当前位置: 首页 > news >正文

多线程代码案例(定时器) - 3

定时器,是我们日常开发所常用的组件工具,类似于闹钟,设定一个时间,当时间到了之后,定时器可以自动的去执行某个逻辑

目录

Timer 的基本使用

实现一个 Timer

通过这个类,来描述一个任务

通过这个类,来表示一个定时器

MyTimer 构造方法,创建扫描线程,让扫描线程来完成判定和执行

问题一: 线程安全问题

第二个问题:如果一直执行 while 那就一直在加锁和解锁...

完整代码如下:

流程图: 

执行顺序解析:

注意:


Timer 的基本使用

Java 标准库中,也提供了定时器的实现。

创建一个 timer 对象之后,调用 timer 的schedule 方法,在schedule 方法中,参数是一个匿名内部类,重写 run 方法,run 方法的方法体中,就是我们时间到了之后要执行的代码,还有一个参数是我们要等待的时间(单位是ms)(这里不可以使用 lambda 表达式。lambda 表达式得是函数时接口才行,即 interface 里面只能有一个方法)

定义一个 timer 添加多个任务,多个任务同时会带有一个时间:

打印结果如下:

且当打印完成之后,进程并不会结束,Timer 里内置了一个线程(前台线程)

timer 并不知道我们的代码是否还会添加新的任务进来,处在“严阵以待”的状态,我们需要使用 cancel 来主动结束,否则 Timer 是不知道是否其他地方还要继续添加任务的。

实现一个 Timer

Timer 里面要包含那些内容呢?

        1. 需要一个线程,负责帮我们来掐时间。等任务到达合适的时间,这个线程就负责执行。

        2. 还需要一个队列 / 数组,能够保存所有 schedule 进来的任务。

直观想,如果这个线程,不停的去扫描上述队列中的每个元素,看每个任务的时间否达到,到时间就执行。(但如果这个队列很长,这个遍历的过程的开销就很大了 O(N) )

==》 优先级队列!!!

每个任务都是带有 delay 时间的,一定是先执行时间小的,后执行时间大的。就不需要对上述队列进行遍历了,只需要关注队首元素是否到时间。(如果队首没到时间,后续其他元素也就一定没到时间) ==》 可以使用标准库提供的PriorityQueu(线程不安全),也有 PriorityBlockingQueue(线程安全)(但在我们此处的场景中,PriorityBlockingQueue 不太好控制,容易出问题)(我们可以对 PriorityQueue进行手动加锁,确保线程安全)

开始实现:

通过这个类,来描述一个任务

时间戳:以 1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒,为基准,计算当前时刻和基准时刻的 秒数 / 毫秒数 / 微秒数...

delay 是一个“相对”的时间间隔,也就是以当前时刻为基准,计算 3000 ms 之后才执行。

针对上面的类,还有什么比较重要的问题呢???==》 我们上面的类,是要放在优先级队列中的。有些集合类,是对元素有特定要求的(PriorityQueu TreeMap TreeSet 都是要求元素是“可比较大小的” ==》 Comparable,Comparator)(HashMap,HashSet 则是要求元素是“可比较相等” “可 hash 的”==》 equals hashCode) 

实现 Comparable 接口,重写 compareTo 方法

此处是期望根据时间,时间的作为优先级更高...(当我们要使用 compareTo 的时候,千万不要背到底是那个 - 那个,直接写代码试一试即可!!! ==》 作为程序员,要“扬长避短”,记忆这个事情,并不是我们人脑擅长的...)

// 通过这个类,来描述一个任务
class MyTimerTask implements Comparable<MyTimerTask> {// 在什么时间点来执行这个任务// 在此约定这个 time 是一个 ms 级别的时间戳private long time;// 实际任务要执行的代码:private Runnable runnable;//delay 是一个 “相对时间”public MyTimerTask(Runnable runnable, long delay) {this.runnable = runnable;//计算一下真正要执行任务的绝对时间//(使用绝对时间,方便判定任务是否到达时间)this.time = System.currentTimeMillis() + delay;}public void run() {runnable.run();}@Overridepublic int compareTo(MyTimerTask o) {return (int) (this.time - o.time);}public long getTime() {return time;}
}

通过这个类,来表示一个定时器

其中定义了 t 线程,负责扫描任务队列,执行任务。

用优先级队列创建一个 queue,其中元素存放 MyTimer(我们刚刚创建的任务类)

