当前位置: 首页 > news >正文

基于SSM的高校宿舍水电管理系统

作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”

专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

在这里插入图片描述

系统展示

基于Java+SSM+Vue+MySQL的高校宿舍水电管理系统

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 技术:SSM、Vue、ELementUI
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

摘要

  本文设计并实现了一个基于SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架、Vue前端技术和MySQL数据库的高校宿舍水电管理系统。系统采用B/S架构,具备用户管理、宿舍信息管理、水电费管理、报修管理、缴费统计等功能模块。通过分层架构设计和前后端分离的开发模式,系统实现了高效的数据处理和管理功能,并提供了友好的用户界面。系统管理员可进行全面的系统管理和任务发布,宿舍管理员负责管理宿舍和学生信息,学生可查看和提交相关申请。系统通过MySQL数据库进行数据存储和管理,确保数据的安全性和可靠性。系统测试结果表明,系统功能完善,性能稳定,能够满足高校宿舍水电管理的实际需求,为高校宿舍管理提供了一个高效、动态且用户友好的解决方案。

研究意义

  在信息化时代,高校宿舍管理面临着诸多挑战,传统的人工管理方式已难以满足现代宿舍管理的需求。传统的管理方式不仅效率低下,容易出错,还无法及时更新和共享信息,导致管理成本高、服务质量低。随着高校学生人数的不断增加和住宿管理的复杂性日益提升,开发一个基于现代信息技术的宿舍管理系统显得尤为重要。基于SSM+Vue+MySQL的高校宿舍水电管理系统,通过集成先进的软件开发技术和数据库技术,实现了宿舍水电管理的自动化和智能化。该系统不仅能够提高管理效率,降低管理成本,还能提升用户体验,促进信息的及时共享和传递。此外,系统的实现还有助于推动高校宿舍管理的信息化建设,提升学校的管理水平和服务质量,为高校的可持续发展提供有力支持。因此,本研究具有重要的现实意义和应用价值。

研究目的

  本研究旨在设计并实现一个基于SSM+Vue+MySQL的高校宿舍水电管理系统,以解决传统宿舍管理方式中存在的效率低下、信息更新不及时、管理成本高等问题。具体目标包括:构建一个功能完善、性能稳定、易于维护和扩展的系统平台;实现宿舍水电信息的自动化采集、处理和管理;提供友好的用户界面,方便用户进行信息查询和操作;通过系统的应用,提高宿舍管理的效率和服务质量,降低管理成本;推动高校宿舍管理的信息化建设,为学校的可持续发展提供技术支持。为实现这些目标,本研究将采用先进的软件开发技术和数据库技术,结合高校宿舍管理的实际需求,进行系统的需求分析、设计、开发和测试。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SSM框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

@Service
public class DormitoryService {@Autowiredprivate DormitoryMapper dormitoryMapper;public List<Dormitory> getAllDormitories() {return dormitoryMapper.selectAllDormitories();}public void updateWaterElectricityFee(Long dormitoryId, BigDecimal waterFee, BigDecimal electricityFee) {Dormitory dormitory = dormitoryMapper.selectByPrimaryKey(dormitoryId);if (dormitory != null) {dormitory.setWaterFee(waterFee);dormitory.setElectricityFee(electricityFee);dormitoryMapper.updateByPrimaryKey(dormitory);}}
}@Controller
@RequestMapping("/dormitory")
public class DormitoryController {@Autowiredprivate DormitoryService dormitoryService;@RequestMapping("/list")public String listDormitories(Model model) {List<Dormitory> dormitories = dormitoryService.getAllDormitories();model.addAttribute("dormitories", dormitories);return "dormitory/list";}@RequestMapping(value = "/updateFee", method = RequestMethod.POST)public String updateFee(@RequestParam Long dormitoryId, @RequestParam BigDecimal waterFee, @RequestParam BigDecimal electricityFee) {dormitoryService.updateWaterElectricityFee(dormitoryId, waterFee, electricityFee);return "redirect:/dormitory/list";}
}

