【Java】多线程和高并发编程(三):锁(下)深入ReentrantReadWriteLock
文章目录
- 4、深入ReentrantReadWriteLock
- 4.1 为什么要出现读写锁
- 4.2 读写锁的实现原理
- 4.3 写锁分析
- 4.3.1 写锁加锁流程概述
- 4.3.2 写锁加锁源码分析
- 4.3.3 写锁释放锁流程概述&释放锁源码
- 4.4 读锁分析
- 4.4.1 读锁加锁流程概述
- 4.4.1.1 基础读锁流程
- 4.4.1.2 读锁重入流程
- 4.4.1.3 读锁加锁的后续逻辑fullTryAcquireShared
- 4.4.1.4 读线程在AQS队列获取锁资源的后续操作
- 4.4.2 读锁的释放锁流程
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4、深入ReentrantReadWriteLock
4.1 为什么要出现读写锁
synchronized和ReentrantLock都是互斥锁。
如果说有一个操作是读多写少的,还要保证线程安全的话。如果采用上述的两种互斥锁,效率方面很定是很低的。
在这种情况下,咱们就可以使用ReentrantReadWriteLock读写锁去实现。
读读之间是不互斥的,可以读和读操作并发执行。
但是如果涉及到了写操作,那么还得是互斥的操作。
static ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();static ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock();static ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(() -> {readLock.lock();try {System.out.println("子线程!");try {Thread.sleep(500000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}} finally {readLock.unlock();}}).start();Thread.sleep(1000);writeLock.lock();try {System.out.println("主线程!");} finally {writeLock.unlock();}
}
4.2 读写锁的实现原理
ReentrantReadWriteLock还是基于AQS实现的,还是对state进行操作,拿到锁资源就去干活,如果没有拿到,依然去AQS队列中排队。
读锁操作:基于state的高16位进行操作。
写锁操作:基于state的低16为进行操作。
ReentrantReadWriteLock依然是可重入锁。
写锁重入:读写锁中的写锁的重入方式,基本和ReentrantLock一致,没有什么区别,依然是对state进行+1操作即可,只要确认持有锁资源的线程,是当前写锁线程即可。只不过之前ReentrantLock的重入次数是state的正数取值范围,但是读写锁中写锁范围就变小了。
读锁重入:因为读锁是共享锁。读锁在获取锁资源操作时,是要对state的高16位进行 + 1操作。因为读锁是共享锁,所以同一时间会有多个读线程持有读锁资源。这样一来,多个读操作在持有读锁时,无法确认每个线程读锁重入的次数。为了去记录读锁重入的次数,每个读操作的线程,都会有一个ThreadLocal记录锁重入的次数。
写锁的饥饿问题:读锁是共享锁,当有线程持有读锁资源时,再来一个线程想要获取读锁,直接对state修改即可。在读锁资源先被占用后,来了一个写锁资源,此时,大量的需要获取读锁的线程来请求锁资源,如果可以绕过写锁,直接拿资源,会造成写锁长时间无法获取到写锁资源。
读锁在拿到锁资源后,如果再有读线程需要获取读锁资源,需要去AQS队列排队。如果队列的前面需要写锁资源的线程,那么后续读线程是无法拿到锁资源的。持有读锁的线程,只会让写锁线程之前的读线程拿到锁资源
4.3 写锁分析
4.3.1 写锁加锁流程概述
4.3.2 写锁加锁源码分析
写锁加锁流程
// 写锁加锁的入口
public void lock() {sync.acquire(1);
}// 阿巴阿巴!!
