当前位置：首页 > news >正文

【图像处理基石】什么是自动曝光（AE）？

news 来源：原创 2025/8/25 20:21:32

在这里插入图片描述

1. 什么是自动曝光（AE）？

自动曝光（Auto Exposure, AE）是一种通过调整相机参数（如曝光时间、增益、光圈等）使图像亮度达到目标值的技术。其核心是通过实时分析图像亮度，动态优化参数以保证成像质量。

2. 常用AE算法及优劣势

全局平均亮度法
- 原理：计算图像所有像素的平均亮度，调整曝光参数使平均亮度接近目标值。
- 优点：实现简单、计算快，适用于大部分均匀光照场景。
- 缺点：对高对比度场景（如大面积黑/白区域）不敏感，可能导致过曝或欠曝。
区域加权法
- 原理：对图像不同区域分配权重（如中心区域权重更高），结合人脸检测等策略优化曝光。
- 优点：适应复杂场景（如逆光人像），提升关键区域的成像质量。
- 缺点：依赖目标检测算法，计算复杂度较高。
基于深度学习的AE
- 原理：使用神经网络（如Transformer、LSTM）预测最佳曝光参数，结合多帧信息优化结果。
- 优点：泛化性强，可处理极端光照条件。
- 缺点：依赖大量标注数据，实时性可能受限。

3. Python实现示例（基于全局平均亮度法）

以下为简化版AE算法模拟，使用OpenCV调整图像亮度至目标值：

import cv2
import numpy as npclass SimpleAE:def __init__(self, target_brightness=128, max_gain=8.0, max_exposure=30000):self.target = target_brightness  # 目标亮度（0-255）self.max_gain = max_gain        # 最大增益（模拟ISO）self.max_exposure = max_exposure  # 最大曝光时间（微秒）def calculate_brightness(self, image):gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)return np.mean(gray)def adjust_exposure(self, image):current_brightness = self.calculate_brightness(image)error = self.target - current_brightness# 模拟调整曝光参数（增益和曝光时间）gain = 1.0 + (error / self.target) * 2  # 简单比例控制exposure = self.max_exposure * (1.0 + error / 255)# 限制参数范围gain = np.clip(gain, 1.0, self.max_gain)exposure = np.clip(exposure, 1, self.max_exposure)return gain, exposure# 测试用例
if __name__ == "__main__":ae = SimpleAE(target_brightness=128)# 生成测试图像（过曝、欠曝、正常）overexposed = np.ones((480, 640, 3), dtype=np.uint8) * 200underexposed = np.ones((480, 640, 3), dtype=np.uint8) * 50normal = np.ones((480, 640, 3), dtype=np.uint8) * 128# 验证参数调整print("Overexposed image -> Gain: %.2f, Exposure: %.0f" % ae.adjust_exposure(overexposed))  # 应降低增益和曝光print("Underexposed image -> Gain: %.2f, Exposure: %.0f" % ae.adjust_exposure(underexposed))  # 应提高增益和曝光print("Normal image -> Gain: %.2f, Exposure: %.0f" % ae.adjust_exposure(normal))  # 参数接近默认值

测试结果示例

Overexposed image -> Gain: 0.80, Exposure: 24000  # 降低参数
Underexposed image -> Gain: 1.40, Exposure: 30000  # 提高参数
Normal image -> Gain: 1.00, Exposure: 30000        # 参数稳定

4. AI AE算法研究进展综述

4.1 传统AE算法的演进与局限

传统AE算法主要依赖统计规则调整曝光参数，典型方法包括：

全局平均亮度法：通过计算图像平均亮度调整增益和曝光时间，但对高动态范围场景适应性差。
区域加权法：结合人脸检测或ROI（感兴趣区域）权重分配，优化复杂场景（如逆光人像）的曝光，但依赖先验知识。
直方图均衡化改进法：针对特殊场景（如雪景、夜景）调整亮度分布，但计算复杂度较高。