总结

  本研究成功设计并实现了一个基于SSM+Vue+MySQL的高校宿舍水电管理系统,该系统具备用户管理、宿舍信息管理、水电费管理、报修管理、缴费统计等功能模块,能够满足高校宿舍水电管理的实际需求。通过分层架构设计和前后端分离的开发模式,系统实现了高效的数据处理和管理功能,并提供了友好的用户界面。系统测试结果表明,系统功能完善,性能稳定,易于维护和扩展。本研究的成功实施,不仅提高了高校宿舍管理的效率和服务质量,降低了管理成本,还推动了高校宿舍管理的信息化建设。未来,我们将继续优化系统功能,提升用户体验,为高校宿舍管理的智能化和自动化提供更加有力的支持。

获取源码

一键三连噢~

相关文章:

基于SSM的高校宿舍水电管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…...

【LLM系列】1.大模型简介

1. 基础 1.1 如何权衡模型的复杂度和性能&#xff1f; ├── a. 模型架构选择 │ ├── 简化架构 │ │ └── 选择较小的网络层数和宽度&#xff0c;降低复杂度&#xff1b; │ │ 可使用高性能基础模型如 Transformers 作为起点&#xff0c;根据需求缩放模型。 │ └──…...

从概念和设计哲学的角度详细解析工厂模式

从概念和设计哲学的角度详细解析工厂模式。 1. 工厂模式的核心目标 解耦&#xff1a;将对象的创建过程与使用过程分离&#xff0c;使用者无需关心对象如何被创建。 统一入口&#xff1a;通过一个接口或方法控制对象的生成&#xff0c;隐藏底层实现细节。 类比现实中的工厂&am…...

AI小白:机器学习VS深度学习

1 特征工程的范式革命 传统机器学习&#xff1a;手工特征工程的艺术 在传统机器学习中&#xff0c;特征工程是一个关键步骤&#xff0c;它涉及将原始数据转化为能够被机器学习模型高效利用的特征。这通常需要领域专家的经验和知识&#xff0c;以手动设计和提取特征。 例如&a…...

对应列表数据的分割和分组

要基于指定的流派列表分割数据&#xff0c;可以使用 布尔索引 或 groupby 结合筛选。以下是具体方法&#xff1a; 场景假设 数据列 genres 中的值可能是多流派的字符串&#xff0c;例如 "drama,action" 或 ["drama", "action"]。目标&#xff1…...

信息物理系统(CPS):中国 AI(DEEPSEEK)的未来路径

一、引言 人工智能&#xff08;AI&#xff09;的发展正从通用模型向垂直领域渗透&#xff0c;而信息物理系统&#xff08;CPS&#xff09;作为连接数字世界与物理世界的桥梁&#xff0c;为 AI 提供了新的发展方向。中国 AI 企业如 DEEPSEEK 通过开源策略和本土化优势&#xff…...

SEO长尾词优化实战技巧

内容概要 长尾关键词作为SEO策略的重要组成部分&#xff0c;能够有效捕捉细分领域的精准流量&#xff0c;降低竞争成本的同时提升转化效率。本文系统梳理了从关键词挖掘到流量转化的全链路优化方法&#xff0c;重点解析工具使用、布局策略及搜索意图匹配三大核心模块。通过结合…...

爬虫自动化工具:DrissionPage

1. DrissionPage初始 官网地址&#xff1a;&#x1f6f0;️ 概述 | DrissionPage官网 在当今互联网高速发展的时代&#xff0c;网页数据的获取和处理变得愈发重要。传统的自动化工具如 Selenium 在某些方面逐渐显露出一些局限性&#xff0c;而 DrissionPage 正是在这样的背景下…...

扩展库Scrapy:Python网络爬虫的利器

目录 一、扩展机制的核心原理 二、六大实用扩展库详解 1. 动态渲染神器&#xff1a;scrapy-playwright 2. 分布式架构&#xff1a;scrapy-redis 3. 反反爬利器&#xff1a;scrapy-zyte-smartproxy 4. 智能调度&#xff1a;scrapy-thunder 5. 数据管道&#xff1a;scrapy…...