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt();
}// 读写锁的写锁实现tryAcquire
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {// 拿到当前线程Thread current = Thread.currentThread();// 拿到state的值int c = getState();// 得到state低16位的值int w = exclusiveCount(c);// 判断是否有线程持有着锁资源if (c != 0) {// 当前没有线程持有写锁,读写互斥,告辞。// 有线程持有写锁,持有写锁的线程不是当前线程,不是锁重入,告辞。if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())return false;// 当前线程持有写锁。 锁重入。if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)throw new Error("Maximum lock count exceeded");// 没有超过锁重入的次数,正常 + 1setState(c + acquires);return true;}// 尝试获取锁资源if (writerShouldBlock() ||// CAS拿锁!compareAndSetState(c, c + acquires))return false;// 拿锁成功,设置占有互斥锁的线程setExclusiveOwnerThread(current);// 返回truereturn true;
}// ================================================================
// 这个方法是将state的低16位的值拿到
int w = exclusiveCount(c);
state & ((1 << 16) - 1)
00000000 00000000 00000000 00000001 == 1
00000000 00000001 00000000 00000000 == 1 << 16
00000000 00000000 11111111 11111111 == (1 << 16) - 1
&运算,一个为0,必然为0,都为1,才为1
// ================================================================
// writerShouldBlock方法查看公平锁和非公平锁的效果
// 非公平锁直接返回false执行CAS尝试获取锁资源
// 公平锁需要查看是否有排队的,如果有排队的,我是否是head的next
4.3.3 写锁释放锁流程概述&释放锁源码
释放的流程和ReentrantLock一致,只是在判断释放是否干净时,判断低16位的值
// 写锁释放锁的tryRelease方法
protected final boolean tryRelease(int releases) {// 判断当前持有写锁的线程是否是当前线程if (!isHeldExclusively())throw new IllegalMonitorStateException();// 获取state - 1int nextc = getState() - releases;// 判断低16位结果是否为0,如果为0,free设置为trueboolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;if (free)// 将持有锁的线程设置为nullsetExclusiveOwnerThread(null);// 设置给statesetState(nextc);// 释放干净,返回true。 写锁有冲入,这里需要返回false,不去释放排队的Nodereturn free;
}
4.4 读锁分析
4.4.1 读锁加锁流程概述
- 分析读锁加速的基本流程
- 分析读锁的可重入锁实现以及优化
- 解决ThreadLocal内存泄漏问题
- 读锁获取锁自后,如果唤醒AQS中排队的读线程
4.4.1.1 基础读锁流程
针对上述简单逻辑的源码分析
// 读锁加锁的方法入口
public final void acquireShared(int arg) {// 竞争锁资源滴干活if (tryAcquireShared(arg) < 0)// 没拿到锁资源,去排队doAcquireShared(arg);
}// 读锁竞争锁资源的操作
protected final int tryAcquireShared(int unused) {// 拿到当前线程Thread current = Thread.currentThread();// 拿到stateint c = getState();// 拿到state的低16位,判断 != 0,有写锁占用着锁资源// 并且,当前占用锁资源的线程不是当前线程if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current)// 写锁被其他线程占用,无法获取读锁,直接返回 -1,去排队return -1;// 没有线程持有写锁、当前线程持有写锁// 获取读锁的信息,state的高16位。int r = sharedCount(c);// 公平锁:就查看队列是由有排队的,有排队的,直接告辞,进不去if,后面也不用判断(没人排队继续走)// 非公平锁:没有排队的,直接抢。 有排队的,但是读锁其实不需要排队,如果出现这个情况,大部分是写锁资源刚刚释放,// 后续Node还没有来记得拿到读锁资源,当前竞争的读线程,可以直接获取if (!readerShouldBlock() &&// 判断持有读锁的临界值是否达到r < MAX_COUNT &&// CAS修改state,对高16位进行 + 1compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {// 省略部分代码!!!!return 1;}return fullTryAcquireShared(current);
}
// 非公平锁的判断
final boolean apparentlyFirstQueuedIsExclusive() {Node h, s;return (h = head) != null && // head为null,可以直接抢占锁资源(s = h.next) != null && // head的next为null,可以直接抢占锁资源!s.isShared() && // 如果排在head后面的Node,是共享锁,可以直接抢占锁资源。s.thread != null; // 后面排队的thread为null,可以直接抢占锁资源
}
4.4.1.2 读锁重入流程
=============重入操作
前面阐述过,读锁为了记录锁重入的次数,需要让每个读线程用ThreadLocal存储重入次数
ReentrantReadWriteLock对读锁重入做了一些优化操作
============记录重入次数的核心
