当前位置: 首页 > news >正文

基于JSP+MySQL的网上招聘系统的设计与实现

摘要

在这样一个经济飞速发展的时代,人们的生存与生活问题已成为当代社会需要关注的一个焦点。对于一个刚刚 踏入社会的年轻人来说,他对就业市场和形势了解的不够详细,同时对自己的职业规划也很模糊,这就导致大量的 时间被花费在寻找工作上。针对这一问题,开发网上招聘系统可以提高求职效率。
在国内,网络招聘也在急速发展,它的优点是方便和快捷,所以网络上投递简历的人数越来越多。本文通过JSP 技术和MySQL数据库来开发实现,主要对个人求职信息管理、招聘职位信息管理、求职申请信息管理、职位类型信息 管理等功能进行了描述,系统所具有的功能可以帮助招聘单位筛选简历,提高招聘单位人事部门的工作效率。
关键词:MVC;JSP;Servlet;数据库

后台管理需求

管理员是对系统进行维护运行工作的承担者,主要负责管理员信息、网站用户信息、网站栏目信息等方面的管 理工作。本节描述了各项管理功能的需求以及整个后台管理的用例图。如图1所示。
在这里插入图片描述

图1 后台管理用例图

(1)管理员信息管理
后台管理员可以通过以下几个方面来对管理员的信息进行管理: 1)系统的管理员的数量需要根据不同情形进行调整,故为了便于操作,系统应提供一个新增管理员模块和管理员列 表模块。
2)系统管理员需要根据给出的条件进行查找,因此系统应提供管理员查询模块。
3)管理员在一些情况下需要密码重置,因此系统应提供一个修改密码的模块。
故用例图如图2所示。
在这里插入图片描述

图2 管理员信息管理用例图

系统设计

1 系统概要设计
(1)系统前台
所有人都可以以访客的身份浏览该系统的前台界面并且可以使用部分功能,求职者和招聘者登录后可以发布求 职信息或者招聘信息。
招聘人员登录本系统后可对新闻公告、求职须知、招聘信息、求职信息等栏目进行查看,以及可以在用户菜单 里变更密码、发布公司招聘岗位的招聘信息和进行意见反馈。经过设计得出前台功能模块的结构如图1所示。
在这里插入图片描述

图1 前台功能模块结构图
(2)后台功能
后台管理员主要对网站栏目、网站内容信息等等进行管理。最终得出后台功能模块的结构如图2所示。
在这里插入图片描述

图2 后台功能模块结构图

系统实现及测试

1 前台管理模块的实现
前台管理模块主要完成用户的注册以及登录。 求职者登录本系统以后可以进行阅读新闻公告、求职须知、招聘 信息和求职信息,以及可以在用户菜单里进行密码重置、查看个人的信息、发布个人求职信息和进行意见的反馈。 招聘者登录本系统以后可以进行阅读新闻公告、求职须知、招聘信息和求职信息,以及可以在用户菜单里进行密码重置、发布自己目前招人岗位的招聘信息和进行意见反馈。如图1、图2、图3所示。
在这里插入图片描述

图1 前台管理模块

在这里插入图片描述

图2 招聘者模块
在这里插入图片描述

图3 求职者模块

总结

本系统利用JSP技术实现了网上招聘系统,为企业和求职者提供了沟通的平台,与传统的招聘模式相比,本系统 具有快捷、高效的优势。通过测试,本系统可以实现预期的功能,具有一定的使用价值。
该系统还存在许多不足之处,需要不断完善。第一,在用户投递简历时,需要用户自己给对该职位有招聘需求的所有公司依次发送简历,这样的做法是对时间的浪费,故在系统优化时,我们可以增加一项功能:系统可以给有 相同职位招聘需求的公司都发送应聘者的简历。第二,系统中缺少一个进行视频面试的功能。在求职者和招聘者双方都有时间的前提下,可以在网络上面试。同时我们还可以邀请专业人员来对应聘者的面试表现进行打分,最后的 得分会作为参考,也可为面试失败的人提供一些面试建议,这样可以为他们以后的面试增加成功的概率。最后,界面设计不够美观。
作为一个网上招聘管理系统,本系统在用户的使用过程中会逐步贴合用户的需求。

