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自动化测试介绍及学习路线

news 来源：原创 2025/8/19 3:45:34

一、自动化测试

1.1 自动化测试的概念

1.2 自动化测试的主流领域

接口自动化测试

UI自动化测试

持续集成

二、学习路线

一、自动化测试

1.1 自动化测试的概念

自动化测试是指利用软件工具或脚本来执行测试用例和比较实际结果与预期结果的过程，通过运行程序来代替人验证软件质量的过程。

优点	适用场景
提高效率	项目周期长
减少工作量，节约成本	项目需求不容易变化（周期长或频率低）
很方便地进行兼容性测试	手工测试完成后，系统相对稳定了之后适合引入自动化测试
进行回归测试	频繁的回归测试
增加测试覆盖率，精度高

自动化测试流程：

需求分析--决定是否做自动化

工具准备--选择工具

计划制定--制定测试计划

用例选择--筛选手工测试的测试用例

脚本开发--开发测试脚本(搭建测试用例框架和编写测试用例)

脚本执行--执行测试脚本

脚本管理--调整修改脚本

报告出具--撰写测试报告

1.2 自动化测试的主流领域

具体可参考博主：自动化测试学习步骤及路线（超详细）_自动化测试教程-CSDN博客

自动化测试在当前市场上应用非常广泛，主流有接口自动化测试和UI自动化测试。在此基础上，加上持续集成，就能实现全自动化测试。

接口自动化测试

目前市场上大部分项目，都是前后端分离的项目，由此产生了大量的接口。而接口自动化测试，主要是对接口进行测试，通过编写代码或使用工具，模拟客户端向服务器发送请求，验证服务器返回的响应是否符合预期，主要针对系统之间或模块之间的接口进行功能、性能、稳定性等方面的自动化测试

常用工具

Postman meter：一款功能强大的 API 测试工具，提供了图形化界面，方便用户发送各种 HTTP 请求，并对响应进行验证和分析，也支持通过编写脚本实现自动化测试。
JMeter：主要用于性能测试，但也具备强大的接口测试功能，可模拟大量用户并发访问接口，对接口的性能指标进行监测和分析。
Requests：Python 的一个 HTTP 库，通过简单的代码即可发送 HTTP 请求和处理响应，常用于编写接口自动化测试脚本，与 unittest、pytest 等测试框架结合使用。
Flider/Charles：一款强大的 Web 调试代理工具。它能截获客户端和服务器之间的 HTTP 和 HTTPS 通信数据，帮助测试人员定位接口问题。同时，它还支持设置断点、修改请求参数等操作，方便进行接口的调试和验证

UI自动化测试

UI 自动化测试是通过编写自动化脚本，模拟用户在图形界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择菜单等，来验证软件界面的功能和交互是否正确。

UI自动化测试中，有一种很关键的思想，叫做“关键字驱动”测试，专门用来解决UI自动化测试脚本开发和维护的问题。那么怎么学习UI自动化测试呢? 在这里，我们可以先学习Web自动化测试，再学习App自动化测试。

常用工具

Selenium：一款广泛使用的 Web UI 自动化测试工具，支持多种编程语言，如 Python、Java 等。它提供了丰富的 API，可操作浏览器进行各种页面元素的定位和操作，以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入等，用于验证Web应用的UI和功能
Appium：用于移动应用 UI 自动化测试的工具，支持 iOS 和 Android 平台，通过Appium可以模拟用户在移动设备上的操作，如点击、滑动等，用于验证移动应用的UI和功能。
UIAutomator：Android 官方提供的 UI 自动化测试框架，主要用于 Android 应用的 UI 自动化测试，可通过命令行或编写 Java 代码来操作 Android 应用的界面元素。
Robot Framework：基于Python可扩展的关键字驱动的测试自动化框架，是一个通用的自动化测试框架，支持多种测试类型，包括UI自动化测试。它提供了易于使用的关键字驱动方法，支持多种扩展库和插件。

Web自动化测试

Web 测试是指通过编写自动化脚本，模拟用户在 Web 浏览器中的各种操作，如点击按钮、输入文本、选择下拉框等，来验证 Web 应用程序的用户界面（UI）是否符合预期设计，功能是否正常工作的过程。其目的是确保 Web 应用在不同浏览器、不同分辨率和不同操作系统下都能提供一致且良好的用户体验。

常用工具

Selenium
简介：是最流行的 Web UI 自动化测试工具之一，支持多种编程语言（如 Python、Java、C# 等），并且可以与多种测试框架（如 unittest、pytest、JUnit 等）集成。
特点：提供了丰富的 API 用于定位和操作 Web 页面元素，支持多种浏览器（如 Chrome、Firefox、Safari 等），还可以实现分布式测试。