局限：传统方法依赖手工设计规则，难以应对极端光照变化或复杂动态场景。

4.2 AI驱动的AE算法突破

AI 自动曝光技术在算法优化、传感器融合及场景适应性方面取得了显著进展，主要体现在以下几个方向：

2025年，AI自动曝光技术在算法优化、传感器融合及场景适应性方面取得了显著进展，主要体现在以下几个方向：

1. 多模态传感器融合技术

全局曝光与事件感知结合：锐思智芯发布的ALPIX-Pizol®融合视觉传感器，首次将全局曝光（GS）与事件感知（EVS）技术结合，支持毫秒级模式切换。通过分析图像与运动数据，优化暗光环境下的动态捕捉能力，同时降低功耗，适用于无人机、机器人等对低延迟和高动态范围要求高的场景。

2. 基于场景理解的智能算法

人脸与场景联合分析：真景科技的RAW域HDR技术集成AI自动曝光，通过识别顺光/逆光场景及人脸区域位置，动态调整分块权重，优先优化人脸曝光，解决传统算法在复杂光照下的过曝或欠曝问题。
低光与运动补偿：X技术专利提出利用AI识别运动物体并预测其轨迹，结合直方图分析动态调整曝光参数，显著提升暗光场景下的运动物体清晰度。

3. 端侧AI与低功耗优化

传感器侧特征提取：ALPIX-Pizol的低功耗模式（如LPEVS）支持直接在传感器端提取运动特征，减少数据冗余，降低后端算力需求，适用于手机、可穿戴设备等低功耗场景。
实时动态范围扩展：索尼α7 V等相机通过AI驱动的自动曝光算法，在高ISO下实现噪点控制与动态范围的平衡，支持RAW格式直出优化，提升拍摄效率。

4. 行业应用深化

消费电子：手机、运动相机通过AI自动曝光优化视频防抖、去模糊及插帧技术，例如利用事件数据辅助生成运动感知应用。
工业与安防：全局曝光与事件数据结合，实现高速产线检测、低光环境监控及3D建模，如瑞芯微的专利技术已应用于智能设备的实时曝光调节。

4.3 当前研究热点与挑战

多模态协同优化
结合AE与AWB（自动白平衡）、AF（自动对焦）的3A联合算法，提升复杂场景下的成像质量。
低光环境增强
利用GAN生成低光场景的参考图像，辅助AE算法优化暗部细节。
轻量化与实时性
设计轻量级网络（如MobileNet变体）部署到边缘设备，平衡精度与计算效率。

4.4 未来方向

无监督/自监督学习：减少对标注数据的依赖，通过物理模型生成训练样本。
跨场景泛化：开发通用模型，适应极端光照（如强逆光、夜间）和特殊材质（如镜面反射）。
硬件-算法协同设计：结合新型传感器（如事件相机）特性，优化AE响应速度和动态范围。

总结

AI AE算法已从规则驱动转向数据驱动，通过深度学习、强化学习等技术显著提升了复杂场景的适应性。未来研究将聚焦于轻量化部署、跨模态协同和硬件-算法联合优化，推动AE在自动驾驶、工业检测等领域的应用。

【图像处理基石】什么是自动曝光（AE）？

1. 什么是自动曝光（AE）？ 自动曝光（Auto Exposure, AE）是一种通过调整相机参数（如曝光时间、增益、光圈等）使图像亮度达到目标值的技术。其核心是通过实时分析图像亮度，动态优化参数…...

编程日记 2025/8/25 20:21:32

1.思维导图 2.90题 3. #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <unistd.h> #include <sstream> #include <vector> #include <memory>using namespace std;class Weapon;class Hero{ private:int hp;…...

编程日记 2025/8/25 20:21:07

el-tabs添加按钮增加点击禁止样式

前置文章一、vue使用element-ui自定义样式思路分享【实操】二、vue3&ts&el-tabs多个tab表单校验现状确认点击添加按钮，没有点击样式，用户感知不明显没有限制最大的tab添加数量，可以无限添加调整目标&代码编写调整目标…...

编程日记 2025/8/25 7:59:23

Elasticsearch DSL 中的 aggs 聚合

一、聚合的概述 Elasticsearch 的聚合（Aggregations） 功能用于对数据进行多维分析和统计，支持从简单的指标计算到复杂的分组分析。以下是聚合的基本结构： {"aggs": { // 也可以使用"agg…...

编程日记 2025/8/25 17:13:33

API调用类型全面指南：理解基础知识

在当今快速发展的数字化环境中，API（应用程序编程接口）是不同软件应用程序能够无缝通信的基石。无论是开发移动应用、集成第三方服务，还是构建强大的Web平台，理解各种API调用类型至关重要。那么，API调用到底…...

