大数据学习(52)-MySQL数据库基本操作
&&大数据学习&&
🔥系列专栏: 👑哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门
💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博主哦🤞
一、创建表
创建 MySQL 数据表需要以下信息:
- 表名
- 表字段名
- 定义每个表字段的数据类型
-
如果你不想字段为空可以设置字段的属性为 NOT NULL,操作数据库时如果输入该字段的数据为空,就会报错。
-
comment字段一般标识相关表列的具体信息,在开发时可以帮助开发人员更好的理解。
- AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加 1。
- PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号 , 分隔。
- ENGINE 设置存储引擎(一般也是默认的存储引擎),CHARSET 设置编码。
1.1更改字段名
使用 CHANGE
关键字可以修改字段名和数据类型。
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型;
1.2更改数据类型
使用 MODIFY
关键字可以修改字段的数据类型。
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 新数据类型;
1.3同时更改字段名和数据类型
使用 CHANGE
关键字可以同时修改字段名和数据类型。
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型;
二、drop 命令删除数据库
drop 命令格式:
DROP DATABASE <database_name>; -- 直接删除数据库,不检查是否存在
或
DROP DATABASE [IF EXISTS] <database_name>;
三、drop删除数据表
以下为删除 MySQL 数据表的通用语法:
DROP TABLE table_name; -- 直接删除表,不检查是否存在
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name; -- 会检查是否存在,如果存在则删除
四、MySQL 插入数据
MySQL 表中使用 INSERT INTO 语句来插入数据。
向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
五、MySQL查询相关语句
在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column_name [ASC | DESC]]
[LIMIT number];
参数说明:
column1
,column2
, ... 是你想要选择的列的名称,如果使用*
表示选择所有列。table_name
是你要从中查询数据的表的名称。WHERE condition
是一个可选的子句,用于指定过滤条件,只返回符合条件的行。ORDER BY column_name [ASC | DESC]
是一个可选的子句,用于指定结果集的排序顺序,默认是升序(ASC)。LIMIT number
是一个可选的子句,用于限制返回的行数。
MySQL SELECT 语句简单的应用实例:
-- 选择所有列的所有行
SELECT * FROM users;-- 选择特定列的所有行
SELECT username, email FROM users;-- 添加 WHERE 子句,选择满足条件的行
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE;-- 添加 ORDER BY 子句,按照某列的升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate;-- 添加 ORDER BY 子句,按照某列的降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate DESC;-- 添加 LIMIT 子句,限制返回的行数
SELECT * FROM users LIMIT 10;
5.1 WHERE 子句
用于在 MySQL 中过滤查询结果,只返回满足特定条件的行。可以是小于、大于、等于,也可以是组合条件(and、or),也可以是模糊匹配条件(like),还有以下一些不太常用的。
# IN 条件:SELECT * FROM countries WHERE country_code IN ('US', 'CA', 'MX');
# NOT 条件:SELECT * FROM products WHERE NOT category = 'Clothing';
# BETWEEN 条件:SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';
# IS NULL 条件SELECT * FROM employees WHERE department IS NULL;
# IS NOT NULL 条件:SELECT * FROM customers WHERE email IS NOT NULL;
5.2 UPDATE 更新
需要修改或更新 MySQL 中的数据,可以使用 UPDATE 命令来操作。可以通过where来进行条件限制。
5.3 DELETE 语句
可以使用 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。同样也可以通过where来对DELETE操作进行限制。如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
5.4 LIKE 子句
在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author='RUNOOB.COM'"。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句。LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符一起使用,用于搜索符合某种模式的字符串。LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。LIKE字段也可以使用'%'、'_'结合使用。
5.5 UNION 操作符
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合,并去除重复的行。UNION 操作符必须由两个或多个 SELECT 语句组成,每个 SELECT 语句的列数和对应位置的数据类型必须相同。SELECT也可以是两张不同表中数据的UNION。UNION 操作中的列数和数据类型必须相同,使用 UNION ALL 不去除重复行。
MySQL UNION 操作符语法格式:
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition1
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
WHERE condition2
[ORDER BY column1, column2, ...];
5.6 ORDER BY(排序) 语句
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。MySQL ORDER BY(排序) 语句可以按照一个或多个列的值进行升序(ASC)或降序(DESC)排序。也可以用数字1,2,3...来表示对应列所在位置。
5.7 连接的使用
在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 MySQL 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
- INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
注意:
UNION:
主要用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。它会将多个查询的结果集合并为一个,同时默认去除重复的行(除非使用UNION ALL)。要求每个SELECT语句必须有相同数量的列,并且相应列的数据类型必须兼容。
JOIN:
用于在不同表的列之间创建关联,以获取组合后的数据。常见的JOIN类型包括INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等。它可以基于一个或多个条件将两个或多个表连接起来,并返回满足条件的行。
5.8NULL 值处理
我们已经知道 MySQL 使用 SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
在 MySQL 中,NULL 用于表示缺失的或未知的数据,处理 NULL 值需要特别小心,因为在数据库中它可能会导致不同于预期的结果。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。注意:不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL 。MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
在使用聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG)时,它们会忽略 NULL 值,因此可能会得到不同于预期的结果。如果希望将 NULL 视为 0,可以使用 COALESCE 或 IFNULL。
SELECT AVG(COALESCE(salary, 0)) AS avg_salary FROM employees;
这样即使 salary 为 NULL,聚合函数也会将其视为 0。
相关文章:
大数据学习(52)-MySQL数据库基本操作
&&大数据学习&& 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言📝支持一下博主哦ᾑ…...
