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postgresql按照年月日统计历史数据

news 来源：原创 2025/7/15 3:16:07

1.按照日

SELECT a.time,COALESCE(b.counts,0) as counts from
(
SELECT
to_char ( b, 'YYYY-MM-DD' ) AS time
FROM
generate_series ( to_timestamp ( '2024-06-01', 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' ), to_timestamp ( '2024-06-30', 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' ), '1 days' ) AS b
GROUP BY
time ORDER BY time asc) as aFULL OUTER JOIN(
select to_char(to_timestamp(create_time/1000)::TIMESTAMP, 'YYYY-MM-DD' ) AS starttime, count(*) as counts from t_work_order GROUP BY starttime
) as b
on a.time=b.starttime
WHERE time is not null
order by a.time asc

2.按照月


SELECT a.time,COALESCE(b.counts,0) as counts from
(
SELECT
to_char ( b, 'YYYY-MM' ) AS time
FROM
generate_series ( to_timestamp ( '2024-01-01', 'YYYY-MM' ), to_timestamp ( '2024-06-30', 'YYYY-MM' ), '1 months' ) AS b
GROUP BY
time ORDER BY time asc) as aFULL OUTER JOIN(
select to_char(to_timestamp(create_time/1000)::TIMESTAMP, 'YYYY-MM' ) AS starttime, count(*) as counts from t_work_order GROUP BY starttime
) as b
on a.time=b.starttime
WHERE time is not null
order by a.time asc

3.按照年


SELECT a.time,COALESCE(b.counts,0) as counts from
(
SELECT
to_char ( b, 'YYYY' ) AS time
FROM
generate_series ( to_timestamp ( '2022-01-01', 'YYYY' ), to_timestamp ( '2024-06-30', 'YYYY' ), '1 years' ) AS b
GROUP BY
time ORDER BY time asc) as aFULL OUTER JOIN(
select to_char(to_timestamp(create_time/1000)::TIMESTAMP, 'YYYY' ) AS starttime, count(*) as counts from t_work_order GROUP BY starttime
) as b
on a.time=b.starttime
order by a.time asc

在这里插入图片描述

4.表结构如下,时间为时间戳

CREATE TABLE "public"."t_work_order" ("id" int8 NOT NULL,"tenant_no" int4 NOT NULL DEFAULT 1,"order_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_type_id" int8,"order_type_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_type_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_sub_type_id" int8,"order_sub_type_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_sub_type_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_source_id" int8,"order_source_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","order_source_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","area_id" int8,"area_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","asset_id" int8,"asset_name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","device_id" int8,"device_name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","project_id" int8,"project_name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","description" varchar(1024) COLLATE "pg_catalog"."default","risk_level_id" int8,"risk_level_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","risk_level_code" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","release_user_id" int8,"release_user_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","release_time" int8,"resolver_user_id" int8,"resolver_user_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","resolver_time" int8,"expected_processing_time" int8,"response_time" int8,"arrive_time" int8,"finish_time" int8,"start_time" int8,"handle_duration" int8,"hang_time" int8,"hang_duration" int8,"status" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","extra_process_id" int8,"third_code" varchar(256) COLLATE "pg_catalog"."default","hasten_status" int4,"hasten_time" int8,"create_time" int8,"create_by" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","update_time" int8,"update_by" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","del" int4,"release_user_phone" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default","resolver_user_phone" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default","create_user_name" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default","create_user_phone" varchar(32) COLLATE "pg_catalog"."default","star_number" int4,"check_timeout_flag" int4 DEFAULT 2,"check_timeout_level" int4 DEFAULT 0,"check_timeout_start_time" int8,"star_number_quality" int4,"evaluate_task" int4,"organization_id" int8,"organization_name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","organization_area_id" int8,"organization_area_name" varchar(256) COLLATE "pg_catalog"."default","cooperate_status" int4 DEFAULT 2,"cooperate_user_count" int4 DEFAULT 0,CONSTRAINT "pk_t_work_order" PRIMARY KEY ("id"),CONSTRAINT "t_work_order_order_code_key" UNIQUE ("order_code")
)
;ALTER TABLE "public"."t_work_order" OWNER TO "huishi";CREATE INDEX "t_work_order_create_by_idx" ON "public"."t_work_order" USING btree ("create_by" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST
);CREATE INDEX "t_work_order_release_user_id_idx" ON "public"."t_work_order" USING btree ("release_user_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);CREATE INDEX "t_work_order_resolver_user_id_idx" ON "public"."t_work_order" USING btree ("resolver_user_id" "pg_catalog"."int8_ops" ASC NULLS LAST
);COMMENT ON COLUMN "public"."t_work_order"."tenant_no" IS '租户分区标识';COMMENT ON TABLE "public"."t_work_order" IS '工单记录表';

postgresql按照年月日统计历史数据

1.按照日 SELECT a.time,COALESCE(b.counts,0) as counts from ( SELECT to_char ( b, YYYY-MM-DD ) AS time FROM generate_series ( to_timestamp ( 2024-06-01, YYYY-MM-DD hh24:mi:ss ), to_timestamp ( 2024-06-30, YYYY-MM-DD hh24:mi:ss ), 1 days ) AS b GROUP BY tim…...

