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第149场双周赛：找到字符串中合法的相邻数字、重新安排会议得到最多空余时间 Ⅰ、

news 来源：原创 2025/5/8 1:55:08

Q1、找到字符串中合法的相邻数字

1、题目描述

给你一个只包含数字的字符串 s 。如果 s 中两个 相邻 的数字满足以下条件，我们称它们是 合法的 ：

  • 前面的数字 不等于 第二个数字。
  • 两个数字在 s 中出现的次数 恰好 分别等于这个数字本身。

请你从左到右遍历字符串 s ，并返回最先找到的 合法 相邻数字。如果这样的相邻数字不存在，请你返回一个空字符串。

示例 1：

**输入：**s = “2523533”

输出：“23”

解释：

数字 '2' 出现 2 次，数字 '3' 出现 3 次。"23" 中每个数字在 s 中出现的次数都恰好分别等于数字本身。所以输出 "23" 。

示例 2：

**输入：**s = “221”

输出：“21”

解释：

数字 '2' 出现 2 次，数字 '1' 出现 1 次。所以输出 "21" 。

示例 3：

**输入：**s = “22”

输出：“”

解释：

没有合法的相邻数字。

2、解题思路

  1. 计数：
    首先，我们需要计算字符串中每个数字出现的次数。因为 s 只包含数字字符 '0' 到 '9'，我们可以利用一个长度为 10 的数组 hash 来记录每个数字出现的次数。

  2. 检查合法性：
    然后，我们通过遍历字符串 s，对于每一对相邻的数字，检查是否满足以下条件：

    • 这两个数字不相等。

    • 这两个数字的出现次数分别等于它们本身的数字值。

  3. 返回结果：
    如果找到符合条件的相邻数字，直接返回这两个数字；如果遍历完整个字符串都没有找到符合条件的数字对，返回空字符串。

3、代码实现
C++
class Solution {
public:string findValidPair(string s) {int n = s.size(); // 获取字符串的长度int hash[10] = {0}; // 初始化一个长度为 10 的数组, 用来存储每个数字出现的次数// 第一次遍历字符串, 计算每个数字的出现次数for (const auto& ch : s) {hash[ch - '0']++; // 将字符转为对应的数字, 并在数组中对应位置计数}// 第二次遍历字符串, 检查相邻数字是否符合条件for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {// 判断当前数字与下一个数字是否符合条件if (hash[s[i] - '0'] == s[i] - '0' && s[i] != s[i + 1] && hash[s[i + 1] - '0'] == s[i + 1] - '0') {// 返回符合条件的相邻数字return s.substr(i, 2);}}// 如果没有找到符合条件的相邻数字, 返回空字符串return {};}
};
Python
class Solution:def findValidPair(self, s: str) -> str:n = len(s)              # 获取字符串的长度hash = [0] * 10         # 初始化一个长度为 10 的数组, 用来存储每个数字出现的次数# 第一次遍历字符串, 计算每个数字的出现次数for ch in s:hash[int(ch)] += 1  # 将字符转为对应的数字, 并且对数字出现频率计数# 第二次遍历字符串, 检查相邻数字是否符合条件for i in range(n - 1):# 判断当前数字与下一个数字是否符合条件if (hash[int(s[i])] == int(s[i])    # 当前数字的出现次数等于其本身and s[i] != s[i+1]              # 两个数字不相等and hash[int(s[i + 1])] == int(s[i + 1])    # 下一个数字的出现次数等于其本身):# 返回符合条件的相邻数字return s[i : i + 2]# 如果没有找到符合条件的相邻数字, 返回空字符串return ""
4、复杂度分析

  • 时间复杂度：

    • 第一遍遍历字符串 s 来统计每个数字的出现次数的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是字符串的长度。

    • 第二遍遍历字符串 s 来检查相邻的数字对的合法性，时间复杂度也是 O(n)。

​ 因此，总的时间复杂度是 O(n)。

  • 空间复杂度：
    • 我们使用了一个长度为 10 的数组 hash 来存储每个数字的出现次数。由于该数组大小是固定的，所以空间复杂度为 O(1)。

Q2、重新安排会议得到最多空余时间 Ⅰ

1、题目描述

给你一个整数 eventTime 表示一个活动的总时长，这个活动开始于 t = 0 ，结束于 t = eventTime 。

同时给你两个长度为 n 的整数数组 startTime 和 endTime 。它们表示这次活动中 n 个时间 没有重叠 的会议，其中第 i 个会议的时间为 [startTime[i], endTime[i]] 。

