负指数二项式展开
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本次预配置虚拟环境为cuda 11.8torch 2.2.2python 3.10 1. 创建conda虚拟环境:conda create -n mamba python3.10 激活环境:conda activate mamba 2. 安装Pytorch环境: conda install pytorch2.2.2 torchvision0.17.2 torchaudio2.2.2 py…...
ResNet改进(18):添加 CPCA通道先验卷积注意力机制
1. CPCA 模块 CPCA(Channel Prior Convolutional Attention)是一种结合通道先验信息的卷积注意力机制,旨在通过显式建模通道间关系来增强特征表示能力。 核心思想 CPCA的核心思想是将通道注意力机制与卷积操作相结合,同时引入通道先验知识,通过以下方式优化特征学习: 通…...
代码随想录算法训练营--打卡day6
一.四数相加 1.题目链接 454. 四数相加 II - 力扣(LeetCode) 2.思路 使用 HashSet 无法记录每种和出现的次数,当不同的 (nums1[i], nums2[j]) 组合得到相同的和时,会出现统计错误。这里应该使用 HashMap 来记录和以及其出现的…...
edge webview2 runtime跟Edge浏览器软件安装包双击无反应解决方法
软件安装报错问题有需要远程文章末尾获取联系方式,可以帮你远程处理各类安装报错。 一 、edge webview2 runtime跟Edge浏览器软件安装包双击无反应 在安装edge webview2 runtime跟Edge浏览器双击无反应没有出现安装界面。这个可能是 新版本的Edge WebView2 Runti…...
Xorg 内存上涨的根源探究
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Neo4j基本命令使用
neo4j neo4j简介安装可视化管理后台登录 Cyphercreatematchmergecreate创建关系merge创建关系wheredelete sort命令字符串函数toUpper()函数toLower()函数substring()函数replace()函数 聚合函数count()函数max()函数min()函数sum()函数avg()函数索引index python 中使用neo4j …...
Python爬虫教程009:requests的基本使用以及get和post请求的使用
文章目录 5.1 基本使用5.2 get请求5.3 post请求5.1 基本使用 在 Python 爬虫开发中,requests 是一个非常流行、简单易用的 HTTP 库,用于发送网络请求。它可以让你方便地抓取网页内容、提交表单、上传文件等。 🔧安装: pip install requestsresponse的属性及类型: resp…...
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目录 1.查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数 2.查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩 3.查询在 SC 表存在成绩的学生信息 4.查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显…...
ubuntu20.04 复现fastlio2 并运行数据包
1.搭建文件目录和拷贝代码 mkdir -p Fastlio2/src cd Fastlio2/src git clone https://github.com/hku-mars/FAST_LIO.git git clone https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver.git 2.到工作空间下编译 cd .. catkin_make 报错1: 解决方案1: …...
Windows安装 PHP 8 和mysql9,win下使用phpcustom安装php8.4.5和mysql9
百度搜索官网并下载phpcustom,然后启动环境,点击网站管理 里面就有php8最新版,可以点mysql设置切mysql9最新版,如果你用最新版无法使用,说明你的php程序不支持最新版的mysql MySQL 9.0 引入了一些新的 SQL 模式和语法变…...
【失配树 KMP+树上倍增】P5829失配树|省选-
本文涉及知识点 较难理解的字符串查找算法KMP 树上倍增 P5829 【模板】失配树 题目描述 给定一个字符串 s s s,定义它的 k k k 前缀 p r e k \mathit{pre}_k prek 为字符串 s 1 … k s_{1\dots k} s1…k, k k k 后缀 s u f k \mathit{suf}_…...
机器学习模型性能提升教程(特征工程和模型优化)
特征工程和模型优化是提升机器学习模型性能的核心步骤,以下从特征工程和模型优化两个维度,结合具体案例展开说明: 一、特征工程 特征工程的核心目标是从原始数据中提取更有价值的信息,常见方法包括特征选择、特征构造和特征转换。…...
跨域问题前端解决
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每天五分钟深度学习框架pytorch:搭建LSTM完成时间序列的预测
本文重点 前面一篇文章我们使用了pytorch搭建了循环神经网络LSTM然后完成了手写字体识别的任务,本文我们使用LSTM完成一个时间序列的任务。 数据集介绍 数据集如图所示,其中有一列是时间,然后还有一列是对应时间的起飞航班数,它可以看成是一个时间序列,通过前面t时间的起…...
Autosar应用层开发基础——Arxml制作
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Word 页眉设置(不同章节不同页眉)
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Redis的Java客户端的使用
Redis 的 Java 客户端使用 C 追求极致的性能, 而 Java没有这样的追求. Redis 在官网公开了所使用的应用层协议 (RESP). 任何一个第三方都可以通过这个协议, 来实现出一个和 Redis 服务器通信的客户端程序. 已经有很多大佬, 做好了库, 可以让我们直接调用 (不必关注 RESP 协议…...
双向链表示例
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C# 脚本批量复制 如果需批量复制到多个父物体下,推荐用脚本实现: using UnityEngine;public class CopyChildren : MonoBehaviour {// 原父物体(拖拽赋值)public Transform sourceParent;// 目标父物体数组(可拖拽多个…...
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进程内存分布--之理论知识
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TDengine 窗口预聚集
简介 在大数据量场景下,经常需要查询某段时间内的汇总结果,当历史数据变多或者时间范围变大时,查询时间也会相应增加。通过预聚集的方式可以将计算结果提前存储下来,后续查询可以直接读取聚集结果,而不需要扫描原始数…...
高精度加法与乘法
原理就是模拟我们列竖式的过程。 一、加法 加法很简单,我们这里不再赘述 string solve(string s, string t) {string ans;int tmp 0;int n s.size()-1;int m t.size()-1;while(n>0||m>0||tmp){if(n>0){tmp s[n--]-0;}if(m>0){tmp t[m--]-0;}ans…...
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不用训练,集成多个大模型产生更优秀的输出
论文标题 Collab: Controlled Decoding using Mixture of Agents for LLM Alignment 论文地址 https://arxiv.org/pdf/2503.21720 作者背景 JP摩根,马里兰大学帕克分校,普林斯顿大学 动机 大模型对齐(alignment)的主要目的…...
【大模型】DeepSeek + 蓝耕MaaS平台 + 海螺AI生成高质量视频操作详解
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RobotFrameWork环境搭建及使用
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量pip install robotframeworkpip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询,可以看到rf自带的库不需要额外安装这些标准库在python的 …...
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一,原理简介 使用eprime或者matlab给被试呈现刺激,并在某个时间发送Mark,脑电帽会同步采集被试的脑电信号,经放大器放大后,控制盒会把脑电信号和mark 信号同步到一起,通过usb线传入到采集系统(比…...
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PostgreSQL 16深度解析(从16.0-16.8)
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基于spring boot 鲜花销售系统PPT(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
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Spring Boot 与 TDengine 的深度集成实践(三)
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物理日志和逻辑日志
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