在 schedule 方法中,传入两个参数 runnable 和 delay,将 task 添加入 queue 当添加成功的时候, notify 锁

MyTimer 构造方法,创建扫描线程,让扫描线程来完成判定和执行

当前这个代码,还至少有两个核心问题,需要解决。

问题一: 线程安全问题

在主线程中,我们 new 新的 Timer 然后调用 schedule 方法来添加任务。

在 MyTimer 中,我们 new 了个优先级队列 queue 作为成员变量,但优先级队列是线程不安全的,需要进行加锁来解决线程安全问题。

我们是在另一个线程中,即 MyTimer 的构造方法中的 t 线程中,对队列进行删除,应该在这个线程中加锁

在这个线程中,synchronized 加在哪里呢?我们先大致观察,发现 t 线程中,都是写操作,为了要实现我们前面提到的原子性,就可以给整个线程加锁 ==》 

但这样加锁,是正确的吗???

我们在主线程中 new 一个 MyTimer 对象

然后进入 MyTimer 的构造方法:

构造方法就是 t 线程,这个线程进来之后,就直接加锁了,加锁之后,才会进入 while 循环,while 循环结束了之后,锁才能释放,但有没有一种可能,我们的 while 循环结束不了,导致我们的锁无法释放...

主线程下面的语句 myTimer 调用 schedule 方法

schedule 方法中也在尝试加锁,但锁被构造方法中占用着,这里就没办法加上锁了...

一番调整之后,我们可以把 synchronized 加在 while 里面,这样才会有释放锁的机会,外面才有可能拿到锁

第二个问题:如果一直执行 while 那就一直在加锁和解锁...

我们上面的代码,当队列为空,没有任务的时候,直接 continue,然后又 while,同样的,时间还没到,直接 continue,然后又 while,这里两个代码继续循环是没有意义的,应该等一等!!!

这里两个代码的执行速度是非常快的,当解锁之后,马上又会进入 while 循环,立即又重新尝试加锁了,导致其他线程想要通过 schedule 加锁,但是加不上(线程饿死

==》 解决方法:引入 wait

注意: 在当时间还没到,暂时不执行中,使用 sleep 是不太合适的。(可能我们会想,当 curTime >= task.getTime() 不满足的时候,那我们 sleep task.getTime() - curTIme 时间即可,但这样是不行的!)

但我们可以写为 locker.wait(task.getTime() - curTime) 

        1. wait 的过程中,有新的任务来了,wait 就会被唤醒!!!schedule 有 notify的!会根据新的任务重新计算要等待的时间

        2. wait 的过程中,没有新的任务,时间到了,按照原定计划,执行之前的这个最早的任务即可。

但 wait 我们在前面讲过,wait 可能存在“虚假唤醒”的情况,即在 wait 的等待过程中,发现了一些意料之外的情况,所以前面我们是用 while 来进行多次确定的,这里的话,我们可以再进行一次任务检查。 ==》 

这样,我们就成功实现了一个 Timer 

完整代码如下:

import java.util.PriorityQueue;// 通过这个类,来描述一个任务
class MyTimerTask implements Comparable<MyTimerTask> {// 在什么时间点来执行这个任务// 在此约定这个 time 是一个 ms 级别的时间戳private long time;// 实际任务要执行的代码:private Runnable runnable;//delay 是一个 “相对时间”public MyTimerTask(Runnable runnable, long delay) {this.runnable = runnable;//计算一下真正要执行任务的绝对时间//(使用绝对时间,方便判定任务是否到达时间)this.time = System.currentTimeMillis() + delay;}public void run() {runnable.run();}@Overridepublic int compareTo(MyTimerTask o) {return (int) (this.time - o.time);}public long getTime() {return time;}
}// 通过这个类,来表示一个定时器
class MyTimer {// 负责扫描任务队列,执行任务的线程private Thread t = null;// 任务队列private PriorityQueue<MyTimerTask> queue = new PriorityQueue<>();// 锁对象private Object locker = new Object();public void schedule(Runnable runnable, long delay) {synchronized (locker) {MyTimerTask task = new MyTimerTask(runnable, delay);queue.offer(task);locker.notify();}}// MyTimer 构造方法,用来创建扫描线程,让扫描线程来完成判定和执行public MyTimer() {t = new Thread(() -> {// 扫描线程就需要循环的 反复的扫描队首元素,然后判定队首元素是不是时间到了// 如果时间没到,什么都不做// 如果时间到了,就执行这个任务 并且把这个任务从队列中删除while (true) {try {synchronized (locker) {while (queue.isEmpty()) {//如果队列为空,即没有任务// 先不处理locker.wait();}MyTimerTask task = queue.peek();// 读取到当前时间long curTime = System.currentTimeMillis();if (curTime >= task.getTime()) {// 当前时间已经到了任务时间,就可以执行任务了queue.poll(); // 先把任务从队列中出来task.run(); // 执行任务} else {// 当前时间还没到,暂时先不执行locker.wait(task.getTime() - curTime);if (curTime >= task.getTime()) {queue.poll();task.run();}}}} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});t.start();}
}public class ThreadDemo41 {public static void main(String[] args) {MyTimer myTimer = new MyTimer();myTimer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 3000");}}, 3000);myTimer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 2000");}}, 2000);myTimer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello 1000");}}, 1000);}
}

