当前位置: 首页 > news >正文

Spring(6)——Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 的关系与区别

Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 的关系与区别

1. 核心定位
  • Spring
    • 定位:基础框架,提供 IoC(控制反转)DI(依赖注入) 核心功能,管理对象生命周期及依赖关系。
    • 功能:支持事务管理、AOP(面向切面编程)、数据访问等,适用于所有 Java 应用(不限于 Web)。
  • Spring MVC
    • 定位:Spring 的子框架,专注于 Web 层开发,基于 MVC(Model-View-Controller)模式。
    • 功能:处理 HTTP 请求、路由分发、视图渲染(如 JSP、Thymeleaf)等,需依赖 Spring 核心。
  • Spring Boot
    • 定位:Spring 的“脚手架”,简化 Spring 应用的 配置和开发流程
    • 功能:内嵌服务器(Tomcat/Jetty)、自动配置、Starter 依赖(快速集成其他技术),支持快速搭建微服务。

2. 关系
  • Spring 是基础:提供 IoC 容器、AOP 等核心能力,是 Spring MVC 和 Spring Boot 的底层依赖。
  • Spring MVC 是 Spring 的扩展:专为 Web 开发设计,需在 Spring 基础上使用。
  • Spring Boot 是 Spring 的增强工具:通过简化配置和提供默认约定,加速 Spring 应用的开发,默认集成 Spring MVC。

3. 核心区别
维度SpringSpring MVCSpring Boot
核心功能IoC/DI、AOP、事务管理Web 层 MVC 架构支持简化配置、快速开发、内嵌服务器
配置复杂度高(需手动配置 XML/Java)中等(需配合 Spring 使用)低(约定优于配置,自动配置)
使用场景所有 Java 应用(非 Web 也可)Web 应用开发快速搭建微服务、REST API、全栈应用
依赖关系独立框架依赖 Spring 核心依赖 Spring,默认集成 Spring MVC

4. 典型使用场景
  • Spring:需要精细控制对象管理和依赖关系的场景,如企业级后台系统、复杂业务逻辑应用。
  • Spring MVC:传统 Web 应用开发(如电商平台、内容管理系统),需前后端混合渲染。
  • Spring Boot:快速构建独立运行的微服务、云原生应用、RESTful API,或需要内嵌服务器的项目。

5. 常见误解澄清
  • Spring Boot ≠ 独立框架:它是 Spring 的扩展工具,简化配置而非替代 Spring。
  • Spring Boot 默认包含 Spring MVC:引入 spring-boot-starter-web 依赖后,自动集成 Spring MVC。
  • Spring MVC 可与其他框架结合:如与 Thymeleaf、Freemarker 等视图层技术搭配,但核心依赖仍是 Spring。

总结

  • Spring 是地基,提供核心能力;
  • Spring MVC 是盖房子的工具,专注 Web 层;
  • Spring Boot 是装修队,让盖房子更快、更省心。
    三者协同工作,覆盖从基础架构到高效开发的全流程需求。

(内容来自DeepSeek)

相关文章:

Spring(6)——Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 的关系与区别

Spring、Spring Boot 与 Spring MVC 的关系与区别 1. 核心定位 Spring 定位:基础框架,提供 IoC(控制反转) 和 DI(依赖注入) 核心功能,管理对象生命周期及依赖关系。功能:支持事务管…...

神聖的綫性代數速成例題2. 行列式的性質

性質 1:行列式與它的轉置行列式相等: 設為行列式,為其轉置行列式,則。 性質 2:交換行列式的兩行 (列),行列式變號: 若行列式經過交換第行和第行得到行列式,則。 性質 3&#xff…...

ModelScope推理QwQ32B

文章目录 ModelScope推理QwQ32Bmodel_scope下载QwQ32BModelScope 调用QwQ-32B ModelScope推理QwQ32B 以下载 qwq32b 为例子 需要安装的 python 包 transformers4.49.0 accelerate>0.26.0 torch2.4.1 triton3.0.0 safetensors0.4.5可以使用 conda 创建一个虚拟环境安装 cond…...

使用unsloth进行grpo强化学习训练

说明 unsloth框架可以进行各种sft训练,包括lora和grpo训练。我参考官方方法,使用模型Qwen2.5-3B-Instruct和数据集gsm8k,写了一个grpo训练的例子。 代码 这个代码加载模型Qwen2.5-3B-Instruct和数据集gsm8k。训练完成后先保存lora模型然后…...

