当前位置: 首页 > news >正文

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题

  • 问题描述
  • 测试样例
  • 解题思路
  • 代码

问题描述

给定一个字符串 s,该字符串中只包含英文大小写字母。你需要计算从字符串中最多能组成多少个字符串 “ku”。每次可以随机从字符串中选一个字符,并且选中的字符不能再使用。字符串中的字符大小写可以忽略,即大写和小写字母视为相同。

例如,输入 “AUBTMKAxfuu”,从中最多能组成 1 个 “ku”。

测试样例

样例1:

输入:s = “AUBTMKAxfuu”
输出:1

样例2:

输入:s = “KKuuUuUuKKKKkkkkKK”
输出:6

样例3:

输入:s = “abcdefgh”
输出:0

解题思路

这道题目综合运用了字符串处理和计数算法知识,是一道典型的字符串匹配问题。题目要求从给定的字符串中最多能组成多少个字符串 “ku”。由于字符大小写可以忽略,因此首先需要将字符串转换为小写形式。然后,通过统计字符串中字符 ‘k’ 和 ‘u’ 的个数,可以确定最多能组成的 “ku” 字符串的数量。具体来说,最多能组成的 “ku” 字符串的数量取决于字符 ‘k’ 和 ‘u’ 中数量较少的那个。

解题过程:

  1. 转换字符串为小写:将输入字符串 s 转换为小写形式,以便忽略大小写的影响。
  2. 统计字符频率:使用 collections.Counter 统计字符串中每个字符的频率,得到字符 ‘k’ 和 ‘u’ 的个数。(或者我们使用算法统计如法1)
  3. 计算最大次数:通过比较字符 ‘k’ 和 ‘u’ 的个数,取两者中的较小值,即为最多能组成的 “ku” 字符串的数量。

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。转换字符串为小写和统计字符频率的时间复杂度均为 O(n)。
空间复杂度:O(1),因为 Counter 对象最多存储 26 个字符的频率,空间占用是常数级别的。

代码

法1(不用功能包纯算法统计):

def solution(s: str) -> int:# PLEASE DO NOT MODIFY THE FUNCTION SIGNATURE# 将字符串转换为小写s = s.lower()# 统计每个字符的出现次数char_count = {}for char in s:if char in char_count:char_count[char] += 1else:char_count[char] = 1# 计算可以组成多少个 "ku"count_k = char_count.get('k', 0)count_u = char_count.get('u', 0)# 返回可以组成 "ku" 的最大数量return min(count_k, count_u)if __name__ == '__main__':print(solution("AUBTMKAxfuu") == 1)print(solution("KKuuUuUuKKKKkkkkKK") == 6)print(solution("abcdefgh") == 0)

法2(利用功能包):

def solution(s):from collections import Counterc = Counter(s.lower())return min(c.get('k', 0), c.get('u', 0))if __name__ == '__main__':print(solution(s = "AUBTMKAxfuu") == 1)print(solution(s = "KKuuUuUuKKKKkkkkKK") == 6)print(solution(s = "abcdefgh") == 0)

相关文章:

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题

Python解决“组成字符串ku的最大次数”问题 问题描述测试样例解题思路代码 问题描述 给定一个字符串 s,该字符串中只包含英文大小写字母。你需要计算从字符串中最多能组成多少个字符串 “ku”。每次可以随机从字符串中选一个字符,并且选中的字符不能再使…...

ubuntu22使用TrinityCore搭建魔兽世界服务器

目录 一、Ubuntu22工具下载二、服务端编译配置1. 从 git 上拉取服务端代码2. 编译客户端3. 修改配置文件4. 加载sql语句5. 下载客户端6. 下载必要sql文件 三、客户端连接配置四、游戏启动 一、Ubuntu22工具下载 下载所有需要的工具 sudo apt-get update sudo apt-get install…...

LeetCode - 739.每日温度问题单调栈解法

目录 问题描述 方法思路:单调栈 核心思想 为什么用单调栈? 算法步骤 代码实现与逐行解析 示例解析 复杂度分析 总结 问题描述 给定一个整数数组 temperatures,表示每天的温度,返回一个数组 answer,其中 answe…...

GESP:2025-3月等级8-T1-上学

时间限制 : 1 秒 内存限制 : 128 MB C 城可以视为由 n个结点与 m条边组成的无向图。这些结点依次以1,2,....n标号&#xff0c;边依次以 1,2...m标号。第i条边&#xff08;1<i<m &#xff09;连接编号为ui 与vi的结点&#xff0c;长度为li米。 小 A 的学校坐落在 C 城中…...

