Kubespray部署企业级高可用K8S指南
目录
- 前言
- 1 K8S集群节点准备
- 1.1 主机列表
- 1.2 kubespray节点python3及pip3准备
- 1.2.1. 更新系统
- 1.2.2. 安装依赖
- 1.2.3. 下载Python 3.12源码
- 1.2.4. 解压源码包
- 1.2.5. 编译和安装Python
- 1.2.6. 验证安装
- 1.2.7. 设置Python 3.12为默认版本(可选)
- 1.2.8. 安装pip
- 1.2.9. 验证pip
- 1.3 kubespray源文件获取
- 1.4 kubespray环境准备
- 1.5 配置主机清单
- 1.6 准备K8S集群配置文件
- 1.7 准备k8s集群插件文件
- 1.8 设置kubespray主机免密登录到其他集群主机
- 1.8.1. 在kubespray主机生成ssh密钥
- 1.8.2. 使用ssh-copy-id复制ssh密钥到k8s集群节点主机
- 1.8.3. 在K8S集群节点添加sysops用户指行授权
- 1.9 k8s集群主机安全设置
- 1.10 k8s集群主机路由转发设置
- 1.11 禁用swap分区
- 2 k8s集群部署及可用性验证
- 2.1 k8s集群部署
- 2.2 查看集群节点的配置是否已就绪
- 2.3 验证集群部署成功
- 3 移除节点
- 4 增加节点
- 5 清理k8s集群
前言
Kubespray 是一个自由开源的工具,它提供了 Ansible 剧本(playbook) 来部署和管理 Kubernetes 集群。它旨在简化跨多个节点的 Kubernetes 集群的安装过程,允许用户快速轻松地部署和管理生产就绪的 Kubernetes 集群。
它支持一系列操作系统,包括 Ubuntu、CentOS、Rocky Linux 和 Red Hat Enterprise Linux(RHEL),它可以在各种平台上部署 Kubernetes,包括裸机、公共云和私有云。
1 K8S集群节点准备
1.1 主机列表
主机名称 | IP地址 | 硬件配置 | 主机角色 |
---|---|---|---|
node1 | 192.168.191.133/24 | 4C4G1T | master |
node2 | 192.168.191.129/24 | 4C4G1T | master |
node3 | 192.168.191.128/24 | 4C4G1T | master |
node4 | 192.168.191.130/24 | 4C4G1T | worker |
node5 | 192.168.191.132/24 | 4C4G1T | worker |
kubespray | 192.168.191.131/24 | 4C4G1T | ansible |
所有的node节点均为centos9
1.2 kubespray节点python3及pip3准备
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
1.2.1. 更新系统
首先,确保系统是最新的:
sudo dnf update -y
1.2.2. 安装依赖
安装编译Python所需的依赖包:
sudo dnf install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel xz-devel libuuid-devel
1.2.3. 下载Python 3.12源码
前往Python官网下载Python 3.12的源码包,或使用wget
直接下载:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
1.2.4. 解压源码包
解压下载的源码包:
tar -xvf Python-3.12.0.tgz
1.2.5. 编译和安装Python
进入解压后的目录并编译安装Python:
cd Python-3.12.0
./configure --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
make altinstall
用于避免覆盖系统自带的Python 2.x或3.x版本。
1.2.6. 验证安装
安装完成后,验证Python 3.12是否安装成功:
python3.12 --version
1.2.7. 设置Python 3.12为默认版本(可选)
如果你希望将Python 3.12设置为默认的Python版本,可以更新alternatives
:
sudo alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.12 1
sudo alternatives --config python3
1.2.8. 安装pip
确保pip已安装:
python3.12 -m ensurepip --upgrade
1.2.9. 验证pip
验证pip是否安装成功:
pip3.12 --version
如果日志提醒升级pip也可以根据提示命令去升级到提示版本
下面是我kuberspray主机上的版本
1.3 kubespray源文件获取
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
创建个空目录,我本地创建的目录叫workspace
在workspace下通过kubespray官网下载代码
下载完后查看目录
本篇部署是基于release-2.26
这个版本部署的,所以切换到对应的版本
git checkout release-2.26
git branch
1.4 kubespray环境准备
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
kubespray部署所需要的环境及配置说明在kubespray/requirements.txt这个文件下
使用pip进行下载
pip3 install -r requirements.txt
下载一定要注意报错!!确保所有的环境都成功安装!!
查看ansible是否安装成功,这个是重中之重!