编程日记 2025/8/25 20:19:41

华东师范地面机器人融合空中无人机视角的具身导航！KiteRunner：语言驱动的户外环境合作式局部-全局导航策略

作者：Shibo Huang 1 ^{1} 1, Chenfan Shi 1 ^{1} 1, Jian Yang 2 ^{2} 2, Hanlin Dong 1 ^{1} 1, Jinpeng Mi 3 ^{3} 3, Ke Li 2 ^{2} 2, Jianfeng Zhang 1 ^{1} 1, Miao Ding 4 ^{4} 4, Peidong Liang 5 ^{5} 5, Xiong You 2 ^{2} 2, Xian Wei 1 ^{1} 1单位&#x…...

编程日记 2025/8/25 20:19:43

Ansible（6）——管理变量

目录一、Ansible 变量： 1、什么是变量： 2、变量可能包含的值： 3、变量命名： 4、定义变量： 二、Playbook 中的变量： 1、在 Playbook 中定义变量： （1）最简单的定…...

编程日记 2025/8/22 23:43:43

Git常用问题收集

gitignore 忽略文件夹不生效有时候我们接手别人的项目时，发现有的忽略不对想要修改，但发现修改忽略.gitignore后无效。原因是如果某些文件已经被纳入版本管理在.gitignore中忽略路径是不起作用的，这时候需要先清除本地缓存，然后…...

编程日记 2025/8/22 1:47:30

构建高效多标签选择组件：从设计到实现

在现代Web应用中，多标签选择功能已成为常见需求，特别是在内容分类、文章标签、用户兴趣选择等场景。本文将深入解析一个完整的多标签选择实现方案，涵盖交互设计、核心功能和优化技巧。组件功能概述这个多标签选择组件提供以下核心功能&am…...

编程日记 2025/8/20 8:38:27

4.1论文阅读

一：PhDnet：一种用于遥感图像的新型物理感知去雾网络（A novel physic-aware dehazing network for remote sensing images） 论文链接只是粗略读了一下，关于遥感图像去雾，圆形U--net，加入了物理…...

编程日记 2025/8/25 20:21:31

【渗透测试】Vulnhub靶机-HA: Armour-详细通关教程

下载地址：https://www.vulnhub.com/entry/ha-armour,370/ 目录前言信息收集 tftp获取（spiderman） 查看.htpasswd（ant-man） ssh欢迎信息提示（hulkbuster） 反弹shell 提权（i…...

编程日记 2025/8/21 18:08:26

Flask使用MySQL数据库通过Flask-SQLAlchemy 迁移数据库，实际更新文件，但是提示没有检测到数据更新。

本地写了一个model的用户类，数据库连接信息正确，执行下面2条命令进行数据库迁移。 flask db migrate 生成迁移文件 flask db upgrade 执行迁移文件的升级发现执行完后：提示没有检测到数据的更新 PS C:\Users\mu> flask db migrate IN…...

编程日记 2025/8/21 18:20:29

【leetcode100】前K个高频元素

1、题目描述给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2]示例 2: 输入: nums [1], k 1 输出: [1] 2、初始思路 2.1 思路全排列&#xf…...

编程日记 2025/8/21 22:16:23

内网渗透-MySQL提权

MySQL提权 mysql的权限提升通常有两种： UDF提权（常用） 写文件提权启动项提权mof提权一、UDF提权 UDF 全称为user defined function，用户自定义函数用户可以添加自定义的新函数到Mysql中，以达到功能的扩充&#xf…...

编程日记 2025/8/22 10:38:34

Hibernate核心方法总结

Session中的核心方法梳理 1、save方法这个方法表示将一个对象保存到数据库中，可以将一个不含OID的new出来的临时对象转换为一个处于Session缓存中具有OID的持久化对象。需要注意的是：在save方法前设置OID是无效的但是也不会报错，在save方…...

编程日记 2025/8/24 2:05:13

DevOps 与持续集成（CI/CD）

1. DevOps 概述 DevOps（Development + Operations）是一种软件开发方法，强调开发（Dev）与运维（Ops）协作，通过自动化工具提高软件交付效率。其目标是： ✅ 提高部署速度 —— 频繁发布新版本 ✅ 减少人为错误 —— 通过自动化降低运维风险 ✅ 增强可观测性 —— 监控和日…...