L3-21

exer01 Message # 1.定义Message消息类和cmd,content,sender,to四个属性&#xff0c;其中to默认为None class Message:def __init__(self, cmd, content, sender, toNone):self.cmd cmdself.content contentself.sender senderself.to to # 2. 创建登录消息对象msg1,聊天消…...

04.游戏开发-unity编辑器详细-工具栏、菜单栏、工作识图详解

04.游戏开发&#xff0c;unity编辑器详细-工具栏、菜单栏、工作识图详解 提示&#xff1a;帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识&#xff0c;希望分享的内容对您有用。本章分享的是Python基础语法。前后每一小节的内容是存在的有&#xff1a;学习and理解的关联性&#xff0c;希…...

GRBL运动控制算法(二)圆弧插补

前言 GRBL 是一款高性能、开源的嵌入式 CNC&#xff08;计算机数控&#xff09;控制器固件&#xff0c;专为 Arduino 平台优化&#xff0c;广泛应用于雕刻机、激光切割机、3D 打印机及其他精密运动控制场景。自 2009 年发布以来&#xff0c;GRBL 凭借其高效的运动规划算法、稳…...

《P1072 [NOIP 2009 提高组] Hankson 的趣味题》

题目描述 Hanks 博士是 BT&#xff08;Bio-Tech&#xff0c;生物技术) 领域的知名专家&#xff0c;他的儿子名叫 Hankson。现在&#xff0c;刚刚放学回家的 Hankson 正在思考一个有趣的问题。 今天在课堂上&#xff0c;老师讲解了如何求两个正整数 c1​ 和 c2​ 的最大公约数…...

矩阵分解中的梯度下降:详细实现方案(包含数学推导、代码实现和优化技巧)

矩阵分解中的梯度下降:详细实现方案(包含数学推导、代码实现和优化技巧) 矩阵分解是机器学习和数据科学中重要的技术,广泛应用于推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域。梯度下降作为一种优化算法,在矩阵分解中常用于最小化目标函数以找到最佳的矩阵近似。本指南将详细…...

STM32F103C8T6实现 SG90 360 °电机转动

简介 基于上一篇 STM32F103C8T6实现 SG90 180 电机任意角度转动 本来想实现角度转动, 但靠舵机本身无法实现限位, 需要记录位置, 并且根据转速计算大概位置, 存在误差&#xff0c; 不实现角度转动了, 只实现正反转 代码 正向速度0.75为最大速度, 反向2.25&#xff0c; 接近1.5…...

RTDETR融合[CVPR2025]DnLUT中的MuLUTUnit模块

RT-DETR使用教程&#xff1a; RT-DETR使用教程 RT-DETR改进汇总贴&#xff1a;RT-DETR更新汇总贴 《DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables》 一、 模块介绍 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2503.15931 代码链接&#xf…...

大数据Spark(五十七):Spark运行架构与MapReduce区别

文章目录 Spark运行架构与MapReduce区别 一、Spark运行架构 二、Spark与MapReduce区别 Spark运行架构与MapReduce区别 一、Spark运行架构 Master:Spark集群中资源管理主节点&#xff0c;负责管理Worker节点。Worker:Spark集群中资源管理的从节点&#xff0c;负责任务的运行…...

二:python基础(黑马)

一&#xff1a;了解 1.1: python特点 python是完全面向对象的语言 函数&#xff0c;模块&#xff0c;数字&#xff0c;字符串都是对象&#xff0c;在python中一切皆对象 完全支持继承&#xff0c;重载&#xff0c;多重继承 支持重载运算符&#xff0c;也支持泛型设计 py…...

【马拉车 KMP 差分数组】P6216 回文匹配|省选-

本文涉及知识点 较难理解的字符串查找算法KMP C差分数组 马拉车算法 P6216 回文匹配 题目描述 对于一对字符串 ( s 1 , s 2 ) (s_1,s_2) (s1​,s2​)&#xff0c;若 s 1 s_1 s1​ 的长度为奇数的子串 ( l , r ) (l,r) (l,r) 满足 ( l , r ) (l,r) (l,r) 是回文的&#…...