你可以重新安排 至多 k 个会议，安排的规则是将会议时间平移，且保持原来的 会议时长 ，你的目的是移动会议后 最大化 相邻两个会议之间的 最长 连续空余时间。

移动前后所有会议之间的 相对 顺序需要保持不变，而且会议时间也需要保持互不重叠。

请你返回重新安排会议以后，可以得到的 最大 空余时间。

注意，会议 不能 安排到整个活动的时间以外。

示例 1：

**输入：**eventTime = 5, k = 1, startTime = [1,3], endTime = [2,5]

**输出：**2

解释：

img

将 [1, 2] 的会议安排到 [2, 3] ，得到空余时间 [0, 2] 。

示例 2：

**输入：**eventTime = 10, k = 1, startTime = [0,2,9], endTime = [1,4,10]

**输出：**6

解释：

img

将 [2, 4] 的会议安排到 [1, 3] ，得到空余时间 [3, 9] 。

示例 3：

**输入：**eventTime = 5, k = 2, startTime = [0,1,2,3,4], endTime = [1,2,3,4,5]

**输出：**0

解释：

活动中的所有时间都被会议安排满了。

2、解题思路

这是一个滑动窗口问题。我们可以通过以下步骤来解决：

  1. 计算空余时间：
    • 定义 get(i) 函数，计算第 i 个会议之前的空余时间。
    • 如果 i == 0，空余时间为 startTime[0]。
    • 如果 i == n，空余时间为 eventTime - endTime[n - 1]。
    • 否则，空余时间为 startTime[i] - endTime[i - 1]。
  2. 滑动窗口：
    • 使用滑动窗口维护一个大小为 k + 1 的窗口，计算窗口内的空余时间和。
    • 当窗口大小超过 k + 1 时，移除窗口最左边的空余时间。
  3. 返回结果：
    • 返回滑动窗口中的最大空余时间和。
3、代码实现
C++
class Solution {
public:int maxFreeTime(int eventTime, int k, vector<int>& startTime, vector<int>& endTime) {int n = startTime.size();// 计算第 i 个会议之前的空余时间auto get = [&](int i) -> int {if (i == 0) {return startTime[0];}if (i == n) {return eventTime - endTime[n - 1];}return startTime[i] - endTime[i - 1];};// sum 表示当前窗口的空余时间和, ret 表示最大空余时间和int sum = 0, ret = 0;for (int i = 0; i <= n; ++i) {sum += get(i); // 将当前空余时间加入窗口if (i < k) {continue; // 窗口大小不足 k+1, 继续扩展}ret = max(ret, sum); // 更新最大空余时间和sum -= get(i - k);   // 移除窗口最左边的空余时间}return ret; // 返回结果}
};
Python
class Solution:def maxFreeTime(self, eventTime: int, k: int, startTime: List[int], endTime: List[int]) -> int:n = len(startTime)# 计算第 i 个会议之前的空余空间def get(i: int) -> int:if  i == 0:return startTime[0]if i == n:return eventTime - endTime[n - 1]return startTime[i] - endTime[i - 1]# sum 表示当前窗口的空余时间和, ret 表示最大空余时间和sum, ret = 0, 0for i in range(n + 1):sum += get(i)       # 将当前空余时间加入窗口if i < k:continue        # 窗口大小不足 k+1, 继续扩展ret = max(ret, sum) # 更新最大空余时间和sum -= get(i - k)   # 移除窗口最左边的空余时间return ret
4、复杂度分析
  • 时间复杂度：
    • 遍历空余时间数组：O(n)。
    • 每个空余时间的计算：O(1)。
    • 总时间复杂度：O(n)。
  • 空间复杂度：
    • 只使用了常数级别的额外空间。
    • 总空间复杂度：O(1)。

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编程日记 2025/4/29 17:29:49

I²C总线高级特性与故障处理分析

IC总线高级特性与故障处理深度分析 目录 1. IC基础回顾 1.1 IC通信基本原理1.2 IC总线时序与协议1.3 寻址方式与读写操作 2. IC高级特性 2.1 多主机模式2.2 时钟同步与伸展2.3 高速模式与Fast-mode Plus2.4 10位寻址扩展 3. IC总线故障与锁死 3.1 断电锁死原理3.2 总线挂起与…...

编程日记 2025/4/24 4:35:15

【力扣hot100题】（039）二叉树的直径

这题在简单题中有点难度&#xff0c;主要是不要把边数和深度搞混&#xff08;我就这样&#xff09;。 我想了很久&#xff0c;发现如果当前节点没有右节点&#xff0c;就将它的右长度设为0&#xff0c;左节点同理&#xff0c;并且在递归是不会加一&#xff0c;而是将加一的操作…...

编程日记 2025/5/4 12:23:45

L2-001 紧急救援

注意题目没有说边的数量&#xff0c;实际最多有5e5条边&#xff0c;开小了第四个样例会错&#xff01;&#xff01;&#xff01; - 思路: Dijkstra 求最短路并且维护路径条数和最大人数。 #include<bits/stdc.h> using namespace std;typedef pair<int, int> pii…...

编程日记 2025/4/30 20:43:00

分组背包问题

与01背包的区别是&#xff0c;多了一个限制条件&#xff0c;将物品打包&#xff0c;每组物品只能用一个 #include <iostream> #include <algorithm>using namespace std;const int N 110;int v[N][N], w[N][N], s[N]; int f[N]; int n, m;int main() {cin >>…...

编程日记 2025/5/6 20:39:51

【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别

饮料类别识别任务的意义在于帮助人们更快速地识别和区分不同类型的饮料&#xff0c;从而提高消费者的购物体验和满意度。对于商家而言&#xff0c;饮料类别识别可以帮助他们更好地管理库存、优化货架布局和预测销售趋势&#xff0c;从而提高运营效率和利润。此外&#xff0c;饮…...

编程日记 2025/5/6 2:26:55

宽带空时波束形成算法原理及MATLAB仿真

宽带阵列信号处理 空时波束形成、空时波束形成方向图 卫星导航空时抗干扰算法 MATLAB仿真 文章目录 前言一、空时波束形成结构二、空时波束形成方向图三、MATLAB仿真四、MATLAB源代码总结 前言 \;\;\;\;\; 空时波束形成&#xff08;Space-Time Beamforming&#xff09;是一种结…...

编程日记 2025/4/30 15:44:10

406. 根据身高重建队列

链接 406. 根据身高重建队列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目 思路 可能的一个思路是先对高的人进行处理&#xff0c;这样后面插入矮的人时不会影响高的人的位置。比如&#xff0c;如果先处理高个子&#xff0c;那么当插入一个矮个子的时候&#xff0c;前面的高…...

编程日记 2025/5/5 4:00:30