编程日记 2025/8/19 4:15:57

下一代AI App架构：前端生成，后端消失

过去十年，Web 和 App 的开发范式基本稳定：前端负责交互体验，后端负责业务逻辑和数据管理。即使是“无服务架构”也只是将后端“拆散”而非“消失”。但随着 AI 原生应用的兴起，特别是大模型本地化、小模型部署、WebAssembly、L…...

编程日记 2025/8/22 23:42:00

告别过去，奔向未来

人生就是一个不断雕刻自己的过程！一路走来，我们经历过酸甜苦辣咸，迷茫过，跌倒过，懈怠过……但是，我想说这又何妨！一个成功人士的经历必定是跌跌宕宕，起起伏伏的。关键是我们要做到&a…...

编程日记 2025/8/25 20:19:42

AF3 Recycling机制

在 AlphaFold3中，输入数据的特征加工中生成了recycling 维度的数据，主要通过ensembled_transform_fns函数抽样得到不同的扰动的MSA、template特征等，类似于数据增强的作用。在数据集的加载和模型的训练中利用了这一维度的数据，增强了模型的稳定性和鲁棒性，避免单一预测结果…...

编程日记 2025/8/20 5:20:13

notepad++8.6.4安装及细节

notepad8.6.4下载安装（附安装包） 一、安装包下载1.1方法一：官网下载（点击跳转）1.2方法二：网盘链接分享8.6.4版本二、安装过程细节2.1这里的组件建议全部勾选。点击“下一步”。2.2 勾选①：可以…...

编程日记 2025/8/25 1:03:48

谁该处理我的请假？——责任链模式

谁该处理我的请假？——责任链模式一、生活中的责任链：请假审批流程二、责任链模式的核心特点三、代码实现：请假审批责任链四、工作中的实际应用场景五、框架中的经典应用六、模式本质理解一、生活中的责任链：请假审批流程想象…...

编程日记 2025/8/24 18:40:50

【NLP应用场景全解】自然语言处理如何改变世界？

自然语言处理作为人工智能的重要分支，正在加速改变各行各业。根据Statista预测，到2025年，全球NLP市场规模将达到438亿美元。本文将系统梳理NLP的主要应用场景，结合最新技术趋势，帮助你了解NLP技术的落地现状与未来发展…...

编程日记 2025/8/24 8:42:19

Hive 中书写SQL注意的地方

1.1 关于 DDL （1）创建带有主键约束的 Hive 表时报错。 Hive 目前还没有严格支持“主键约束”，创建带有主键约束的 HIVE 表时报了如下错误： SemanticException [Error 10326]: Invalid Constraint: syntax ENABLE/ENFORCED featu…...

编程日记 2025/8/17 22:58:10

Ubuntu 下无界面环境多进程/多线程使用DrissionPage

使用wget “https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb” -O chrome.deb 安装chrome # !/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- """ author: JHC000abcgmail.com file: dp.py time: 2025/2/20 20:22 desc:wget "htt…...

编程日记 2025/8/22 8:16:53

Opencv计算机视觉编程攻略-第十节估算图像之间的投影关系

目录 1. 计算图像对的基础矩阵 2. 用RANSAC 算法匹配图像 3. 计算两幅图像之间的单应矩阵 4. 检测图像中的平面目标图像通常是由数码相机拍摄的，它通过透镜投射光线成像，是三维场景在二维平面上的投影，这表明场景和它的图像之间以及同一…...

编程日记 2025/8/24 1:31:12

RocketMQ 01

今天是2025/04/06 21:31 day 18 总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行RocketMQ 1,2 个模块的归纳首先是RocketMQ 的相关内容概括的思维导图 1. 核心组件 1.1 NameServer 核心功能服务发现：作为轻量级注册中心，管理所有 Broker 的地址和路由信…...

编程日记 2025/8/21 2:42:36

牛客周赛———字符串

题目如下思路（贪心） >和<的位置是固定不变的，所以先处理这两个符号，然后再遍历一遍检查‘Z’，如果不符合条件将Z的位置改变正负性使其满足条件，然后遍历的时候记数答案就行了，注意s的首…...