Pico 4 Enterprise(企业版)与Unity的交互-有线串流调试篇
入手了Pico 4 E做VR开发,谁知入了天坑...根据官方文档,尝试了串流助手、企业串流、PICO Developer Center,陷入了各种版本问题、环境问题的陷阱。而且Pico4E的OS自24年12开始就不再更新,头盔中预装的企业串流版本也较低࿰…...
40岁开始学Java:Java中单例模式(Singleton Pattern),适用场景有哪些?
在Java中,单例模式(Singleton Pattern)用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。以下是详细的实现方式、适用场景及注意事项: 一、单例模式的实现方式 1. 饿汉式(Eager Initialization) …...
【基于Raft的KV共识算法】-序:Raft概述
本文目录 1.为什么会有Raft?CAP理论 2.Raft基本原理流程为什么要以日志作为中间载体? 3.实现思路任期领导选举日志同步 1.为什么会有Raft? 简单来说就是数据会随着业务和时间的增长,单机不能存的下,这个时候需要以某种…...
windows下玩转vllm:在wsl下安装vllm后续,设置modelscope作为下载源
文章目录 前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录 ImportError: cannot import name _try_login from modelscope.utils.hf_util 全部报错信息前言 之前,咱们说了,由于windows不支持直接部署vllm,所以要么采用wsl,要…...
redis --- 相关基础知识整理
目录 一、基本1、数据结构2、有序集合的编码1. 压缩列表(Ziplist)2. 跳跃列表(SkipList)3. 动态转换机制 二、应用场景三、持久化1、 RDB 持久化2、 AOF 持久化3、 混合持久化(RDB AOF)4、 RDB和AOF的对比…...
基于Rook的Ceph云原生存储部署与实践指南(下)
#作者:任少近 文章目录 6Ceph资源对像管理6.1查看services6.2查看Jobs6.3 查看deployments.apps6.4查看daemonsets.apps6.5查看configmaps6.6查看clusterroles.rbac.authorization.k8s.io6.7查看clusterrolebindings.rbac.authorization.k8s.io6.8通过cephclusters…...
计算机网络---TCP三握四挥
文章目录 TCPTCP 的核心特点TCP 与 UDP 特性对比TCP 标志位 TCP 的三次握手(建立连接)TCP 三次握手概述图解 TCP 三次握手为什么需要三次握手,而不是两次为什么要三次握手,而不是四次三次握手连接阶段,最后一次 ACK 包…...
linux基础知识
Linux版本 内核版和开发版 奇数为开发板 偶数为稳定版 Debian 属于自由开源稳定的linux发行版本,可以由用户进行维护,目前被教育机构、商业公司、非盈利组织和政府机构使用 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 由red hat公司开发的开源linux版本 RHEL服…...
快检查达梦库怎么了
扁鹊的弟弟来了 要求5分钟定位达梦数据库问题 #!/bin/bash## content 实例个数 告警日志 实例状态 用户连接 活动会话 锁 集群状态 服务状态 磁盘空间 cpu mem 侦听及日志 ## scope 单机、DW、DSC Linux 多实例 ## example 将脚本保存为d.sh,用root用执行&#…...