ReentrantReadWriteLock在内部对ThreadLocal做了封装,基于HoldCount的对象存储重入次数,在内部有个count属性记录,而且每个线程都是自己的ThreadLocalHoldCounter,所以可以直接对内部的count进行++操作。
=============第一个获取读锁资源的重入次数记录方式
第一个拿到读锁资源的线程,不需要通过ThreadLocal存储,内部提供了两个属性来记录第一个拿到读锁资源线程的信息
内部提供了firstReader记录第一个拿到读锁资源的线程,firstReaderHoldCount记录firstReader的锁重入次数
==============最后一个获取读锁资源的重入次数记录方式
最后一个拿到读锁资源的线程,也会缓存他的重入次数,这样++起来更方便
基于cachedHoldCounter缓存最后一个拿到锁资源现成的重入次数
==============最后一个获取读锁资源的重入次数记录方式
重入次数的流程执行方式:
1、判断当前线程是否是第一个拿到读锁资源的:如果是,直接将firstReader以及firstReaderHoldCount设置为当前线程的信息
2、判断当前线程是否是firstReader:如果是,直接对firstReaderHoldCount++即可。
3、跟firstReader没关系了,先获取cachedHoldCounter,判断是否是当前线程。
3.1、如果不是,获取当前线程的重入次数,将cachedHoldCounter设置为当前线程。
3.2、如果是,判断当前重入次数是否为0,重新设置当前线程的锁从入信息到readHolds(ThreadLocal)中,算是初始化操作,重入次数是0
3.3、前面两者最后都做count++
上述逻辑源码分析
protected final int tryAcquireShared(int unused) {Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (exclusiveCount(c) != 0 &&getExclusiveOwnerThread() != current)return -1;int r = sharedCount(c);if (!readerShouldBlock() &&r < MAX_COUNT &&compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {// ===============================================================// 判断r == 0,当前是第一个拿到读锁资源的线程if (r == 0) {// 将firstReader设置为当前线程firstReader = current;// 将count设置为1firstReaderHoldCount = 1;} // 判断当前线程是否是第一个获取读锁资源的线程else if (firstReader == current) {// 直接++。firstReaderHoldCount++;} // 到这,就说明不是第一个获取读锁资源的线程else {// 那获取最后一个拿到读锁资源的线程HoldCounter rh = cachedHoldCounter;// 判断当前线程是否是最后一个拿到读锁资源的线程if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))// 如果不是,设置当前线程为cachedHoldCountercachedHoldCounter = rh = readHolds.get();// 当前线程是之前的cacheHoldCounterelse if (rh.count == 0)// 将当前的重入信息设置到ThreadLocal中readHolds.set(rh);// 重入的++rh.count++;}// ===============================================================return 1;}return fullTryAcquireShared(current);
}
4.4.1.3 读锁加锁的后续逻辑fullTryAcquireShared
// tryAcquireShard方法中,如果没有拿到锁资源,走这个方法,尝试再次获取,逻辑跟上面基本一致。
final int fullTryAcquireShared(Thread current) {// 声明当前线程的锁重入次数HoldCounter rh = null;// 死循环for (;;) {// 再次拿到stateint c = getState();// 当前如果有写锁在占用锁资源,并且不是当前线程,返回-1,走排队策略if (exclusiveCount(c) != 0) {if (getExclusiveOwnerThread() != current)return -1;} // 查看当前是否可以尝试竞争锁资源(公平锁和非公平锁的逻辑)else if (readerShouldBlock()) {// 无论公平还是非公平,只要进来,就代表要放到AQS队列中了,先做一波准备// 在处理ThreadLocal的内存泄漏问题if (firstReader == current) {// 如果当前当前线程是之前的firstReader,什么都不用做} else {// 第一次进来是null。if (rh == null) {// 拿到最后一个获取读锁的线程rh = cachedHoldCounter;// 当前线程并不是cachedHoldCounter,没到拿到if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current)) {// 从自己的ThreadLocal中拿到重入计数器rh = readHolds.get();// 如果计数器为0,说明之前没拿到过读锁资源if (rh.count == 0)// remove,避免内存泄漏readHolds.remove();}}// 前面处理完之后,直接返回-1if (rh.count == 0)return -1;}}// 判断重入次数,是否超出阈值if (sharedCount(c) == MAX_COUNT)throw new Error("Maximum lock count exceeded");// CAS尝试获取锁资源if (compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {if (sharedCount(c) == 0) {firstReader = current;firstReaderHoldCount = 1;} else if (firstReader == current) {firstReaderHoldCount++;} else {if (rh == null)rh = cachedHoldCounter;if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))rh = readHolds.get();else if (rh.count == 0)readHolds.set(rh);rh.count++;cachedHoldCounter = rh; // cache for release}return 1;}}
