绍
    • 概述
    • 架构组成
    • 特点
    • 适用场景
  • Zabbix vs Prometheus 对比
  • 架构与组件
    • Zabbix 架构
    • Prometheus 架构
  • 监控要点与最佳实践
  • 告警与可视化
    • Zabbix
    • Prometheus + Alertmanager + Grafana
  • 伸缩与高可用
    • Zabbix
    • Prometheus
  • 运维成本与社区支持
  • 其他可选方案
  • 选型建议

Zabbix 介绍

概述

Zabbix 是一个开源的企业级分布式监控解决方案，支持对网络设备、服务器、虚拟机、应用程序等进行监控，具备 数据采集、告警、可视化、自动化 等功能。

架构组成

  • Zabbix Server：核心组件，负责收集、处理数据并触发告警。
  • Zabbix Agent：部署在被监控主机上，采集本地数据。
  • Zabbix Proxy：可选组件，适用于分布式部署，减轻主服务器负载。
  • 数据库：用于存储监控数据（MySQL、PostgreSQL 等）。
  • Web UI：用于配置和展示监控数据的前端界面。

特点

  • 强大的 Web 界面，图形展示丰富。
  • 支持自动发现、分布式监控。
  • 自带报警机制，支持邮件、短信、Webhook 等。
  • 支持 SNMP、IPMI、JMX、agent、脚本等多种数据采集方式。

适用场景

  • 企业级运维环境。
  • 需要复杂告警策略和历史数据分析的场景。
  • 对统一平台和图形界面要求较高的组织。

Prometheus 介绍

概述

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控系统，后来加入了 CNCF（云原生计算基金会），与 Kubernetes 紧密集成，主要面向 云原生 和 微服务 场景。

架构组成

  • Prometheus Server：核心，定时拉取指标数据（pull 模式），存储和处理时间序列数据。
  • Exporter：暴露监控指标的组件，如 node_exporter、mysql_exporter。
  • Push Gateway：允许临时性任务推送指标（push 模式）。
  • Alertmanager：处理告警逻辑并分发（如邮件、Slack、WebHook）。
  • Grafana：通常搭配用于数据展示（Prometheus 本身图表较弱）。

特点

  • 原生支持时间序列数据和 PromQL 查询语言。
  • 采用 pull 模式，适合服务发现（如 Kubernetes 环境）。
  • 轻量、高性能，部署灵活。
  • 容器监控和云原生生态集成好（K8s、Docker）。

适用场景

  • 云原生、容器化环境。
  • 微服务架构监控。
  • 对指标数据分析和时序数据库有高要求的系统。

Zabbix vs Prometheus 对比

特性ZabbixPrometheus
数据采集方式主动/被动（agent、SNMP等）Pull为主（HTTP接口）
存储方式基于关系型数据库（如 MySQL）自带时序数据库
告警机制内建告警系统借助 Alertmanager
可视化自带 Web 界面常与 Grafana 搭配
集群支持内建支持 Proxy 分布式部署原生不支持 HA（可通过 Thanos、Cortex 实现）
微服务支持一般优秀
学习曲线较陡峭相对平缓
部署复杂度相对复杂相对简单（核心组件少）

架构与组件

Zabbix 架构

  • Server–Proxy–Agent
    • Zabbix Server：集中处理数据收集、触发告警、存储历史。
    • Zabbix Proxy：部署在边缘或远程站点，批量转发指标至 Server，支持水平扩展。
    • Zabbix Agent：部署在目标主机，支持主动推送或被动拉取指标，能执行自定义脚本（如 FastDFS、XXL‑Job Admin HTTP 接口、Nacos API）。
  • 数据库：配置与历史数据存储于 MySQL/PostgreSQL。超大规模环境（百万 NVPS）需分区表、优化 I/O，并配合主从或 Galera HAciteturn0search12turn0search4。
  • Web 界面：支持多前端负载均衡，高可用部署citeturn0search0。

