算法之 前缀和
文章目录
- 前缀和基础
- 3427.变长子数组求和
- 前缀和与哈希表
- 1524.和为奇数的子数组数目
- 距离和
- 1685.有序数组中绝对值之和
- 前缀异或和
- 1177.构建回文串检测
- 其他一维前缀和
- 1310.子数组异或查询
- 二维前缀和
- 1314.矩阵区域和
- 前缀和,就是定义
pre[i] 为nums的前i个元素的和值
,一般pre
数组长度会=n+1
,这样在计算的nums
数组中下标i到j
的情况的时候,直接就可以使用pre[j+1]-pre[i]
,如果找的是第i个到第j个
,那么就是pre[j]-pre[i-1]
- 转化为第几个会好理解一点
- 所以得根据题目求解的是
下标还是第几个确定具体的计算公式
前缀和与哈希表
:注意第一个元素是否加入哈希表!二维前缀和:
求解下标为(x1,y1),(x2,y2)
二维区间之间的区间和,转化为第几个,那么对应的公式就是ans = pre[x2+1][y2+1] - pre[x1][y2+1] - pre[x2+1][y1] + pre[x1][y1]
,开始的时候求解的区间前缀的公式是pre[i+1][j+1] = pre[i][j+1] + pre[i+1][j] - pre[i][j] + nums[i][j]
前缀和基础
3427.变长子数组求和
3427.变长子数组求和
- 求解的是
下标问题,所以是pre[j+1] - pre[i]
类型
class Solution:def subarraySum(self, nums: List[int]) -> int:# 前缀和的问题n = len(nums)pre = [0]*(n+1)for i in range(n):pre[i+1] = pre[i] + nums[i]ans = 0for i in range(n):start = max(0,i-nums[i])ans += pre[i+1] - pre[start] return ans
前缀和与哈希表
1524.和为奇数的子数组数目
1524.和为奇数的子数组数目
- 使用
哈希表+前缀和
,要注意这个前缀和的第一个也要加入哈希表
!
class Solution:def numOfSubarrays(self, arr: List[int]) -> int:# 直接用哈希表存储mod = 10**9 + 7store = [0,0]n = len(arr)# 使用前缀和pre = [0]*(n+1)for i in range(n):pre[i+1] = pre[i] + arr[i]ans = 0for i in range(n+1):if pre[i] % 2==0:ans = ans + store[1]store[0] = store[0] + 1else:ans = ans + store[0]store[1] = store[1] + 1return ans % mod
距离和
1685.有序数组中绝对值之和
1685.有序数组中绝对值之和
- 由于是有序的,所以计算的公式可以拆开,然后就会发现很多得使用到区间和的问题
博主分析
class Solution:def getSumAbsoluteDifferences(self, nums: List[int]) -> List[int]:# 由于是有序的,所以可以考虑直接拆分公式,然后使用前缀和# 原本情况下,nums[i] - nums[j] 前面的情况,当 i的时候,前面有i个也就是# nums[i] * i - 前 nums[0] + ··· + nums[i-1] 也就是 pre[i]# n - 1 - (i+1) + 1 = n - i -1 个 # 后续的情况就是 nums[j] - nums[i] ,也就是 nums[i+1] + ··· + nums[n-1] - # 第 i + 2个n = len(nums)pre = [0]*(n+1)for i in range(n):pre[i+1] = pre[i] + nums[i]ans = [0]*nfor i in range(n):ans[i] = i * nums[i] - pre[i] - (n-i-1)* nums[i] + pre[n] - pre[i+1]return ans
前缀异或和
1177.构建回文串检测
1177.构建回文串检测
- 可以看到,是求解区间的情况,并且可以
重新排列
,并且是最多K
次替换成任何小写英文字母,对于回文串的问题,由于是可以重新排列,所以我们得统计每种字母出现的次数,因为当字母出现的次数是偶数
的时候,我们就可以对称分布,当是奇数
的时候,如果出现一个奇数,那我们可以直接放最中间,如果出现2个奇数
,就得改变其中一个即可,以此类推我们只需统计区间内26个字母出现的奇数的次数num,那么对应结果就是num//2
