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【9】数据结构的串篇章

目录标题

    • 串的定义
    • 顺序串的实现
        • 初始化
        • 赋值
        • 打印串
        • 求串的长度
        • 复制串
        • 判断两个串长度是否相等
        • 连接两个串
        • 比较两个串内容是否相等
        • 插入操作
        • 删除操作
        • 调试与代码合集
    • 串的模式匹配算法
      • 朴素的模式匹配算法
      • KMP算法实现模式匹配

串的定义

  • 定义:由0个或多个字符组成的有限序列,由一对双引号引起来。记为"S"

顺序串的实现

初始化
    def __init__(self):"""串初始化"""self.str = list()self.length = ()
赋值
    def strAssign(self, string):"""赋值:param string: 待赋值的串:return:"""# 计算串的长度length = len(string)# 赋值self.str = list()for i in range(length):self.str.append(string[i])# 设置串的长度self.length = length
打印串
    def display(self):"""打印:return:"""print('当前串的长度:', end='')for i in range(self.length):print(self.str[i], end='')print()
求串的长度
    def getLength(self):"""求串的长度:return: 串的长度"""return self.length
复制串
    def strCopy(self, string):"""复制串:param string: 待复制的串:return:"""# 将当前串初始化self.str = list()# 循环复制for char in string.str:self.str.append(char)# 设置当前串的长度self.length = string.getLength()
判断两个串长度是否相等
    def strEquals(self, string):"""判断两个串是否相等:param string: 待判定是否相等的串:return: 是否相等 true or false"""if self.length == string.getLength():# 循环,逐一比较for i in range(self.length):if self.str[i] != string.str[i]:break# 判断,如果i等于串的长度,则相等:否则不相等i += 1if i == self.length:return Trueelse:return Falseelse:return False
连接两个串
    def strConnect(self, string2):"""连接两个串:param string2: 串2:return:"""# 生成新串,并初始化newString = String()# 循环for i in range(self.length):newString.str.append(self.str[i])# 循环for i in range(string2.getLength()):newString.str.append(string2.str[i])# 设置串的长度newString.length = self.length + string2.getLength()return newString
比较两个串内容是否相等
    def strCompete(self, string):"""两个串比较大小:param string: 带比较大小的串:return: 1为大于,0为等于,-1为小于"""# 循环,逐个比较两个串相应位置的字符大小index = 0while index < self.length and index < string.getLength():if self.str[index] > string.str[index]:return 1elif self.str[index] < string.str[index]:return -1index += 1# 判断两个串是否还有字符,还存在字符的串大if index < self.length:return 1elif index < string.getLength():return -1else:return 0
插入操作
    def insert(self, offset, string):"""插入:param offset: 插入位置:param string::return:"""# 判断位置是否正确if offset < 0 or offset > self.length:print("插入位置不合法!")return# 备份当前串temp = self.str# 初始化串self.str = list()for i in range(offset):self.str.append(temp[i])# 将待插入的串存入当前串for i in range(string.getLength()):self.str.append(string.str[i])# 将目标串剩余字符存入当前串for i in range(offset, self.length):self.str.append(temp[i])# 设置串的长度self.length = self.length + string.getLength()
删除操作
    def delete(self, offset, len):"""删除:param offset: 删除开始位置:param len: 删除长度:return:"""# 判断位置与长度是否合法if offset < 0 or offset > self.length or len > self.length - offset:print('删除位置不合法!')return# 备份当前串temp = self.str# 初始化串self.str = list()for i in range(offset):self.str.append(temp[i])# 将目标串剩余的字符存入当前串for i in range(offset + len, self.length):self.str.append(temp[i])# 设置串的长度self.length = self.length - len
调试与代码合集