相关文章:

基于JSP+MySQL的网上招聘系统的设计与实现

摘要 在这样一个经济飞速发展的时代,人们的生存与生活问题已成为当代社会需要关注的一个焦点。对于一个刚刚 踏入社会的年轻人来说,他对就业市场和形势了解的不够详细,同时对自己的职业规划也很模糊,这就导致大量的 时间被花费在…...

js 中 file 文件 应用

文章目录 文件上传File 对象基本属性文件上传大文件上传文件格式校验通过 type 属性校验图片格式通过文件名扩展名校验 文件解析一、处理图片文件流(以 Blob 格式接收文件流为例)二、处理文本文件流三、处理 PDF 文件流(借助 PDF.js 库来展示…...

Java 泛型详细解析

泛型的定义 泛型类的定义 下面定义了一个泛型类 Pair&#xff0c;它有一个泛型参数 T。 public class Pair<T> {private T start;private T end; }实际使用的时候就可以给这个 T 指定任何实际的类型&#xff0c;比如下面所示&#xff0c;就指定了实际类型为 LocalDate…...

「Mac畅玩鸿蒙与硬件33」UI互动应用篇10 - 数字猜谜游戏

本篇将带你实现一个简单的数字猜谜游戏。用户输入一个数字&#xff0c;应用会判断是否接近目标数字&#xff0c;并提供提示“高一点”或“低一点”&#xff0c;直到用户猜中目标数字。这个小游戏结合状态管理和用户交互&#xff0c;是一个入门级的互动应用示例。 关键词 UI互…...

自然语言处理期末试题汇总

建议自己做&#xff0c;写完再来对答案。答案可能存在极小部分错误&#xff0c;不保证一定正确。 一、选择题 1-10、C A D B D B C D A A 11-20、A A A C A B D B B A 21-30、B C C D D A C A C B 31-40、B B B C D A B B A A 41-50、B D B C A B B B B C 51-60、A D D …...

记录Threadlocal使用

编写ThreadLocal工具类 package com.jjking.jplan.context;public class BaseContext<T> {public static final ThreadLocal threadLocal new ThreadLocal();//存储用户public static void set(Object t) {threadLocal.set(t);}//获取用户public static <T> T ge…...

利用 SpringBoot 开发的新冠密接者跟踪系统:医疗机构疫情防控辅助方案

摘 要 信息数据从传统到当代&#xff0c;是一直在变革当中&#xff0c;突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光&#xff0c;因为传统信息管理从时效性&#xff0c;还是安全性&#xff0c;还是可操作性等各个方面来讲&#xff0c;遇到了互联网时代才发现能补上自古…...

vue 2 父组件根据注册事件,控制相关按钮显隐

目标效果 我不注册事件&#xff0c;那么就不显示相关的按钮 注册了事件&#xff0c;才会显示相关内容 实现思路 组件在 mounted 的时候可以拿到父组件注册监听的方法 拿到这个就可以做事情了 mounted() {console.log(this.$listeners, this.$listeners);this.show.search !…...

【深度学习基础】一篇入门模型评估指标(分类篇)

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;十二月的猫-CSDN博客 &#x1f525; 系列专栏&#xff1a; &#x1f3c0;深度学习_十二月的猫的博客-CSDN博客 &#x1f4aa;&#x1f3fb; 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步&#xff0c;十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 1. 前言 2. 模…...

hls视频流学习

hls格式播放的依赖安装&#xff1a; <!-- 新增hls播放库 -->npm install hls.js 组件封装&#xff1a; <template><div class"hls-player-cls"><video ref" video" controls style"width: 100%; max-width: 800px;">…...

【electron-vite】搭建electron+vue3框架基础

一、拉取项目 electron-vite 中文文档地址&#xff1a; https://cn-evite.netlify.app/guide/ 官网网址&#xff1a;https://evite.netlify.app/ 版本 vue版本&#xff1a;vue3 构建工具&#xff1a;vite 框架类型&#xff1a;Electron JS语法&#xff1a;TypeScript &…...