Python可视化大框架的研究与应用
## 摘要 随着数据科学和人工智能的快速发展,数据可视化成为了数据分析中不可或缺的一部分。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了多种可视化工具和库。本文旨在探讨Python可视化的主要框架,分析其特点、应用场景以及未来发展趋…...
【智能音频新风尚】智能音频眼镜+FPC,打造极致听觉享受!【新立电子】
智能音频眼镜,作为一款将时尚元素与前沿科技精妙融合的智能设备,这种将音频技术与眼镜形态完美结合的可穿戴设备,不仅解放了用户的双手,更为人们提供了一种全新的音频交互体验。新立电子FPC在智能音频眼镜中的应用,为音…...
jeecgboot项目idea启动项目(二)
文章目录 一、IntelliJ IDEA1.安装2.配置maven3.配置jdk 二、IDEA启动项目三、IDEA2024.1.4破解 一、IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA是一款由JetBrains开发的集成开发环境(IDE),主要用于Java和Kotlin编程,但也支持多种其他编程语…...
【计算机网络基础】-------计算机网络概念
1.什么是计算机网络 定义: 图解: 2.最简单的计算机网络 其中: 结点可以是计算机、集线器、交换机、路由器等链路可以是有线链路、无线链路 2.1集线器 2.2交换机 3.互连网(internet)与 路由器 路由器 与 家用路由…...
MCAL-存储器驱动
存储器驱动由内部EEPROM驱动、内部Flash驱动、RAM测试和Flash测试四部分组成。 (1)内部EEPROM驱动 内部EEPROM驱动提供初始化服务,以及对内部EEPROM的读、写、擦除等操作。该驱动模块一次只能接受一个任务。这意味着在任何给定的时间点,只能有一个操作被处理 (2)内部F…...
爬虫系列之【数据解析之正则】《二》
目录 前言 一、正则基本使用 1.1 导包 1.2 接口方法 1.3 换行匹配问题 二、实战案例 完整代码 前言 在爬虫工作中,我们主要会遇到两种类型的文本数据: JSON格式数据 HTML文档数据 对于JSON字符串数据,通常使用Python的字典操作进行键…...
【每日学点HarmonyOS Next知识】全局调整字体、h5选择框无法取消选中、margin不生效、Length转换为具体值、Prop和link比较
【每日学点HarmnoyOS Next知识】全局调整字体、h5选择框无法取消选中、margin不生效、Length转换为具体值、Prop和link比较 1、HarmonyOS 是否存在统一调整全局字体大小的方法? 是否存在统一调整全局字体大小的方法 可以用动态属性,自定义class实现At…...
ORM Bee V2.5.2.x 发布,支持 CQRS; sql 性能分析;更新 MongoDB ORM分片
Bee, 一个具有分片功能的 ORM 框架. Bee Hibernate/MyBatis plus Sharding JDBC Jpa Spring data GraphQL App ORM (Android, 鸿蒙) 小巧玲珑!仅 940K, 还不到 1M, 但却是功能强大! V2.5.2 (2025・LTS 版) 开发中... **2.5.2.1 新年 ** 支持 Mong…...
【CVPR2024】基于小波的傅里叶信息交互与频率扩散调整的水下图像恢复
论文信息 题目: Wavelet-based Fourier Information Interaction with Frequency Diffusion Adjustment for Underwater Image Restoration 基于小波的傅里叶信息交互与频率扩散调整的水下图像恢复 源码:https://github.com/ChenzhaoNju/WF-Diff 论文创新点 基于频…...
《今日AI-编程-人工智能日报》
一、AI编程工具与行业动态 OpenAI推出GPT-4.5“猎户座”研究预览版 OpenAI发布了迄今为止“最大、最有知识”的模型GPT-4.5“猎户座”,面向Pro用户开放,并计划下周向Plus用户开放。该模型在自然对话中展现出情感智能,但在编程性能上不及深度研…...
计算机网络---SYN Blood(洪泛攻击)
文章目录 三次握手过程SYN Flood攻击原理防御措施协议层优化网络层拦截系统配置调整 TCP协议是 TCP/IP 协议栈中一个重要的协议,平时我们使用的浏览器,APP等大多使用 TCP 协议通讯的,可见 TCP 协议在网络中扮演的角色是多么的重要。 TCP 协议…...