宏碁笔记本电脑擎7PRO搭载的 NVIDIA RTX 5080 显卡安装pytorch

宏碁笔记本电脑擎7PRO搭载的 NVIDIA RTX 5080 显卡是一款高性能移动 GPU&#xff0c;基于 NVIDIA 最新的 Blackwell 架构设计&#xff0c;通过修正架构&#xff08;Blackwell&#xff09;、显存类型与带宽&#xff08;GDDR7、960GB/s&#xff09;、Tensor Core 与 RT Core 全面…...

Qwen-7B-Chat 本地化部署使用

通义千问 简介 通义千问是阿里云推出的超大规模语言模型&#xff0c;以下是其优缺点&#xff1a; 优点 强大的基础能力&#xff1a;具备语义理解与抽取、闲聊、上下文对话、生成与创作、知识与百科、代码、逻辑与推理、计算、角色扮演等多种能力。可以续写小说、编写邮件、解…...

数据结构,顺序存储线性表

//线性表顺序存储 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXSIZE 100 #define ElemType int //定义结构体 typedef struct LinearList{ElemType elem[MAXSIZE];int last; }LinearList; //初始化链表 void InitList(LinearList &L){L.last-1; };…...

Matlab轴承故障信号仿真与故障分析

1.摘要 本文介绍了一个基于Matlab的轴承故障信号仿真与分析程序&#xff0c;旨在模拟和分析轴承内圈故障信号的特征。程序首先通过生成故障信号、共振信号和调制信号&#xff0c;添加噪声和离散化处理&#xff0c;构建模拟的振动信号&#xff0c;并保存相关数据。通过快速傅里…...

Git三剑客:工作区、暂存区、版本库深度解析

一、引言&#xff1a;为什么需要理解Git的核心区域&#xff1f; 作为开发者&#xff0c;Git是日常必备的版本控制工具。但你是否曾因以下问题感到困惑&#xff1f; 修改了文件&#xff0c;但 git status 显示一片混乱&#xff1f; git add 和 git commit 到底做了什么&#x…...

stack和queue

1.stack的使用 函数说明接口说明 stack() 构造空的栈 empty 检测stack是否为空 size 返回stack中元素的个数 top 返回栈顶元素的引用 push 将元素val压入stack中 pop 将stack中尾部的元素弹出 void test_stack() {stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);s…...

【补题】Codeforces Round 1011 (Div. 2) C. Serval and The Formula

题意&#xff1a;给两个数&#xff0c;问你存不存在k使nmn异或m 思路&#xff1a; 为了让nmn异或m成功&#xff0c;很明显有两个数在同一位上最多只能有1个1。因为如果有两个就会导致数字变小&#xff0c;很明显nm是不可能成功的&#xff0c;因为你怎么搞都会有至少一个一模一…...

基于javaweb的SpringBoot汉服文化bbs系统设计与实现(源码+文档+部署讲解)

技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文…...

Vision_Robot

import time import tkinter as tk from tkinter import messagebox from PIL import Image, ImageTk import socket import threading from datetime import datetime import logging import subprocess # 确保导入 subprocess 库 import os import pyautogu…...

爬虫练习案例

案例1&#xff1a; 爬取菜鸟教程左侧导航栏的分类内容&#xff1a; 在pycharm中书写代码。 先倒入相关模块。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml.etree as le这个案例写两种写法。 第一种&#xff1a; urlhttps://www.runoob.com/html/html-tuto…...

大数据时代的隐私保护:区块链技术的创新应用

一、引言 在当今数字化时代&#xff0c;大数据已经成为推动社会发展的关键力量。从商业决策到社会治理&#xff0c;从医疗健康到金融服务&#xff0c;数据的价值日益凸显。然而&#xff0c;随着数据的大量收集和广泛使用&#xff0c;隐私保护问题也日益突出。如何在充分利用大…...

力扣刷题-热题100题-第31题(c++、python)

25. K 个一组翻转链表 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;https://leetcode.cn/problems/reverse-nodes-in-k-group/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-100-liked 常规模拟 根据翻转的长度找到头和尾&#xff0c;进入函数进行翻转 主程序里有循环不断找到头和尾并拼…...

(四)数据检索与增强生成——让对话系统更智能、更高效

上一篇&#xff1a;&#xff08;三&#xff09;链式工作流构建——打造智能对话的强大引擎 在前三个阶段&#xff0c;我们已经搭建了一个基础的智能对话&#xff0c;并深入探讨了输入输出处理和链式工作流构建的细节。今天&#xff0c;我们将进入智能对话系统的高级阶段——数…...

