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LeetCode 哈希章节

简单

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • -10^9 <= target <= 10^9
  • 只会存在一个有效答案

通过遍历vector不断查找如果找到对应的另一个数返回,未找到再插入哈希表,不断循环。

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> hash;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {auto it = hash.find(target - nums[i]);if (it != hash.end())return {i, it->second};hash[nums[i]] = i; // 插入哈希表}return {};
}

202. 快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2:

输入:n = 2
输出:false

提示:

  • 1 <= n <= 2^31 - 1

有两种情况,是快乐数,不断计算能得到1;不是快乐数,不断计算会遇到之前出现过的数,会无限循环。与这题141. 环形链表类似,可以通过哈希表来记录出现过的次数即可。

int getHappyNum(int n) {int ret = 0;while (n) {int x = n % 10;ret += x * x;n /= 10;}return ret;
}
bool isHappy(int n) {unordered_map<int, int> hash;while (1) {n = getHappyNum(n);if (n == 1)return true;hash[n]++;if (hash[n] > 1)return false;}return false;
}

217. 存在重复元素

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false

示例 1:

**输入:**nums = [1,2,3,1]

**输出:**true

解释:

元素 1 在下标 0 和 3 出现。

示例 2:

**输入:**nums = [1,2,3,4]

**输出:**false

解释:

所有元素都不同。

示例 3:

**输入:**nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]

**输出:**true

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {unordered_set<int> hash;for (int i : nums) {if (hash.find(i) != hash.end())return true;hash.insert(i);}return false;
}

219. 存在重复元素 II

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 ij ,满足 nums[i] == nums[j]abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true

示例 2:

输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
输出:true

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出:false

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • 0 <= k <= 10^5

借助贪心思想,哈希表存储对应最新的下标,可以使abs(i - j)最小。

bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> hash;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (hash.count(nums[i]))if (i - hash[nums[i]] <= k)return true;hash[nums[i]] = i; // 贪心}return false;
}

面试题 01.02. 判定是否互为字符重排

给定两个由小写字母组成的字符串 s1s2,请编写一个程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串。

示例 1:

输入: s1 = "abc", s2 = "bca"
输出: true 

示例 2:

输入: s1 = "abc", s2 = "bad"
输出: false

说明:

  • 0 <= len(s1) <= 100
  • 0 <= len(s2) <= 100

通过哈希表统计字符出现次数是否相等,比排序时间复杂度更低。

bool CheckPermutation(string s1, string s2) {if (s1.size() != s2.size())return false;int hash[128] = {0};for (char ch : s1)++hash[ch];for (char ch : s2) {--hash[ch];if (hash[ch] < 0)return false;}return true;
}

中等

49. 字母异位词分组

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

提示:

  • 1 <= strs.length <= 10^4
  • 0 <= strs[i].length <= 100
  • strs[i] 仅包含小写字母

排序哈希

将每个string排序后作为key,建立哈希表。

vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {vector<vector<string>> ans;unordered_map<string, vector<string>> hash;for (auto s : strs) {string tmp = s;sort(tmp.begin(), tmp.end());hash[tmp].push_back(s);}for (auto p : hash)ans.push_back(p.second);return ans;
}

计算哈希

用类似哈希的思想建立数组array<int, 26>对26个字母进行计数,再通过array<int, 26>作为key,建立哈希表。

vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {vector<vector<string>> ans;map<array<int, 26>, vector<string>> hash;array<int, 26> word_hash;for (auto s : strs) {word_hash.fill(0);for (auto& ch : s)word_hash[ch - 'a']++;hash[word_hash].push_back(s);}for (auto p : hash)ans.push_back(p.second);return ans; 
}

128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:

输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9

提示:

  • 0 <= nums.length <= 10^5
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

通过unoredered_set(构造平均时间复杂度O(n))去重,以及unoredered_set(查找平均时间复杂度O(1))来完成对相邻值的查找比对。判断是不是连续序列起点降低循环次数,再循环查找相邻值进行计数。

int longestConsecutive(vector<int>& nums) {int ans = 0;unordered_set<int> num_set;for (auto num : nums)num_set.insert(num);for (auto num : num_set) {// 如果是连续序列的起点if (!num_set.count(num - 1)) {int cur = num;int count = 1;while (num_set.count(num + 1)) {num++;count++;}ans = max(count, ans);}}return ans;
}

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