NoSQL 数据库的适用场景与局限性分析
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一、NoSQL数据库的核心技术特性
-
四大数据模型
- 文档型:以JSON/BSON格式存储半结构化数据,如MongoDB,适用于内容管理系统和电商商品目录。
- 键值型:Redis以内存为核心,支持毫秒级读写,用于缓存、实时计数器和分布式锁。
- 列族型:Cassandra通过宽表结构实现PB级数据存储,支撑物联网设备数据和金融风控日志。
- 图数据库:Neo4j通过节点-边模型处理复杂关系,在社交网络推荐和供应链溯源中表现优异。
-
架构创新
- 分布式扩展:支持横向扩展(Scale Out),如Cassandra的P2P架构可无缝添加节点。
- 最终一致性:通过复制协议(如Raft)保证数据最终一致,牺牲强一致性换取高可用性。
- 无模式设计:动态适应数据结构
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