第三方Express 路由和路由中间件

文章目录 1、Express 应用使用回调函数的参数&#xff1a; request 和 response 对象来处理请求和响应的数据。2、Express路由1.路由方法2.路由路径3.路由处理程序 3. 模块化路由4. Express中间件1.中间件简介2.中间件分类3.自定义中间件 1、Express 应用使用回调函数的参数&am…...

WPF 常用的5个布局容器控件介绍

1. Grid Grid 是最常用的布局容器之一&#xff0c;它允许开发者以表格的方式对控件进行组织和布局。Grid 使用行和列来划分区域&#xff0c;可以精确控制控件的位置和大小。 特点&#xff1a; 行列定义&#xff1a;Grid 使用 RowDefinitions 和 ColumnDefinitions 来定义行和…...

【JAVA] 杂谈: java中的拷贝(克隆方法)

这篇文章我们来介绍什么是拷贝&#xff0c;并且实现浅拷贝到深拷贝。 目录 一、浅拷贝 1.1 clone 方法 1.2 实现浅拷贝&#xff1a; 1.2.1 重写 clone方法 1.2.2 实现接口 Cloneable 1.2.3 调用克隆方法 1.2.4 原理图&#xff1a;​ 1.3 浅拷贝的不足 1.3.1 增加引用…...

同时多平台git配置:GitHub和Gitee生成不同的SSH Key

文章目录 GitHub和Gitee生成不同的SSH Key步骤1&#xff1a;生成SSH Key步骤2&#xff1a;配置SSH配置文件步骤3&#xff1a;查看SSH公钥步骤4&#xff1a;将SSH公钥添加到GitHub和Gitee步骤5&#xff1a;测试SSH连接步骤6&#xff1a;添加remote远程库 GitHub和Gitee生成不同的…...

flink1.6集成doris,并从mysql同步数据到doris

使用 Apache Flink 1.6 集成 Doris&#xff0c;并从 MySQL 同步数据到 Doris 是一个复杂的任务&#xff0c;但可以通过以下步骤实现。Doris 是一个现代化的 MPP&#xff08;大规模并行处理&#xff09;SQL 数据库&#xff0c;支持实时分析和交互式查询。Flink 可以作为实时数据…...

手搓一个不用中间件的分表策略

场景&#xff1a;针对一些特别的项目&#xff0c;不用中间件&#xff0c;以月为维度进行分表&#xff0c;代码详细设计方案 1. 定义分片策略 首先&#xff0c;定义一个分片策略类&#xff0c;用于决定数据存储在哪个分表中 import java.time.LocalDate; import java.time.fo…...

AI前景分析展望——GPTo1 SoraAI

引言 人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域的飞速发展已不仅仅局限于学术研究&#xff0c;它已渗透到各个行业&#xff0c;影响着从生产制造到创意产业的方方面面。在这场技术革新的浪潮中&#xff0c;一些领先的AI模型&#xff0c;像Sora和OpenAI的O1&#xff0c;凭借其强大…...

损失函数Hinge Loss介绍

Hinge Loss 是一种损失函数,广泛用于 支持向量机(SVM, Support Vector Machine) 和一些分类问题中。它特别适合用于 二分类问题,主要目标是让模型的预测值(通常是经过线性变换的原始分数)与真实标签之间的间隔尽可能大,从而提高分类的鲁棒性。 Hinge Loss 的定义 Hinge…...

多维高斯分布(Multivariate Gaussian Distribution)以及协方差矩阵:解析与应用

多维高斯分布&#xff1a;全面解析及其应用 1. 什么是多维高斯分布&#xff1f; 多维高斯分布&#xff08;Multivariate Gaussian Distribution&#xff09;&#xff0c;也称多元正态分布&#xff0c;是高斯分布在高维空间中的推广。它描述了随机向量 ( x ( x 1 , x 2 , … ,…...

