C/C++蓝桥杯算法真题打卡(Day3)
一、P8598 [蓝桥杯 2013 省 AB] 错误票据 - 洛谷
算法代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {int N;cin >> N; // 读取数据行数unordered_map<int, int> idCount; // 用于统计每个ID出现的次数vector<int> ids; // 用于存储所有ID(方便排序)int num;// 读取所有IDfor (int i = 0; i < N; i++) {while (cin >> num) {ids.push_back(num); // 将ID存入vectoridCount[num]++; // 统计ID出现的次数if (cin.get() == '\n') break; // 换行时结束当前行的读取}}// 对ID进行排序sort(ids.begin(), ids.end());int missing = -1, duplicate = -1; // 断号ID和重号ID// 查找重号for (auto& pair : idCount) {if (pair.second == 2) {duplicate = pair.first; // 找到重号break;}}// 查找断号for (int i = ids[0]; i <= ids.back(); i++) {if (idCount.find(i) == idCount.end()) {missing = i; // 找到断号break;}}// 输出结果cout << missing << " " << duplicate << endl;return 0;
}
代码思路
1. 输入处理
- 读取数据行数
N
。 - 使用
unordered_map<int, int>
统计每个ID出现的次数。 - 使用
vector<int>
存储所有ID,方便后续排序。
2. 读取所有ID
- 使用
while (cin >> num)
逐行读取ID,直到遇到换行符\n
结束当前行的读取。 - 将每个ID存入
vector<int> ids
中,并在unordered_map<int, int> idCount
中统计其出现次数。
3. 排序
- 对
vector<int> ids
进行排序,方便后续查找断号和重号。
4. 查找重号
- 遍历
unordered_map<int, int> idCount
,找到出现次数为2的ID,即为重号。
5. 查找断号
- 从最小ID(
ids[0]
)到最大ID(ids.back()
)遍历,检查每个ID是否在unordered_map<int, int> idCount
中。 - 如果某个ID不在
unordered_map
中,则说明它是断号。
6. 输出结果
- 输出断号ID
missing
和重号IDduplicate
。
代码实现细节
1. 头文件
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
- 使用万能头文件
bits/stdc++.h
,包含所有标准库。 - 使用
using namespace std
,避免每次调用标准库时需要写std::
。
2. 主函数
int main() {int N;cin >> N;
- 读取数据行数
N
。
3. 数据存储
unordered_map<int, int> idCount;
vector<int> ids;
int num;
unordered_map<int, int> idCount
:用于统计每个ID出现的次数。vector<int> ids
:用于存储所有ID,方便后续排序。
4. 读取所有ID
for (int i = 0; i < N; i++) {while (cin >> num) {ids.push_back(num);idCount[num]++;if (cin.get() == '\n') break;}
}
- 逐行读取ID,存入
vector<int> ids
中。 - 使用
unordered_map<int, int> idCount
统计每个ID出现的次数。 - 当遇到换行符
\n
时,结束当前行的读取。
5. 排序
sort(ids.begin(), ids.end());
- 对
vector<int> ids
进行排序,方便后续查找断号和重号。
6. 查找重号