C/C++测试框架googletest使用示例

文章目录 文档编译安装示例参考文章 文档 https://github.com/google/googletest https://google.github.io/googletest/ 编译安装 googletest是cmake项目&#xff0c;可以用cmake指令编译 cmake -B build && cmake --build build将编译产物lib和include 两个文件夹…...

提高MCU的效率方法

要提高MCU(微控制器单元)的编程效率,需要从硬件特性、代码优化、算法选择、资源管理等多方面入手。以下是一些关键策略: 1. 硬件相关优化 时钟与频率: 根据需求选择合适的时钟源(内部/外部振荡器),避免过高的时钟频率导致功耗浪费。关闭未使用的外设时钟(如定时器、UA…...

Ansible 实战:Roles,运维的 “魔法函数”

一、介绍 你现在已经学过tasks和handlers&#xff0c;那么&#xff0c;最好的playbook组织方式是什么呢&#xff1f;答案很简单&#xff1a;使用roles&#xff01;roles基于一种已知的文件结构&#xff0c;能够自动加载特定的vars_files、tasks以及handlers。通过roles对内容进…...

GO简单开发grpc

什么是grpc 首先我们需要了解&#xff0c;什么是grpc gRPC&#xff08;全称&#xff1a;google remote procedure call&#xff09;是由Google开发的一个高性能、开源的远程过程调用&#xff08;RPC&#xff09;框架。它基于 HTTP/2 协议&#xff0c;并且使用 Protocol Buffer…...

强引用,弱引用,软引用,虚引用,自旋锁,读写锁

强引用&#xff1a;强引用GC不会回收 软引用&#xff1a;内存够的话不回收&#xff0c;内存不够的话回收 弱引用&#xff1a;不管内存够不够&#xff0c;只要有GC就回收 虚引用&#xff1a;点get是null&#xff0c;但是GC后他会把引用放到引用队列里边 自旋锁&#xff1a;是指尝…...

C++异常处理 throw try catch

C 异常处理概述 C 异常处理机制提供了一种在程序运行时捕获错误或异常情况的方式。异常处理的目的是使得程序在遇到错误时能够优雅地终止或恢复&#xff0c;并防止程序出现崩溃。C 使用 try, throw, 和 catch 关键字来实现异常处理。 异常处理的基本结构&#xff1a; throw: …...

优化 Web 性能:管理第三方资源(Third-Party Summary)

在现代 Web 开发中&#xff0c;第三方资源&#xff08;如分析工具、广告脚本、字体服务&#xff09;为网站提供了丰富的功能&#xff0c;但也可能成为性能瓶颈。Google 的 Lighthouse 工具在性能审计中提供了“第三方资源概要”&#xff08;Third-Party Summary&#xff09;&am…...

第六章、 系统级 I/O

真题考点 考点一&#xff1a;Unix I/O 所有的 I/O 设备(例如网络、磁盘和终端)都被模型化为文件&#xff0c;而所有的输入和输出都被当作对相应文件的读和写来执行。这种将设备优雅地映射为文件的方式&#xff0c;允许 Linux 内核引出一个简单、低级的应用接口&#xff0c;称为…...

Jetpack Compose 自定义标题栏终极指南:从基础到高级实战

Jetpack Compose 自定义标题栏终极指南&#xff1a;从基础到高级实战 本文将带你彻底掌握 Compose 标题栏开发&#xff0c;涵盖 5 种专业级实现方案 性能优化技巧 完整可运行代码。 &#x1f4da; 核心方案对比 方案特点适用场景复杂度基础Row布局完全自定义&#xff0c;灵…...