}
4.4.1.4 读线程在AQS队列获取锁资源的后续操作
1、正常如果都是读线程来获取读锁资源,不需要使用到AQS队列的,直接CAS操作即可
2、如果写线程持有着写锁,这是读线程就需要进入到AQS队列排队,可能会有多个读线程在AQS中。
当写锁释放资源后,会唤醒head后面的读线程,当head后面的读线程拿到锁资源后,还需要查看next节点是否也是读线程在阻塞,如果是,直接唤醒
源码分析
// 读锁需要排队的操作
private void doAcquireShared(int arg) {// 声明Node,类型是共享锁,并且扔到AQS中排队final Node node = addWaiter(Node.SHARED);boolean failed = true;try {boolean interrupted = false;for (;;) {// 拿到上一个节点final Node p = node.predecessor();// 如果prev节点是head,直接可以执行tryAcquireSharedif (p == head) {int r = tryAcquireShared(arg);if (r >= 0) {// 拿到读锁资源后,需要做的后续处理setHeadAndPropagate(node, r);p.next = null; // help GCif (interrupted)selfInterrupt();failed = false;return;}}// 找到prev有效节点,将状态设置为-1,挂起当前线程if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&parkAndCheckInterrupt())interrupted = true;}} finally {if (failed)cancelAcquire(node);}
}private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {// 拿到head节点Node h = head; // 将当前节点设置为head节点setHead(node);// 第一个判断更多的是在信号量有处理JDK1.5 BUG的操作。if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 || (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {// 拿到当前Node的next节点Node s = node.next;// 如果next节点是共享锁,直接唤醒next节点if (s == null || s.isShared())doReleaseShared();}
}
4.4.2 读锁的释放锁流程
1、处理重入以及state的值
2、唤醒后续排队的Node
源码分析
// 读锁释放锁流程
public final boolean releaseShared(int arg) {// tryReleaseShared:处理state的值,以及可重入的内容if (tryReleaseShared(arg)) {// AQS队列的事!doReleaseShared();return true;}return false;
}// 1、 处理重入问题 2、 处理state
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {// 拿到当前线程Thread current = Thread.currentThread();// 如果是firstReader,直接干活,不需要ThreadLocalif (firstReader == current) {// assert firstReaderHoldCount > 0;if (firstReaderHoldCount == 1)firstReader = null;elsefirstReaderHoldCount--;} // 不是firstReader,从cachedHoldCounter以及ThreadLocal处理else {// 如果是cachedHoldCounter,正常--HoldCounter rh = cachedHoldCounter;// 如果不是cachedHoldCounter,从自己的ThreadLocal中拿if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))rh = readHolds.get();int count = rh.count;// 如果为1或者更小,当前线程就释放干净了,直接remove,避免value内存泄漏if (count <= 1) {readHolds.remove();// 如果已经是0,没必要再unlock,扔个异常if (count <= 0)throw unmatchedUnlockException();}// -- 走你。--rh.count;}for (;;) {// 拿到state,高16位,-1,成功后,返回state是否为0int c = getState();int nextc = c - SHARED_UNIT;if (compareAndSetState(c, nextc))return nextc == 0;}
}// 唤醒AQS中排队的线程
private void doReleaseShared() {// 死循环for (;;) {// 拿到头Node h = head;// 说明有排队的if (h != null && h != tail) {// 拿到head的状态int ws = h.waitStatus;// 判断是否为 -1 if (ws == Node.SIGNAL) {// 到这,说明后面有挂起的线程,先基于CAS将head的状态从-1,改为0if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))continue; // 唤醒后续节点unparkSuccessor(h);}// 这里不是给读写锁准备的,在信号量里说。。。else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))continue;}// 这里是出口if (h == head) break;}
}
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remote: Permission to xx.git denied to xx. fatal: unable to access https://github.com/xx/xx.git/: The requested URL returned error: 403出现这个就是因为你的(personal access tokens )PAT过期了 删掉旧的token 生成一个新的 mac系统 在mac的…...