【c++】【智能指针】shared_ptr底层实现

【c】【智能指针】shared_ptr底层实现 智能指针之前已经写过了,但是考虑到不够深入,应该再分篇写写。 1 shared_ptr 1.1 shared_ptr 是什么 std::shared_ptr是一个类模板,它的对象行为像指针,但是它还能记录有多少个对象共享它…...

python拉取大视频导入deepseek大模型解决方案

使用Python拉取大视频并导入大模型,需要综合考虑数据获取、存储、处理和资源管理,确保高效稳定地处理大视频数据,同时充分利用大模型的性能,以下是分步方案及代码示例: --- 1. 分块下载大视频(避免内存溢出…...

【Python】面向对象

编程的两大特点 面向过程:着重于做什么面向对象( oop):着重于谁去做 python是面向对象语言,面向对象三大特点:封装、继承、多态 面向对象:便于代码管理,方便迭代更新。 新式类、经…...

leetcode日记(100)填充每个节点的下一个右侧节点指针

和层序遍历差不多的思路,将节点储存在队列里,一边取出节点一边放入取出节点的左右节点,直到队列空。 /* // Definition for a Node. class Node { public:int val;Node* left;Node* right;Node* next;Node() : val(0), left(NULL), right(NU…...

docker入门篇

使用docker可以很快部署相同的环境,这也是最快的环境构建,接下来就主要对docker中的基础内容进行讲解.Docker 是一个用于开发、交付和运行应用程序的开源平台,它可以让开发者将应用程序及其依赖打包到一个容器中,然后在任何环境中运行这个容器&#xff0…...

python语法

1. 前面先写import导入模块,完整的语法是: [from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 语法还可以是: from 模块名 import 功能名 如果import整个模块的话,需要用.功能名(),来用这个功能&#xff…...

Dify使用部署与应用实践

最近在研究AI Agent,发现大家都在用Dify,但Dify部署起来总是面临各种问题,而且我在部署和应用测试过程中也都遇到了,因此记录如下,供大家参考。Dify总体来说比较灵活,扩展性比较强,适合基于它做…...

微信小程序接入DeepSeek模型(火山方舟),并在视图中流式输出

引言: DeepSeek,作为一款先进的自然语言处理模型,以其强大的文本理解和生成能力著称。它能够处理复杂的文本信息,进行深度推理,并快速给出准确的回应。DeepSeek模型支持流式处理,这意味着它可以边计算边输…...

前端性能优化指标及优化方案

前端性能优化的核心目标是 提高页面加载速度、降低交互延迟、减少资源占用。常见的 Web 性能指标包括 LCP、FID、CLS、TTFB、TTI、FCP 等。 关键性能指标(Web Vitals) 指标优化方案 (1)LCP(Largest Contentful Paint&…...

正则化介绍

简单介绍 正则化是用于控制模型的复杂度,防止模型在训练数据上过度拟合(overfitting)。正则化通过在模型的损失函数中引入额外的惩罚项,来对模型的参数进行约束,从而降低模型的复杂度。这个额外的惩罚通常与模型参数的…...

AI时代:数字媒体的无限可能

人工智能和数字媒体技术正深刻改变着我们的生活。通过大数据分析、机器学习等技术,人工智能不仅能精准预测用户需求,还能在医疗、金融等多个领域提供高效解决方案。与此同时,数字媒体技术的进步使得信息传播更加迅速和广泛。社会计算作为新兴…...

自动化爬虫drissionpage

自动化爬虫drissionpage官网 自动化测试框架:DrissionPage DrissionPage调用工具汇总 网络爬虫工具比较-DrissionPage、Selenium、Playwright...

禁毒知识竞赛主持稿串词

尊敬的各位领导、各位来宾、参赛选手们:大家好! 在市禁毒委员会的领导下,今年我市开展了以“参与禁毒战争,构建和谐社会”为主题的禁毒宣传月活动。为了进一步加强我市禁毒宣传力度,促进社会治安的好转和社会主义物质文…...

