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四种跨模态行人重识别可视化方法

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今天道叔给各位文字工作者安利DeepSeek的8个神仙级润色指令(附真实案例拆解),建议搭配冰美式食用更佳↓↓↓ 一、【学术黑话翻译器】 适用场景:给投资人看的BP/行业白皮书/专家访谈实录 指令公式:"将以下内容转化为通俗易懂的行业洞察…...

解决PowerShell下Git中文乱码问题

解决PowerShell下Git中文乱码问题 在使用Git进行版本控制时,许多开发者可能会遇到中文乱码的问题,尤其是在Windows环境下使用PowerShell时。这不仅影响代码的阅读和提交,还可能导致一些不可预见的错误。本文将详细探讨如何在PowerShell下解决…...

oracle数据库(数据库启动关闭/sqlplus登录及基本操作/设置字符集/distinct去重)

目录 1. Oracle数据库启动 2. Oracle数据库关闭 3. sqlplus登录Oracle数据库 3.1 使用sqlplus登录Oracle数据库 3.2 使用sqlplus登录Oracle数据库 3.3 远程登录 3.4 解锁用户 3.5 修改用户密码 3.6 查看当前语言环境 4. sqlplus基本操作 4.1 显示当前用户 4.2 查看当前用户…...

mapreduce时,客户端做哪些事

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DeepBI:重构流量逻辑,助力亚马逊广告实现高效流量增长

在日益激烈的跨境电商竞争环境中,广告投放早已从“粗放撒网”走向“精细化运营”。尤其是在亚马逊这样一个成熟且竞争白热化的平台,如何在广告预算有限的前提下实现高效曝光、精准触达、稳定转化,成为众多卖家和运营团队面临的核心挑战。 De…...

Linux内核的页面错误:原因与解决方案

当程序访问虚拟内存中的一个页面时,如果该页面当前不在物理内存中,就会触发一个称为"page fault"(页异常)的异常。操作系统需要处理这个异常,并将所需页面从磁盘加载到内存中。实现虚存管理的一个关键是page…...

LORA 中的 梯度外积是什么意思; 方差和协方差的实际含义:衡量变量的离散程度和变量间的线性相关性

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XSS复现漏洞简单前八关靶场

靶场不需要安装任意环境 链接如下:XSS Game - Learning XSS Made Simple! | Created by PwnFunction 目录 XSS Game 第一关:Ma Spaghet! 第二关:Jefff 第三关:Ugandan Knuckles 第四关:Ricardo Milos 第五关&am…...

3.24-3 接口测试断言

一.postman 断言 1.断言再test中 #状态码是否等于200 tests["Status code is 200"] responseCode.code 200; #断言响应时间小于200ms tests["Response time is less than 200ms"] responseTime < 200; #断言响应体包含内容 tests["Body…...

《鸿蒙携手AI:解锁智慧出行底层逻辑》

在科技飞速发展的当下&#xff0c;智慧出行成为人们对未来交通的美好期许&#xff0c;而鸿蒙系统与人工智能的深度融合&#xff0c;正为这一愿景的实现提供强大助力。从技术原理角度深入剖析&#xff0c;鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢&#xff1f;这背…...

【AVRCP】探寻AVRCP控制互操作性:连接、命令与设备交互

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Mybatis-Plus知识点详解

Mybatis-plus(简称MP),基于Mybatis的增强工具,保留了Mybatis的所有功能,同时增加了通用的CRUD,条件构造器,分页插件等等实用工具 特性 即拿即用:通过通用Mapper和Service,无需编写XML既可以完成单表CURE操作 Lambda支持:使用Lambda表达式构建查询条件,避免硬编码字段名,提升代…...

紧凑交叉引用表

嗯&#xff0c;用户问的是“compact xref table”&#xff0c;也就是紧凑型交叉引用表。我之前在回答中提到过交叉引用流&#xff08;XRef Stream&#xff09;&#xff0c;但可能需要更详细地解释两者的区别和联系。根据搜索结果中的网页1&#xff0c;传统的Xref表以文本形式存…...

CMake 详解:跨平台构建系统的入门与进阶

目录 一、相关知识点 1. 什么是cmake&#xff0c;为什么使用&#xff1f; 2. 构建过程 二、CMake使用流程 1. 创建 CMakeLists.txt 文件 2. 配置构建目录 3. 运行cmake 4. 运行make编译 一、相关知识点 1. 什么是cmake&#xff0c;为什么使用&#xff1f; CMake 是一个开…...