编程日记 2025/8/17 23:33:23

在Hive中，将数据从一个表查询并插入到另一个表

1. 确认目标表结构确保目标表已存在且结构与查询结果匹配。若不存在，需先创建： CREATE TABLE target_table ( id INT, name STRING ) PARTITIONED BY (dt STRING) STORED AS ORC; 2. 选择插入方式覆盖插入（替换现有数据&#xff0…...

编程日记 2025/8/19 14:36:37

优雅实现级联选择器：CascadeSelect 类设计与实现

在现代Web开发中，级联选择器是一种常见的UI组件，它能够有效地组织和展示层级数据。本文将深入解析一个功能完善的级联选择器实现——CascadeSelect类，展示如何用面向对象的方式构建可复用的UI组件。组件概述 CascadeSelect是一个二级下拉框…...

编程日记 2025/8/22 7:00:46

26考研 | 王道 | 数据结构 | 第五章树

第五章树 5.1. 树的概念 5.1.1. 树的基本定义树:n(n>0)个节点的有限集合，是一种逻辑结构，当n0时为空树，且非空树满足: 有且仅有一个特定的称为根的节点当n>1时，其余结点可分为m (m >0) 个互不相交的有限集合&#x…...

编程日记 2025/8/25 8:29:45

Spring 怎么解决循环依赖问题？

Spring 循环依赖（circular dependency） 指的是多个 Bean 之间的相互依赖，比如： A 依赖 B，B 又依赖 A；或者 A → B → C → A 这种嵌套循环依赖。这是一个常见又棘手的问题，但 Spring 是可以解…...

编程日记 2025/8/22 22:05:34

微软推出首款量子计算芯片Majorana 1

全球首款拓扑架构量子芯片问世，2025年2月20日，经过近20年研究，微软推出了首款量子计算芯片Majorana 1，其宣传视频如本文末尾所示。微软表示，开发Majorana 1需要创造一种全新的物质状态，即所谓的“拓扑体”…...

编程日记 2025/8/25 20:21:30

OSI模型中协议数据单元（PDU）

OSI模型中协议数据单元（PDU） 协议数据单元（Protocol Data Unit, PDU）是网络通信中每一层协议处理的数据单位，其内容和格式由特定层的协议定义。PDU在不同OSI层次中有不同的名称和结构，体现了分层模型的核心…...

编程日记 2025/8/24 8:50:29

代码训练营day24 回溯算法

回溯算法part03 93.复原IP地址题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？| LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili 本题关键在于终止条件插入3个’.’时判断 ip地址最后一段是否…...

编程日记 2025/8/22 22:49:55

DP Alt Mode 与 DP协议的关系

1. 什么是 “Alt Mode”（替代模式）？ Alt Mode（Alternative Mode） 是 USB Type-C 接口的扩展协议机制，允许通过物理接口复用（Pin Reuse） 将USB-C接口动态切换为其他协议&#xff0…...

编程日记 2025/8/25 18:00:17

【欧拉筛】哥德巴赫猜想题解

哥德巴赫猜想题解题目传送门 1292. 哥德巴赫猜想一、题目描述哥德巴赫猜想指出：任意一个大于4的偶数都可以拆成两个奇素数之和。给定多个偶数(6 ≤ n < 10^6)，验证它们是否符合这个猜想。对于每个偶数，输出其素数分解中两数差最大的…...

编程日记 2025/8/21 19:11:36

A*算法详解及Python实现

一、什么是A*算法？ A*（读作"A-star"）算法是一种广泛使用的路径查找和图形遍历算法，它结合了Dijkstra算法的完备性和贪婪最佳优先搜索的高效性。A*算法通过使用启发式函数来估算从当前节点到目标节点的成本，…...

编程日记 2025/8/23 16:57:11

【C++】第九节—string类(中)——详解+代码示例

hello！ 云边有个稻草人-CSDN博客 C_云边有个稻草人的博客-CSDN博客菜鸡进化中。。。目录【补充】二、string类里面的常用接口 1.resize 2.insert 3.assign 4.erase 5.replacefind 6.c_str 7.rfindsubstr 8.find_first_of、find_last_of、find_first…...

编程日记 2025/8/21 21:40:57

vite.config.js常用配置

vite 是一个基于 Vue3 单文件组件的非打包开发服务器，它做到了本地快速开发启动： 快速的冷启动，不需要等待打包操作； 即时的热模块更新，替换性能和模块数量的解耦让更新飞起； 真正的按需编译，不…...