class Solution:def canMakePaliQueries(self, s: str, queries: List[List[int]]) -> List[bool]:# 使用前缀和计算 26种字母出现的次数n = len(s)pre = [[0]*26 for i in range(n+1)]# 计数方式for i in range(n):tar = ord(s[i]) - ord("a")for j in range(26):if j == tar:pre[i+1][j] = pre[i][j] + 1else:pre[i+1][j] = pre[i][j]# 统计完成 # 开始遍历m = len(queries)ans = [0]*m for i in range(m):odd = 0left,right,k = queries[i][0],queries[i][1],queries[i][2]for j in range(26):# left 是下标,也就是第left+1个,那么就是对应pre[left],right是对应这个第right+1个,pre[right+1]if (pre[right+1][j]%2 == 1 and pre[left][j]%2 == 0) or (pre[right+1][j]%2 == 0 and pre[left][j]%2 == 1):odd += 1# 判断是否超过可以修改的次数if odd // 2 <= k:ans[i] = Trueelse:ans[i] = Falsereturn ans
- 当然,这个奇数偶数的情况其实可以用异或的情况表示,也就是开始的时候都是
0
,但是该字母出现一次的时候,我们就用上一个次数前缀和异或1
,否则就是异或0
class Solution:def canMakePaliQueries(self, s: str, queries: List[List[int]]) -> List[bool]:# 使用前缀和计算 26种字母出现的次数n = len(s)pre = [[0]*26 for i in range(n+1)]# 计数方式for i in range(n):tar = ord(s[i]) - ord("a")for j in range(26):if j == tar:pre[i+1][j] = pre[i][j] ^ 1else:pre[i+1][j] = pre[i][j] ^ 0# 统计完成 # 开始遍历m = len(queries)ans = [0]*m for i in range(m):odd = 0left,right,k = queries[i][0],queries[i][1],queries[i][2]for j in range(26):# left 是下标,也就是第left+1个,那么就是对应pre[left],right是对应这个第right+1个,pre[right+1]#if (pre[right+1][j]%2 == 1 and pre[left][j]%2 == 0) or (pre[right+1][j]%2 == 0 and pre[left][j]%2 == 1):if pre[right+1][j]%2 ^ pre[left][j]%2 == 1:odd += 1# 判断是否超过可以修改的次数if odd // 2 <= k:ans[i] = Trueelse:ans[i] = Falsereturn ans
其他一维前缀和
1310.子数组异或查询
1310.子数组异或查询
- 异或的性质要掌握
a^b = k
,那么就可以推出a = k ^ b
- 只需记录
异或前缀即可
,就类似于正常的求解区间和一样
class Solution:def xorQueries(self, arr: List[int], queries: List[List[int]]) -> List[int]:# 前缀异或和n = len(arr)pre = [0]*(n+1)for i in range(n):# pre[i] 表示前i个元素的异或和pre[i+1] = pre[i] ^ arr[i]m = len(queries)ans = [0]*mfor i in range(m):left,right = queries[i][0],queries[i][1]# 对应的是第left+1到right+1的异或区间值,对应就是pre[right+1] - pre[left]ans[i] = pre[right+1] ^ pre[left]return ans
二维前缀和
1314.矩阵区域和
1314.矩阵区域和
- 二维前缀和
class Solution:def matrixBlockSum(self, mat: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:# 二维区间前缀和m,n = len(mat),len(mat[0])# 肯定不可能按照题目的意思直接构造# 还是按照二维前缀和的思想,求解答案pre = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]for i in range(m):for j in range(n):# pre[i][j] 表示i列,前j行所围成的区间和pre[i+1][j+1] = pre[i+1][j] + pre[i][j+1] - pre[i][j] + mat[i][j]# 求解完,然后进行求解答案ans = [[0]*n for i in range(m)]for i in range(m):for j in range(n):# 先求解出下标的问题x1,x2 = max(0,i-k),min(m-1,i+k)y1,y2 = max(0,j-k),min(n-1,j+k)# 这个是下标问题,所以是对应的是ans[i][j] = pre[x2+1][y2+1] - pre[x2+1][y1] - pre[x1][y2+1] + pre[x1][y1]return ans
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