【架构设计】学习路径

掌握前置知识后&#xff0c;学习架构设计需要从理论认知到实践落地逐步推进。以下是系统化的学习路径&#xff0c;结合具体案例与实操建议&#xff0c;帮助你快速进阶&#xff1a; 一、构建架构思维基础 1. 理解架构设计的核心目标 关键问题驱动设计&#xff1a; 每个架构决策…...

14、Python 枚举与类型注解进阶

Python 枚举与类型注解进阶 文章概述 本文深入探讨Python中枚举&#xff08;Enum&#xff09;与类型注解的高级应用场景。通过剖析Enum类的核心特性、dataclass装饰器的工程实践、静态类型检查工具mypy的集成使用&#xff0c;结合状态机等实际案例&#xff0c;系统性地提升代…...

C语言 【实现电脑关机小游戏】非常好玩

引言 在时间限制内做出正确的回答&#xff0c;时间一到&#xff0c;电脑自动关机&#xff0c;听起来是不是很有意思&#xff0c;下面来看看怎么实现吧。 注意&#xff1a;该游戏只在windows系统下可以玩&#xff0c; 一、游戏原理&#xff1a; 在Windows系统下&#xff0c;通…...

【蓝桥杯速成】| 11.回溯 之 子集问题

题目一&#xff1a;子集 问题描述 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一个整数数组 nums &#xff0c;数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集&#xff08;幂集&#xff09;。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例…...

统计矩的高阶推广:经验还是理论推导?

矩的发展既是经验总结的结果&#xff0c;也是数学理论推导的产物。研究者们在分析数据、描述物理现象的过程中&#xff0c;发现了低阶矩与日常物理概念&#xff08;如质心、惯性&#xff09;之间的紧密联系&#xff0c;而高阶矩的应用往往出现在更复杂的数学体系中&#xff0c;…...

SpringBoot2集成Elasticsearch8(使用spring-boot-starter-data-elasticsearch)

写在前面 使用spring-boot-starter-data-elasticsearch集成Elasticsearch8&#xff1f; What? 官方写的不支持啊&#xff1f;让我们来看下官方给出的版本建议。 官方地址&#xff1a; https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/elasticsearch/versions.…...

Postgresql源码(142)子查询提升pull_up_sublinks

1 案例 drop table t_fun01; create table t_fun01 (image_id numeric primary key, content_id varchar(50), file_code varchar(20)); create index idx3 on t_fun01(content_id); create index idx4 on t_fun01(file_code); insert into t_fun01 select t.i, t.i%10, t.i%1…...

sonar代码检测研究及平台搭建

为了实现提交代码自动检测代码缺陷&#xff0c;本文介绍了一种将jenkins与gitlab集成的自动检测机制&#xff0c;如需应用于生产级开发流程&#xff0c;可在此基础上进行功能丰富和扩展,本文仅进行了原理性搭建。 一、基础环境准备 与sonar配合使用的jenkins和gitlab基础软件…...

清华大学:DeepSeek从入门到精通系列教程1-9讲(持续更新中)|大礼包免费下载

导 读INTRODUCTION 今天分享由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳老师团队倾力打造的《DeepSeek从入门到精通系列教程1-9讲&#xff08;持续更新中&#xff09;》&#xff0c;包含&#xff1a;《DeepSeek&#xff1a;从入门到精通》《DeepSeek如何赋能职场应用》…...

使用Python可视化图结构:从GraphML文件生成节点关系图(lightrag 生成)

引言 在数据可视化领域&#xff0c;图结构&#xff08;Graph&#xff09;常用于展示实体间的复杂关系。例如&#xff0c;文学分析中的角色关系、社交网络中的用户互动等。本文将通过一个实际案例&#xff0c;演示如何使用 NetworkX 和 Matplotlib 从 GraphML 文件生成节点关系…...

排序复习_代码纯享

头文件 #pragma once #include<iostream> #include<vector> #include<utility> using std::vector; using std::cout; using std::cin; using std::endl; using std::swap;//插入排序 //1、直接插入排序&#xff08;稳定&#xff09; void InsertSort(vecto…...

Docker Hub Mirror 终极解决方案——0成本,超高速!

CNB Docker Mirror (cdm) CNB Docker Mirror 是一个基于 CNB 的 Docker 镜像加速工具&#xff0c;提供本地镜像加速功能。 功能特性 镜像加速&#xff1a;在本地启动连接到 CNB 环境的 Docker 镜像加速服务&#xff0c;然后通过配置 Docker 客户端实现镜像加速下载自动重连&…...