流程图: 

执行顺序解析:

注意:

这里的 wait 之后,还需要再跟一个条件判断。

当我们加了再次条件检查之后,就算是被唤醒了之后,但因为有我们的条件检查,(当前时间还未达到任务执行时间),此时代码中虽然没有显示地再次调用 wait 方法让线程继续等待,但由于整个扫描线程的逻辑是在一个无限循环 while(true) 中,在这一轮循环结束后,会进入下一轮循环,在下一轮循环中,会再次检查任务队列的状态

当再次检查的时候,发现 curTine 仍然小于 task.getTime(),就会再次执行 locker.wait(task.getTime() - curTime)让线程继续等待,直到时间到达,或者再次被唤醒并满足条件。所以,虽然在唤醒后没有立即再次调用 wait 方法,但通过循环结构和条件判断,最终还是实现了线程在条件不满足的时候继续等待的逻辑。

还有就算,在我们的代码中,schedule 方法等待的时间,是相对于调用 schedule 方法时的当前时间而言的,在我们的示例代码中,第一个 schedule 方法调用之后,1000ms 之后会输出 “hello 1000”,第二个 schedule 方法调用之后,2000ms 之后会输出“hello 2000”,第三个 schedule 方法调用之后,3000ms 之后会输出“hello 3000”.

但是我们这里的三个 schedule 方法调用的时间几乎是同步,所以差不多就是在执行程序之后的 3s 之后会输出“hello 3000”

相关文章:

多线程代码案例(定时器) - 3

定时器&#xff0c;是我们日常开发所常用的组件工具&#xff0c;类似于闹钟&#xff0c;设定一个时间&#xff0c;当时间到了之后&#xff0c;定时器可以自动的去执行某个逻辑 目录 Timer 的基本使用 实现一个 Timer 通过这个类&#xff0c;来描述一个任务 通过这个类&…...

基于大模型的GCSE预测与治疗优化系统技术方案

目录 技术方案文档:基于大模型的GCSE预测与治疗优化系统1. 数据预处理模块功能:整合多模态数据(EEG、MRI、临床指标等),标准化并生成训练集。伪代码流程图2. 大模型架构(Transformer-GNN混合模型)功能:联合建模时序信号(EEG)与空间结构(脑网络)。伪代码流程图3. 术…...

IntelliJ IDEA 中 Continue 插件使用 DeepSeek-R1 模型指南

IntelliJ IDEA 中 Continue 插件使用 DeepSeek-R1 模型指南 Continue 是一款开源的 AI 编码助手插件&#xff0c;支持 IntelliJ IDEA 等 JetBrains 系列 IDE。它可以通过连接多种语言模型&#xff08;如 DeepSeek-R1&#xff09;提供实时代码生成、问题解答和单元测试生成等功…...

Valgrind——内存调试和性能分析工具

文章目录 一、Valgrind 介绍二、Valgrind 功能和使用1. 主要功能2. 基本用法2.1 常用选项2.2 内存泄漏检测2.3 详细报告2.4 性能分析2.5 多线程错误检测 三、在 Ubuntu 上安装 Valgrind四、示例1. 检测内存泄漏2. 使用未初始化的内存3. 内存读写越界4. 综合错误 五、工具集1. M…...

京东API智能风控引擎:基于行为分析识别恶意爬虫与异常调用

京东 API 智能风控引擎基于行为分析识别恶意爬虫与异常调用&#xff0c;主要通过以下几种方式实现&#xff1a; 行为特征分析 请求频率&#xff1a;正常用户对 API 的调用频率相对稳定&#xff0c;受到网络延迟、操作速度等因素限制。若发现某个 IP 地址或用户在短时间内对同一…...