前端开发常用快捷键

浏览器 ctrl e 光标定位在搜索框ctrl r 刷新ctrl t 新打开tabctrl tab 向右切换tabctrl shift tab 向左切换tab vscode ctrl p 全局搜索文件ctrl f 当前文件搜索alt 光标左键向下拖动&#xff1a;竖向选中多行文本ctrl b 切换侧边栏显示隐藏ctrl shift p 显示命…...

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型

目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型&#xff0c;表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例&#xff0c;介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式&#xff0c;只需要…...

全面解析 MySQL 常见问题的排查与解决方法

目录 前言1. 查看 MySQL 日志信息1.1 日志文件的种类与路径1.2 查看日志内容的方法1.3 日志分析的关键点 2. 查看 MySQL 服务状态2.1 查看服务状态2.2 检查进程运行情况2.3 常见启动失败问题与解决 3. 检查 MySQL 配置信息3.1 配置文件的路径与内容3.2 验证配置文件的正确性 4.…...

泷羽Sec-星河飞雪-BurpSuite之解码、日志、对比模块基础使用

免责声明 学习视频来自 B 站up主泷羽sec&#xff0c;如涉及侵权马上删除文章。 笔记的只是方便各位师傅学习知识&#xff0c;以下代码、网站只涉及学习内容&#xff0c;其他的都与本人无关&#xff0c;切莫逾越法律红线&#xff0c;否则后果自负。 泷羽sec官网&#xff1a;http…...

【小白学机器学习34】基础统计2种方法:用numpy的方法np().mean()等进行统计,pd.DataFrame.groupby() 分组统计

目录 1 用 numpy 快速求数组的各种统计量&#xff1a;mean, var, std 1.1 数据准备 1.2 直接用np的公式求解 1.3 注意问题 1.4 用print() 输出内容&#xff0c;显示效果 2 为了验证公式的背后的理解&#xff0c;下面是详细的展开公式的求法 2.1 均值mean的详细 2.2 方差…...

【C++】stack和queue

目录 1. stack的介绍和使用 1.1 stack的介绍 1.2 stack的使用 2. queue的介绍和使用 2.1 queue的介绍 2.2 queue的使用 3. 容器适配器 3.1 什么是适配器 3.2 STL标准库中stack和queue的底层结构 3.3 deque的简单介绍(了解) 3.3.1 deque的原理介绍 3.3.2 deque优势与…...

向量的内积和外积 为什么这样定义

向量的内积和外积 为什么这样定义 flyfish 定义、公理与证明的区别 定义&#xff1a; 定义是人为规定的&#xff0c;用于描述概念的含义。例如&#xff0c;内积和外积是根据实际需求定义的&#xff0c;目的是描述几何和代数性质。定义不需要证明。 公理&#xff1a; 公理是数…...

简述循环神经网络RNN

1.why RNN CNN&#xff1a;处理图像之间没有时间/先后关系 RNN&#xff1a;对于录像&#xff0c;图像之间也许有时间/先后顺序&#xff0c;此时使用CNN效果不会很好&#xff0c;同理和人类的语言相关的方面时间顺序就更为重要了 2.RNN和CNN之间的关联 RNN和CNN本质上其实一…...

【Electron学习笔记(四)】进程通信(IPC)

进程通信&#xff08;IPC&#xff09; 进程通信&#xff08;IPC&#xff09;前言正文1、渲染进程→主进程&#xff08;单向&#xff09;2、渲染进程⇌主进程&#xff08;双向&#xff09;3、主进程→渲染进程 进程通信&#xff08;IPC&#xff09; 前言 在Electron框架中&…...

APP自动化测试框架的开发

基于appium的APP自动化测试框架的开发流程概览 1. 环境搭建 安装Appium Server 下载与安装&#xff1a;可以从Appium官方网站&#xff08;Redirecting&#xff09;下载安装包。对于Windows系统&#xff0c;下载.exe文件后双击安装&#xff1b;对于Mac系统&#xff0c;下载.dmg…...

