Python:lambda结合if判断,内置函数与拆包
lambda的应用:
#a,b是形参,比较大小 comp=lambda a,b:"a<b" if a<b else "a>=b" print(comp(8,5))
特点:lambda只能实现简单的逻辑,如果逻辑复杂且代码量较大,不建议使用lambda降低代码的可读性,为后期的代码维护增加困难
内置函数:
查看所有的内置函数:
import builtins print(dir(builtins))
输出结果为:
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BaseExceptionGroup', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'ExceptionGroup', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'PythonFinalizationError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_IncompleteInputError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
其中大写字母开头一般是内置常量名,小写字母开头一般是内置函数名
abs():返回绝对值
sum():求和(函数内要放可迭代对象)#注意:字符串不能相加
运算时,结果中出现浮点数结果必为浮点数
min(),max():求最小最大值,在此不过多赘述
zip():将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组:
li=[1,2,3] li2=['a','b','c'] print(zip(li,li2)) #通过for循环 for i in zip(li,li2):print(i)#如果元素个数不一致,按照长度最短的返回 #转换成列表打印 print(list(zip(li,li2)))#必须是可迭代对象
map():映射函数
map(func,iter)#func:自己定义的函数,iter:要放进去的可迭代对象
对象中每一个元素都会区执行这个函数
li=[1,2,3] def funa(x):return x*5 mp=map(funa,li)#只写函数名,不要小括号 print(mp) for i in mp:print(i)
输出结果为5,10,15,同样用print(list(mp))也可用列表取出
reduce():先把对象中的两个元素取出,计算出一个结果然后保存,接下来把这个计算值跟第三个元素进行计算,但是需要先导包
from functools import reduce #reduce(function#必须有两个参数的函数,sequence#序列,可迭代对象) li=[1,2,3,4] def add(x,y):return x*y res=reduce(add,li) print(res)
结果为24
拆包:
tua=(1,2,3,4)#取出元素保存到变量中 a,b,c,d=tua print("a=",a,"b=",b,"c=",c,"d=",d) #要求元组内的个数与接收的变量个数相同,对象内有多少个数据就需要定义多少个变量接收 # a,b=tua#报错,值错误,要拆包的值过多 # print(a,b)#一般在获取元组值的时候使用 a,*b=tua print(a,b)#一般在函数调用时使用
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