Turtle图形化编程知识点汇总:让编程更有趣

友情提示&#xff1a;本文内容由银河易创AI&#xff08;https://ai.eaigx.com&#xff09;创作平台gpt-4-turbo模型生成&#xff0c;仅供参考! 在学习编程的过程中&#xff0c;许多初学者会接触到Python的turtle图形库&#xff0c;它是一种图形化编程工具&#xff0c;通过简单的…...

Social GAN(CVPR2018)

文章目录 AbstractIntroductionRelated WorkHuman-Human InteractionRNNs for Sequence PredictionGenerative Modeling MethodProblem DefinitionGenerative Adversarial NetworksSocially-Aware GANPooling ModuleEncouraging Diverse Sample Generation Conclusion paper Ab…...

0201线性回归-机器学习-人工智能

文章目录 1 程序目标2 代码实现3 关键步骤解释4 示例输出5 注意事项结语 以下是一个使用 scikit-learn、pandas和 matplotlib 实现线性回归的完整程序示例。程序包含数据加载、模型训练、预测和可视化。 1 程序目标 加载数据&#xff08;使用 pandas&#xff09;数据预处理&am…...

2-Visual Studio 2022 NET开发Windows桌面软件并连接SQL Server数据库

引言 今天尝试Visual Studio 2022 NET开发一个NET桌面软件&#xff0c;并尝试连接SQL Server的数据库&#xff0c;此文章为开发笔记。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- …...

OpenGL学习笔记(简介、三角形、着色器、纹理、坐标系统、摄像机)

目录 简介核心模式与立即渲染模式状态机对象GLFW和GLAD Hello OpenGLTriangle 三角形顶点缓冲对象 VBO顶点数组对象 VAO元素缓冲对象 EBO/ 索引缓冲对象 IEO 着色器GLSL数据类型输入输出Uniform 纹理纹理过滤Mipmap 多级渐远纹理实际使用方式纹理单元 坐标系统裁剪空间 摄像机自…...

第二十九章:Python-mahotas库:图像处理的高效工具

一、mahotas库简介 mahotas是一个功能强大的Python图像处理库&#xff0c;提供了丰富的图像处理算法和工具&#xff0c;包括图像分割、特征提取、滤波、形态学操作等。它以简洁的API和高效的性能著称&#xff0c;特别适合处理大型图像。资源绑定附上完整资料供读者参考学习&…...

【网络安全】 防火墙技术

防火墙是网络安全防御的重要组成部分&#xff0c;它的主要任务是阻止或限制不安全的网络通信。在这篇文章中&#xff0c;我们将详细介绍防火墙的工作原理&#xff0c;类型以及如何配置和使用防火墙。我们将尽可能使用简单的语言和实例&#xff0c;以便于初学者理解。 一、什么…...

关于Linux系统安装和优化的教程

书籍教程 《Linux 就该这么学》&#xff1a;涵盖多种 Linux 发行版的安装知识&#xff0c;从安装前硬件检测&#xff08;如硬盘容量需至少 10GB、内存至少 2GB &#xff09;、软件源选择&#xff0c;到安装步骤&#xff08;如镜像烧录、启动设置、分区操作 &#xff09;都有详…...

还是主题混合程序设计

以下是针对您现有代码的完整主题化改造方案&#xff0c;实现跨QML/Qt Widgets的阴影主题系统&#xff1a; 一、主题管理系统核心 // thememanager.h #pragma once #include <QObject> #include <QColor> #include <QMap> #include <QQmlEngine>class…...

【FPGA开发】利用状态机思想点亮流水灯/初学hdlbitsFPGA教程网站

一、状态机思想介绍 状态机是一种用于描述系统行为的形式化模型&#xff0c;它将系统抽象为有限的状态&#xff0c;并通过状态转移来响应外部输入或事件。其核心思想是&#xff1a;系统在任何时刻只处于一个确定的状态&#xff0c;且在不同状态之间按规则切换。状态机是处理明…...

洛谷 P3214 [HNOI2011] 卡农

题目传送门 前言 再次败在 d p dp dp 手下&#xff0c;但是数据范围这么小应该是可以看出是 d p dp dp 的&#xff08;毕竟对于其他组合数的问题数据范围都是 1 0 9 10^9 109 起步&#xff09;。 思路 题意简化 现有 1 , 2 , 3 , . . . , n − 1 , n 1, 2, 3, ... , n -…...

