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Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力

news 来源：原创 2025/9/12 14:50:36

当Spring Boot遇见豆包大模型：一场流式响应的"魔法吟唱"仪式

一、前言：关于流式响应的奇妙比喻

想象一下你正在火锅店点单，如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来，你可能会饿得把菜单都啃了。而流式响应就像贴心的服务员，毛肚刚切好就立刻端上桌，肥牛卷还在空中飞着就送到你面前——这就是我们今天要施展的"异步上菜大法"！

注：完整代码见底部

二、Spring Boot魔法阵搭建

2.1 召唤SSE精灵

@PostMapping(value = "/ask", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter ask() {SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L); // 设置60秒超时结界//...后续魔法吟唱
}

这段咒语相当于在Spring Boot的魔法阵中召唤了一个SSE（Server-Sent Events）精灵，它将负责持续不断地把豆包大模型的智慧结晶传送给前端。

2.2 构建跨次元传送门

@CrossOrigin(origins = "*") // 允许所有位面的访问

这行代码就像在霍格沃茨的墙上开了个任意门，让前端、移动端、甚至隔壁王大爷的智能拐杖都能连接我们的服务。

三、豆包大模型召唤仪式

3.1 拼装召唤咒语

ArkService arkService = ArkService.builder().apiKey("你的魔法密钥") // 请自行替换成阿拉霍洞开咒.build();

这里我们正在拼装哈利·波特级别的魔法道具，apiKey就是你的魔杖认证，记得千万不要像把WiFi密码写成纸条贴在电梯里一样暴露它！

3.2 构建魔法对话卷轴

List<ChatMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.USER) // 麻瓜用户身份.content("求Java策略模式代码") // 你的灵魂拷问.build());

这相当于在羊皮纸上书写你的问题，就像给猫头鹰系上求助信。注意提问要像调制福灵剂一样精准，才能得到理想的回答。

四、流式响应的炼金术

4.1 启动魔法反应堆

new Thread(() -> {// 这里开始炼制长生不老药...哦不，处理响应
}).start();

我们开启了多线程炼丹炉（误），确保主线程不会像被石化的赫敏一样僵住。

4.2 实时传输咒语

arkService.streamChatCompletion(...).forEach(j -> {emitter.send(SseEmitter.event().data(JSON.toJSONString(aiChatDTO))); // 把知识碎片装进漂流瓶
});

这就像用魔法把一本厚书拆成一页页的羊皮纸，通过飞路网持续传送。前端可以像收快递一样实时展示每个字的到来。

五、魔法的收尾工作

5.1 关闭魔法阵

finally {arkService.shutdownExecutor(); // 收拾魔法实验室
}

就像优秀的巫师总会清理遗忘咒的施法痕迹，这里确保我们的魔法资源不会像韦斯莱家的飞车一样失控乱跑。

5.2 异常处理小精灵

emitter.completeWithError(ex); // 把锅甩给异常对象

当魔药课发生爆炸时，我们要优雅地把错误信息封装成记忆球，而不是让整个霍格沃茨城堡崩溃。

六、实战效果展示

当你在控制台看到这样的输出：

"定义策略接口->创建具体策略类->配置上下文..."

说明你的魔法已经生效！前端会像收到邓布利多军的秘密信号一样，逐字显示出策略模式的代码实现。

postman效果图

在这里插入图片描述

七、写给麻瓜程序员的注意事项

  1. 密钥保护：把你的apiKey当成隐形衣，千万别学洛哈特教授到处炫耀
  2. 超时设置：60秒足够熬制一锅标准的缓和剂，但复杂问题可能需要更久
  3. 流量控制：别让你的魔法管道像韦斯莱笑话商店的烟花一样喷涌过度

八、结语：你已学会的魔法

现在你已经掌握了：

  • 搭建SSE双向镜通信
  • 流式响应炼金术
  • 大模型召唤仪式
  • 异常处理的黑魔法防御术

快去创建你自己的"魔法AI助手"吧！记住：好的代码应该像福灵剂一样令人愉悦，而不是像呕吐味的比比多味豆让人措手不及。愿代码之神永远眷顾你的IDE！

附

package com.ideal.jason.controller;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatCompletionRequest;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessage;
import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessageRole;
import com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** @author: jason* @Date: 14 2月 2025*/
@CrossOrigin(origins = "*")
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/ai")
public class AIController {@PostMapping(value = "/ask", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)public SseEmitter ask() {SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L); // 超时时间 60 秒String apiKey = "ccde85e1-6ae4-1234-abe1-423164b9f965";//替换成自己的 API KeyString content = "java策略模式代码样例提供";//替换成自己的 API KeyString model = "doubao-1.5-pro-32k-250115";//替换成自己的 模型id// 创建ArkService实例ArkService arkService = ArkService.builder().apiKey(apiKey).build();// 模拟流式数据new Thread(() -> {try {// 初始化消息列表List<ChatMessage> chatMessages = new ArrayList<>();// 创建用户消息ChatMessage userMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.USER) // 设置消息角色为用户.content(content) // //替换成自己的 提问内容.build();// 将用户消息添加到消息列表chatMessages.add(userMessage);// 创建聊天完成请求ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder().model(model)// 需要替换为Model ID.messages(chatMessages) // 设置消息列表.stream(true)//以流式返回.build();// 发送聊天完成请求并打印响应// 获取响应并打印每个选择的消息内容StringBuilder sb = new StringBuilder();arkService.streamChatCompletion(chatCompletionRequest).blockingIterable().forEach(j -> j.getChoices().forEach(choice -> {//System.out.print(choice.getMessage().getContent());AIChatDTO aiChatDTO =AIChatDTO.builder().content(choice.getMessage().getContent().toString()).build();try {emitter.send(SseEmitter.event()//.id(choice.getMessage().getToolCallId()).data(JSON.toJSONString(aiChatDTO)));sb.append(aiChatDTO.getContent());} catch (IOException e) {log.error("ask IOException");}}));System.out.println(sb);emitter.complete();} catch (Exception ex) {emitter.completeWithError(ex);} finally {// 关闭服务执行器arkService.shutdownExecutor();}}).start();return emitter;}
}

maven依赖

        <!-- 豆包 --><dependency><groupId>com.volcengine</groupId><artifactId>volcengine-java-sdk-ark-runtime</artifactId><version>LATEST</version></dependency>

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大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【Netty为什么性能很高?】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; Netty为什么性能很高? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 Netty是一款高性能的网络通信框架&#xff0c;主要用于构建高性能的网络应用程序。…...

编程日记 2025/9/10 12:22:23