【深度学习】各种卷积—卷积、反卷积、空洞卷积、可分离卷积、分组卷积

在全连接神经网络中&#xff0c;每个神经元都和上一层的所有神经元彼此连接&#xff0c;这会导致网络的参数量非常大&#xff0c;难以实现复杂数据的处理。为了改善这种情况&#xff0c;卷积神经网络应运而生。 一、卷积 在信号处理中&#xff0c;卷积被定义为一个函数经过翻转…...

pytorch 融合 fuse 学习笔记

目录 fuse_lora 作用是什么 fuse_modules源码解读 fuse_lora 作用是什么 在深度学习模型微调场景下&#xff08;与 LoRA 相关&#xff09; 参数融合功能 在使用 LoRA&#xff08;Low - Rank Adaptation&#xff09;对预训练模型进行微调后&#xff0c;fuse_lora函数的主要作…...

41 基于单片机的小车行走加温湿度检测系统

目录 一、主要功能 二、硬件资源 三、程序编程 四、实现现象 一、主要功能 基于51单片机&#xff0c;采样DHT11温湿度传感器检测温湿度&#xff0c;滑动变阻器连接数码转换器模拟电量采集传感器&#xff0c; 电机采样L298N驱动&#xff0c;各项参数通过LCD1602显示&#x…...

GitLab: You cannot create a branch with a SHA-1 or SHA-256 branch name

最近在迁移git库&#xff0c;把代码从gerrit迁移到gitlab&#xff0c;有几个库报错如下&#xff1a; GitLab: You cannot create a branch with a SHA-1 or SHA-256 branch name ! [remote rejected] refs/users/73/373/edit-95276/1 -> refs/users/73/373/edit-95276/1 (p…...

YOLOv9改进,YOLOv9引入TransNeXt中的ConvolutionalGLU模块,CVPR2024,二次创新RepNCSPELAN4结构

摘要 由于残差连接中的深度退化效应,许多依赖堆叠层进行信息交换的高效视觉Transformer模型往往无法形成足够的信息混合,导致视觉感知不自然。为了解决这个问题,作者提出了一种聚合注意力(Aggregated Attention),这是一种基于仿生设计的token混合器,模拟了生物的中央凹…...

TorchMoji使用教程/环境配置(2024)

TorchMoji使用教程/环境配置&#xff08;2024&#xff09; TorchMoji简介 这是一个基于pytorch库&#xff0c;用于将文本分类成不同的多种emoji表情的库&#xff0c;适用于文本的情感分析 配置流程 从Anaconda官网根据提示安装conda git拉取TorchMoji git clone https://gi…...

uniapp运行时,同步资源失败,未得到同步资源的授权,请停止运行后重新运行,并注意手机上的授权提示。

遇到自定义基座调试时安装无效或无反应&#xff1f;本文教你用 ADB 工具快速解决&#xff1a;打开 USB 调试&#xff0c;连接设备&#xff0c;找到应用包名&#xff0c;一键卸载问题包&#xff0c;清理干净后重新运行调试基座&#xff0c;轻松搞定&#xff01; 问题场景&#…...

uniapp中父组件调用子组件方法

实现过程&#xff08;setup语法糖形式下&#xff09; 在子组件完成方法逻辑&#xff0c;并封装。在子组件中使用defineExpose暴露子组件的该方法。在父组件完成子组件ref的绑定。通过ref调用子组件暴露的方法。 子组件示例 <template> </template><script se…...

腾讯云 AI 代码助手:单元测试应用实践

引言 在软件开发这一充满创造性的领域中&#xff0c;开发人员不仅要构建功能强大的软件&#xff0c;还要确保这些软件的稳定性和可靠性。然而&#xff0c;开发过程中并非所有任务都能激发创造力&#xff0c;有些甚至是重复且乏味的。其中&#xff0c;编写单元测试无疑是最令人…...

