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【图片识别Excel表格】批量将图片上的区域文字识别后保存为表格,基于WPF和阿里云的项目实战总结

一、项目背景

在信息处理和文档管理中,经常会遇到需要从大量图片中提取文字并进行整理的场景。例如,财务部门需要从大量报销票据中提取金额、日期等信息;法务部门需要从合同文档中提取关键条款;教育行业需要从试卷中提取学生的答题内容等。传统的手工处理方式不仅耗时长、效率低,还容易出现错误,因此,开发一个自动化、高精度的文字识别和数据整理工具显得尤为重要。

本项目旨在基于WPF(Windows Presentation Foundation)和阿里云OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)服务,构建一个用户友好的桌面应用程序,实现批量导入图片、识别图片上的指定区域文字、并将识别结果保存为表格文件的功能,提高用户在信息处理过程中的效率和准确性。

二、界面设计

基于简洁、易用的原则,设计了如下界面:

1. 主界面

  • 顶部:应用程序标题“图片文字识别与表格保存工具”

  • 左侧

    • 图片导入按钮:用于批量选择需要处理的图片,支持导入本地文件夹或直接选择多个图片文件。
    • 图片显示区域:以缩略图的形式展示导入的图片,方便用户查看。
  • 中间

    • 区域选择工具:用户可在图片上绘制矩形框或指定区域,用于选择需要识别的文字位置。
    • 识别参数设置:如语言类型(中文、英文或多语言)、表格输出格式(Excel、CSV)、是否自动校验识别结果等。
  • 右侧

    • 识别结果预览:显示识别出的文字内容,帮助用户确认识别准确性。
    • 保存设置:设置表格文件的保存路径和文件名。
  • 底部

    • 状态栏:显示当前操作状态(如“准备中……”、“识别进度:50%”等)和结果显示(如“共导入10张图片,成功识别8张”)。

2. 操作流程流程图

  1. 用户点击“图片导入”按钮࿰

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