Puppeteer
简介：是一个 Node.js 库，它提供了一个高级 API 来控制 Chrome 或 Chromium 浏览器。
特点：可以方便地进行页面截图、生成 PDF、爬取数据等操作，性能较高，适合用于自动化测试和网页爬虫等场景。

Playwright
简介：是微软开发的跨浏览器自动化测试工具，支持 Chrome、Firefox、Safari 等多种浏览器。
特点：提供了简洁易用的 API，支持多浏览器并行测试，能够快速编写高效的自动化测试脚本。

Robot Framework
简介：是一个通用的自动化测试框架，采用关键字驱动的方式，具备良好的可扩展性和可读性。它本身不直接针对 Web 测试，但有丰富的库（如 SeleniumLibrary）可用于 Web UI 自动化测试。
特点：测试用例使用简单的文本格式编写，易于理解和维护，即使是非技术人员也能参与到测试用例的编写中。同时，它支持与多种工具集成，方便在不同的测试环境中使用。

测试流程

需求分析：明确 Web 应用的功能需求和 UI 设计要求，确定需要测试的页面和操作流程。
环境搭建：安装测试工具和相关依赖，配置浏览器驱动，确保测试环境正常运行。
测试计划
用例设计
脚本编写：根据测试用例，使用选定的编程语言和测试工具编写自动化测试脚本，拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入、选择等，以验证页面的交互功能是否正常
脚本执行：运行自动化测试脚本，记录测试结果，查看是否有测试用例失败。
结果分析：对测试结果进行分析，找出失败的原因，如元素定位失败、页面加载超时、功能逻辑错误等，并及时反馈给开发人员进行修复。
缺陷管理：将发现的缺陷记录在缺陷管理系统中，并跟踪处理过程
持续集成：将WEB自动化测试与持续集成工具（如Jenkins、Travis CI）结合，在每次代码变更时自动运行测试，确保代码质量。

App自动化测试

APP 测试是指利用自动化测试工具和脚本，模拟用户在移动应用（APP）上的各种操作，如点击、滑动、输入等，以此来验证 APP 的用户界面（UI）是否符合设计要求，功能是否能够正常运行。其目的在于确保 APP 在不同的移动设备（如手机、平板）、不同的操作系统版本（如 Android、iOS）下，都能为用户提供稳定、流畅且符合预期的使用体验。

常用工具

Appium
简介：是一个开源的自动化测试工具，支持 Android 和 iOS 平台上的原生应用、移动网页应用和混合应用。它基于 Selenium WebDriver 架构，使用标准的 WebDriver JSON Wire Protocol 来与移动设备进行通信。
特点：支持多种编程语言（如 Java、Python、Ruby 等），开发人员可以根据自己的熟悉程度选择合适的语言编写测试脚本。同时，Appium 可以与多种测试框架集成，方便进行测试用例的管理和执行。

UIAutomator（Android）
简介：是 Android 官方提供的 UI 自动化测试框架，用于测试 Android 应用的 UI 交互。它可以在不依赖应用源码的情况下，对应用的 UI 元素进行定位和操作。
特点：具有较高的性能和稳定性，能够准确地模拟用户在 Android 设备上的各种操作。由于是官方框架，与 Android 系统的兼容性较好。

XCUITest（iOS）
简介：是苹果公司为 iOS 应用开发的 UI 自动化测试框架，集成在 Xcode 开发工具中。它可以帮助开发者编写和运行针对 iOS 应用的 UI 测试用例。
特点：与 iOS 系统和 Xcode 开发环境紧密集成，提供了丰富的 API 用于定位和操作 iOS 应用的 UI 元素。使用 Swift 或 Objective - C 语言编写测试脚本，方便开发者在开发过程中进行测试。

测试流程

需求分析：深入了解 APP 的功能需求、UI 设计和用户交互流程，确定需要测试的功能模块和界面元素。
环境搭建：根据选择的测试工具，安装相应的开发环境和依赖库，配置移动设备或模拟器，确保测试工具能够与设备正常通信。
测试计划
用例设计
脚本编写：根据测试用例，使用选定的编程语言和测试工具编写自动化测试脚本，模拟用户在 APP 上的操作步骤，并对操作结果进行验证。
脚本执行：将测试脚本部署到移动设备或模拟器上运行，记录测试过程中的日志和结果，查看是否有测试用例失败。
结果分析：对测试结果进行详细分析，找出失败的原因，如元素定位失败、功能逻辑错误、兼容性问题等，并及时反馈给开发人员进行修复。
缺陷管理：将发现的缺陷记录在缺陷管理系统中，并跟踪处理过程
持续集成：将 APP 自动化测试脚本集成到持续集成 / 持续交付（CI/CD）流程中，在每次代码更新后自动运行测试，确保 APP 的质量稳定。