Prometheus 架构

  • Prometheus Server：周期性 Pull 各类 Exporter 暴露的 /metrics 接口，存入本地时序数据库。
  • 关键 Exporters：
    • node_exporter：CPU、内存、磁盘、网络等主机级指标
    • mysqld_exporter：MySQL 连接数、QPS、慢查询、InnoDB 缓冲池
    • redis_exporter：Keyspace、命中率、内存使用、持久化延迟citeturn0search5
    • kafka_exporter：Topic 大小、消费延迟、ISR、Under‑replicated partitionsciteturn0search11
    • jmx_exporter：JVM（GC、堆/非堆内存、线程）、ZooKeeper、Nacos、FastDFS、XXL‑Job（通过 JMX 或自定义 bean）citeturn0search1
    • nginx_exporter：连接数、请求速率、状态码分布
  • Alertmanager：基于 PromQL 规则的告警去重、分组、抑制与路由。
  • Grafana：社区丰富 Dashboard，用于可视化展示与告警面板。

监控要点与最佳实践

组件关键指标Zabbix 模板/方式Prometheus Exporter & Scrape
MySQL连接数、QPS、慢查询数、InnoDB Buffer Pool、锁等待官方 MySQL 模板mysqld_exporter + scrape_interval: 15s
Nacos服务注册数、心跳延迟、租约过期、配置发布次数自定义脚本 + Agent自建 JMX 或 HTTP Exporter，scrape_interval: 30s
Redisused_memory, evicted_keys, keyspace_hits/misses, latency_usec社区 Redis 模板redis_exporter；scrape_interval: 15s citeturn0search9turn0search5
KafkaBroker 数量、Topic 生产/消费速率、ISR、Under‑replicated partitions社区 Kafka 模板kafka_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search11
ZooKeeperzookeeper_server_watches, latency, request 延迟JMX 模板jmx_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search1
FastDFSStorage 使用率、Tracker 请求量、Client 连接数自定义脚本 + Agent自建 HTTP Exporter 或 jmx_exporter + Spring Boot Actuator
Nginx/Tengine活跃连接数、请求速率、响应状态分布、上游健康状况官方 Nginx 模板nginx_exporter；scrape_interval: 15s
XXL‑Job Admin执行任务数、失败数、耗时分布自定义脚本 + Agent自建 Exporter：定时抓取 /job/info 等 Admin API
Java/JDK 应用GC 次数/耗时、堆/非堆内存、线程状态、ClassLoader 使用JMX 模板jmx_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search1
Linux 主机CPU、内存、磁盘 I/O、网络 I/Ozabbix_agent 默认模板node_exporter；scrape_interval: 15s

告警与可视化

Zabbix

  • 触发器表达式：支持宏、运算符，可分级（Info/Warning/Critical）。
  • 依赖与抑制：定义触发器依赖，避免洪水告警。
  • 可视化：内置图表、Screen、Map、Dashboard。

Prometheus + Alertmanager + Grafana

  • Alertmanager：
    • 分组（group_by）、抑制（inhibit_rules）、路由（routes）
    • 接收器：邮件、Slack、Webhook、钉钉、PagerDuty 等
  • PromQL：灵活聚合与函数，如 increase(redis_evicted_keys[5m])>100。
  • Grafana：支持告警面板、模板共享，多租户与细粒度权限控制。

伸缩与高可用

Zabbix

  1. Proxy 扩展：多 Proxy 分担采集。
  2. DB 分区 & 主从：分区表、主从或 Galera HA。
  3. 前端 LB：多 Web 节点 + Nginx/LB。
  4. NVPS 优化：调优 CacheSize、HistoryStoragePeriod、SSD 存储、DB 参数citeturn0search12turn0search10。

Prometheus

  1. Federation：子集指标由多 Server 负责，顶级只聚合。
  2. Thanos/Cortex：长期存储、跨集群查询、高可用。
  3. Service Discovery：K8s、Consul、DNS、文件等自动发现 Exporter。