Swift 解 LeetCode 250:搞懂同值子树,用递归写出权限系统检查器

文章目录 前言问题描述简单说&#xff1a;痛点分析&#xff1a;到底难在哪&#xff1f;1. 子树的概念搞不清楚2. 要不要“递归”&#xff1f;递归从哪开始&#xff1f;3. 怎么“边遍历边判断”&#xff1f;这套路不熟 后序遍历 全局计数器遍历过程解释一下&#xff1a;和实际场…...

Nginx搭建API网关服务教程-系统架构优化 API统一管理

超实用&#xff01;用Nginx搭建API网关服务&#xff0c;让你的系统架构更稳更强大&#xff01;&#x1f680; 亲们&#xff0c;今天来给大家种草一个超级实用的API网关搭建方案啦&#xff01;&#x1f440; 在如今的Web系统架构中&#xff0c;一个稳定、高性能、可扩展的API网…...

SQL2API是什么?SQL2API与BI为何对数据仓库至关重要?

目录 一、SQL2API是什么&#xff1f; 二、SQL2API的历史演变&#xff1a;从数据共享到服务化革命 1990年代&#xff1a;萌芽于数据仓库的数据共享需求 2010年代初&#xff1a;数据中台推动服务化浪潮 2022年左右&#xff1a;DaaS平台的兴起 2025年代&#xff1a;麦聪定义…...

CentOS 7无法上网问题解决

CentOS 7无法上网问题解决 问题 配置了桥接模式以后&#xff0c;能够ping通本地IP但是无法ping通www.baidu.com 这里的前提是VWare上已经对虚拟机桥接模式网卡做了正确的选择&#xff0c;比如我现在选择的就是当前能够上外网的网卡&#xff1a; 问题根因 DNS未正确配置。…...

优化 Web 性能:使用 WebP 图片(Uses WebP Images)

在 Web 开发中&#xff0c;图片资源的优化是提升页面加载速度和用户体验的关键。Google 的 Lighthouse 工具在性能审计中特别推荐“使用 WebP 图片”&#xff08;Uses WebP Images&#xff09;&#xff0c;因为 WebP 格式在保持视觉质量的同时显著减少文件大小。本文将基于 Chr…...

SQL121 创建索引

-- 普通索引 CREATE INDEX idx_duration ON examination_info(duration);-- 唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX uniq_idx_exam_id ON examination_info(exam_id);-- 全文索引 CREATE FULLTEXT INDEX full_idx_tag ON examination_info(tag);描述 现有一张试卷信息表examination_in…...

Leetcode - 周赛443

目录 一、3502. 到达每个位置的最小费用二、3503. 子字符串连接后的最长回文串 I三、3504. 子字符串连接后的最长回文串 II四、3505. 使 K 个子数组内元素相等的最少操作数 一、3502. 到达每个位置的最小费用 题目链接 本题是一道脑筋急转弯&#xff0c;实际就是计算前缀最小…...

dolphinscheduler单机部署链接oracle

部署成功请给小编一个赞或者收藏激励小编 1、安装准备 JDK版本:1.8或者1.8oracle版本&#xff1a;19Coracle驱动版本&#xff1a;8 2、安装jdk 下载地址&#xff1a;https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8 下载后上传到/tmp目录下。 然后执行下面命…...

Three.js 系列专题 5:加载外部模型

内容概述 Three.js 支持加载多种 3D 文件格式(如 GLTF、OBJ、FBX),这让开发者可以直接使用专业建模软件(如 Blender、Maya)创建的复杂模型。本专题将重点介绍 GLTF 格式的加载,并调整模型的位置和材质。 学习目标 理解常见 3D 文件格式及其特点。掌握使用 GLTFLoader 加…...

【C++算法】50.分治_归并_翻转对

文章目录 题目链接&#xff1a;题目描述&#xff1a;解法C 算法代码&#xff1a;图解 题目链接&#xff1a; 493. 翻转对 题目描述&#xff1a; 解法 分治 策略一&#xff1a;计算当前元素cur1后面&#xff0c;有多少元素的两倍比我cur1小&#xff08;降序&#xff09; 利用单…...

