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第二十七章:Python-Aquarel库与多种主题库结合实现Matplotlib美化

news 来源：原创 2025/9/5 22:43:45

资源绑定附上完整资料供读者参考学习！

一、库介绍与安装

1.1 Aquarel库

Aquarel是一个轻量级的Python库，用于简化Matplotlib的样式配置，使数据可视化更加美观和高效。

1.2 Catppuccin库

Catppuccin是一个社区驱动的粉彩主题库，提供多种配色方案，适合用于数据可视化的美化。

1.3 mplcyberpunk库

mplcyberpunk是一个基于Matplotlib的库，用于创建“网络朋克风格”的图表，具有独特的视觉效果。

1.4 matplotx库

matplotx是一个扩展Matplotlib功能的库，提供了更多现代化的图表样式和工具。

1.5 gruvbox库

gruvbox是一个基于复古色调的主题库，适合用于创建复古风格的图表。

1.6 安装方法

bash

pip install aquarel catppuccin mplcyberpunk matplotx gruvbox

二、常见操作示例

2.1 使用Aquarel库创建基本图表

Python示例代码

from aquarel import load_theme
import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 加载并应用主题
theme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()# 绘制图表
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='red')
plt.title('Aquarel风格图表',font='SimHei')
plt.xlabel('X轴',font='SimHei')
plt.ylabel('Y轴',font='SimHei')
plt.grid(True)# 应用转换
theme.apply_transforms()# 显示图表
plt.show()

效果展示

2.2 使用Catppuccin库美化图表

Python示例代码

import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 手动定义Catppuccin颜色（以Mocha主题为例）
catppuccin_colors = {'rosewater': '#dc8a78','flamingo': '#dd7878','pink': '#ea76cb','mauve': '#8839ef','red': '#d20f39','maroon': '#e64553','peach': '#fe640b','yellow': '#df8e1d','green': '#40a02b','teal': '#179299','sky': '#04a5e5','sapphire': '#209fb5','blue': '#1e66f5','lavender': '#7287fd','text': '#4c4f69','subtext1': '#a6adc8','subtext0': '#8087a2','overlay0': '#575e75','surface0': '#363a4f','base': '#1e1e2e','mantle': '#181926','crust': '#131420'
}# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))# 设置图表背景
plt.gca().set_facecolor(catppuccin_colors['base'])# 绘制图表
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color=catppuccin_colors['rosewater'])# 设置标题和标签
plt.title('Catppuccin风格图表', color=catppuccin_colors['text'],font='SimHei',fontsize=30)
plt.xlabel('X轴', color=catppuccin_colors['subtext1'],font='SimHei',fontsize=30)
plt.ylabel('Y轴', color=catppuccin_colors['subtext1'],font='SimHei',fontsize=30)# 设置网格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5, color=catppuccin_colors['overlay0'])# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()

效果展示

2.3 使用mplcyberpunk库创建网络朋克风格图表

Python示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 应用网络朋克风格
plt.style.use("cyberpunk")# 绘制图表
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='red')# 添加发光效果
mplcyberpunk.add_glow_effects()# 设置标题和标签
plt.title('网络朋克风格图表',font='SimHei')
plt.xlabel('X轴',font='SimHei')
plt.ylabel('Y轴',font='SimHei')# 设置网格
plt.grid(True)# 显示图表
plt.show()

效果展示

三、高级示例

3.1 结合多种主题创建复合风格图表

Python示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
from aquarel import load_theme
import mplcyberpunk as mp# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 手动定义Catppuccin颜色（以Mocha主题为例）
catppuccin_colors = {'rosewater': '#dc8a78','text': '#4c4f69','subtext1': '#a6adc8','overlay0': '#575e75','base': '#1e1e2e'
}# 应用Aquarel主题
theme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='red')# 设置标题和标签
plt.title('复合风格图表', color=catppuccin_colors['text'], fontsize=30, fontweight='bold',font='SimHei')
plt.xlabel('X轴', color=catppuccin_colors['subtext1'], fontsize=20,font='SimHei')
plt.ylabel('Y轴', color=catppuccin_colors['subtext1'], fontsize=20,font='SimHei')# 设置网格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5, color=catppuccin_colors['overlay0'])# 设置背景颜色
plt.gca().set_facecolor(catppuccin_colors['base'])# 应用Aquarel转换
theme.apply_transforms()# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()