智能体和RPA都需要程序思维,如何使用影刀的变量?

欢迎来到涛涛聊AI&#xff0c; 不管AI还是RPA&#xff0c;都需要用到编程思想才能完成批量工作。今天研究了下影刀的变量。 变量类型 根据变量值选择相应的类型&#xff0c;可选择任意一种影刀所支持的数据类型 变量值 指定变量中保存的值&#xff0c;会根据不同的类型设置…...

使用OpenFeign实现服务远程调用

在微服务架构中&#xff0c;由于业务功能的分工不同&#xff0c;我们把项目拆分为多个独立的服务&#xff0c;并常常将其部署在不同的服务器上&#xff0c;这个时候如果服务A的某个功能需要借助服务B来实现&#xff0c;那么这个时候如何去调用就成了问题&#xff0c;目前有一种…...

【移动计算】:AndroidStudio安装和项目搭建【2019:版本3.5.2】

文章目录 1. 下载安装包2. 安装包安装2.1 运行完exe进行安装选择Cancel&#xff1a; Unable SdkInstall Type选择Custom可以选择更新最新版本&#xff1a;这里不选择点击Next勾选 Android Sdk Platform API 虚拟设备选项显示已安装否则也需要勾选设置自定义安装地址&#xff1a…...

泡棉压缩对显示模组漏光的定位分析及论述

■背景 液晶LCD受到外力或者挤压后&#xff0c;比较容易出现漏光现象即显示mura。一般从结构设计的角度会做如下措施进行整改 1>控制背光和上铁框平整度 ; 2>合理设计液晶模组的厚度和边框大小 ; 3>承载液晶面板的泡棉选取 ; 4>FPC单双层区的设计 ; 5>合理…...

当AI助理接管云计算-走向智能运维的新时代

目录 时代背景 AI在云计算运维上的帮助 新时代产物&#xff1a;WatchAlert 新时代思考 时代背景 代理人工智能&#xff1a;自主决策的未来--Gartner2025十大顶级科技预测第一名 Gartner将代理人工智能列为2025年的顶级技术趋势。该技术通过快速分析用于药物发现的海量数据…...

Day2:前端项目uniapp壁纸实战

先来做一个轮番图。 效果如下&#xff1a; common-style.css view,swiper,swiper-item{box-sizing: border-box; } index.vue <template><view class"homeLayout"><view class"banner"><swiper circular indicator-dots autoplay…...

使用人工智能大模型DeepSeek,如何进行论文润色和去重?

今天我们学习人工智能&#xff0c;如何协助我们进行论文润色和去重。手把手的学习视频地址请访问https://edu.csdn.net/learn/40402/666422 第一步在腾讯元宝对话框中输入如何协助老师做论文润色&#xff0c;通过提问&#xff0c;我们了解了老师写论文润色的步骤和建议。润色的…...

为招聘推荐系统进行相应修改的 Python 实现方案(含协同过滤推荐算法)

下面是为招聘推荐系统进行相应修改的 Python 实现方案。首先是创建数据分析看板&#xff0c;这里借助 Streamlit 库来实现可视化&#xff1b;其次是将协同过滤推荐算法和其他算法&#xff08;这里采用基于内容的推荐算法&#xff09;结合&#xff0c;以此提升推荐效果。 impor…...

Spring Boot中自定义注解的创建与使用

&#x1f31f; 前言 欢迎来到我的技术小宇宙&#xff01;&#x1f30c; 这里不仅是我记录技术点滴的后花园&#xff0c;也是我分享学习心得和项目经验的乐园。&#x1f4da; 无论你是技术小白还是资深大牛&#xff0c;这里总有一些内容能触动你的好奇心。&#x1f50d; &#x…...

算法思想之双指针(二)

欢迎拜访&#xff1a;雾里看山-CSDN博客 本篇主题&#xff1a;算法思想之双指针二) 发布时间&#xff1a;2025.4.5 隶属专栏&#xff1a;算法 目录 双指针算法介绍对撞指针&#xff1a;快慢指针&#xff1a; 例题有效三角形的个数题目链接题目描述算法思路代码实现 查找总价格为…...

MySQL基础 [一] - 数据库基础

目录 什么是数据库 站在服务器角度理解 站在用户角度理解 为什么不直接使用文件存储呢&#xff1f; 主流数据库 MySQL的基本使用 数据库的使用样例 服务器管理 服务器数据库表之间的关系 MySQL的架构 MySQL语句分类 存储引擎 查看存储引擎 存储引擎对比 什么…...