2021 年 9 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析
目录 T1. 问题求解思路分析T2. 抓牛思路分析T3. 交易市场思路分析T4. 泳池思路分析T1. 问题求解 给定一个正整数 N N N,求最小的 M M M 满足比 N N N 大且 M M M 与 N N N 的二进制表示中有相同数目的 1 1 1。 举个例子,假如给定 N N N 为 78 78 78,二进制表示为 …...
玩转适配器模式
文章目录 解决方案现实的举例适用场景实现方式适配器模式优缺点优点:缺点:适配器模式可比上一篇的工厂模式好理解多了,工厂模式要具有抽象的思维。这个适配器模式,正如字面意思,就是要去适配某一件物品。 假如你正在开发一款股票市场监测程序, 它会从不同来源下载 XML 格…...
Batch Normalization (BN) 和 Synchronized Batch Normalization (SyncBN) 的区别
Batch Normalization 和 Synchronized Batch Normalization 的区别 Batch Normalization (BN) 和 Synchronized Batch Normalization (SyncBN) 的区别1. BN(Batch Normalization)2. SyncBN(Synchronized Batch Normalization)3. 选…...
MySQL主从同步
目录 一、MySQL主从同步 1、基于binlog的主从同步 2、基于gtid的主从同步配置 二、MySQL 主从读写分离实现方案 2.1 ProxySQL实现mysql8主从同步读写分离 1、ProxySQL基本介绍 2、ProxySQL结构 2、实验环境 3、实现数据库主从复制 4、安装ProxySQL 5、配置ProxySQL …...
CCFCSP认证考试 ——202403-1 词频统计
题目: 在学习了文本处理后,小 P 对英语书中的 n 篇文章进行了初步整理。 具体来说,小 P 将所有的英文单词都转化为了整数编号。假设这 n 篇文章中共出现了 m 个不同的单词,则把它们从 1 到 m 进行编号。 这样,每篇文章…...
关于“i18n“在vue中的使用
关于"i18n"在vue中的使用 <!-- vue2中 --> <template><div>{{ $t("This campaign has expired.") }}}}</div> </template> <script> export default {created() {this.onLoading();},methods: {onLoading () {this.$…...
MATLAB中count函数用法
目录 语法 说明 示例 对出现次数计数 使用模式对数字和字母进行计数 多个子字符串的所有出现次数 忽略大小写 对字符向量中的子字符串进行计数 count函数的功能是计算字符串中模式的出现次数。 语法 A count(str,pat) A count(str,pat,IgnoreCase,true) 说明 A c…...
Spring中的@Component和@Bean有什么区别?
在Spring框架中,Component和Bean都用于定义Bean,但它们的使用场景和方式有所不同。 ### 1. Component - **作用范围**:Component是一个类级别的注解,通常用于标记一个类为Spring的组件。Spring会自动扫描并注册这些类为Bean。 -…...
泛化、选择、分化
泛化是指记忆联系的“发散”,泛化兴奋的基础是模糊兴奋。记忆联系的“发散”有以下几种种情况: 1、联络区的一原始记忆柱群(A1)具有直接或间接与其它任意联络区的任意原始记忆柱群建立记忆联系的潜力。也就是说任何两个对象&…...
剖析 C++ 模拟算法:数据结构、随机数生成与模型验证
模拟算法 (Simulation Algorithms) 是一种通过计算机程序来模拟现实世界或系统行为的算法。它不依赖于特定的数学公式或优化技术,而是直接按照系统的规则和逻辑进行步骤一步地模拟。 模拟算法的复杂度和效率取决于模拟系统的复杂程度和模拟的精度要求。 在 C 中&…...
51单片机俄罗斯方块整行消除函数
/************************************************************************************************************** * 名称:flash * 功能:行清除动画 * 参数:NULL * 返回:NULL * 备注: * 采用非阻塞延时࿰…...
IDEA升级出现问题Failed to prepare an update Temp directory inside installation
IDEA升级出现问题"Failed to prepare an update Temp directory inside installation…" 问题来源: 之前修改了IDEA的默认配置文件路径,然后升级新版本时就无法升级,提示"Failed to prepare an update Temp directory insid…...