晶晨S905-S905L-S905LB_S905M2通刷_安卓6.0.1_16S极速开机_线刷固件包

晶晨S905-S905L-S905LB_S905M2通刷_安卓6.0.1_16S极速开机_线刷固件包 线刷方法&#xff1a;&#xff08;新手参考借鉴一下&#xff09; 刷机工具版本请用2.2.0以上&#xff0c;导入固件后&#xff0c;刷机工具右侧两个擦除打勾&#xff0c;然后点开始。插上刷机神器&#xf…...

tkiner模块的初步学习

文章目录 一、前言二、概念2.1 安装2.2 窗口 三、小部件3.1 概述3.2 常用小部件3.2.1 Label3.2.2 Button3.2.3 Entry3.2.4 Text3.2.5 Listbox3.2.6 Checkbutton3.2.7 Radiobutton3.2.8 Scrollbar 3.3 更多小部件3.3.1 Scale3.3.2 Spinbox3.3.3. Progressbar 3.4 主题小部件 四、…...

Java常用数据结构操作方法全面总结

目录 一、List接口及其实现类二、Set接口及其实现类三、Map接口及其实现类四、Queue/Deque队列五、Stack栈六、树形结构七、注意事项与最佳实践总结 一、List接口及其实现类 核心实现类 ArrayList&#xff1a;基于动态数组LinkedList&#xff1a;基于双向链表 常用操作方法…...

Java的Selenium的特殊元素操作与定位之select下拉框

如果页面元素是一个下拉框&#xff0c;我们可以将此web元素封装为Select对象 Select selectnew Select(WebElement element); Select对象常用api select.getOptions();//获取所有选项select.selectBylndex(index);//根据索引选中对应的元素select.selectByValue(value);//选…...

STM32单片机入门学习——第15节: [6-3] TIM输出比较

写这个文章是用来学习的,记录一下我的学习过程。希望我能一直坚持下去,我只是一个小白,只是想好好学习,我知道这会很难&#xff0c;但我还是想去做&#xff01; 本文写于&#xff1a;2025.04.05 STM32开发板学习——第15节: [6-3] TIM输出比较 前言开发板说明引用解答和科普一…...

力扣经典算法篇-9-跳跃游戏(贪心算法,反向递推)

题干&#xff1a; 给你一个非负整数数组 nums &#xff0c;你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标&#xff0c;如果可以&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例 …...

java面向对象 - 封装、继承和多态

1.封装 定义 封装是把对象的属性和操作(或服务)结合为一个独立的整体,并尽可能隐藏对象的内部实现细节。通过访问控制修饰符(如private、protected、public)对属性和方法的访问进行限制,以此提升代码的安全性与可维护性。 要点 访问控制:运用private修饰属性,防止外部直…...

铁电液晶(FLC)与反铁电液晶(AFLC)

### **铁电液晶&#xff08;FLC&#xff09;与反铁电液晶&#xff08;AFLC&#xff09;的原理、区别及应用** --- ## **1. 基本原理** ### **&#xff08;1&#xff09;铁电液晶&#xff08;Ferroelectric Liquid Crystal, FLC&#xff09;** - **分子结构**&#xff1a; …...

经典算法 a^b

原题目链接 问题描述 求 a 的 b 次方对 p 取模的值&#xff0c;即计算&#xff1a; a^b mod p输入格式 输入一行&#xff0c;包含三个整数 a、b 和 p&#xff0c;中间用空格隔开。 输出格式 输出一个整数&#xff0c;表示 a^b mod p 的值。 数据范围 0 ≤ a, b ≤ 10^91 …...

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题 问题描述测试样例解题思路代码 问题描述 给定一个字符串 s&#xff0c;该字符串中只包含英文大小写字母。你需要计算从字符串中最多能组成多少个字符串 “ku”。每次可以随机从字符串中选一个字符&#xff0c;并且选中的字符不能再使…...

ubuntu22使用TrinityCore搭建魔兽世界服务器

目录 一、Ubuntu22工具下载二、服务端编译配置1. 从 git 上拉取服务端代码2. 编译客户端3. 修改配置文件4. 加载sql语句5. 下载客户端6. 下载必要sql文件 三、客户端连接配置四、游戏启动 一、Ubuntu22工具下载 下载所有需要的工具 sudo apt-get update sudo apt-get install…...