ansible --version
1.5 配置主机清单
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
inventory/sample这个文件夹是一个样例,我们拷贝一份叫mycluster,再进行配置
cp -rfp inventory/sample inventory/mycluster
声明集群ip,这里替换成你的master及node的节点ip
declare -a IPS=(192.168.191.133 192.168.191.129 192.168.191.128 192.168.191.130 192.168.191.132)
创建主机清单
CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.yaml python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}
上面的命令会给我们生成配置到inventory/mycluster/hosts.yaml这个文件下,这个就是主机清单
[root@kubespray kubespray]# ls inventory/mycluster/
group_vars inventory.ini patches[root@kubespray kubespray]# CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.yaml python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}DEBUG: Adding group all
DEBUG: Adding group kube_control_plane
DEBUG: Adding group kube_node
DEBUG: Adding group etcd
DEBUG: Adding group k8s_cluster
DEBUG: Adding group calico_rr
DEBUG: adding host node1 to group all
DEBUG: adding host node2 to group all
DEBUG: adding host node3 to group all
DEBUG: adding host node4 to group all
DEBUG: adding host node5 to group all
DEBUG: adding host node1 to group etcd
DEBUG: adding host node2 to group etcd
DEBUG: adding host node3 to group etcd
DEBUG: adding host node1 to group kube_control_plane
DEBUG: adding host node2 to group kube_control_plane
DEBUG: adding host node1 to group kube_node
DEBUG: adding host node2 to group kube_node
DEBUG: adding host node3 to group kube_node
DEBUG: adding host node4 to group kube_node
DEBUG: adding host node5 to group kube_node
[root@kubespray kubespray]# ls inventory/mycluster/
group_vars hosts.yaml inventory.ini patches
这个清单还不正确,让我们查看并修改一下
vim inventory/mycluster/hosts.yaml
核对一下master节点和work节点是否符合要求,不符合进行对应的调整
1.6 准备K8S集群配置文件
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
修改k8s的集群的配置文件
vim inventory/mycluster/group_vars/k8s_cluster/k8s-cluster.yml
这里有一些集群的配置,确保这里的版本是v1.28.0
,如果不是请修改为该版本,因为我们使用的是kubespray的release-2.26
版本
1.7 准备k8s集群插件文件
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
要启用 Kuberenetes 仪表板和入口控制器等插件,请在文件inventory/mycluster/group_vars/k8s_cluster/addons.yml 中将参数设置为已启用
根据业务自身去进行修改
vim inventory/mycluster/group_vars/k8s_cluster/addons.yml
我这里只开启了helm和dashboard
1.8 设置kubespray主机免密登录到其他集群主机
1.8.1. 在kubespray主机生成ssh密钥
[root@kubespray ~]# ssh-keygen
1.8.2. 使用ssh-copy-id复制ssh密钥到k8s集群节点主机
下面的过程会有页面交互,输入yes后还会验证目标主机的密码,输入即可
[root@kubespray ~]# ssh-copy-id root@192.168.191.133
[root@kubespray ~]# ssh-copy-id root@192.168.191.129
[root@kubespray ~]# ssh-copy-id root@192.168.191.128
[root@kubespray ~]# ssh-copy-id root@192.168.191.130
[root@kubespray ~]# ssh-copy-id root@192.168.191.132
成功后直接ssh任何集群主机无需密码登录即可,这一步是保证ansible成功部署的关键!
1.8.3. 在K8S集群节点添加sysops用户指行授权
⬇️此操作需要在集群中的所有节点!!!
echo "sysops ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" | sudo tee /etc/sudoers.d/sysops
1.9 k8s集群主机安全设置
此操作只需要在 kubespary 节点!!!
ansible all -i inventory/mycluster/hosts.yaml -m shell -a "systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld"
1.10 k8s集群主机路由转发设置
ansible all -i inventory/mycluster/hosts.yaml -m shell -a "echo 'net.ipv4.ip_forward=1' | tee -a /etc/sysctl.conf"
1.11 禁用swap分区
ansible all -i inventory/mycluster/hosts.yaml -m shell -a "sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab && swapoff -a"
以上就是所有的环境准备了,只有一步需要在集群节点操作,其他的都在kubespray节点上操作即可!!!
2 k8s集群部署及可用性验证
2.1 k8s集群部署
建议接下来的操作可以开科学上网!!!
执行部署集群的代码
ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml --become --become-user=root cluster.yml
如果上面的部署失败了可以重复执行,如果重复报错相同错误可以在上面的命令后面加-vvv可以打印详细报错。不明白的就复制到ai里!!
部署成功应该是如下这样,没有红色的报错,且failed=0
2.2 查看集群节点的配置是否已就绪
我们现在登录到集群节点执行获取节点状态的命令
kubectl get nodes
查看kube配置
kubectl config view
可以看到集群配置不正确
kubespray生成了一份配置没有替换,我们手动执行一下
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
再去查看kube配置
2.3 验证集群部署成功
查看node节点
kubectl get nodes
3 移除节点
不用修改hosts.yaml文件
[root@kubespray kubespray]# ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml --become --become-user=root remove-node.yml -v -b --extra-vars "node=node5"
4 增加节点
需要修改hosts.yaml文件,在inventory/mycluster/hosts.yaml中添加新增节点信息
[root@kubespray kubespray]# cat inventory/mycluster/hosts.yaml
all:hosts:node1:ansible_host: 192.168.10.160ip: 192.168.10.160access_ip: 192.168.10.160node2:ansible_host: 192.168.10.161ip: 192.168.10.161access_ip: 192.168.10.161node3:ansible_host: 192.168.10.162ip: 192.168.10.162access_ip: 192.168.10.162node4: 添加ansible_host: 192.168.10.163ip: 192.168.10.163access_ip: 192.168.10.163node5: 添加ansible_host: 192.168.10.164ip: 192.168.10.164access_ip: 192.168.10.164children:kube_control_plane:hosts:node1:node2:node3:kube_node:hosts:node4: 添加node5: 添加etcd:hosts:node1:node2:node3:k8s_cluster:children:kube_control_plane:kube_node:calico_rr:hosts: {}
[root@kubespray kubespray]# ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml --become --become-user=root scale.yml -v -b
5 清理k8s集群
[root@kubespray ~]# cd kubespray/
[root@kubespray kubespray]# ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yaml --become --become-user=root reset.yml
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JVM类加载机制是Java实现跨平台特性的核心机制之一,整个过程可分为以下五个阶段: 一、类加载流程 加载(Loading) 通过全限定名获取二进制字节流将字节流转换为运行时数据结构生成对应的java.lang.Class对象 验证(V…...