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win10系统部署RAGFLOW+Ollama教程

news 来源：原创 2025/5/14 7:56:35

本篇主要基于linux服务器部署ragflow+ollama，其他操作系统稍有差异但是大体一样。

一、先决条件

CPU ≥ 4核；
RAM ≥ 16 GB；
磁盘 ≥ 50 GB；
Docker ≥ 24.0.0 & Docker Compose ≥ v2.26.1。
如果尚未在本地计算机（Windows、Mac或Linux）上安装Docker，请参阅安装Docker引擎。

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我的系统配置
系统配置截图
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二、启动RAGFLOW服务器

1、确保 vm.max_map_count ≥ 262144

在 Windows 10 系统上，WSL 2 是运行在虚拟机环境下的，因此直接通过 WSL 2 来检查 vm.max_map_count 的值并不适用。vm.max_map_count 是 Linux 内核的一个参数，而 WSL 2 的内核是托管在 Windows 上的，不能像RAGFLOW手册中那样的方式修改 vm.max_map_count值。

解决办法：

1、cmd命令行中输入下面命令进入WSL2的Linux终端

wsl

2、登录到您的 Linux 发行版

sudo su

3、临时修改 vm.max_map_count 参数（仅对当前对话有效）

echo 262144 > /proc/sys/vm/max_map_count

4、永久修改，编辑 /etc/sysctl.conf 文件（我们选择这种修改方式！）

echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf

5、重新加载 sysctl 配置

sysctl -p

6、检查 vm.max_map_count 参数

cat /proc/sys/vm/max_map_count

成功截图如下

检查结果图

2、RAGFlow的拉取运行

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

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遇到问题：

（1）访问不了github.com

解决办法：
见另外一篇博文win10系统访问不了github,com解决办法（亲测有效）

（2）git命令未安装

报错提示：

C:\Users\Administrator>git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
‘git’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
C:\Users\Administrator>

解决办法：

访问Git官网下载最新版本的 Git 安装程序。

https://git-scm.com/downloads/win

运行安装程序

双击下载的安装程序，按照提示进行安装(可自定义安装位置)
一路默认即可。

添加到环境变量
步骤截图

添加 Git 的安装路径

我的路径：

E:\Program Files\Git\bin

添加步骤

注意：根据自己的git安装位置粘贴路径，环境变量粘贴到bin目录下

验证安装

注意：重新打开一个cmd窗口

git --version

下图为安装成功界面（版本信息）

安装成功版本信息
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再次运行git克隆仓库命令

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

如下拉取成功截图

拉取成功截图
运行

cd ragflow/docker
docker compose -f docker-compose.yml up -d

注意:镜像文件大约9GB，下载过程可能需要一些时间，请耐心等待。

3、确认服务器状态

docker logs -f ragflow-server

启动成功截图

三、RAGFLOW配置 Ollama 连接大模型

1.打开浏览器输入

http://localhost:80

界面如下图所示

注册登录账号
注册登录截图

登录后界面，选择配置模型
登录后连接模型
添加模型
添加模型样例
我的基础URL

http://host.docker.internal:11434

注意：模型名称对应填好，不知道的使用命令查看一下复制过来

ollama list

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关于基础URL的几点说明：

(1)Ollama和RAGFlow在同一台机器上运行，基本URL：

http://host.docker.internal:11434

（2）Ollama和RAGFlow在同一台机器上运行，并且Ollama或者RAGFLOW在Docker中，基本URL：

http://host.docker.internal:11434

（3）Ollama在与RAGFlow不同的机器上运行，基本URL：

http://<IP_OF_OLLAMA_MACHINE>:11434

注意：大家根据自己的实际情况填写基础URL

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成功连接截图