效果展示

3.2 创建3D图表并应用主题

Python示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from aquarel import load_theme# 手动定义Catppuccin颜色（以Mocha主题为例）
catppuccin_colors = {'rosewater': 'green','text': 'red','subtext1': 'blue','overlay0': 'purple','base': 'pink'
}# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
z = [3, 5, 7, 11, 13]# 应用Aquarel主题
theme = load_theme("arctic_light")
theme.apply()# 创建3D图表
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制3D图
ax.plot(x, y, z, c=catppuccin_colors['rosewater'], marker='o')# 设置标题和标签
ax.set_title('3D复合风格图表', fontsize=16, color=catppuccin_colors['text'],font='SimHei')
ax.set_xlabel('X轴', fontsize=12, color=catppuccin_colors['subtext1'],font='SimHei')
ax.set_ylabel('Y轴', fontsize=12, color=catppuccin_colors['subtext1'],font='SimHei')
ax.set_zlabel('Z轴', fontsize=12, color=catppuccin_colors['subtext1'],font='SimHei')# 设置网格
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5, color=catppuccin_colors['overlay0'])# 设置背景颜色
ax.set_facecolor(catppuccin_colors['base'])# 应用Aquarel转换
theme.apply_transforms()# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()

效果展示

四、库用法总结

4.1 Aquarel库

函数名参数描述
style无应用Aquarel默认样式

4.2 Catppuccin库

函数名参数描述
style无应用Catppuccin默认样式
colors无获取Catppuccin主题颜色

4.3 mplcyberpunk库

函数名参数描述
style无应用网络朋克风格

4.4 matplotx库

函数名参数描述
style无应用matplotx默认样式

4.5 gruvbox库

函数名参数描述
style无应用gruvbox默认样式

五、总结

    通过结合Aquarel、Catppuccin、mplcyberpunk、matplotx和gruvbox库，可以轻松创建出美观且多样化的Matplotlib图表。这些库提供了丰富的主题和样式，帮助开发者快速实现高质量的可视化效果。希望本文的示例和总结能够帮助读者更好地理解和应用这些库。资源绑定附上完整资料供读者参考学习！

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编程日记 2025/9/3 22:24:42

网络：华为HCIA学习笔记：ICMP协议

ICMP&#xff08;Internet Control Message Protocol&#xff09;Internet控制消息协议 前言ICMPICMP重定向ICMP差错监测ICMP错误报告ICMP数据包格式ICMP消息类型和编码类型ICMP应用-PingICMP应用-Tracert 总结 前言 Internet控制消息协议ICMP (Internet Control Message Prot…...

编程日记 2025/9/5 12:58:10

Visio | 将(.vsdx)导出为更清楚/高质量的图片(.png) | 在Word里面的visio图

此时大家在用Visio画完图直接复制到word里面后&#xff0c;如果后期需要重新保存高清图片&#xff0c;但是此时图片在word&#xff0c;是不是很多人会选择直接crtlA截图复制&#xff0c;这样出来的图又不清晰又小&#xff0c;完全不符合你导的审美&#xff0c;接下来跟着我&…...

编程日记 2025/9/4 2:59:37

算法设计学习8

实验目的及要求&#xff1a; 通过深入学习树&#xff08;Tree&#xff09;和二叉树&#xff08;Binary Tree&#xff09;这两种重要的数据结构&#xff0c;掌握它们的基本概念、性质和操作&#xff0c;提高对树形结构的理解和应用能力。通过本实验&#xff0c;学生将深化对树和…...

编程日记 2025/9/1 9:39:39

Dive into Deep Learning - 2.4. Calculus (微积分)

Dive into Deep Learning - 2.4. Calculus {微积分} 1. Derivatives and Differentiation (导数和微分)1.1. Visualization Utilities 2. Chain Rule (链式法则)3. DiscussionReferences 2.4. Calculus https://d2l.ai/chapter_preliminaries/calculus.html For a long time, …...

编程日记 2025/9/1 9:39:27

kotlin中const 和val的区别

在 Kotlin 中&#xff0c;const 和 val 都是用来声明常量的&#xff0c;但它们的使用场景和功能有所不同&#xff1a; 1. val: val 用于声明只读变量&#xff0c;也就是不可修改的变量&#xff08;类似于 Java 中的 final 变量&#xff09;。它可以是任何类型&#xff0c;包括…...

编程日记 2025/9/1 9:39:06