DeepSeek教unity------UI元素长按响应
主要功能说明: 长按检测:通过记录指针按下的时间,判断是否达到 longClickTime,从而触发长按事件。状态管理:使用 StateEnum 枚举管理点击项的当前状态(未按下、按下等待长按、长按已触发)。…...
virtualbox安装ubuntu,配置静态ip
一.安装virtualbox和ubuntu 在VirtualBox中安装无界面版Ubuntu(即Ubuntu Server)的步骤如下: 准备工作 下载Ubuntu Server镜像:从Ubuntu官网 https://ubuntu.com/download/server 下载ISO文件。 安装VirtualBox:确保…...
比较Spring AOP和AspectJ
1. 介绍 当前有多个可用的AOP库,这些库必须能够回答许多问题: 它与我现有的或新的应用程序兼容吗?在哪里可以实施AOP?它与我的应用程序集成的速度有多快?性能开销是多少? 在本文中,我们将着眼…...
DeepSeek掘金——DeepSeek R1驱动的PDF机器人
DeepSeek掘金——DeepSeek R1驱动的PDF机器人 本指南将引导你使用DeepSeek R1 + RAG构建一个功能性的PDF聊天机器人。逐步学习如何增强AI检索能力,并创建一个能够高效处理和响应文档查询的智能聊天机器人。 本指南将引导你使用DeepSeek R1 + RAG构建一个功能性的PDF聊天机器人…...
大模型能给舆情分析带来哪些突破?
大模型在舆情分析领域带来了多方面的突破,具体体现在以下几个方面: 1.提升分析精度与效率 大模型通过深度学习和自然语言处理技术,能够高效地处理海量数据,并从中提取关键信息。例如,大模型可以自动识别文本中的情感倾…...
C++实现3D(EasyX)详细教程
一、关于3D 我们看见,这两个三角形是相似的,因此计算很简单 若相对物体的方向是斜的,计算三角函数即可 不会的看代码 二、EasyX简介 initgraph(长,宽) 打开绘图 或initgraph(长,宽…...
Mysql100道高频面试题
一、基础概念 1. 什么是数据库?DBMS的作用是什么? 数据库:是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它允许用户高效地访问和管理数据。 DBMS(数据库管理系统):是一种软件系统,用于创建和…...
TCP长连接与短连接
TCP长连接与短连接 TCP(传输控制协议)中的长连接和短连接是两种不同的连接管理方式,各有优缺点: 短连接 短连接是指客户端与服务器完成一次数据交换后就断开连接。下次需要通信时,再重新建立连接。 特点࿱…...
【ISP】AF自动对焦
自动对焦方案主要有两种: 主动式对焦:通过TOF、双目进行主动测距,然后使用tuning数据进行对焦。 被动式对焦:利用sensor内容算法进行对焦。 被动式对焦有两种主要的方法: 反差对焦:通过前后推拉镜头找到…...
基于Python Django的人脸识别上课考勤系统(附源码,部署)
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...
探索Elasticsearch:认识与安装
目录 Elasticsearch的简介 Elasticsearch的定位 安装Elasticsearch 安装Kibana Elasticsearch的简介 Elasticsearch 是一款基于Apache Lucene的开源搜索引擎,在现代数据管理和分析领域占据重要地位。它以其高效的全文搜索、实时数据分析能力和灵活的分布式架构著…...
什么是DevOps
**DevOps** 是一种结合软件开发(**Development)和运维(**Operations)的方法论和文化,旨在通过自动化、协作和持续改进,缩短软件交付周期,提高系统可靠性和团队效率。其核心目标是打破开发与运维…...
Java类加载机制 双亲委派机制 八股速记版
JVM类加载机制是Java实现跨平台特性的核心机制之一,整个过程可分为以下五个阶段: 一、类加载流程 加载(Loading) 通过全限定名获取二进制字节流将字节流转换为运行时数据结构生成对应的java.lang.Class对象 验证(V…...
DeepSeek开源周Day6:DeepSeek V3、R1 推理系统深度解析,技术突破与行业启示
DeepSeek 在开源周第六天再次发文,中文原文、官方号在知乎 DeepSeek - 知乎DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览 - 知乎deepseek-ai/open-infra-index: Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation 引言 …...