int missing = -1, duplicate = -1;
for (auto& pair : idCount) {if (pair.second == 2) {duplicate = pair.first;break;}
}
- 遍历
unordered_map<int, int> idCount
,找到出现次数为2的ID,即为重号。
7. 查找断号
for (int i = ids[0]; i <= ids.back(); i++) {if (idCount.find(i) == idCount.end()) {missing = i;break;}
}
- 从最小ID(
ids[0]
)到最大ID(ids.back()
)遍历,检查每个ID是否在unordered_map<int, int> idCount
中。 - 如果某个ID不在
unordered_map
中,则说明它是断号。
8. 输出结果
cout << missing << " " << duplicate << endl;
- 输出断号ID
missing
和重号IDduplicate
。
9. 返回
return 0;
- 程序正常结束。
示例运行
输入
2
7 9
5 6 8 11 9
输出
10 9
总结
- 代码通过
unordered_map
统计ID出现次数,结合排序和遍历,高效地找到断号和重号。 - 时间复杂度为
O(n)
,其中n
是ID的总数。 - 代码逻辑清晰,适合处理题目描述中的场景。
还有另一种形式(不排序,直接使用哈希表):
#include <iostream>
#include <unordered_set>
using namespace std;int main() {int N;cin >> N; // 读取数据行数unordered_set<int> idSet; // 用于存储所有IDint minID = INT_MAX, maxID = INT_MIN; // 记录最小ID和最大IDint num;// 读取所有IDfor (int i = 0; i < N; i++) {while (cin >> num) {idSet.insert(num); // 将ID存入哈希表minID = min(minID, num); // 更新最小IDmaxID = max(maxID, num); // 更新最大IDif (cin.get() == '\n') break; // 换行时结束当前行的读取}}int missing = -1, duplicate = -1; // 断号ID和重号ID// 查找重号unordered_set<int> seen;for (int id : idSet) {if (seen.count(id)) {duplicate = id; // 找到重号break;}seen.insert(id);}// 查找断号for (int i = minID; i <= maxID; i++) {if (idSet.find(i) == idSet.end()) {missing = i; // 找到断号break;}}// 输出结果cout << missing << " " << duplicate << endl;return 0;
}
二、P8775 [蓝桥杯 2022 省 A] 青蛙过河 - 洛谷
算法代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define N 100005
using namespace std;int n, T, h[N], ans;int main() {// 读取河的宽度 n 和需要去学校的天数 Tscanf("%d%d", &n, &T);// 将 T 乘以 2 得到实际过河的次数T <<= 1;// 读取每块石头的高度for (int i = 1; i < n; ++i) scanf("%d", &h[i]);// 使用滑动窗口的方法来找到满足条件的最小跳跃能力for (int i = 1, j = 0, sum = 0; i < n; i++) {// 扩展窗口的右边界,直到累加的高度大于等于 Twhile (j < n && sum < T) sum += h[++j];// 记录当前窗口的长度,即跳跃能力ans = max(ans, j - i + 1);// 缩小窗口的左边界,减去左边石头的高度sum -= h[i];}// 输出满足条件的最小跳跃能力printf("%d\n", ans);return 0;
