`asyncio.wait` 和 `asyncio.gather` 的区别
`asyncio.wait` 和 `asyncio.gather` 的区别
- 1. `asyncio.wait`
- 2. `asyncio.gather`
- 主要区别
- 总结
在Python的异步编程中，asyncio.wait 和 asyncio.gather 都是用于等待多个异步任务完成的工具，但它们在功能和使用方式上有一些关键的区别。本文将详细解释这两个函数的不同之处。
1. asyncio.wait
asyncio.wait 是一个低级别的API，用于等待一组任务完成。它返回两个集合：已完成的任务和未完成的任务。
语法：
done, pending = await asyncio.wait(tasks, timeout=None, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED)
参数：
tasks：一个包含异步任务的可迭代对象。timeout：可选参数，指定等待的最大时间（秒）。如果超时，未完成的任务将包含在pending中。return_when：指定何时返回结果。可以是以下值之一：asyncio.ALL_COMPLETED：等待所有任务完成（默认）。asyncio.FIRST_COMPLETED：等待第一个任务完成。asyncio.FIRST_EXCEPTION：等待第一个引发异常的任务。
返回值：
done：一个集合，包含所有已完成的任务。pending：一个集合，包含所有未完成的任务（如果超时）。
示例：
import asyncioasync def func():print(1)await asyncio.sleep(2)print(2)return "返回值"async def main():task_list = [asyncio.create_task(func()),asyncio.create_task(func())]done, pending = await asyncio.wait(task_list)for task in done:print(task.result())asyncio.run(main())
2. asyncio.gather
asyncio.gather 是一个更高级别的API，用于并发运行多个异步任务，并返回它们的结果列表。它等待所有任务完成，并返回一个包含所有结果的列表。
语法：
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=False)
参数：
*tasks：一个或多个异步任务。return_exceptions：可选参数，指定是否将异常作为结果返回。如果为False（默认），异常会传播到调用者；如果为True，异常会被捕获并作为结果返回。
返回值：
results：一个列表，包含所有任务的结果。如果某个任务引发异常且return_exceptions=True，异常对象将作为结果返回。
示例：
import asyncioasync def func():print(1)await asyncio.sleep(2)print(2)return "返回值"async def main():results = await asyncio.gather(func(), func())for result in results:print(result)asyncio.run(main())
主要区别
-
返回值格式：
asyncio.wait返回两个集合：done和pending。asyncio.gather返回一个包含所有任务结果的列表。
-
异常处理：
asyncio.wait不会自动捕获异常，异常会传播到调用者。asyncio.gather可以通过设置return_exceptions=True来捕获异常并将其作为结果返回。
-
使用场景：
asyncio.wait适用于需要更细粒度控制任务完成情况的场景，例如需要处理未完成的任务或根据任务完成顺序进行操作。asyncio.gather适用于简单地等待所有任务完成并获取结果的场景。
总结
asyncio.wait：低级别API，返回两个集合（已完成的任务和未完成的任务），适用于需要细粒度控制任务完成情况的场景。asyncio.gather：高级别API，返回一个包含所有任务结果的列表，适用于简单地等待所有任务完成并获取结果的场景。
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