LeetCode - 739.每日温度问题单调栈解法

目录 问题描述 方法思路&#xff1a;单调栈 核心思想 为什么用单调栈&#xff1f; 算法步骤 代码实现与逐行解析 示例解析 复杂度分析 总结 问题描述 给定一个整数数组 temperatures&#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer&#xff0c;其中 answe…...

GESP:2025-3月等级8-T1-上学

时间限制 : 1 秒 内存限制 : 128 MB C 城可以视为由 n个结点与 m条边组成的无向图。这些结点依次以1,2,....n标号&#xff0c;边依次以 1,2...m标号。第i条边&#xff08;1<i<m &#xff09;连接编号为ui 与vi的结点&#xff0c;长度为li米。 小 A 的学校坐落在 C 城中…...

宏碁笔记本电脑擎7PRO搭载的 NVIDIA RTX 5080 显卡安装pytorch

宏碁笔记本电脑擎7PRO搭载的 NVIDIA RTX 5080 显卡是一款高性能移动 GPU&#xff0c;基于 NVIDIA 最新的 Blackwell 架构设计&#xff0c;通过修正架构&#xff08;Blackwell&#xff09;、显存类型与带宽&#xff08;GDDR7、960GB/s&#xff09;、Tensor Core 与 RT Core 全面…...

Qwen-7B-Chat 本地化部署使用

通义千问 简介 通义千问是阿里云推出的超大规模语言模型&#xff0c;以下是其优缺点&#xff1a; 优点 强大的基础能力&#xff1a;具备语义理解与抽取、闲聊、上下文对话、生成与创作、知识与百科、代码、逻辑与推理、计算、角色扮演等多种能力。可以续写小说、编写邮件、解…...

数据结构,顺序存储线性表

//线性表顺序存储 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXSIZE 100 #define ElemType int //定义结构体 typedef struct LinearList{ElemType elem[MAXSIZE];int last; }LinearList; //初始化链表 void InitList(LinearList &L){L.last-1; };…...

Matlab轴承故障信号仿真与故障分析

1.摘要 本文介绍了一个基于Matlab的轴承故障信号仿真与分析程序&#xff0c;旨在模拟和分析轴承内圈故障信号的特征。程序首先通过生成故障信号、共振信号和调制信号&#xff0c;添加噪声和离散化处理&#xff0c;构建模拟的振动信号&#xff0c;并保存相关数据。通过快速傅里…...

Git三剑客:工作区、暂存区、版本库深度解析

一、引言&#xff1a;为什么需要理解Git的核心区域&#xff1f; 作为开发者&#xff0c;Git是日常必备的版本控制工具。但你是否曾因以下问题感到困惑&#xff1f; 修改了文件&#xff0c;但 git status 显示一片混乱&#xff1f; git add 和 git commit 到底做了什么&#x…...

stack和queue

1.stack的使用 函数说明接口说明 stack() 构造空的栈 empty 检测stack是否为空 size 返回stack中元素的个数 top 返回栈顶元素的引用 push 将元素val压入stack中 pop 将stack中尾部的元素弹出 void test_stack() {stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);s…...

【补题】Codeforces Round 1011 (Div. 2) C. Serval and The Formula

题意&#xff1a;给两个数&#xff0c;问你存不存在k使nmn异或m 思路&#xff1a; 为了让nmn异或m成功&#xff0c;很明显有两个数在同一位上最多只能有1个1。因为如果有两个就会导致数字变小&#xff0c;很明显nm是不可能成功的&#xff0c;因为你怎么搞都会有至少一个一模一…...

基于javaweb的SpringBoot汉服文化bbs系统设计与实现(源码+文档+部署讲解)

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文…...

Vision_Robot

import time import tkinter as tk from tkinter import messagebox from PIL import Image, ImageTk import socket import threading from datetime import datetime import logging import subprocess # 确保导入 subprocess 库 import os import pyautogu…...