持续集成

深入了解持续集成可参考博主：黑马Jenkins教程笔记（一）：介绍持续集成概念（Continuous integration，简称 CI）（持续集成三要素：自动构建、版本控制、持续集成服务器（引出Jenkins））-CSDN博客

持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践，通过自动化构建和测试来加快软件开发过程中代码的集成和验证。在持续集成中，开发人员将代码频繁地集成到共享的主干代码库中，并通过自动化的构建和测试流程来验证代码的正确性，即代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成

持续集成有助于减少代码集成时可能出现的错误，提高代码质量，加快软件交付速度，并促进团队协作和沟通。通过持续集成，开发团队可以更快地发现和解决问题，保持代码库的健康状态，确保软件项目的稳定性和可靠性。

常用工具

Jenkins：一款开源的持续集成工具，具有丰富的插件生态系统，支持各种类型的项目构建和多种版本控制系统，可以方便地与自动化测试工具集成，实现自动化测试的持续执行。
GitLab CI/CD：与 GitLab 代码托管平台紧密集成，提供了基于 GitLab 的持续集成和持续部署解决方案，用户可以在 GitLab 项目中方便地配置 CI/CD 流水线，定义构建、测试和部署的流程。
TeamCity：由 JetBrains 开发的持续集成服务器，提供了直观的用户界面和强大的功能，支持多种编程语言和构建工具，能够很好地与 IntelliJ IDEA 等开发工具集成。
Azure DevOps：微软提供的一站式 DevOps 平台，包含了持续集成、持续交付、项目管理、代码管理等功能，与微软的技术栈（如.NET）集成度高，同时也支持多种其他技术和平台。

集成流程

代码提交：开发人员完成一定功能的开发后，将代码提交到版本控制系统，如 Git、SVN 等。
触发集成：代码提交后，持续集成工具会监测到代码的变化，自动触发集成过程，从版本控制系统中获取最新的代码。
静态代码分析：通过静态代码分析工具（如SonarQube）来检查代码质量，发现潜在的问题和代码规范违规。
自动化构建项目：使用自动化构建工具（如Jenkins、TeamCity等）来自动构建应用程序。构建过程中会编译代码、运行单元测试等
自动化测试：构建完成后，自动执行预先编写好的自动化测试用例，包括单元测试、集成测试、功能测试、UI 测试等。测试框架如 JUnit、TestNG、Selenium、Appium 等会被用于执行这些测试，确保代码变更不会引入新的问题。
测试结果反馈：自动化测试执行完毕后，持续集成工具会生成详细的测试报告，展示测试结果。如果测试全部通过，表明本次集成成功，代码可以继续后续的流程；如果有测试用例失败，会及时通知相关开发人员，以便他们快速定位和修复问题。
自动化部署与发布：如果集成和测试都成功，持续集成系统可以根据配置自动将软件部署到测试环境或生产环境，实现软件的快速迭代和发布。可以使用部署工具（如Ansible、Docker等）来自动化部署过程
部署结果反馈：

作用：

提高工作效率：持续集成可将开发人员从手动任务中解放出来，并且鼓励有助于减少发布到客户环境中的错误和缺陷数量的行为，从而提高团队的工作效率
早期发现错误：每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易
提高代码质量：通过持续集成，团队可以保持代码库的整洁和稳定，减少bug和技术债务的积累。防止分支大幅偏离主干，如果不经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成
快速得到反馈：任何时间、任何地点生成可部署的软件，出现问题，项目成员会被马上通知到，问题第一时间修复
加强团队协作：持续集成鼓励团队成员频繁地提交代码并与他人集成，促进团队协作和沟通，有助于快速解决问题
减少人工干扰：从检测代码、编译构建、运行测试、结果记录、测试统计等都是自动完成的

深入了解持续集成相关知识可查看博文：什么是持续集成(持续交付、部署)-CSDN博客

二、学习路线

本专栏前置学习：Python学习路线_lastriches的博客-CSDN博客

前置知识：前端Web基础，数据库增删改查等命令

第一步：先学python（python不过关，别谈自动化）
第二步：Selenium框架
第三步：unittest框架
第四步：项目
第五步：Robot Framwork框架

一、自动化测试

1.1 自动化测试的概念

1.2 自动化测试的主流领域

接口自动化测试

UI自动化测试

持续集成

二、学习路线

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