}
规律:
对于一个跳跃能力 y,青蛙能跳过河 2x 次,当且仅当对于每个长度为 y 的区间,这个区间内 h 的和都大于等于 2x
这个问题涉及到对青蛙跳跃能力和石头高度分布的分析。我们需要理解为什么对于一个跳跃能力 y,青蛙能够跳过河 2x次,当且仅当对于每个长度为 y 的区间,这个区间内石头高度 h 的和都大于等于 2x。
1. 问题背景
-
青蛙需要往返 2x 次,每次跳跃必须落在石头或岸上。
-
每块石头的高度 h[i]表示这块石头可以被踩的次数。
-
跳跃能力 y 表示青蛙一次跳跃的最大距离。
2. 跳跃能力 y 的含义
-
如果青蛙的跳跃能力是 y,那么它每次跳跃的距离不能超过 y。
-
这意味着青蛙在跳跃时,只能选择距离当前位置不超过 y 的石头。
3. 为什么需要每个长度为 y 的区间和 ≥2x
-
必要性:
-
如果存在一个长度为 y的区间,其石头高度和 <2x,那么青蛙在这个区间内无法完成 2x 次跳跃。
-
因为青蛙每次跳跃必须落在石头上,而石头的高度限制了可以被踩的次数。
-
如果某个区间的石头高度和不足 2x,青蛙在这个区间内无法完成足够的跳跃次数。
-
-
充分性:
-
如果每个长度为 y 的区间的石头高度和 ≥2x,那么青蛙可以在每个区间内完成足够的跳跃次数。
-
因为青蛙的跳跃能力是 y,它可以在每个区间内自由选择石头进行跳跃,而不会受到石头高度不足的限制。
-
4. 具体分析
-
青蛙的跳跃路径:
-
青蛙需要从起点跳到终点,再跳回起点,重复 x 次。
-
每次跳跃的距离不能超过 y。
-
-
区间的划分:
-
将河分成若干个长度为 y 的区间。
-
每个区间内的石头高度和必须≥2x,因为青蛙需要在这些区间内完成 2x2x 次跳跃。
-
-
石头高度的作用:
-
每块石头的高度 h[i] 表示这块石头可以被踩的次数。
-
如果某个区间的石头高度和<2x,那么青蛙在这个区间内无法完成 2x 次跳跃。
-
5. 举例说明
假设:
-
河的宽度 n=5。
-
需要去学校的天数 x=1,实际过河次数 2x=2。
-
石头高度 h=[3,1,2,1]。
跳跃能力 y=2:
-
区间划分:
-
区间 1: 位置 1 和 2,高度和 3+1=4≥2。
-
区间 2: 位置 2 和 3,高度和 1+2=3≥2。
-
区间 3: 位置 3 和 4,高度和 2+1=3≥2。
-
-
每个区间的石头高度和都 ≥2,因此青蛙可以完成 2 次跳跃。
跳跃能力 y=1:
-
区间划分:
-
区间 1: 位置 1,高度和 3≥2。
-
区间 2: 位置 2,高度和 1<2。
-
区间 3: 位置 3,高度和 2≥2。
-
区间 4: 位置 4,高度和 1<2。
-
-
存在区间的石头高度和 <2,因此青蛙无法完成 2 次跳跃。
6. 总结
-
对于一个跳跃能力 y,青蛙能够跳过河 2x 次,当且仅当对于每个长度为 y 的区间,这个区间内石头高度 h 的和都大于等于 2x。
-
这是因为青蛙的跳跃能力限制了它每次跳跃的距离,而石头的高度限制了它可以在每块石头上踩的次数。
-
如果某个区间的石头高度和不足2x,青蛙在这个区间内无法完成足够的跳跃次数。
-
如果每个区间的石头高度和都 ≥2x,青蛙可以在每个区间内自由选择石头进行跳跃,完成 2x次跳跃。
代码思路:
这段代码的目的是通过滑动窗口的方法,找到小青蛙的最小跳跃能力 y,使得它能够完成 2x 次往返跳跃。以下是代码的详细思路:
1. 输入处理
-
读取河的宽度 n 和需要去学校的天数 T:
-
使用
scanf("%d%d", &n, &T);
读取输入。 -
河的宽度 n 表示从起点到终点共有 n 个位置(包括起点和终点)。
-
T 是小青蛙需要去学校的天数,实际过河次数是 2T(往返各一次)。
-
-
将 T乘以 2:
-
使用
T <<= 1;
将 T左移一位,相当于 T=2T,表示实际过河次数。
-
2. 读取石头高度
-
读取每块石头的高度:
-
使用
for (int i = 1; i < n; i++) scanf("%d", &h[i]);
读取每块石头的高度。 -
数组 h 的下标从 1 开始,表示从起点到终点之间的 n−1块石头的高度。
-
h[i]表示距离起点 i的位置的石头高度。
-
3. 滑动窗口寻找最小跳跃能力
-
初始化滑动窗口:
-
使用
for (int i = 1, j = 0, sum = 0; i < n; ++i)
初始化滑动窗口。 -
i是窗口的左边界,表示当前跳跃的起点。
-