【JDK17】Jlink一秒生成精简的JRE

之前介绍了 Java17模块化的JDK,模块化后按需使用Jlink 用于精简生成 JRE 环境,这让快速的开发环境增强了编码的愉悦感。在实际生产环境中使用 mave 进行项目的构建,其次再是精简 JRE 缩小容器镜像体积,为实现一体化的流程&#xf…...

机器学习周报--文献阅读

文章目录 摘要Abstract 1 文章内容1.1 模型结构1.1.1 LSTMAT的结构设置1.1.2 AWPSO算法优化模型 1.2 实验与结果讨论1.2.1 处理缺失数据1.2.2 模型评估指标1.2.3 比较实验1.2.4 消融实验(ABLATION EXPERIMENTS) 2相关知识2.1 自适应权重粒子群优化&#…...

硬件地址反序?用位操作为LED灯序“纠偏”。反转二进制数即可解决

特别有意思,LED的灯序与其硬件地址刚好相反,没办法直接通过加1实现二进制进位的亮灯操作,查了一些资料说用数组和switch实现,觉得太麻烦了,思索良久,就想到了反转二进制数解决这个问题。 reverse_bits( )是…...

A* floyd算法 bellman-ford

求源点到目标点最短距离 排序的里面要加上与目标点一个预估距离,与dj算法差距只有这儿 预估要小于等于真实的最短距离,吸引力要适当 越接近实际距离越快 #include<bits/stdc.h> using namespace std;// 方向向量&#xff1a;上、右、下、左 const vector<int> …...

【数据挖掘】KL散度(Kullback-Leibler Divergence, KLD)

KL散度&#xff08;Kullback-Leibler Divergence, KLD&#xff09; 是衡量两个概率分布 P 和 Q之间差异的一种非对称度量。它用于描述当使用分布 Q 逼近真实分布 P 时&#xff0c;信息丢失的程度。 KL散度的数学定义 给定两个离散概率分布 P(x)和 Q(x)&#xff0c;它们在相同的…...

Linux shell 进度条

概述 在 Linux Shell 中实现一个简单的进度条可以通过 printf 命令结合特殊字符来实现&#xff0c;以下是一个示例脚本&#xff0c;它模拟了一个从 0% 到 100% 的进度条。 作用 反馈任务进度&#xff1a;让用户直观了解任务执行的进展情况&#xff0c;比如文件拷贝、系统更新…...

ctfshow web刷题记录

RCE 第一题 eval代码执行 &#xff1a; 1、使用system 加通配符过滤 ?csystem("tac%20fl*") ; 2、反字节执行 xxx %20 echo 反字节 3、变量转移 重新定义一个变量 让他代替我们执行 4、伪协议玩法 ?cinclude$_GET[1]?>&1php://filter/readc…...

leetcode日记(101)填充每个节点的下一个右侧节点指针Ⅱ

意料之中有这题&#xff0c;将之前的思路换一下即可&#xff0c;层序遍历的思路将record&#xff08;记录下一个循环的次数&#xff09;手动加减。 /* // Definition for a Node. class Node { public:int val;Node* left;Node* right;Node* next;Node() : val(0), left(NULL)…...

大语言模型微调和大语言模型应用的区别?

1. 基本概念 微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09; 定义&#xff1a;微调是指在预训练大语言模型的基础上&#xff0c;通过在特定领域或任务的数据上进一步训练&#xff0c;从而使模型在该特定任务上表现更优。 目的&#xff1a;适应具体的任务需求&#xff0c;比如法律文…...

Leetcode-131.Palindrome Partitioning [C++][Java]

目录 一、题目描述 二、解题思路 【C】 【Java】 Leetcode-131.Palindrome Partitioninghttps://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning/description/131. 分割回文串 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;131. 分割回文串 - 给你一个字符串 s&#xff0c;请你…...

DeepSeek:开启机器人智能化的革命性突破

引言 在2025年全球机器人产业格局中&#xff0c;中国AI公司深度求索&#xff08;DeepSeek&#xff09;凭借开源机器人智能控制系统DeepSeek-R1&#xff0c;正在掀起一场从底层算法到应用生态的技术革命。不同于传统机器人依赖预设程序的局限&#xff0c;DeepSeek通过深度推理能…...

解决load()文件报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

报错如下图&#xff1a; 有可能是资源没有关闭造成了错误&#xff0c;这个网上已经有很多解决方案了&#xff0c;大家可自行查阅。 如果你在别的地方都没有找到解决问题&#xff0c;那么可能是以下这种情况。 1、描述 我在服务器上的代码load()加载文件时&#xff0c;出现了…...

