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Python库安装报错解决思路以及机器学习环境配置详细方案

news 来源：原创 2025/8/15 3:32:51

文章目录

- 概要
- 第三方库
- - gdal
  - mahotas
  - graphviz
  - nltk-data
  - lazypredict
  - scikit-surprise
  - nb_extensions
- 机器学习
- - GPU-torch安装
  - torch_geometric安装
  - ubuntu安装显卡驱动
  - dlib安装
  - torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric
  - YOLO
  - apex
  - tensorflow-gpu
- Python && Pycharm
- conda && jupyter
- - conda打包环境
  - jupyter切换虚拟环境
  - ubuntu-conda
  - jupyter切换默认浏览器
  - VsCode 终端激活 anconda 环境问题解决措施
  - conda环境迁移及终端唤醒
- ERRor
- Others
- - Mac M芯片安装py3.7
  - selenium配置
  - pyinstaller

概要

现在是一个人走，也要走得很远

在闲鱼小店的经营过程中，遇到了各种千奇百怪的问题，当然也认识了好多好多优秀的人，特别几位重要的人，很幸福的一件事。
记录了疑难杂症的解决过程，希望对后续学习Python的同学们有所帮助，谨以此篇留作纪念。
在这里插入图片描述

第三方库

也是一些常见的库
在这里插入图片描述

gdal

这里遇到的多数问题为：ModuleNotFoundError: No module named ‘gdal‘
我们得先解决安装问题，一般思路先考虑是否有whl文件可以直接安装
gdal 的whl文件合集，范围为cp38-cp312

https://wwt.lanzout.com/b05ex0bfe

密码:brkw

好了，安装好后，初学者仍然会发现import gdal失败
其实正确的导入使用方式为

from osgeo import gdal

详情可见
ModuleNotFoundError: No module named ‘gdal‘

mahotas

这个库比较刁钻，我测试了多篇文章后才成功
上链接
mahotas安装教程

graphviz

这也是一个安装频率很高的库，但要正常使用的话
除了使用pip安装库之外，windows电脑上还得单独安装graphviz这个软件
详细的步骤见
Graphviz安装配置教程（图文详解）

切记安装的时候要记得添加系统环境变量！！！
安装好后，如果没有重启电脑或者jupyter内核，大概率还是会遇到问题

You’ must : install pydot ( pip install pydot^ ) and install graphviz
(see instructions at https: //graphviz. gitlab. io/ dowmload/) for
plot_ mod el/model_to dot to work.

这时候如果为了保存电脑工作流，不想重启的话
不妨试一下以下两种办法
1.conda重新安装
You must pip install pydot and install graphviz
2.添加graphviz执行路径
在这里插入图片描述

nltk-data

这个语料库的安装刚开始也是令人头疼
不过你了解流程之后，其实很简单的！
语料库网址：
https://www.nltk.org/nltk_data/
遇到的情况诸如
nltk.download(‘punkt‘)报错
nltk.download(‘punkt‘)报错问题解决方案

lazypredict

好好好，这个库我折腾了很久
最好解决方案为修改源码
【环境配置】Lazypredict的安装使用
from lazypredict.Supervised import LazyClassifier - TypeError: OneHotEncoder.init() got an unexpected keyword argument ‘sparse’ #442
报错解决链接

scikit-surprise

针对windows安装经常遇到的报错
Windows安装scikit-surprise

nb_extensions

这个jupyter中的插件，其实我自己用的不多
不过可以不用，不能没有对吧（bushi
好，来看一下怎么安装不踩坑，顺便吐槽很多文章很不靠谱
下面这篇文章是我亲自认证好用的
安装Nbextensions和推荐功能，解决安装完不显示内容、功能为灰色的问题

机器学习

这部分的安装，才是好多人灰心的地方，AI的问法很重要，更关键是有自己的经验和判断力
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GPU-torch安装

对于很多研究生、博士生来说，这里可以算是梦启航的地方了
安装错误主要在于一直安装为cpu版本的torch
默认的国内镜像是cpu版本
这里介绍一种环境安装教程
3.8 CUDA10.2 安装
pytorch gpu版安装（普适稳妥，亲测有效）