j是窗口的右边界,表示当前跳跃的终点。
-
sum 是窗口内石头高度的累加和。
-
-
扩展窗口的右边界:
-
使用
while (j < n && sum < T) sum += h[++j];
扩展窗口的右边界。 -
不断将右边界 j向右移动,累加石头的高度,直到累加的高度 sum大于等于 T。
-
这一步的目的是找到一个窗口,使得窗口内的石头高度总和足够支持 2T 次跳跃。
-
-
记录窗口的长度:
-
使用
ans = max(ans, j - i + 1);
记录当前窗口的长度。 -
窗口的长度 j−i+1表示当前跳跃能力 y。
-
通过取最大值,确保找到最小的跳跃能力。
-
-
缩小窗口的左边界:
-
使用
sum -= h[i];
缩小窗口的左边界。 -
将左边界 i 向右移动,减去左边石头的高度,继续寻找更小的跳跃能力。
-
4. 输出结果
-
输出满足条件的最小跳跃能力:
-
使用
printf("%d\n", ans);
输出结果。 -
ans 是满足条件的最小跳跃能力 yy。
-
代码的核心思想:
-
滑动窗口:
-
通过滑动窗口的方法,动态调整窗口的左右边界,找到一个最小的窗口长度 y,使得窗口内的石头高度总和至少为 T。
-
窗口的长度 y 表示小青蛙的跳跃能力。
-
-
跳跃能力的定义:
-
跳跃能力 y 表示小青蛙一次跳跃的最大距离。
-
通过滑动窗口找到的 y是最小的跳跃能力,使得小青蛙能够完成 2T 次跳跃。
-
代码的优化点:
-
滑动窗口的边界处理:
-
窗口的右边界 j 不能超过 n,否则会越界。
-
窗口的左边界 i 逐步向右移动,确保窗口长度最小。
-
-
时间复杂度:
-
滑动窗口的时间复杂度是 O(n),因为每个石头最多被访问两次(一次扩展右边界,一次缩小左边界)。
-
这种方法在 n≤10**5 的规模下非常高效。
-
总结:
这段代码通过滑动窗口的方法,高效地找到了小青蛙的最小跳跃能力 y,使得它能够完成 2T 次往返跳跃。滑动窗口的核心思想是动态调整窗口的左右边界,确保窗口内的石头高度总和满足条件,同时找到最小的窗口长度 y。
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一、使用XShell连接 Ubuntu系统初次连接时默认的用户名为:ubuntu,使用此用户名与系统登录密码进行连接。 登录成功效果如下图: 二、root用户登录 linux下有超级用户(root)和普通用户,普通用户不能直接操…...
CI/CD—Jenkins配置一次完整的jar自动化发布流程
背景: 实现设想: 要创建自动化发布,需要准备一台测试服务器提前安装好java运行所需的环境,JDK版本最好和Windows开发机器上的版本一致,在Jenkins上配置将构建好的jar上传到测试服务器上,测试服务器自动启动…...
【Academy】Web 缓存欺骗 ------ Web cache deception
Web 缓存欺骗 ------ Web cache deception 1. 概述2. Web 缓存2.1 缓存键2.2 缓存规则 3. 构建 Web 缓存欺骗攻击3.1 使用缓存破坏器3.2 检测缓存的响应 4. 利用静态扩展缓存规则4.1 路径映射差异4.2 利用路径映射差异4.3 分隔符差异4.4 利用分隔符差异4.5 分隔符解码差异4.6 利…...
MATLAB表格Table与时间序列Timetable的高效操作方法
MATLAB中的表格(Table) 和 时间序列(Timetable) 是处理结构化数据和时间相关数据的核心工具。以下从基础操作到高级技巧,分步骤详解其使用方法。 一、创建与基础操作 1. 表格(Table)的创建与访…...
【leetcode hot 100 21】合并两个有序链表
解法一:新建一个链表存放有序的合并链表。当list1和list2至少有一个非空时,返回非空的;否则找出两个链表的最小值作为新链表的头,然后依次比较两链表,每次都先插入小的值。 /*** Definition for singly-linked list.*…...
本地部署 OpenManus 保姆级教程(Windows 版)
一、环境搭建 我的电脑是Windows 10版本,其他的没尝试,如果大家系统和我的不一致,请自行判断,基本上没什么大的出入啊。 openManus的Git地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus 根据官网的两种安装推荐方式如…...