2000-2019年各省地方财政车船税数据

2000-2019年各省地方财政车船税数据 1、时间&#xff1a;2000-2019年 2、来源&#xff1a;国家统计局、统计年鉴 3、指标&#xff1a;行政区划代码、地区、年份、地方财政车船税 4、范围&#xff1a;31省 5、指标说明&#xff1a;车船税作为地方财政的重要组成部分&#x…...

c#处理算数溢出的情况

在C#中&#xff0c;算术运算的溢出处理可以通过 checked 和 unchecked 关键字控制&#xff0c;默认行为是 静默截断&#xff08;unchecked模式&#xff09;&#xff0c;但可以通过配置或代码块显式调整。以下是详细说明&#xff1a; 1. 默认行为&#xff08;unchecked模式&…...

Java「Deque」 方法详解:从入门到实战

Java Deque 各种方法解析&#xff1a;从入门到实战 在 Java 编程中&#xff0c;Deque&#xff08;双端队列&#xff09;是一个功能强大的数据结构&#xff0c;允许开发者从队列的两端高效地添加、删除和检查元素。作为 java.util 包中的一部分&#xff0c;Deque 接口继承自 Qu…...

简记_FPGA 硬件最小系统设计

一、FPGA板级设计的五要素 1.1、电源电路 核心电压&#xff1a;一般为固定值 IO电压&#xff1a;FPGA的IO分为多个bank&#xff0c;同一个bank的不同IO引脚电压相同&#xff0c;不同bank的电压可以不同 辅助电压&#xff1a;除了核心电压和IO电压&#xff0c;FPGA工作所需的…...

C++题目

1、内存管理 1.内存模型 栈:在执行函数时&#xff0c;函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建&#xff0c;函数执行结束时这些存储单元自动被释放。 堆&#xff1a;就是那些由new分配的内存块&#xff0c;其释放由程序员控制&#xff08;一个new对应一个delete&#xff09…...

Vulhub-jangow-01-1.0.1通关攻略

第0步&#xff1a; 打开靶机&#xff0c;按下shift&#xff0c;出现下图界面 在此页面按下e键&#xff0c;进入如下界面&#xff0c; 将ro 替换为 rw signie init/bin/bash 替换完毕后&#xff0c;按下Ctrl键X键&#xff0c;进入如下页面 ip a查看网卡信息 编辑配置文件网卡信…...

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画(keyframes、Animatable)(二十三)

深入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画&#xff08;keyframes、Animatable&#xff09; 引言 在当今的 Android 应用开发领域&#xff0c;用户体验已成为衡量一款应用成功与否的关键因素之一。而动画作为提升用户体验的重要手段&#xff0c;能够为应用增添生动性和交互性…...

java中的枚举类型和c,c++的有区别吗?c,c++的枚举,结构体,联合体,三种数据有什么区别和联系

Java 枚举类型与 C、C 枚举类型的区别 1. 类型安全 Java&#xff1a;Java 的枚举类型是类型安全的。枚举常量是枚举类型的实例&#xff0c;编译器会严格检查传递的参数是否为该枚举类型的有效常量。例如&#xff1a; java Apply enum Color { RED, GREEN, BLUE } // 编译器会检…...

详解Redis的持久化与数据可靠性

Redis持久化与数据可靠性详解&#xff08;结合实例&#xff09; Redis作为内存数据库&#xff0c;持久化是保证数据不丢失的核心机制。它通过将内存数据保存到磁盘&#xff0c;确保服务器重启后能恢复数据。Redis提供RDB、AOF和混合持久化三种方式&#xff0c;下面通过实例和操…...

1、mysql基础篇--概述

关系型数据库&#xff08;RDBMS&#xff09; 概念特点&#xff1a;数据模型&#xff1a; 概念 建立在关系模型基础上&#xff0c;有多张表相互连接的二维表组成的数据库 特点&#xff1a; 1、使用表存储&#xff0c;格式统一&#xff0c;便于维护 2、使用sql语言操作&#…...

【Tiny RDM】Redis客户端工具

Tiny RDM Tiny RDM是一款现代化、轻量级、跨平台的Redis客户端&#xff0c;支持Mac、Windows和Linux&#xff0c;目前在Github上已有10kStar。 Github 项目地址&#xff1a; https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm 功能特性 极度轻量&#xff0c;基于Webview2&#xff0c…...

常见框架漏洞攻略-Shiro篇

漏洞名称 Shiro rememberMe反序列化漏洞 漏洞简介 Apache Shiro是⼀个强⼤易⽤的Java安全框架&#xff0c;提供了认证、授权、加密和会话管理等功能。Shiro框架直观、易⽤&#xff0c;同时也能提供健壮的安全性。 漏洞原理 在Shiro框架下&#xff0c;⽤户登陆成功后会⽣成…...