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编程日记 2025/7/14 17:13:14

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1.安装texturepacker，去官网下载https://www.codeandweb.com/texturepacker 2.将图片拖动进来，即可自动生成精灵表，这里输出选用cocos2d-x，打包用免费版的“基本”就行，高级模式是收费的，然后点击“发布精…...

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编程日记 2025/7/9 4:13:35

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一、逻辑卷的介绍生成环境中逻辑卷使用率很高逻辑卷的诞生：如果对磁盘直接使用fdisk分区，那么这中分区，我们叫做Linux的标准分区，Linux的标准分区格式化成文件系统之后，挂载使用，那么一旦文件系统的空间…...

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编程日记 2025/7/15 1:57:40

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一、前言 VisionMaster算法平台集成机器视觉多种算法组件，适用多种应用场景，可快速组合算法，实现对工件或被测物的查找测量与缺陷检测等。VM算法平台依托海康威视在图像领域多年的技术积淀，自带强大的视觉分析工具库，可…...

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在 C 中，函数对象（Function Object）是一种可调用对象，它允许像函数一样被调用，但实际上它可能并不是真正的函数。函数对象可以是以下几种类型之一： 普通函数： 一个普通的、定义在命名空间或类…...

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编程日记 2025/7/14 7:15:44

hhdb数据库介绍(10-7)

OEM管理为方便更换管理平台的产品Logo以及产品名称信息。引入“OEM管理功能”对外提供可视化更新Logo以及产品名称信息的入口。功能入口： 具有管理权限的用户登录平台，通过 OEM管理的超链接进入功能页面，超链接路径需要在原访问页面url的…...

编程日记 2025/7/8 23:24:35

RabbitMQ的预取值详解

RabbitMQ的预取值（Prefetch Value）是一个关键概念，它决定了消费者在从队列中获取消息时，一次性可以获取的消息数量。这一机制对于优化消息分发和消费者的负载均衡至关重要。什么是RabbitMQ的预取值？ 预取值是指消费者…...

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一、触发器 MySQL 触发器（Triggers）是一种数据库对象，它与表关联，能在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行一些指定的操作。使用触发器可以帮助我们自动维护数据库的完整性、一致性，…...

编程日记 2025/7/10 22:42:48

通过数巅能源大模型降本增效

在能源行业中，数据的有效利用对于企业的决策和运营至关重要。随着业务的发展，企业面临着数据分散、数据分析效率低、报告生成耗时等问题，制约了企业的发展和竞争力的提升。数巅能源大模型解决方案数巅科技推出了能源大模型解决方案&#x…...

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如何编写出色的技术文档

目录编辑 1. 明确文档目的和受众目的的重要性了解受众 2. 收集和组织信息信息收集的技巧组织信息 3. 规划文档结构结构规划的重要性结构规划的步骤 4. 编写内容语言和风格内容的组织编写技巧 5. 审阅和测试审阅的重要性测试的必要性 6. 版本控…...

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摄像头原始数据读取——gstreamer(gst_parse_launch)

摄像头原始数据读取——gstreamer(gst_parse_launch) #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h>#ifdef __cplusplus extern "C" { #endif#include <gst/gst.h>#ifdef __cplusplus }; #endifstatic gboolean bus_msg_tim…...

编程日记 2025/7/15 1:12:12

矩阵/矩阵乘法/特征值/特征向量的讲解

线性代数里有很多的概念，很多概念是有几何意义的，了解了几何意义可能会更好的理解各种概念及其相互之间的关系。矩阵： 矩阵是一个变换，一个坐标系到另一个坐标系的变换。矩阵里的各个参数，代表了如何进行变换。矩阵…...

编程日记 2025/7/13 18:16:11

docker-compose搭建xxl-job、mysql

docker-compose搭建xxl-job、mysql 1、搭建docker以及docker-compose2、下载xxl-job需要数据库脚本3、创建文件夹以及docker-compose文件4、坑来了5、正确配置6、验证-运行成功 1、搭建docker以及docker-compose 略 2、下载xxl-job需要数据库脚本下载地址：https…...

编程日记 2025/7/10 23:13:24

《图像形态学运算全解析：原理、语法及示例展示》

简介： 本文详细介绍了图像形态学中的多种运算，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度运算、礼帽运算以及黑帽运算。分别阐述了各运算的原理、语法格式，并通过 Python 代码结合具体示例图片（如erode.JPG、dilate.JPG、close.…...

编程日记 2025/7/13 22:16:40

【面试分享】C++ 中结构体（struct）和类（class）的区别

在 C中，结构体（struct）和类（class）有一些相似之处，但也存在一些重要的区别： 一、默认访问权限结构体： 在 C中，结构体的默认成员访问权限是public（公有&…...