class String:"""串的定义"""def __init__(self):"""串初始化"""self.str = list()self.length = ()def strAssign(self, string):"""赋值:param string: 待赋值的串:return:"""# 计算串的长度length = len(string)# 赋值self.str = list()for i in range(length):self.str.append(string[i])# 设置串的长度self.length = lengthdef display(self):"""打印:return:"""print('当前串的长度:', end='')for i in range(self.length):print(self.str[i], end='')print()def getLength(self):"""求串的长度:return: 串的长度"""return self.lengthdef strCopy(self, string):"""复制串:param string: 待复制的串:return:"""# 将当前串初始化self.str = list()# 循环复制for char in string.str:self.str.append(char)# 设置当前串的长度self.length = string.getLength()def strEquals(self, string):"""判断两个串是否相等:param string: 待判定是否相等的串:return: 是否相等 true or false"""if self.length == string.getLength():# 循环,逐一比较for i in range(self.length):if self.str[i] != string.str[i]:break# 判断,如果i等于串的长度,则相等:否则不相等i += 1if i == self.length:return Trueelse:return Falseelse:return Falsedef strConnect(self, string2):"""连接两个串:param string2: 串2:return:"""# 生成新串,并初始化newString = String()# 循环for i in range(self.length):newString.str.append(self.str[i])# 循环for i in range(string2.getLength()):newString.str.append(string2.str[i])# 设置串的长度newString.length = self.length + string2.getLength()return newStringdef strCompete(self, string):"""两个串比较大小:param string: 带比较大小的串:return: 1为大于,0为等于,-1为小于"""# 循环,逐个比较两个串相应位置的字符大小index = 0while index < self.length and index < string.getLength():if self.str[index] > string.str[index]:return 1elif self.str[index] < string.str[index]:return -1index += 1# 判断两个串是否还有字符,还存在字符的串大if index < self.length:return 1elif index < string.getLength():return -1else:return 0def insert(self, offset, string):"""插入:param offset: 插入位置:param string::return:"""# 判断位置是否正确if offset < 0 or offset > self.length:print("插入位置不合法!")return# 备份当前串temp = self.str# 初始化串self.str = list()for i in range(offset):self.str.append(temp[i])# 将待插入的串存入当前串for i in range(string.getLength()):self.str.append(string.str[i])# 将目标串剩余字符存入当前串for i in range(offset, self.length):self.str.append(temp[i])# 设置串的长度self.length = self.length + string.getLength()def delete(self, offset, len):"""删除:param offset: 删除开始位置:param len: 删除长度:return:"""# 判断位置与长度是否合法if offset < 0 or offset > self.length or len > self.length - offset:print('删除位置不合法!')return# 备份当前串temp = self.str# 初始化串self.str = list()for i in range(offset):self.str.append(temp[i])# 将目标串剩余的字符存入当前串for i in range(offset + len, self.length):self.str.append(temp[i])# 设置串的长度self.length = self.length - lenif __name__ == '__main__':# 16.串string1 = String()str = input('请输入你的第1个串的内容:')string1.strAssign(str)string1.display()print(f"当前string1串的长度为:{string1.getLength()}")# 复制string2 = String()str = input('请输入你的第2个串的内容:')string2.strAssign(str)string2.display()print(f"当前string2串的长度为:{string2.getLength()}")# string1.strCopy(string2)string1.display()print(f"当前string1串的长度为:{string1.getLength()}")# 判断是否相等串result = string1.strEquals(string2)if result:print('两个串相等')else:print('两个串不相等')# 连接两个串string3 = string1.strConnect(string2)string3.display()print(f"当前string3串的长度为:{string3.length}")# 两个串比较大小result = string1.strCompete(string2)if result == 1:print('string1 大于 string2')elif result == -1:print("string1 小于 string2")else:print('string1 等于 string2')# 插入string1.insert(3, string2)string1.display()print(f"当前string1的长度为:{string1.length}")# 删除string1.delete(3, 2)string1.display()print(f"当前string1的长度为:{string1.length}")