官网一键指令如

pip install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

还有如何给自己的电脑显卡还有python版本安装合适的torch
Python与PyTorch的版本对应
Torch 、torchvision 、Python 版本对应关系以及安装 GPU 或 CPU 版本的 pytorch
包括cuda安装卸载
【GPU调用及CUDA安装看完全会！】使用gpu进行各类训练/运行代码

windows下CUDA的卸载以及安装
Tips：

为了确保gpu高效率运行，最好安装和nvidia-smi相差不是很大的版本吧，

torch_geometric安装

pytorch正确的安装torch_geometric,无bug、多种类版本

ubuntu安装显卡驱动

ubuntu系统安装nvidia显卡驱动（简单方法）

dlib安装

这个安装也是蛮常见的
python3.7-3.11版本whl文件快速直接安装dlib库（无需安装cmake！！！）手把手教你安装

Windows-安装dlib库（亲测绝对可以，超详细）

torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric

重要的也是whl文件
python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric

YOLO

YOLOv5
【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练
YOLOv8
YOLOv8入门篇–YOLOv8的安装和使用
【YOLO】YOLOv8训练环境配置 python 3.8.18 + cuda 11.3.1 + cudnn 8.2.1 + pytorch 1.12.1-gpu版

apex

RuntimeError: apex.optimizers.FusedSGD requires cuda extension

【问题解决】RuntimeError: apex.optimizers.FusedSGD requires cuda extension 问题解决

tensorflow-gpu

Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

Python && Pycharm

入门，挺简单的了
在这里插入图片描述

Python官方各版本下载地址：

https://www.python.org/ftp/python/

国内华为镜像：

https://mirrors.huaweicloud.com/python/

https://repo.huaweicloud.com/python/

清华大学开源软件镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
阿里云开源镜像站: https://mirrors.aliyun.com/
中国科学技术大学镜像站: https://mirrors.ustc.edu.cn/
华中科技大学镜像站: https://mirrors.hust.edu.cn/

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conda && jupyter

小技巧多

在这里插入图片描述

conda打包环境

conda-pack库

打包conda环境的两种方法：conda env export和Conda-Pack-CSDN博客

使用conda pack进行环境迁移（步骤很详细）-CSDN博客

jupyter切换虚拟环境

Jupyter notebok 环境配置，与kernel切换（切换虚拟环境）

3.2，在环境中手动安装你的kernel，因为在第二步中我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"

这里，第一个py27 是我创造的环境的名称，后面的Python (py27)是我希望在jupyter notebook中kernel显示的名字。

查看安装的内核和位置

jupyter kernelspec list

删除 kernel

jupyter kernelspec remove tensorflow

ubuntu-conda

Ubuntu 安装 conda

Ubuntu20.04安装配置tensorflow2深度学习环境_ubuntu20安装tensorflow2-CSDN博客

jupyter切换默认浏览器

更改Jupyter Notebook打开的默认浏览器（切换到Edge为例）_如何更改jupyter notebook打开的浏览器-CSDN博客

VsCode 终端激活 anconda 环境问题解决措施

conda环境迁移及终端唤醒

操作后可关闭pycharm再打开

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【保姆级教程】Anaconda环境迁移：直接将之前搭建好的环境从一个机子迁移到另一个机子

conda config --append envs_dirs

ERRor

这个比较多了，持续更新好了

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Others

比较mix
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Mac M芯片安装py3.7

https://arrebol2020.com/posts/m1-mac-conda/#:~:text=是因为对于 M1 芯片的 Macos，不支持 python3.8 一下的 python,x86_64 架构的 channel conda install python%3D3.7 ：安装 ptyhon3.7

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selenium配置

前3位相同就行

Chrome历史版本下载和Selenium驱动版本下载_selenium谷歌浏览器旧版本下载-CSDN博客

chromedriver.storage.googleapis.com

Download older versions of Google Chrome for Windows, Linux and Mac

解决selenium打开浏览器自动退出_selenium打开网页闪退-CSDN博客

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(‘https://www.baidu.com’)

pyinstaller

python2.7 py文件转化成exe文件（不安装python也可以运行py文件）_python27 pyinstaller-CSDN博客

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pyinstaller --onefile --paths=/path/to/your/directory xxx.py

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第三方库

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GPU-torch安装

torch_geometric安装

ubuntu安装显卡驱动

dlib安装

torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric

YOLO

apex

tensorflow-gpu

Python && Pycharm

conda && jupyter

conda打包环境

jupyter切换虚拟环境

ubuntu-conda

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VsCode 终端激活 anconda 环境问题解决措施

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ERRor

Others

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selenium配置

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