【Tools】Visual Studio Code安装保姆级教程(2025版)

00. 目录 文章目录 00. 目录01. Visual Studio Code概述02. Visual Studio Code下载03. Visual Studio Code安装04. Visual Studio Code配置05. 附录 01. Visual Studio Code概述 Visual Studio Code&#xff08;简称 VS Code&#xff09;是由微软开发的一款免费、开源且跨平台…...

Python库安装报错解决思路以及机器学习环境配置详细方案

文章目录 概要第三方库gdalmahotasgraphviznltk-datalazypredictscikit-surprisenb_extensions 机器学习GPU-torch安装torch_geometric安装ubuntu安装显卡驱动dlib安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometricYOLOapextensorflow-gpu Python && P…...

ETIMEDOUT 网络超时问题

根据日志显示&#xff0c;你遇到的 ​**ETIMEDOUT 网络超时问题** 是由于 npm 无法连接到企业内部的 Nexus 仓库&#xff08;http://192.168.55.12:8001&#xff09;导致的。以下是具体原因和解决方案&#xff1a; 一、问题根源 ​Nexus 仓库不可达 日志中所有依赖包均尝试从 h…...

superset部署记录

具备网络条件的&#xff0c;完全可以一键部署&#xff0c;不需要折腾。网络条件不具备时&#xff0c;部署记录留存备查。 1、正常模式 详细介绍参考&#xff1a;【开源项目推荐】Apache Superset——最优秀的开源数据可视化与数据探索平台-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.c…...

todolist docker 小工具

参考链接 前排提示 没有中文&#xff0c;可使用浏览器 翻译 前提 安装docker安装docker-compose 下载仓库 git clone https://github.com/JordanKnott/taskcafe进行安装 cd taskcafe docker-compose -p taskcafe up -d服务启动后会监听在 3333 端口上&#xff0c;通过浏览器…...

PowerToys:解锁Windows生产力的终极武器

欢迎来到涛涛聊AI。今天想着把win键和加号的组合键映射为win键和Q键盘。经过搜索发现PowerToys。 在数字化办公的浪潮中&#xff0c;效率是职场人永恒的追求。微软推出的 PowerToys 作为Windows官方系统强化工具&#xff0c;凭借其强大的功能和开源免费的特性&#xff0c;已成为…...

内存管理:

我们今天来学习一下内存管理&#xff1a; 1. 内存分布&#xff1a; 我们先来看一下我们下面的图片&#xff1a; 这个就是我们的内存&#xff0c;我们的内存分为栈区&#xff0c;堆区&#xff0c;静态区&#xff0c;常量区&#xff1b; 我们的函数栈帧开辟消耗的内存就是我们…...

ElementUI 表格中插入图片缩略图,鼠标悬停显示大图

如何在 ElementUI 的表格组件 Table 中插入图片缩略图&#xff0c;通过鼠标悬停显示大图&#xff1f;介绍以下2种方式&#xff1a; 方法1&#xff1a;直接在模板元素中插入 <template><el-table :data"tableData"><el-table-column label"图片…...

从被动响应到主动预见:智能可观测性技术的变革与实践

思维导图 一、引言 &#x1f303; 想象一下&#xff0c;在一个深夜 &#x1f319;&#xff0c;你的关键业务系统突然出现故障 &#x1f6a8;。传统情况下&#xff0c;你可能会收到大量不相关的告警 &#x1f4f1;&#x1f4ac;&#x1f4ac;&#x1f4ac;&#xff0c;然后花费…...

【Linux】五种 IO 模型与非阻塞 IO

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;Zfox_ &#x1f525; 系列专栏&#xff1a;Linux 目录 一&#xff1a;&#x1f525; 重新理解 IO&#x1f98b; 为什么说网络问题的本质是 I/O 问题&#xff1f;&#x1f380; 从数据流动看网络通信&#x1f380; 网络 I/O 的瓶颈 &#x1f…...

从零开始开发纯血鸿蒙应用之无框截图

从零开始开发纯血鸿蒙应用 〇、前言二、元素定位1、理论依据2、使用指导 三、认识 ComponentSnapshot1、get 方法2、获取 ComponentSnapshot 实例 四、实现组件截图1、掌握图片编码能力2、保存到图库3、实现组件截图 〇、前言 截图&#xff0c;或者说截屏&#xff0c;已经是每…...