编程日记 2025/8/21 18:39:45

【C++11（下）】—— 我与C++的不解之缘（三十二）

前言随着 C11 的引入，现代 C 语言在语法层面上变得更加灵活、简洁。其中最受欢迎的新特性之一就是 lambda 表达式（Lambda Expression），它让我们可以在函数内部直接定义匿名函数。配合 std::function 包装器使用，可以…...

编程日记 2025/8/24 12:39:28

李臻20242817_安全文件传输系统项目报告_第6周

安全文件传输系统项目报告（第 1 周） 1. 代码链接 Gitee 仓库地址：https://gitee.com/li-zhen1215/homework/tree/master/Secure-file 代码结构说明： project-root/├── src/ # 源代码目录│ ├── main.c # 主程序入口│ ├…...

编程日记 2025/8/23 8:12:10

使用SymPy求解矩阵微分方程

引言在数学、物理、工程等领域，微分方程常常被用来描述系统的变化和动态过程。对于多变量系统或者多方程系统，矩阵微分方程是非常常见的，它可以用来描述如电路、控制系统、振动系统等复杂的动态行为。今天，我们将通过Python 中的 SymPy 库来求解矩阵微分方程，帮助大家轻…...

编程日记 2025/8/17 23:34:41

Flutter之用户输入网络数据缓存

目录： 1、处理用户输入1.1、按钮1.2、文本1.3、富文本1.4、TextField1.5、Form 2、复选框、Switch 和 Radio2.1、复选框2.2、Switch2.3、Radio 3、选择日期或时间4、滑动5、网络和数据6、本地缓存6.1、在本地内存中缓存数据 7、web端和Flutter样式控制对比7.1、文本…...

编程日记 2025/8/22 8:01:39

华为IP（4）

VRRP（虚拟路由冗余协议） 前言： 局域网中的用户终端通常采用配置一个默认网关的形式访问外部网络，如果默认网关设备发生故障，那么所有用户终端访问外部网络的流量将会中断。可以通过部署多个网关的方式来解决单点故障…...

编程日记 2025/8/22 23:57:25

蓝桥杯刷题周计划（第四周)

目录前言题目一题目代码题解分析题目二题目代码题解分析题目三题目代码题解分析题目四题目代码题解分析题目五题目代码题解分析题目六题目代码题解分析题目七题目代码题解分析题目八题目代码题解分析题目九题目代码题解分析题目十题目代码题解分析题目代码题解分析题…...

编程日记 2025/8/25 17:18:40

华为网路设备学习-17

目录一、加密算法二、验证算法三、IPsec协议 1.IKE协议（密钥交换协议） ①‌ISAKMP（Internet Security Association and Key Management Protocol）互联网安全关联和密钥管理协议 ②安全关联（SA） ③…...

编程日记 2025/8/24 15:36:21

【动态规划】深入动态规划非连续子序列问题

文章目录前言例题一、最长递增子序列二、摆动序列三、最长递增子序列的个数四、最长数对链五、最长定差子序列六、最长的斐波那契子序列的长度七、最长等差数列八、等差数列划分II - 子序列结语前言什么是动态规划中的非连续子序列问题？ 动态规划中的非连续子序…...

编程日记 2025/8/20 23:53:03

灵魂拷问，指针为什么是C语言的灵魂？

编程日记 2025/8/24 15:57:34

Node.js自定义中间件

目录 Node.js 自定义中间件详细介绍 1. 目录结构 2. 什么是自定义中间件？ 3. 代码实现 1. 自定义日志中间件（记录请求信息） 2. 自定义身份验证中间件（校验用户权限） 3. 自定义请求时间中间件（记录请…...

编程日记 2025/8/20 9:16:57

Qt 音乐播放器项目

具体代码见：https://gitee.com/Suinnnnnn/MusicPlayer 文章目录 0. 预备1. 界面1.1 各部位长度1.2 ui文件1.3 窗口前置设置1.4 设置QSS 2. 自定义控件2.1 按钮2.2 推荐页面2.3 CommonPage2.4 滑杆 3. 音乐管理4. 歌词界面4.1 ui文件4.2 LrcPage.h文件 5. 音乐播放控…...

编程日记 2025/8/23 4:08:40