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nacos 2.x使用java语言实现自定义Loadbalance

news 来源：原创 2025/6/28 4:16:30

一、核心实现思路

Nacos 2.x 的负载均衡自定义支持两种模式：

基于 Ribbon 的兼容方案（适用于 Spring Cloud 2020 之前版本）
基于 Spring Cloud LoadBalancer 的方案（推荐，适配最新 Spring Cloud 2023+ 和 Nacos 2.x）

以下以 Spring Cloud LoadBalancer 为例实现自定义逻辑，支持权重、同集群优先等策略。

二、自定义负载均衡实现步骤

1. 创建自定义负载均衡规则类

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Request;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.Response;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorServiceInstanceLoadBalancer;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.List;
import java.util.Random;public class NacosWeightedLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {private final String serviceId;private final List<ServiceInstance> instances;public NacosWeightedLoadBalancer(String serviceId, List<ServiceInstance> instances) {this.serviceId = serviceId;this.instances = instances;}@Overridepublic Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {// 实现权重算法（示例：随机权重）return Mono.just(new Response<>(selectWeightedInstance()));}private ServiceInstance selectWeightedInstance() {// 从元数据获取权重（Nacos 注册时设置的权重）List<ServiceInstance> weightedInstances = instances.stream().filter(instance -> instance.getMetadata().containsKey("nacos.weight")).sorted((a, b) -> {int weightA = Integer.parseInt(a.getMetadata().get("nacos.weight"));int weightB = Integer.parseInt(b.getMetadata().get("nacos.weight"));return Integer.compare(weightB, weightA);}).collect(Collectors.toList());// 按权重随机选择（可替换为更复杂算法）Random random = new Random();return weightedInstances.get(random.nextInt(weightedInstances.size()));}
}

2. 注册自定义负载均衡配置类

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;@Configuration
public class NacosLoadBalancerConfig {@Beanpublic ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> customLoadBalancer(Environment environment,LoadBalancerClientFactory clientFactory) {String serviceId = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);return new NacosWeightedLoadBalancer(serviceId,clientFactory.getLazyProvider(serviceId, ServiceInstanceListSupplier.class).getIfAvailable());}
}

3. 启用自定义负载均衡策略

# application.yml
spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848weight: 5 # 默认权重（可选）loadbalancer:configurations: custom-config # 指定自定义配置类health-check:interval: 10s # 健康检查间隔

三、高级功能扩展

1. 同集群优先调用

在自定义类中添加集群过滤逻辑：

private ServiceInstance selectSameClusterInstance() {String currentCluster = getCurrentClusterName(); // 获取当前应用所属集群return instances.stream().filter(instance -> instance.getMetadata().get("nacos.cluster").equals(currentCluster)).findFirst().orElseGet(() -> instances.get(new Random().nextInt(instances.size())));
}

2. 灰度发布支持

基于元数据实现灰度路由：

private ServiceInstance selectGrayInstance(Request request) {String grayVersion = request.getHeaders().getFirst("X-Gray-Version");return instances.stream().filter(instance -> instance.getMetadata().get("gray.version").equals(grayVersion)).findFirst().orElseThrow(() -> new IllegalStateException("No available gray instance"));
}

四、配置验证与调试

1. 服务注册时指定权重

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);}@Beanpublic NacosDiscoveryProperties nacosProperties() {NacosDiscoveryProperties properties = new NacosDiscoveryProperties();properties.setWeight(10); // 设置实例权重properties.getMetadata().put("cluster", "cluster-A"); // 设置集群标签return properties;}
}

2. 查看负载均衡效果

# 调用服务时观察实例分布
for i in {1..10}; do curl http://consumer-service/api/resource; done# 查看 Nacos 控制台实例健康状态
http://127.0.0.1:8848/nacos

五、常见问题与解决

负载策略未生效
• 检查 @LoadBalancerClient 注解是否标注在启动类或配置类
• 确认 Spring Cloud 版本是否禁用 Ribbon（2020+ 默认使用 LoadBalancer）
权重计算异常
• 验证 Nacos 控制台实例的 metadata 是否包含正确权重值
• 检查自定义类中权重解析逻辑（如类型转换）
跨集群调用问题
• 确保所有实例的 nacos.cluster 元数据字段正确设置
• 在自定义策略中添加 fallback 机制（如无同集群实例则随机选择）

六、最佳实践

性能优化
• 在自定义类中增加本地缓存，减少实时查询 Nacos 的频率
• 使用 @Cacheable 注解缓存服务实例列表（需配合 Spring Cache）
监控集成
• 暴露 /actuator/metrics 端点监控负载分布
```
management:endpoints:web:exposure:include: "*"
```
版本兼容性
• Nacos 2.x 需使用 Spring Cloud Alibaba 2023.x+
• 验证依赖关系（推荐使用官方版本矩阵）

通过上述方案，可实现灵活且高性能的自定义负载均衡策略，满足灰度发布、同集群优先等复杂场景需求。具体实现细节可参考 Nacos 官方文档和 Spring Cloud LoadBalancer 源码。

七、拓展

nacos 2.x Java SDK 使用详解

nacos1.x和nacos2.x版本间主要特点和区别

在这里插入图片描述

nacos 2.x使用java语言实现自定义Loadbalance

一、核心实现思路 Nacos 2.x 的负载均衡自定义支持两种模式： 基于 Ribbon 的兼容方案（适用于 Spring Cloud 2020 之前版本）基于 Spring Cloud LoadBalancer 的方案（推荐，适配最新 Spring Cloud 2023 和 Nacos 2.x&am…...

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