校园快递助手小程序毕业系统设计
系统功能介绍 管理员端 1)登录:输入账号密码进行登录 2)用户管理:查看编辑添加删除 学生信息 3)寄件包裹管理:查看所有的包裹信息,及物流信息 4)待取件信息:查看已到达的…...
macOS - 使用 tmux
文章目录 安装 tmux使用更多快捷键说明 安装 tmux brew install tmux使用 在终端输入 tmux 进入 tmux 界面,然后 输入 Control Option B 进入交互模式 输入 % 左右分栏," 上下分割 上一个窗格:{,下一个:} PS…...
【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲一:基础知识
未经许可,不得转载, 文章目录 GraphQL 定义GraphQL 工作原理GraphQL 模式GraphQL 查询GraphQL 变更(Mutations)查询(Queries)和变更(Mutations)的组成部分字段(Fields)参数(Arguments)变量别名(Aliases)片段(Fragments)订阅(Subscriptions)自省(Introspecti…...
配置后端验证功能之validation
哈喽,好久不见。最近项目内网开发导致断更了好久。今天介绍一个简单且有意思的开发技巧吧。之前用过validation后端验证功能但没进一步了解,都只是简单用一下。假如开发中要求传参必须按照规则 不能毫无底线什么都能传,本篇介绍的就是针对此功…...
C# 多线程
概述 进程和线程 进程:指在系统中运行的一个应用程序。 线程:进程中的一个执行任务。一个进程至少有一个线程,一个进程可以有多个线程,多个线程可共享数据。 多线程 多线程:在一个程序中同时运行多个线程࿰…...
钉钉MAKE AI生态大会思考
1. 核心特性 1.1 底层模型开放 除原有模型通义千问外,新接入猎户星空、智普、MinMax、月之暗面、百川智能、零一万物。 1.2 AI搜索 AI搜索贯通企业和个人散落在各地的知识(聊天记录、文档、会议、日程、知识库、项目等),通过大模型对知识逻辑化,直接生成搜索的答案,并…...
自然语言处理:文本表示
介绍 大家好,博主又来给大家分享知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本表示。 在当今数字化信息爆炸的时代,自然语言处理作为人工智能领域的重要分支,发挥着越来越关键的作用。 而文本表示,则是自然语言处理的基…...
flutter 网络请求封装与json序列化与反序列化
一、用到的工具库 网络请求库 dioflutter pub add diojson序列化与反序列化库 json_annotation//终端直接键入下命令安装 flutter pub add json_annotation dev:build_runner dev:json_serializable二、返回结果泛化封装 以 https://www.wanandroid.com/ api 接口返回结果为例…...
生成网页链接二维码
<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>生成二维码</title><script src"http…...
java关键字-instanceof
主要作用 A instanceof B主要判断以下三个内容(即左边的类型A能否转换为右边的B): 判断对象A是否是B类的对象;判断对象A实现了B接口;判断对象A是否继承了B类; A表示对象,B表示接口/类&#x…...
验证码识别:一文掌握手机验证码的自动化处理
文章目录 一、获取手机验证码1.1 通过短信接收验证码1.2 使用第三方短信接收服务1.3 使用ADB读取手机短信1.4 通过API获取验证码1.5 通过邮件接收验证码二、解析和提取验证码2.1 正则表达式提取2.2 JSON解析三、自动化输入验证码3.1 使用Selenium自动化Web应用3.2 使用Appium自…...
Uppy - 免费开源、功能强大的新一代 web 文件上传组件,支持集成到 Vue 项目
Uppy 这个优质的前端组件,可以解决几乎所有的文件上传问题,最近发布了 TS 重写的 4.0 新版本,实用性更强了。 Uppy 是一个 UI 外观时尚、模块化的 JavaScript 文件上传组件,这个组件可以与任何 web 技术栈集成,不仅轻…...
神经网络参数量计算
算一个只有两层的神经网络的参数量,我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤: 网络结构 输入层(第一层): 有 2 个神经元。 输出层(第二层): 有 3 个神经元。…...
如何为Java面试准备项目经验
1 提出问题 应届生朋友或Java程序员在找Java方面的工作时,一定会需要准备Java项目经验,但事实上不少求职者,是没有项目经验,或者只具有开源社区等的学习项目经验,这样的话,就很有可能在面试时无法有效地证…...
DeepSeek 与云原生后端:AI 赋能现代应用架构
📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 1. 引言 在当今快速发展的互联网时代,云原生(Cloud Native)架构已成为后端开发的主流趋势。云…...