编程日记 2025/7/14 9:03:01

Rk3588 onnx转rknn，出现 No module named ‘rknn‘

一、操作步骤： rk3588 需要将yolo11 的模型onnx转rknn。 https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main/examples/yolo11 这个是用yolo11训练的模型，有80种类型。完整下载下来后，在按文档描述下载模型下来： 然后进…...

编程日记 2025/7/10 22:09:11

HarmonyOS：@Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步

一、前言 Provide和Consume，应用于与后代组件的双向数据同步，应用于状态数据在多个层级之间传递的场景。不同于上文提到的父子组件之间通过命名参数机制传递，Provide和Consume摆脱参数传递机制的束缚，实现跨层级传递。其中Provi…...

编程日记 2025/7/8 18:35:17

在并发情况下，Elasticsearch如果保证读写一致？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【在并发情况下，Elasticsearch如果保证读写一致？】面试题。希望对大家有帮助； 在并发情况下，Elasticsearch如果保证读写一致？ 1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java…...

编程日记 2025/7/15 1:28:22

通过 SSH 进行WordPress网站的高级服务器管理

我在管理hostease的服务器时，时常需要通过SSH登录服务器进行修改。而在网站管理中，SSH不仅是一个基础工具，更是高级用户用来精细化管理和优化服务器的重要工具。通过SSH，你可以深入监控服务器的性能、精细管理系统资源&#xff0c…...

编程日记 2025/7/12 23:47:00

关闭AWS账号后，服务是否仍会继续运行？

在使用亚马逊网络服务（AWS）时，用户有时可能会考虑关闭自己的AWS账户。这可能是因为项目结束、费用过高，或是转向使用其他云服务平台。然而，许多人对关闭账户后的服务状态感到困惑，我们九河云和大家一起探讨…...

编程日记 2025/7/15 1:28:07

PostgreSQL数据库参数调优实践

PostgreSQL（简称PG）数据库的性能调优是一个复杂但至关重要的过程，特别是在处理大量数据和复杂查询时。通过合理设置和调整数据库参数，可以显著提升数据库的性能和响应速度。本文将从多个方面详细介绍PostgreSQL数据库参数调优的实…...

编程日记 2025/7/13 1:14:11

Leetcode - 144双周赛

目录一，3360. 移除石头游戏二，3361. 两个字符串的切换距离三，3362. 零数组变换 III 四，3363. 最多可收集的水果数目一，3360. 移除石头游戏本题直接模拟过程，可以额外使用一个布尔变量标记谁赢&…...

编程日记 2025/7/13 8:39:26

微信小程序全局配置：TabBar与页面配置详解

微信小程序全局配置：TabBar与页面配置详解引言随着移动互联网的迅猛发展，微信小程序作为一种新兴的应用形式，因其便捷性和丰富的功能而受到广泛欢迎。在小程序的开发过程中，全局配置是非常重要的一环，尤其是tabBar和页面的配置。本文将深入探讨微信小程序的全局配置，…...

编程日记 2025/7/9 20:06:32

Linux创建免密登陆（错误：Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic)）

报错截图解决方法 1. mkdir -p ~/.ssh 2. chmod 700 ~/.ssh 3. ssh-keygen，一直回车 4. chmod 600 /root/.ssh/id_rsa 5. 将公钥内容追加到服务器上，cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 6. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys…...

编程日记 2025/7/9 17:52:41

机器学习深掘临床研究中小分子代谢标志物的探索与应用

摘要随着生命科学的发展，小分子生物标志物在临床研究中的作用日益凸显。机器学习技术为挖掘小分子生物标志物提供了强大工具。本文介绍了小分子生物标志物的定义、分类及在临床医学中的应用，阐述了常用机器学习算法在生物标志物挖掘中的优势&#xff0…...

编程日记 2025/7/12 18:33:09

计算机网络第4章网络层

计算机网络 （第八版）谢希仁第 4 章网络层4.2.2 IP地址**无分类编址CIDR**IP地址的特点 4.2.3 IP地址与MAC地址4.2.4 ARP 地址解析协议4.2.5 IP数据报的格式题目2：IP数据报分片与重组题目：计算IP数据报的首部校验和(不正确未改) …...

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Android按键点击事件三种实现方法

1. 在xml文件中为 Button 添加android:onclick属性由于没有onclick这个函数，onclick下面会提示红色波浪线错误，然后单击一下"onclick"按住键盘上AltEnter键,选择在activity中生成函数 public void onclick(View view) {Toast.makeText(this,&…...

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微信小程序中会议列表页面的前后端实现

题外话：想通过集成腾讯IM来解决即时聊天的问题，如果含语音视频，腾讯组件一年5万起步，贵了！后面我们改为自己实现这个功能，这里只是个总结而已。图文会诊需求首先是个图文列表界面同个界面可以查看具体…...

编程日记 2025/7/13 8:06:16

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2.按照月

3.按照年

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