观察者模式详解实战

观察者模式深度解析与实战案例 一、传统观察者模式痛点分析 强制接收所有通知&#xff1a;观察者被迫处理无关事件 事件信息不透明&#xff1a;状态变更缺乏上下文信息 类型安全缺失&#xff1a;需要手动进行类型判断和转换 扩展成本高&#xff1a;新增事件类型需要修改接口 …...

Light RPC:一款轻量高效的Java RPC框架实践指南

Light RPC&#xff1a;一款轻量高效的Java RPC框架实践指南 一、框架简介二、快速入门1. 环境准备2. 服务端配置2.1 添加依赖2.2 YAML配置2.3 接口与实现 3. 客户端配置3.1 添加依赖3.2 YAML配置3.3 客户端调用 三、核心设计解析四、适用场景与优势对比五、总结 一、框架简介 …...

国内MCP资源网站有哪些?MCP工具上哪找?

在人工智能领域&#xff0c;MCP&#xff08;模型上下文协议&#xff09;正逐渐成为连接 AI 模型与外部世界的重要桥梁。而AIbase &#xff08;https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp&#xff09;正是探索 MCP 生态的绝佳平台&#xff0c;它为开发者和研究者提供了一个集中…...

在PowerBI中通过比较日期实现累加计算

#表格数据# 日期数量2025/4/712025/4/822025/4/932025/4/1042025/4/1152025/4/1262025/4/1372025/4/1482025/4/1592025/4/16102025/4/1711 #新建计算列# 列 SUMX(FILTER(表格数据,[日期]<EARLIER([日期])),表格数据[数量])...

十四届蓝桥杯Java省赛 B组(持续更新..)

十四届蓝桥杯Java省赛 B组 第一题&#xff1a;阶乘求和 &#x1f4d6; &#x1f4da;阶乘求和 第二题&#xff1a;幸运数字 &#x1f4d6; &#x1f4da;幸运数字 第三题&#xff1a;数组分割 &#x1f4d6; &#x1f4da;数组分割 说是考动态规划&#xff0c;但没有用…...

NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)

剪枝与优化 剪枝&#xff0c;形象得看&#xff0c;就是剪掉搜索树的分⽀&#xff0c;从⽽减⼩搜索树的规模&#xff0c;排除掉搜索树中没有必要的分⽀&#xff0c;优化时间复杂度。 在深度优先遍历中&#xff0c;有⼏种常⻅的剪枝⽅法 排除等效冗余 如果在搜索过程中&#xf…...

深度学习总结(2)

神经网络的数据表示 在前面的例子中,我们的数据存储在多维NumPy数组中,也叫作张量(tensor)​。一般来说,目前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。张量对这个领域非常重要,重要到TensorFlow都以它来命名。究竟什么是张量呢?张量这一概念的核心在于,它是一个数…...

STM32H7 ADC最大速率

STM32H7 ADC最大速率 硬件限制 封装 在手册 AN5354 中说明了不同封装、不同分辨率的最大速率是不一致的&#xff1b; BGA封装的ADC的速度要快于LQFP封装的速度的&#xff1b; 分辨位数越高、转换时间越长&#xff0c;所以ADC的最大采样速率也就最低&#xff1b; ADC通道模…...

MVC模型

MVC模型&#xff08;Model模型&#xff0c;View视图&#xff0c;Controller控制器&#xff09; 逻辑执行流程&#xff1a; JSP&#xff08;View&#xff09;----》Servlet&#xff08;Controller&#xff09;----》service&#xff0c;dao&#xff0c;pojo&#xff08;Model&a…...

OpenGL ES -> SurfaceView + EGL实现立方体纹理贴图+透视效果

XML文件 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <com.example.myapplication.MySurfaceView xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"…...

arthas线上不停机修改bug

安装arthas wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar启动&#xff1a; java -jar arthas-boot.jar 启动失败 使用jps也没查到对应的进程 发生错误信息 使用进程id启动&#xff0c;报错 进程id查看使用命令&#xff1a; ps -ef | grep java 详情&#xf…...

#关于require 与 import 相关了解

&#x1f4e6; require 在前端项目中使用&#xff0c;属于 CommonJS 模块规范 的语法&#xff0c;主要用于 Node.js 环境。早期的前端模块打包工具&#xff08;如 Webpack&#xff09;会兼容这种写法&#xff0c;但在现代前端项目&#xff08;如 Vue、React&#xff09;中&…...