常见框架漏洞之一:Thinkphp5x

ThinkPHP是为了简化企业级应⽤开发和敏捷WEB应⽤开发⽽诞⽣的&#xff0c;是⼀个快速、兼容⽽且简单的轻量级国产PHP开发框架&#xff0c;诞⽣于2006年初&#xff0c;原名FCS&#xff0c;2007年元旦正式更名为 ThinkPHP&#xff0c;遵循Apache2开源协议发布&#xff0c;从Stru…...

MORL4PDEs:基于多目标优化与强化学习的数据驱动偏微分方程发现

摘要&#xff1a;本文提出了一种结合多目标优化与强化学习的数据驱动方法MORL4PDEs&#xff0c;用于从复杂系统观测数据中发现简洁的偏微分方程&#xff08;PDE&#xff09;。该方法无需预定义候选函数库&#xff0c;通过神经网络代理生成符号表达式&#xff0c;结合遗传算法优…...

UniApp和微信小程序中v-switch夜间模式动画开关

UniApp兼容版 <template><view><view class"main-container" :style"{ backgroundColor: value ? #45e3f9 : #20114c,transform:scale(${size})}" tap"onClick"><view class"content" :style"{ left: val…...

六十天Linux从0到项目搭建第四天(通配符命令、其他命令、压缩解压工具、shell的感性理解、linux权限解析)

通配符&#xff08;Wildcard&#xff09; 是 Shell 提供的特殊字符&#xff0c;用于 匹配文件名或路径名&#xff0c;可以代替一个或多个字符&#xff0c;使得命令能批量操作文件&#xff0c;而无需手动输入每个文件名。 典型用法 * 匹配任意字符 *.txt → 匹配所有 .txt 文…...

RAG优化:python从零实现自适应检索增强Adaptive Retrieval

开篇:当RAG遇上“自适应大脑”,检索从此不再“一根筋”!🧠 想象一下,你的AI助手是个超级聪明的“学霸”,但有时候却像个“一根筋”的机器人——无论你问它什么,它都用同一种方式去回答。问它“什么是XAI?”它给你一堆定义;问它“AI发展太快了吗?”它还是给你一堆定…...

C语言实现的冰墩墩

在windows系统下&#xff0c;vs 2022编译。 其中#include <graphics.h>需要自己下载安装。 环境配置没什么难度&#xff0c;直接上demo。 代码如下&#xff1a; #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <math.h> #define PI acos(-1.0…...

【构建CV图像识别系统】从传统方法到深度学习

目录 1. 图像的基本概念1.1 像素与色彩1.2 过滤与卷积 2. 图像分类与检测3. 图像特征的提取3.1 全局特征3.2 局部特征3.2.1 边缘&#xff08;Edge&#xff09;3.2.2 角点&#xff08;Corner&#xff09;3.2.3 SIFT 特征 4. 传统方法与深度学习在图像识别中的应用4.1 基于传统方…...

在Centos 7环境下安装MySQL

前言&#xff1a;在安装与卸载MySQL时&#xff0c;用户需切换为root&#xff0c;这样安装之后&#xff0c;普通用户也能够使用。 Tips:我们在刚开始学习时&#xff0c;尽量全部使用root进行&#xff0c;适应mysql语句&#xff0c;后面学了用户管理&#xff0c;就可以考虑新建普…...

【机器学习基础 4】 Pandas库

一、Pandas库简介 Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库&#xff0c;主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是 Series&#xff08;一维数据&#xff09;和 DataFrame&#xff08;二维表格数据&#xff09;&#xff0c;可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas …...

干部监督预警系统的定义与功能

一、干部监督预警系统是什么&#xff1f; 干部监督预警系统是通过整合多源数据&#xff08;如干部档案、履职表现、廉政记录、舆情反馈等&#xff09;&#xff0c;利用大数据分析、人工智能等技术&#xff0c;对干部行为进行实时监测、风险评估和分级预警的数字化管理工具。 二…...

可视化图解算法:链表的奇偶重排(排序链表)

1. 题目 描述 给定一个单链表&#xff0c;请设定一个函数&#xff0c;将链表的奇数位节点和偶数位节点分别放在一起&#xff0c;重排后输出。 注意是节点的编号而非节点的数值。 数据范围&#xff1a;节点数量满足 0≤n≤105&#xff0c;节点中的值都满足 0≤val≤10000 要…...