串的模式匹配算法

朴素的模式匹配算法

  • 核心思路
    • 也称为暴力搜索算法。
    • 从目标串S的第一个字符开始与模式串P的第一个字符进行匹配
    • 如果匹配,继续逐个匹配后续字符,
    • 如果不匹配,模式串P返回到第一个字符,与目标串S的第二个字符进行匹配,
    • 如果匹配,继续逐个匹配后续字符,
    • 如果不匹配,模式串P返回到第一个字符,与目标串S的第三个字符进行匹配,
    • 以此类推…
  • 最好情况:从第一个字符开始就匹配成功,模式串数量m,则时间复杂度为O(m)
  • 最坏情况:没有匹配成功,每次匹配比较m次,共匹配n-m+1次,时间复杂度为O(n×m).
  • 代码实现
def bruteForce(string1, string2):"""暴力模式匹配:param string2::return:"""i = 0j = 0while i < len(string1) and j < len(string2):if string1[i] == string2[j]:j += 1i += 1else:i = i-j+1j = 0# 如果找到返回索引if j == len(string2):index = i - len(string2)# 否则返回-1else:index = -1return indexif __name__ == '__main__':string1 = "ababdabcd"string2 = "abc"print(bruteForce(string1, string2) + 1)

KMP算法实现模式匹配

  • 核心思路
    • next列表的设计与生成。

    • 使用前后缀列表的方式去解析next值的设定

    • 其中:

      • 前缀列表表示除去最后一个字符后的前面所有子串组成的集合;
      • 后缀列表表示除去第一个字符后的后面所有子串组成的集合。
    • 以“abcabd”为例,求的next列表

    • 1.串‘a’的前缀和后缀均为空集,最长共有元素长度为0,

    • 2.串“ab”的前缀为{“a”},后缀集合为{‘b’},没有相同的前后缀的子串,最长共有元素长度为0,

    • 3.串“abc”的前缀集合为{“a”,“ab”},后缀为{“c”,“bc”},没有相同的前后缀的子串,最长共有元素长度为0,

    • 4.串“abca”的前缀集合为{“a”,“ab”,“abc”},后缀为{“a”,“ca”,“bca”},相同的前后缀子串为“a”,最长共有元素长度为1,

    • 5.串“abcab”的前缀集合为{“a”,“ab”,“abc”,“abca”},后缀为{“b”,“ab”,“cab”,“bcab”},相同的前后缀子串为“ab”,最长共有元素长度为2,

    • 6.串“abcabd”的前缀集合为{“a”,“ab”,“abc”,“abca”,“abcab”},后缀为{“d”,“bd”,“abd”,“cabd”,“bcabd”},没有相同的前后缀子串,最长共有元素长度为0,

    • 7.最后得出字符串“abcabd”的next列表为[-1,0,0,0,1,2].

  • 代码实现
def createNext(pattern):length = len(pattern)# 定义next列表next = [0 for _ in range(len(pattern))]next[0] = -1next[1] = 0# 计算next列表k = -1j = 0while j < length-1:if pattern[k] == pattern[j] or k == -1:j += 1k += 1next[j] = kelse:k = next[k]print(next)return nextdef kmpSearch(text, pattern):# 得到next列表next = createNext(pattern)# 匹配字符串i = 0j = 0while i < len(text) and j < len(pattern):if text[i] == pattern[j] or j == -1:i += 1j += 1else:j = next[j]if j >= len(pattern):return Trueelse:return Falseif __name__ == '__main__':text = "ababdabcabcabd"pattern = "abcabd"print(kmpSearch(text, pattern))

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记一次不太顺利的Docker重装

#记录工作 一、前言 默认情况下&#xff0c;Windows系统上Docker Desktop 安装在 &#xff1a;C:\Program Files\Docker\Docker&#xff1b; 目前正常下载能下载到最新版本是到v4.39.0&#xff0c;实际已经能找到v4.40.0版本来进行修复安装&#xff1b; 建议尽量不要改变Doc…...

【计网】TCP 协议详解 与 常见面试题

三次握手、四次挥手的常见面试题 不用死记&#xff0c;只需要清楚三次握手&#xff0c;四次挥手的流程&#xff0c;回答的时候心里要记住&#xff0c;假设网络是不可靠的 问题(1)&#xff1a;为什么关闭连接时需要四次挥手&#xff0c;而建立连接却只要三次握手&#xff1f; 关…...

Docker介绍

Docker介绍 Docker 本身并不是容器&#xff0c;而是一个使用容器的工具。容器是 Linux 内核提供的技术&#xff0c;Docker 只是将这种技术的使用简便化了。Docker 的主要目标是 “Build,Ship and Run Any APP,Anywhere”&#xff08;“一次封装&#xff0c;到处运行”&#xf…...

大模型推理--Qwen2.5-Omni在A100上的初体验

过去的一周Qwen2.5-Omni产生了很高的热度&#xff0c;吸引了很多人的目光。它的多模态确实很吸引人&#xff0c;放出来的demo体验还算尚可&#xff08;语音对话的延迟还是太大&#xff09;&#xff0c;所以就在A100 PCIe上实地部署了一下&#xff0c;初步对其速度进行了测试&am…...

二分查找例题

本篇基于b站灵茶山艾府。 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums&#xff0c;和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target&#xff0c;返回 [-1, -1]。 你…...

新增一种线性回归的增量学习框架,已更新31个模型!Matlab回归预测大合集又更新啦!

目录 效果图基本介绍程序设计参考资料 效果图 基本介绍 一种线性回归的增量学习框架&#xff0c;程序研究的主要内容是线性回归模型的增量学习实现及其在房价预测中的应用&#xff0c;旨在通过分块处理数据逐步更新模型&#xff0c;以适应动态数据环境并减少计算资源消耗。 详…...