【算法应用】基于融合A星-粒子群算法求解六边形栅格地图路径规划

目录 1.粒子群算法PSO原理2.结果展示3.参考文献4.代码获取 1.粒子群算法PSO原理 【智能算法】粒子群算法&#xff08;PSO&#xff09;原理及实现 六边形栅格地图 分析一下地图&#xff1a; 六边形栅格地图上移动可以看做6领域运动&#xff0c;偶数列与奇数列移动方式有所差异…...

【深度学习】【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】YOLOV3源码整体结构解析

【深度学习】【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】YOLOV3源码整体结构解析 文章目录 【深度学习】【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】YOLOV3源码整体结构解析前言代码结构整体data文件结构模型训练超参数配置文件解析数据集配置文件解析 models文件结构utils文件结构runs文…...

R语言:气象水文领域的数据分析与绘图利器

R 语言是一门由统计学家开发的用于统计计算和作图的语言&#xff08;a Statistic Language developed for Statistic by Statistician&#xff09;&#xff0c;由 S 语言发展而来&#xff0c;以统计分析功能见长。R 软件是一款集成 了数据操作、统计和可视化功能的优秀的开源软…...

R语言空间水文气象数据分析:从插值到动态可视化

一、R简介与R 在气象水文中的应用 R语言与 R软件简介R 在各行业的应用概览R 与其他语言的比较及其在数据分析与作图上的优势 R 在地学中的应用以及R 在气象水文中的应用 二、出发之前——用什么来同时记录我们的数据、代码及结果——Rmd与 knitr介绍 介绍一种方便的理念——…...

在Unity中实现《幽灵行者》风格的跑酷动作

基础设置 角色控制器选择&#xff1a; 使用Character Controller组件或Rigidbody Capsule Collider 推荐使用Character Controller以获得更精确的运动控制 输入系统&#xff1a; 使用Unity的新输入系统(Input System Package)处理玩家输入 滑铲实现 public class Slide…...

C# Winform 入门(14)之如何使用线程池

什么是线程&#xff1f; 首先我们要弄明白什么是线程&#xff0c;线程和线程池有啥区别&#xff1f; C# 多线程应用(同步异步)_c# 异步线程-CSDN博客 补充&#xff1a;ManualResetEvent 的使用 ManualResetEvent 是一种线程同步机制&#xff0c;用于控制一个或者多个线程的执…...

I have something to say about Vue Node.js

关于Vue Node.js&#xff0c;我真的说了很多次了&#xff0c;让我难以理解为啥这么粗糙的东西能流行一起。真疯狂的世界。 vue让感觉就像玩猫德一样的&#xff0c;如此的疯狂&#xff0c;天哪。睡觉了 Node.js v13 window7_nodejsv13-CSDN博客...

OpenCV 图形API(17)计算输入矩阵 src 中每个元素的平方根函数sqrt()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 描述 计算数组元素的平方根。 cv::gapi::sqrt 函数计算每个输入数组元素的平方根。对于多通道数组&#xff0c;每个通道会独立处理。其精度大约与内置的 …...

题目练习之set的奇妙使用

♥♥♥~~~~~~欢迎光临知星小度博客空间~~~~~~♥♥♥ ♥♥♥零星地变得优秀~也能拼凑出星河~♥♥♥ ♥♥♥我们一起努力成为更好的自己~♥♥♥ ♥♥♥如果这一篇博客对你有帮助~别忘了点赞分享哦~♥♥♥ ♥♥♥如果有什么问题可以评论区留言或者私信我哦~♥♥♥ ✨✨✨✨✨✨ 个…...

基于人工智能的医学影像关联分析:利用潜在空间几何混杂因素校正法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献

Title 题目 AI-based association analysis for medical imaging using latent-spacegeometric confounder correction 基于人工智能的医学影像关联分析&#xff1a;利用潜在空间几何混杂因素校正法 01 文献速递介绍 人工智能&#xff08;AI&#xff09;已成为各个领域的…...

进程的创建态、运行状态和阻塞状态

今天与大家来聊聊进程的三种状态&#xff1a; 1. 创建态 当需要创建一个新进程时&#xff0c;系统为该进程分配一个进程控制块 PCB&#xff0c;并为该进程分配内存空间&#xff0c;且装入该进程对应的程序和有关的数据&#xff0c;这时&#xff0c;一个新进程就产生了。 2. …...