运维成本与社区支持

指标ZabbixPrometheus + Grafana
学习曲线中等：UI 直观，深入需掌握 DB/Proxy 架构较陡：需理解 PromQL、多组件运维
生态 & 支持模板齐全、商业支持（Zabbix SIA）、论坛活跃CNCF 生态、Exporter 丰富、Grafana Labs 支持
升级一键升级包，关注 DB Migrations多组件兼容需协调升级顺序
安全Agent/Proxy 加密、细粒度权限TLS 抓取、Alertmanager 认证、Grafana RBAC

其他可选方案

方案特点适用场景
Nagios主机/服务 UP/DOWN 监控，插件生态；关注可用性基础可用性、简单告警
Grafana CloudSaaS 化 Metrics+Logs+Trace，免运维；集成 Loki/Tempo快速上线、减轻运维
ELK + Metricbeat日志与指标统一，Metricbeat 灵活拓展日志分析与指标同平台
Datadog商业 SaaS，APM+Metrics+Logs+RUM 一体化预算充足、全托管需求

选型建议

需求场景推荐方案
快速部署、统一平台Zabbix
微服务、K8s、多时序指标分析Prometheus + Grafana
跨集群、高可用、长期存储Prometheus + Thanos/Cortex
无运维/轻量上云Grafana Cloud / Datadog
日志指标统一观测ELK/EFK + Metricbeat

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在 Android Studio 中&#xff0c;将 PNG 位图转换为 SVG 矢量图并非直接内置的功能&#xff0c;但你可以通过以下步骤实现目标&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用在线转换工具 访问在线转换网站 推荐工具&#xff1a; CloudConvert Vector Magic OnlineConvertFree 上传…...

编程日记 2025/9/14 8:28:12

第6篇：Linux程序访问控制FPGA端LEDR＜四＞

Q&#xff1a;如何设计.c程序代码控制FPGA端外设LEDR动态显示&#xff1f; A&#xff1a;我们来设计程序实现简易计数器&#xff1a;将上一期点亮LEDR的程序代码*LEDR_ptr 0x2aa 改为 *LEDR_ptr *LEDR_ptr 1&#xff0c;读取LEDR端口的data寄存器&#xff0c;将寄存器值递增…...

编程日记 2025/9/10 5:26:52

DP扰码模块verilog仿真

在DisplayPort 1.4协议中&#xff0c;为了减少EMI&#xff0c;在8B/10B编码之前&#xff0c;需进行扰码Scramble。扰码用到了16-bit LFSR&#xff0c;表达式如下。 LFSR每移位8个bit后&#xff0c;用最高有效 8 位以相反的位顺序与一个字节数据进行异或从而实现数据加扰/解扰。…...

编程日记 2025/9/14 6:30:21

协作焊接机器人的应用场景

协作焊接机器人凭借其灵活性、安全性和高效性&#xff0c;在多个领域有着广泛的应用场景&#xff0c;以下是一些主要的方面&#xff1a; 汽车制造 车身焊接&#xff1a;在汽车车身生产线上&#xff0c;协作焊接机器人可与工人协同工作&#xff0c;完成车身各部件的焊接任务。例…...

编程日记 2025/9/11 17:24:15

深入解析计算机操作系统的底层架构与核心模块功能

深入解析计算机操作系统的底层架构与核心模块功能 一、操作系统底层架构总览 操作系统处于计算机系统的核心地位&#xff0c;是计算机硬件与用户之间的关键纽带&#xff0c;承担着资源管理者的重要角色。它负责统筹管理计算机的各类资源&#xff0c;如CPU、内存、存储设备以及…...

编程日记 2025/9/11 15:02:02

Elasticsearch 官网阅读学习笔记01

Elasticsearch 官网阅读学习笔记01 什么是 Elasticsearch&#xff1f; Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 可为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论您拥有的是结构化或非结构化文本、数值数据还是地理空间数据 Elastic…...

编程日记 2025/9/11 12:10:42