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聊聊Spring AI的ETL Pipeline

news 来源：原创 2025/9/18 21:06:13

序

本文主要研究一下Spring AI的ETL Pipeline

DocumentReader

org/springframework/ai/document/DocumentReader.java

public interface DocumentReader extends Supplier<List<Document>> {default List<Document> read() {return get();}}

有TextReader、JsonReader、JsoupDocumentReader、MarkdownDocumentReader、PagePdfDocumentReader、ParagraphPdfDocumentReader、TikaDocumentReader这些实现

DocumentTransformer

org/springframework/ai/document/DocumentTransformer.java

public interface DocumentTransformer extends Function<List<Document>, List<Document>> {default List<Document> transform(List<Document> transform) {return apply(transform);}}

有ContentFormatTransformer、KeywordMetadataEnricher、SummaryMetadataEnricher、TokenTextSplitter实现

DocumentWriter

org/springframework/ai/document/DocumentWriter.java

public interface DocumentWriter extends Consumer<List<Document>> {default void write(List<Document> documents) {accept(documents);}}

有FileDocumentWriter、SimpleVectorStore、AzureVectorStore、CassandraVectorStore、ChromaVectorStore、CoherenceVectorStore、CosmosDBVectorStore、CouchbaseSearchVectorStore、ElasticsearchVectorStore、GemFireVectorStore、HanaCloudVectorStore、HanaCloudVectorStore、MariaDBVectorStore、MilvusVectorStore、MongoDBAtlasVectorStore、Neo4jVectorStore、OpenSearchVectorStore、OracleVectorStore、PgVectorStore、PineconeVectorStore、QdrantVectorStore、RedisVectorStore、TypesenseVectorStore、WeaviateVectorStore这些实现

示例

@BeforeEachvoid setUp() {DocumentReader markdownReader = new MarkdownDocumentReader(this.knowledgeBaseResource,MarkdownDocumentReaderConfig.defaultConfig());this.knowledgeBaseDocuments = markdownReader.read();this.pgVectorStore.add(this.knowledgeBaseDocuments);}@AfterEachvoid tearDown() {this.pgVectorStore.delete(this.knowledgeBaseDocuments.stream().map(Document::getId).toList());}@Testvoid ragBasic() {String question = "Where does the adventure of Anacletus and Birba take place?";RetrievalAugmentationAdvisor ragAdvisor = RetrievalAugmentationAdvisor.builder().documentRetriever(VectorStoreDocumentRetriever.builder().vectorStore(this.pgVectorStore).build()).build();ChatResponse chatResponse = ChatClient.builder(this.openAiChatModel).build().prompt(question).advisors(ragAdvisor).call().chatResponse();assertThat(chatResponse).isNotNull();String response = chatResponse.getResult().getOutput().getText();System.out.println(response);assertThat(response).containsIgnoringCase("Highlands");evaluateRelevancy(question, chatResponse);}

这里通过MarkdownDocumentReader读取文档，然后写入到PgVectorStore，之后通过RetrievalAugmentationAdvisor去检索查询

小结

Spring AI提供了ETL(Extract, Transform, and Load) Pipeline用来处于文档，它由DocumentReader、DocumentTransformer、DocumentWriter三个组件组成。

doc

Retrieval Augmented Generation (RAG) / ETL Pipeline

聊聊Spring AI的ETL Pipeline

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