科普:GRU、LSTM及RNN

GRU&#xff08;门控循环单元&#xff09;、LSTM&#xff08;长短期记忆网络&#xff09;、RNN&#xff08;循环神经网络&#xff09;均为处理序列数据的神经网络模型&#xff0c;它们之间存在着紧密的联系与明显的差异。 我们重点看一下GRU&#xff0c;并比较它们。 一、GRU算…...

java+postgresql+swagger-多表关联insert操作(七)

入参为json&#xff0c;然后根据需要对多张表进行操作&#xff1a; 入参格式&#xff1a; [{"custstoreName":"swagger-测试经销商01","customerName":"swagger-测试客户01","propertyNo":"swaggertest01",&quo…...

如何将/dev/ubuntu-vg/lv-data的空间扩展到/dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv的空间上

要将 /dev/ubuntu-vg/lv-data 的空间扩展到 /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv 上&#xff0c;实际上是将 lv-data 的空间释放出来&#xff0c;并将其分配给 ubuntu-lv。以下是详细的步骤和操作说明&#xff1a; 已知信息 你有两个逻辑卷&#xff1a; /dev/ubuntu-vg/lv-data/dev/ubun…...

No module named ‘keras.engine‘

目录 报错代码&#xff1a; tensorflow-gpu安装 2024.01.05 keras和tf版本对应关系&#xff1a; 报错代码&#xff1a; try:from keras.src.engine import base_layer, data_adapterfrom keras.src.engine.training import _disallow_inside_tf_function, _get_verbosity, …...

python应用之使用pdfplumber 解析pdf文件内容

目录标题 1. 通过 pdfplumber.open() 解析复杂PDF&#xff1a;1-2. 报错&#xff1a;V2 &#xff1a; v3 使用tk 库运行环境准备完整代码保存运行测试步骤方式二&#xff1a;命令行方式&#xff08;适用于自动化&#xff09; 测试用例示例常见问题排查1. 无文件选择对话框弹出&…...

【学Rust写CAD】36 颜色插值函数(alpha256.rs补充方法)

源码 pub fn alpha_lerp(self,src: Argb, dst: Argb, clip: u32) -> Argb {self.alpha_mul_256(clip).lerp(src, dst)}这个函数 alpha_lerp 是一个颜色插值&#xff08;线性插值&#xff0c;lerp&#xff09;函数&#xff0c;它结合了透明度混合&#xff08;alpha_mul_256&…...

[GN] 通讯协议 - Uart

系列文章目录 sigrokdecode 模块学习指南 — 准备阶段 文章目录 系列文章目录前言通讯协议Uart通讯协议什么是UartUART通信协议 其他协议后续待更 前言 在阅读libsigrokdecode源码之前&#xff0c;先学习通讯协议。so hard&#xff01;&#xff01; 通讯协议 Uart通讯协议 …...

C# 状态模式深度解析:构建灵活的状态驱动系统

一、状态模式概述 状态模式&#xff08;State Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它允许对象在其内部状态改变时改变其行为&#xff0c;使对象看起来像是修改了它的类。这种模式将特定状态相关的行为局部化&#xff0c;并且将不同状态的行为分割开来。 状态…...

MySQL学习笔记四

第六章过滤数据 6.1使用WHERE子句 输入&#xff1a; SELECT job_id, job_title FROM jobs WHERE min_salary4200; 输出&#xff1a; 说明&#xff1a;在需要特定数据时需要根据条件对数据库中的数据进行过滤&#xff0c;即指定搜索条件&#xff08;过滤条件&#xff09;&a…...

Node环境安装

1.下载安装 作为开发使用&#xff0c;追求长期运行的Node环境&#xff0c;建议选择LTS版本(长期支持稳定版)&#xff0c;本地测试可以选择最新版本。首先&#xff0c;访问Node.js官网下载安装程序&#xff0c;好在官网默认就有下载链接&#xff1a; 直接点击下载即可&#xff…...

浏览器自动化操作AI工具-browser-use

一、项目概述 Browser-Use 是一个将大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;与浏览器自动化结合的开源工具&#xff0c;旨在通过AI代理实现智能化的网页交互操作。其核心目标是为开发者提供一种无需编写复杂脚本即可完成网页自动化任务的解决方案&#xff0c;支持从数据抓取到…...

极氪汽车云原生架构落地实践

云原生架构落地实践的背景 随着极氪数字业务的飞速发展&#xff0c;背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验&#xff0c;并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。 为快速响应用户的需求&#xff0c;例如…...