智能合约的法律挑战与解决之道:技术与法律的交融

智能合约的法律挑战与解决之道&#xff1a;技术与法律的交融 智能合约的诞生&#xff0c;为区块链技术的应用打开了新的大门。从简单的自动化交易到复杂的去中心化自治组织&#xff08;DAO&#xff09;&#xff0c;智能合约正在推动全球经济迈向去信任化的新时代。然而&#x…...

MySQL基础 [一] - Ubuntu版本安装

目录 预安装 先查看自己操作系统的版本 添加MySQL APT下载源 下载 安装 正式安装 查看MySQL状态 打开MySQL 预安装 先查看自己操作系统的版本 lsb_release -a 添加MySQL APT下载源 下载 下载发布包 下载地址 : https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/ 这里下…...

cursor机器码重置

1、下载vscode插件 cursor-fake-machine-0.0.2 2、将插件拖入拓展 3、彻底将cursor账号退出 setting -> Manage -> 退出账号 4、打开cursor&#xff0c;ctrlshiftp &#xff0c;输入fake,点击确定...

深度学习的疑问--综合【2】:像CNN,GNN,transformer等这些模型都是用于提取特征,然后经过全连接层实现分类的吗?

总结&#xff1a; CNN&#xff0c;GNN&#xff0c;transformer等这些模型都是用于提取特征&#xff1b;FC、MLP等用于实现分类&#xff0c;MLP即是多个FC组成的。 是的&#xff0c;从高层次来看&#xff0c;CNN&#xff08;卷积神经网络&#xff09;、GNN&#xff08;图神经网络…...

基于编程的运输设备管理系统设计(vue+springboot+ssm+mysql8.x)

基于编程的运输设备管理系统设计&#xff08;vuespringbootssmmysql8.x&#xff09; 运输设备信息管理系统是一个全面的设备管理平台&#xff0c;旨在优化设备管理流程&#xff0c;提高运输效率。系统提供登录入口&#xff0c;确保只有授权用户可以访问。个人中心让用户可以查…...

SpringBoot整合MyBatis

一、SpringBoot整合MyBatis 步骤1&#xff1a;创建新模块&#xff0c;选择Spring初始化&#xff0c;并配置模块相关基础信息 步骤2&#xff1a;选择当前模块需要使用的技术集&#xff08;MyBatis、MySQL&#xff09; 步骤3&#xff1a;设置数据源参数 spring:datasource:dr…...

kali——masscan

目录 前言 使用方法 前言 Masscan 是一款快速的端口扫描工具&#xff0c;在 Kali Linux 系统中常被用于网络安全评估和渗透测试。 使用方法 对单个IP进行端口扫描&#xff1a; masscan -p11-65535 192.168.238.131 扫描指定端口&#xff1a; masscan -p80,22 192.168.238.131…...

数字化转型中的开源AI智能客服与S2B2C商城小程序的融合创新

摘要 数字经济时代&#xff0c;企业需通过技术重构用户交互与供应链体系。本文以“开源AI智能客服”“AI智能名片”及“S2B2C商城小程序”为核心&#xff0c;研究三者如何通过技术协同与场景化应用实现企业营销、客户服务与供应链管理的智能化升级。通过案例分析、技术架构设…...

2-Docker常用命令

1. Docker 帮助启动类命令 1.1 启动 docker&#xff1a; systemctl start docker [rootlocalhost ~]# systemctl start docker1.2 停止 docker&#xff1a; systemctl stop docker [rootlocalhost ~]# systemctl stop docke1.3 重启 docker&#xff1a; systemctl restart d…...

理解OSPF 特殊区域NSSA和各类LSA特点

本文基于上文 理解OSPF Stub区域和各类LSA特点 在理解了Stub区域之后&#xff0c;我们再来理解一下NSSA区域&#xff0c;NSSA区域用于需要引入少量外部路由&#xff0c;同时又需要保持Stub区域特性的情况 一、 网络总拓扑图 我们在R1上配置黑洞路由&#xff0c;来模拟NSSA区域…...

Chapter01_绪论

文章目录 数字图像处理导论⭐图像的分类数字图像处理的概念&#xff08;狭义&#xff09;⭐数字图像处理的基本特征图像分析 ⭐数字图像处理的组成⭐数字图像处理研究的基本内容 数字图像处理导论 ⭐图像的分类 模拟图像&#xff1a;二维空间和亮度值都是连续&#xff08;值&a…...