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python 视频网站爬虫教程，爬虫入门教程（付安装包）

news 来源：原创 2025/9/12 14:48:14

文章目录

前言
1. 环境准备
- Python安装
- 选择Python开发环境
- 安装必要库
2. 了解目标网站
3. 发送请求获取页面内容
4. 解析页面内容，提取视频链接
5. 下载视频
6. 处理反爬机制
7. 完整代码示例
注意事项

前言

以下为你生成一份 Python 视频网站爬虫教程，以爬取简单的视频网站为例，采用requests库发送请求，BeautifulSoup解析页面，不过需要注意很多视频网站有反爬机制且受版权保护，爬取前要确保合法合规。

1. 环境准备

Python安装

访问 Python 官方网站，根据你的操作系统（Windows、Mac 或 Linux）下载并安装 Python 3.x 版本。安装时勾选 “Add Python to PATH”，方便在命令行中使用 Python。

Python 3.7安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145620847
Python 3.9安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145570561
Python 3.11安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145549489

Python 3.7下载地址：https://pan.quark.cn/s/8268bf81f31f
Python 3.9下载地址：https://pan.quark.cn/s/9711a93276ad
Python 3.11下载地址：https://pan.quark.cn/s/9c44793cb24c

选择Python开发环境

下载 PyCharm 社区版（免费）或专业版（需付费或申请教育版）。安装完成后，打开 PyCharm，创建一个新的项目，在项目设置中选择之前创建的虚拟环境作为项目的 Python 解释器。PyCharm 功能强大，提供代码自动补全、调试等功能，适合开发大型项目。

Pycharm安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145674773
PyCharm下载地址：https://pan.quark.cn/s/5756c8cf8b2a

安装必要库

还需要安装requests和beautifulsoup4库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4

2. 了解目标网站

在编写爬虫之前，需要先分析目标视频网站的结构，包括页面布局、视频链接的位置等。以一个简单的示例网站为例，假设该网站的视频列表页面包含视频的标题和链接。

3. 发送请求获取页面内容

使用requests库发送 HTTP 请求，获取视频列表页面的 HTML 内容。

import requests# 目标视频网站的 URL
url = 'https://example-video-site.com/videos'# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}try:# 发送 GET 请求response = requests.get(url, headers=headers)# 检查响应状态码，200 表示请求成功if response.status_code == 200:html = response.textprint('成功获取页面内容')else:print(f'请求失败，状态码: {response.status_code}')
except requests.RequestException as e:print(f'请求出错: {e}')

4. 解析页面内容，提取视频链接

使用BeautifulSoup库解析 HTML 内容，提取视频的标题和链接。

from bs4 import BeautifulSoup# 假设 HTML 内容已经获取并存储在 html 变量中
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 查找所有视频项的 HTML 元素，这里需要根据实际网站结构进行调整
video_items = soup.find_all('div', class_='video-item')videos = []
for item in video_items:# 提取视频标题title = item.find('h3').text.strip()# 提取视频链接video_link = item.find('a')['href']videos.append({'title': title,'link': video_link})# 打印提取的视频信息
for video in videos:print(f'标题: {video["title"]}, 链接: {video["link"]}')

5. 下载视频

在获取视频链接后，可以使用requests库下载视频文件。

import os# 保存视频的文件夹
save_folder = 'videos'
if not os.path.exists(save_folder):os.makedirs(save_folder)for video in videos:video_url = video['link']video_title = video['title']try:# 发送请求下载视频video_response = requests.get(video_url, headers=headers)if video_response.status_code == 200:# 生成视频文件的保存路径video_path = os.path.join(save_folder, f'{video_title}.mp4')with open(video_path, 'wb') as f:f.write(video_response.content)print(f'视频 {video_title} 下载成功')else:print(f'下载视频 {video_title} 失败，状态码: {video_response.status_code}')except requests.RequestException as e:print(f'下载视频 {video_title} 出错: {e}')

6. 处理反爬机制

大多数视频网站都有反爬机制，如 IP 封禁、验证码、请求频率限制等。可以通过以下方法来应对：

设置请求头：模拟浏览器行为，添加User-Agent、Referer等信息。
使用代理 IP：使用代理 IP 池，定期更换 IP 地址，避免单个 IP 被封禁。
控制请求频率：设置合理的请求间隔时间，避免过于频繁的请求。

7. 完整代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os# 目标视频网站的 URL
url = 'https://example-video-site.com/videos'# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}try:# 发送 GET 请求response = requests.get(url, headers=headers)# 检查响应状态码，200 表示请求成功if response.status_code == 200:html = response.textprint('成功获取页面内容')# 解析 HTML 内容soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')video_items = soup.find_all('div', class_='video-item')videos = []for item in video_items:title = item.find('h3').text.strip()video_link = item.find('a')['href']videos.append({'title': title,'link': video_link})# 保存视频的文件夹save_folder = 'videos'if not os.path.exists(save_folder):os.makedirs(save_folder)for video in videos:video_url = video['link']video_title = video['title']try:# 发送请求下载视频video_response = requests.get(video_url, headers=headers)if video_response.status_code == 200:# 生成视频文件的保存路径video_path = os.path.join(save_folder, f'{video_title}.mp4')with open(video_path, 'wb') as f:f.write(video_response.content)print(f'视频 {video_title} 下载成功')else:print(f'下载视频 {video_title} 失败，状态码: {video_response.status_code}')except requests.RequestException as e:print(f'下载视频 {video_title} 出错: {e}')else:print(f'请求失败，状态码: {response.status_code}')
except requests.RequestException as e:print(f'请求出错: {e}')

注意事项

合法性：在进行视频爬取之前，一定要确保你的行为符合相关法律法规和网站的使用条款，避免侵权和违法行为。
反爬机制：不同的视频网站有不同的反爬策略，需要根据实际情况进行调整和应对。
性能优化：如果需要爬取大量视频，建议使用多线程或异步编程来提高爬取效率。

python 视频网站爬虫教程，爬虫入门教程（付安装包）

文章目录前言1. 环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库 2. 了解目标网站3. 发送请求获取页面内容4. 解析页面内容，提取视频链接5. 下载视频6. 处理反爬机制7. 完整代码示例注意事项前言以下为你生成一份 Python 视频网站爬虫教程，以爬取简…...

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