【商城实战(36)】UniApp性能飞升秘籍:从渲染到编译的深度优化

【商城实战】专栏重磅来袭&#xff01;这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建&#xff0c;运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架&#xff0c;到用户、商品、订单等核心模块开发&#xff0c;再到性能优化、安全加固、多端适配&#xf…...

无人自助空间智能管理系统解决方案(深度优化版)

无人自助空间智能管理系统解决方案&#xff08;深度优化版&#xff09; 一、行业痛点与系统价值 传统管理依赖人工&#xff1a; 人工管理模式下&#xff0c;易出现人为失误&#xff0c;如计费错误、资源分配不当等。同时&#xff0c;人工操作效率低下&#xff0c;在高峰时段…...

pycharm配置镜像源【pycharm最新版(23.2.5及以上)方法】

经常遇到pycharm中无法安装或者安装慢的问题&#xff0c;纠结了好久&#xff0c;终于找到这个解决办法了。 为什么要配置镜像源&#xff1a; 因为Python的包管理工具pip一般从PyPI&#xff08;Python Package Index&#xff09;下载安装包&#xff0c;但是PyPI位于国外&#x…...

探索ima.copilot:个人知识库搭建的AI新利器

在信息爆炸的时代&#xff0c;知识的积累与管理成为了个人发展的关键。面对海量的科研文献、工作资料和各类信息&#xff0c;如何高效地构建属于自己的知识体系&#xff0c;是许多人面临的挑战。ima.copilot这款AI工具的出现&#xff0c;为解决这一难题提供了新的思路。它凭借强…...

向量数据库技术系列五-Weaviate介绍

一、前言 Weaviate 是由德国公司 SeMI Technologies 开发的开源向量搜索引擎数据库。它结合了向量搜索和图数据库技术&#xff0c;旨在为 AI 应用提供高效的数据存储和检索能力。具有以下的特点&#xff1a; 高性能向量搜索 Weaviate 支持高效的向量索引和近似最近邻&#x…...

1.Qt SDK 的下载和安装

1Qt 下载官⽹&#xff1a; http://download.qt.io/archive/qt/ 2版本自行选择 3下载对应版本的.exe文件 4下载包下载完成 5双击.exe文件&#xff0c;默认下一步&#xff0c;要注册一个qt的账户 6记住程序安装的位置&#xff0c;后面要配置环境变量 7勾3个&#xff08;组件自行…...

光场中的核心概念:Macro Pixel与SAI的深度解析与实例应用

一、概念详解&#xff1a;从硬件到算法的核心要素 Macro Pixel&#xff08;宏像素&#xff09; Macro Pixel是光场相机的硬件核心单元&#xff0c;由微透镜阵列覆盖的一组传感器子像素构成。每个微透镜对应一个宏像素&#xff0c;其子像素分别记录通过该微透镜不同区域的光线方…...

机器学习(吴恩达)

一, 机器学习 机器学习定义: 计算机能够在没有明确的编程情况下学习 特征: 特征是描述样本的属性或变量&#xff0c;是模型用来学习和预测的基础。如: 房屋面积, 地理位置 标签: 监督学习中需要预测的目标变量&#xff0c;是模型的输出目标。如: 房屋价格 样本: 如: {面积100㎡…...

Ubuntu 20.04 + mysql 8 默认密码问题

问题描述&#xff1a; Ubuntu20.04安装完mysql8之后无法登录&#xff0c;不知道密码 mysql -u root 原因&#xff1a; 系统默认自动配置好了用户和强密码 解决办法&#xff1a; sudo cat /etc/mysql/debian.cnf查看该文件 利用上面的user 和 passwd 即可登录mysql mysql …...

私有云大数据部署:从开发到生产(Docker、K8s、HDFS/Flink on K8s)

1. 引言 在企业级大数据架构中,私有云部署成为了许多企业的首选,尤其是对数据安全性、合规性、资源控制要求较高的场景。相比于公有云,私有云具备更强的灵活性,能够根据业务需求进行定制化优化。本文将探讨如何在私有云环境下构建大数据平台,包括 Docker 容器化、Kuberne…...