ArcGIS栅格影像裁剪工具

1、前言 在最近的栅格转矢量处理过程中&#xff0c;发现二值化栅格规模太大&#xff0c;3601*3601&#xff0c;并且其中的面元太过细碎&#xff0c;通过arcgis直接栅格转面有将近几十万的要素&#xff0c;拿这样的栅格数据直接运行代码&#xff0c;发现速度很慢还难以执行出来结…...

VueWordCloud标签云初实现

文章目录 VueWordCloud学习总结安装初使用在组件中注册该组件简单使用项目中实现最终实现效果 VueWordCloud学习总结 本次小组官网的项目中自己要负责标签模块&#xff0c;想要实现一个标签云的效果&#xff0c;搜索了很多&#xff0c;发现vue有一个VueWordCloud库&#xff0c…...

AI数据分析工具(二)

豆包-免费 优点 强大的数据处理能力&#xff1a; 豆包能够与Excel无缝集成&#xff0c;支持多种数据类型的导入&#xff0c;包括文本、数字、日期等&#xff0c;使得数据整理和分析变得更加便捷。豆包提供了丰富的数据处理功能&#xff0c;如数据去重、填充缺失值、转换格式等…...

sizeof和strlen区分,(好多例子)

sizeof算字节大小 带\0 strlen算字符串长度 \0之前...

求100之内的素数-多语言

目录 C 语言实现 方法 1: 使用 for 循环 方法 2: 使用埃拉托斯特尼筛法 方法 3: 使用自定义判断素数 Python 实现 方法 1: 使用自定义函数判断素数 方法 2: 使用埃拉托斯特尼筛法&#xff08;Sieve of Eratosthenes&#xff09; 方法 3: 使用递归方法 Java 实现 方法…...

0.shell 脚本执行方式

1.脚本格式要求 &#x1f951;脚本以 #!/bin/bash 开头 &#x1f966; 脚本要有可执行权限 2.执行脚本的两种方式 &#x1f96c; 方式1&#xff1a;赋予x执行权限 &#x1f952; ​​​​​​​方式2&#xff1a; sh执行 ​​​​​​​...

Web实时通信@microsoft/signalr

概要说明 signalr 是微软对 websocket技术的封装; build() 与后端signalR服务建立链接&#xff1b;使用 on 方法监听后端定义的函数&#xff1b;ps&#xff1a;由后端发起&#xff0c;后端向前端发送数据使用 invoke 主动触发后端的函数&#xff1b;ps&#xff1a;由前端发起&a…...

智截违规,稳保安全 | 聚铭视频专网违规外联治理系统新品正式发布

“千里之堤&#xff0c;毁于蚁穴”。 违规外联作为网络安全的一大隐患&#xff0c; 加强防护已刻不容缓。 这一次&#xff0c; 我们带着全新的解决方案来了 ——聚铭视频专网违规外联治理系统&#xff0c; 重磅登场&#xff01;...

博弈论算法详解与Python实现

目录 博弈论算法详解与Python实现第一部分:博弈论简介与算法概述1.1 博弈论概述1.2 博弈论算法概述第二部分:纳什均衡算法2.1 纳什均衡的定义2.2 纳什均衡算法的实现2.2.1 算法思路2.2.2 Python实现2.2.3 设计模式分析第三部分:囚徒困境问题的博弈论算法3.1 囚徒困境的定义3…...

Python学习笔记之IP监控及告警

一、需求说明 作为一名运维工程师&#xff0c;监控系统必不可少。不过我们的监控系统往往都是部署在内网的&#xff0c;如果互联网出口故障&#xff0c;监控系统即使发现了问题&#xff0c;也会告警不出来&#xff0c;这个时候我们就需要补充监控措施&#xff0c;增加从外到内的…...

2024/11/30 RocketMQ本机安装与SpringBoot整合

目录 一、RocketMQ简介 1.1、核心概念 1.2、应用场景 1.3、架构设计 2、RocketMQ Server安装 3、RocketMQ可视化控制台安装与使用 4、SpringBoot整合RocketMQ实现消息发送和接收 4.1、添加maven依赖 4.2、yaml配置 4.3、生产者 4.4、消费者 4.5、接口 4.6、接口测试 一、R…...